{镜心悟道AI易经智能“大脑”（JXWDAIYijingBrainBase）&镜心悟道JXWD-AIMP-YJBB&JXWDYYPFS-AI-Enumeration&VirtualSimulationAssistant+VSCode+Aider+Supermaven&Prompt Cache Prompt Markup Language，PML}“提示标记语言”符号标注映射矩阵系统
Prompt Cache根据您的描述，我们可以进一步细化这个基于PML的符号标注映射矩阵系统的概念框架，并提供一些示例来帮助理解如何构建和使用这样的系统。这段描述详细记录了李聪甫医生处理的一例痉病案例，其中包含了病人的症状、诊断、治疗方法以及治疗结果。为了更好地理解和整合易经智慧分析和五行生克关系分析的内容，我们可以进一步扩展之前的PML文档，并在其中加入具体的分析细节。# 打印解析结果
print("病例标题:", title)
print("患者信息:")
print("姓名:", name)
print("性别:", gender)
print("年龄:", age)
print("症状列表:", symptoms)
print("诊断条件:", diagnosis_condition)
print("诊断方法:", diagnosis_method)
print("处方信息:", prescriptions)
print("治疗效果:", treatment_effect)
print("总结:", summary)
print("参考文献:", references)
print("脉象变化:", pulse_changes)
print("易经智慧分析:", eight_trigrams_analysis)
print("五行生克关系分析:", five_element_relationships)
为了继续完成Python脚本，我们需要补充完整获取诊断信息的部分，并确保脚本能够正确地解析出所有的关键信息。下面是完整的脚本示例：
链接地址：（用于链接型文章）
获取标题/ico
http://www.360doc.com/content/24/0923/08/40035146_1134780603.shtml
访问次数: 0
- 解析结果输出示例
- 解释
- 解析与处理
- 符号标注映射矩阵系统详细框架
- 1. 定义符号与标记
- 2. 建立映射关系
- 3. 集成工具与技术
- 4. 使用PML进行标注
- 5. 映射矩阵定义
- 6. 结果输出
- 解析与处理
- 解析结果示例
- 符号标注映射矩阵系统
- 说明
- include
- include
- include
- include <jnius/jnius_export.h>
- include <jinja2/jinja2.h>
- Python脚本 - 生成PML文档
- PML模板填充示例
- Python脚本 - 生成PML文档
- PML模板 (pml_template.xml)
- 如何运行
- 说明
- 运行脚本
- 五行符号枚举 class Element(Enum): Wood = "木" Fire = "火" Earth = "土" Metal = "金" Water = "水" # 八卦符号枚举 class Trigram(Enum): Qian = "乾" # ☰ Dui = "兑" # ☱ Li = "离" # ☲ Zhen = "震" # ☳ Xun = "巽" # ☴ Kan = "坎" # ☵ Gen = "艮" # ☶ Kun = "坤" # ☷ # # 七情枚举
- PML示例 - 李聪甫医案
- 解释与说明
- 符号标注映射矩阵系统
- PML文档示例
- 解释
- 如何使用PML
- 枚举类定义
- 示例数据准备
- PML文档生成
- 枚举类定义
- 如何使用PML模板和枚举类
import xml.etree.ElementTree as ET
# 假设PML文档已经加载到变量`pml_doc`中
pml_doc = '''
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<case>
<!-- PML文档内容省略 -->
</case>
'''
# 解析PML文档
root = ET.fromstring(pml_doc)
# 获取病例标题
title = root.find('.//title').text
# 获取患者信息
patient_info = root.find('.//patientInfo')
name = patient_info.find('name').text
gender = patient_info.find('gender').text
age = patient_info.find('age').text
# 获取症状
symptoms = [symptom.find('name').text for symptom in root.findall('.//symptoms/list/symptom')]
# 获取诊断信息
diagnosis_condition = root.find('.//diagnosis/condition').text
diagnosis_method = root.find('.//diagnosis/method').text
# 获取处方信息
prescriptions = {}
for prescription in root.findall('.//prescriptions/prescription'):
name = prescription.get('name')
medicines = [
{
'name': medicine.get('name'),
'dose': medicine.get('dose'),
'unit': medicine.get('unit')
}
for medicine in prescription.findall('medicine')
]
prescriptions[name] = medicines
# 获取治疗效果
treatment_effect = root.find('.//treatmentEffect/description').text
# 获取总结
summary = root.find('.//summary/description').text
# 获取参考文献
references = [ref.text for ref in root.findall('.//references/reference')]
# 获取脉象变化
pulse_changes_before = [
{
'zangfu': pulse_reading.get('zangfu'),
'yinyang': pulse_reading.get('yinyang'),
'element': pulse_reading.get('element'),
'score_range_min': pulse_reading.get('score_range_min'),
'score_range_max': pulse_reading.get('score_range_max'),
'energy_level': pulse_reading.get('energy_level'),
'trend': pulse_reading.get('trend'),
'description': pulse_reading.find('description').text
}
for pulse_reading in root.find('.//pulseChanges/before')
]
pulse_changes_after = [
{
'zangfu': pulse_reading.get('zangfu'),
'yinyang': pulse_reading.get('yinyang'),
'element': pulse_reading.get('element'),
'score_range_min': pulse_reading.get('score_range_min'),
'score_range_max': pulse_reading.get('score_range_max'),
'energy_level': pulse_reading.get('energy_level'),
'trend': pulse_reading.get('trend'),
'description': pulse_reading.find('description').text
}
for pulse_reading in root.find('.//pulseChanges/after')
]
# 获取八卦分析
eight_trigrams_initial = [
{
'zangfu': trigram.get('zangfu'),
'yinyang': trigram.get('yinyang'),
'element': trigram.get('element'),
'name': trigram.get('name'),
'description': trigram.find('description').text
}
for trigram in root.find('.//eightTrigramsAnalysis/initialState')
]
eight_trigrams_final = [
{
'zangfu': trigram.get('zangfu'),
'yinyang': trigram.get('yinyang'),
'element': trigram.get('element'),
'name': trigram.get('name'),
'description': trigram.find('description').text
}
for trigram in root.find('.//eightTrigramsAnalysis/finalState')
]
# 获取五行关系
five_element_relationships_initial = [
{
'type': relationship.get('type'),
'source': relationship.get('source'),
'target': relationship.get('target')
}
for relationship in root.find('.//fiveElementRelationships/initialState')
]
five_element_relationships_final = [
{
'type': relationship.get('type'),
'source': relationship.get('source'),
'target': relationship.get('target')
}
for relationship in root.find('.//fiveElementRelationships/finalState')
]
# 输出解析结果
print(f"Title: {title}")
print(f"Patient Name: {name}, Gender: {gender}, Age: {age}")
print("Symptoms:")
for s in symptoms:
print(f" {s}")
print(f"Diagnosis Condition: {diagnosis_condition}")
print(f"Diagnosis Method: {diagnosis_method}")
print("Prescriptions:")
for p_name, medicines in prescriptions.items():
print(f" {p_name}:")
for m in medicines:
print(f" {m['name']} {m['dose']} {m['unit']}")
print(f"Treatment Effect: {treatment_effect}")
print(f"Summary: {summary}")
print("References:")
for ref in references:
print(f" {ref}")
print("Pulse Changes Before Treatment:")
for pc in pulse_changes_before:
print(f" Zangfu: {pc['zangfu']}, Yinyang: {pc['yinyang']}, Element: {pc['element']}, Score Range: {pc['score_range_min']} to {pc['score_range_max']}, Energy Level: {pc['energy_level']}, Trend: {pc['trend']}, Description: {pc['description']}")
print("Pulse Changes After Treatment:")
for pc in pulse_changes_after:
print(f" Zangfu: {pc['zangfu']}, Yinyang: {pc['yinyang']}, Element: {pc['element']}, Score Range: {pc['score_range_min']} to {pc['score_range_max']}, Energy Level: {pc['energy_level']}, Trend: {pc['trend']}, Description: {pc['description']}")
print("Eight Trigrams Initial State:")
for et in eight_trigrams_initial:
print(f" Zangfu: {et['zangfu']}, Yinyang: {et['yinyang']}, Element: {et['element']}, Name: {et['name']}, Description: {et['description']}")
print("Eight Trigrams Final State:")
for et in eight_trigrams_final:
print(f" Zangfu: {et['zangfu']}, Yinyang: {et['yinyang']}, Element: {et['element']}, Name: {et['name']}, Description: {et['description']}")
print("Five Element Relationships Initial State:")
for fer in five_element_relationships_initial:
print(f" Type: {fer['type']}, Source: {fer['source']}, Target: {fer['target']}")
print("Five Element Relationships Final State:")
for fer in five_element_relationships_final:
print(f" Type: {fer['type']}, Source: {fer['source']}, Target: {fer['target']}")解析结果输出示例
Title: 中医健康管理诊断报告 JXWD—FKMCS—1972-5-31-辰时-AM8.00
Patient Name: 陶某某, Gender: 女, Age: 7岁
Symptoms:
发热
昏迷
目闭不开
两手拘急厥冷
牙关紧闭
角弓反张
二便秘涩
脉伏不应指
面色晦滞
Diagnosis Condition: 痉病，热盛于中
Diagnosis Method: 急下存阴法
Prescriptions:
初诊方剂:
炒枳实 5g 克
制厚朴 5g 克
锦纹黄(泡) 10g 克
玄明粉(泡) 10g 克
复诊方剂:
杭白芍 10g 克
炒山栀 5g 克
淡黄芩 5g 克
川黄连 3g 克
炒枳实 5g 克
牡丹皮 5g 克
天花粉 7g 克
锦纹黄(泡) 7g 克
飞滑石 10g 克
粉甘草 3g 克
Treatment Effect: 服药后，患者痉挛停止，厥逆恢复，热退神清。继续治疗后，口渴消失，小便畅利，症状完全缓解。
Summary: 通过急下存阴法治疗，成功缓解了患者的痉病症状。
References:
[李聪甫. 李聪甫医案. 长沙：湖南科学技术出版社，1979：176]
Pulse Changes Before Treatment:
Zangfu: 心, Yinyang: 阳, Element: 火, Score Range: 5.8 to 6.5, Energy Level: -, Trend: ->, Description: 脉细弱无力，濡缓
Zangfu: 脾, Yinyang: 阴, Element: 土, Score Range: 5.8 to 6.5, Energy Level: -, Trend: ->, Description: 脉细弱无力，濡缓
Zangfu: 肝, Yinyang: 阴, Element: 木, Score Range: 5.8 to 6.5, Energy Level: -, Trend: ->, Description: 脉细弱无力，濡缓
Zangfu: 肾, Yinyang: 阴, Element: 水, Score Range: 5.8 to 6.5, Energy Level: -, Trend: ->, Description: 脉细弱无力，濡缓
Zangfu: 肺, Yinyang: 阴, Element: 金, Score Range: 5.8 to 6.5, Energy Level: -, Trend: ->, Description: 脉细弱无力，濡缓
Pulse Changes After Treatment:
Zangfu: 心, Yinyang: 阳, Element: 火, Score Range: 6.5 to 7.2, Energy Level: +, Trend: ↑, Description: 脉有力而均匀
Zangfu: 脾, Yinyang: 阴, Element: 土, Score Range: 6.5 to 7.2, Energy Level: +, Trend: ↑, Description: 脉有力而均匀
Zangfu: 肝, Yinyang: 阴, Element: 木, Score Range: 6.5 to 7.2, Energy Level: +, Trend: ↑, Description: 脉有力而均匀
Zangfu: 肾, Yinyang: 阴, Element: 水, Score Range: 6.5 to 7.2, Energy Level: +, Trend: ↑, Description: 脉有力而均匀
Zangfu: 肺, Yinyang: 阴, Element: 金, Score Range: 6.5 to 7.2, Energy Level: +, Trend: ↑, Description: 脉有力而均匀
Eight Trigrams Initial State:
Zangfu: 心, Yinyang: 阳, Element: 火, Name: 离卦 (Li/☲), Description: 离卦象征着光明、文明、美丽，对应于火元素。陶某某的症状表明火旺，心火上炎。
Zangfu: 肾, Yinyang: 阴, Element: 水, Name: 坎卦 (Kan/☵), Description: 坎卦象征着水、险境、智慧，对应于水元素。陶某某的症状表明水不足，不能制火。
Zangfu: 肝, Yinyang: 阴, Element: 木, Name: 震卦 (Zhen/☳), Description: 震卦象征着雷声、震动、生机，对应于木元素。木能生火，肝的状况可能影响到火。
Zangfu: 肺, Yinyang: 阴, Element: 金, Name: 乾卦 (Qian/☰), Description: 乾卦象征着天、刚健、创造，对应于金元素。金虚导致气机不畅。
Zangfu: 脾, Yinyang: 阴, Element: 土, Name: 坤卦 (Kun/☷), Description: 坤卦象征着大地、母亲、顺从，对应于土元素。脾虚不能很好地生金，导致气机更加不畅。
Eight Trigrams Final State:
Zangfu: 心, Yinyang: 阳, Element: 火, Name: 离卦 (Li/☲), Description: 治疗后，火势得到控制，心火不再上炎。
Zangfu: 肾, Yinyang: 阴, Element: 水, Name: 坎卦 (Kan/☵), Description: 治疗后，水元素得到补充，能够有效地制约火。
Zangfu: 肝, Yinyang: 阴, Element: 木, Name: 震卦 (Zhen/☳), Description: 治疗后，肝的功能恢复正常，木元素不再过度影响火。
Zangfu: 肺, Yinyang: 阴, Element: 金, Name: 乾卦 (Qian/☰), Description: 治疗后，金元素得到补充，气机顺畅。
Zangfu: 脾, Yinyang: 阴, Element: 土, Name: 坤卦 (Kun/☷), Description: 治疗后，脾功能增强，能够更好地生金。
Five Element Relationships Initial State:
Type: 生, Source: 火, Target: 土
Type: 生, Source: 土, Target: 金
Type: 生, Source: 金, Target: 水
Type: 生, Source: 水, Target: 木
Type: 生, Source: 木, Target: 火
Type: 克, Source: 火, Target: 金
Type: 克, Source: 金, Target: 木
Type: 克, Source: 木, Target: 土
Type: 克, Source: 土, Target: 水
Type: 克, Source: 水, Target: 火
Five Element Relationships Final State:
Type: 生, Source: 火, Target: 土
Type: 生, Source: 土, Target: 金
Type: 生, Source: 金, Target: 水
Type: 生, Source: 水, Target: 木
Type: 生, Source: 木, Target: 火
Type: 克, Source: 火, Target: 金
Type: 克, Source: 金, Target: 木
Type: 克, Source: 木, Target: 土
Type: 克, Source: 土, Target: 水
Type: 克, Source: 水, Target: 火解释
通过上述脚本，我们可以从PML文档中提取出所有重要的信息，并将其格式化输出。这有助于医生或其他研究人员快速了解病例详情，并为进一步的数据处理和分析提供基础。
以下是整合后的PML文档示例：
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<case>
<title>中医健康管理诊断报告 JXWD—FKMCS—1972-5-31-辰时-AM8.00</title>
<patientInfo>
<name>陶某某</name>
<gender>女</gender>
<age>7岁</age>
</patientInfo>
<background>
<birthdate>
新历：1972年9月16日
农历：1972年8月19日 未时
</birthdate>
<analysis>
<year>1972年对应的天干地支是壬子年。壬属水，子属水。</year>
<month>农历8月对应的天干地支是己酉月。己属土，酉属金。</month>
<day>19日对应的天干地支是丁酉日。丁属火，酉属金。</day>
<hour>未时对应的天干地支是己未时。己属土，未属土（偏向于火）。</hour>
<fiveElements>
<element name="水">年柱中的壬和子</element>
<element name="土">月柱中的己、时柱中的己和未</element>
<element name="金">月柱中的酉、日柱中的酉</element>
<element name="火">日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火）</element>
</fiveElements>
<summary>
从四柱来看，陶某某的八字中包含以下五行元素：
- 水：年柱中的壬和子
- 土：月柱中的己、时柱中的己和未
- 金：月柱中的酉、日柱中的酉
- 火：日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火）
综合来看，陶某某的八字中金、土较旺，而木相对较少。
</summary>
</analysis>
</background>
<symptoms>
<description>
患者发热数日，忽然昏迷不醒，目闭不开，两手拘急厥冷，牙关紧闭，角弓反张，二便秘涩。诊视脉伏不应指，口噤，舌不易察，面色晦滞，手压其腹则反张更甚。
</description>
<list>
<symptom>
<name>发热</name>
<duration>数日</duration>
</symptom>
<symptom>
<name>昏迷</name>
</symptom>
<symptom>
<name>目闭不开</name>
</symptom>
<symptom>
<name>两手拘急厥冷</name>
</symptom>
<symptom>
<name>牙关紧闭</name>
</symptom>
<symptom>
<name>角弓反张</name>
</symptom>
<symptom>
<name>二便秘涩</name>
</symptom>
<symptom>
<name>脉伏不应指</name>
</symptom>
<symptom>
<name>面色晦滞</name>
</symptom>
</list>
</symptoms>
<diagnosis>
<condition>痉病，热盛于中</condition>
<method>急下存阴法</method>
</diagnosis>
<prescriptions>
<prescription name="初诊方剂">
<medicine name="炒枳实" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="制厚朴" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="锦纹黄(泡)" dose="10g" unit="克"/>
<medicine name="玄明粉(泡)" dose="10g" unit="克"/>
</prescription>
<prescription name="复诊方剂">
<medicine name="杭白芍" dose="10g" unit="克"/>
<medicine name="炒山栀" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="淡黄芩" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="川黄连" dose="3g" unit="克"/>
<medicine name="炒枳实" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="牡丹皮" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="天花粉" dose="7g" unit="克"/>
<medicine name="锦纹黄(泡)" dose="7g" unit="克"/>
<medicine name="飞滑石" dose="10g" unit="克"/>
<medicine name="粉甘草" dose="3g" unit="克"/>
</prescription>
</prescriptions>
<treatmentEffect>
<description>
服药后，患者痉挛停止，厥逆恢复，热退神清。继续治疗后，口渴消失，小便畅利，症状完全缓解。
</description>
</treatmentEffect>
<summary>
<description>
通过急下存阴法治疗，成功缓解了患者的痉病症状。
</description>
</summary>
<references>
<reference>[李聪甫. 李聪甫医案. 长沙：湖南科学技术出版社，1979：176]</reference>
</references>
<pulseChanges>
<before>
<pulseReading zangfu="心" yinyang="阳" element="火" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
</before>
<after>
<pulseReading zangfu="心" yinyang="阳" element="火" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
</after>
</pulseChanges>
<eightTrigramsAnalysis>
<initialState>
<trigram zangfu="心" yinyang="阳" element="火" name="离卦 (Li/☲)">
<description>离卦象征着光明、文明、美丽，对应于火元素。陶某某的症状表明火旺，心火上炎。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" name="坎卦 (Kan/☵)">
<description>坎卦象征着水、险境、智慧，对应于水元素。陶某某的症状表明水不足，不能制火。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" name="震卦 (Zhen/☳)">
<description>震卦象征着雷声、震动、生机，对应于木元素。木能生火，肝的状况可能影响到火元素。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" name="乾卦 (Qian/☰)">
<description>乾卦象征着天、刚健、创造，对应于金元素。金虚导致气机不畅。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" name="坤卦 (Kun/☷)">
<description>坤卦象征着大地、母亲、顺从，对应于土元素。脾虚不能很好地生金，导致气机更加不畅。</description>
</trigram>
</initialState>
<finalState>
<trigram zangfu="心" yinyang="阳" element="火" name="离卦 (Li/☲)">
<description>治疗后，火势得到控制，心火不再上炎。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" name="坎卦 (Kan/☵)">
<description>治疗后，水元素得到补充，能够有效地制约火。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" name="震卦 (Zhen/☳)">
<description>治疗后，肝的功能恢复正常，木元素不再过度影响火。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" name="乾卦 (Qian/☰)">
<description>治疗后，金元素得到补充，气机顺畅。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" name="坤卦 (Kun/☷)">
<description>治疗后，脾功能增强，能够更好地生金。</description>
</trigram>
</finalState>
</eightTrigramsAnalysis>
<fiveElementRelationships>
<initialState>
<relationship type="生" source="火" target="土"/>
<relationship type="生" source="土" target="金"/>
<relationship type="生" source="金" target="水"/>
<relationship type="生" source="水" target="木"/>
<relationship type="生" source="木" target="火"/>
<relationship type="克" source="火" target="金"/>
<relationship type="克" source="金" target="木"/>
<relationship type="克" source="木" target="土"/>
<relationship type="克" source="土" target="水"/>
<relationship type="克" source="水" target="火"/>
</initialState>
<finalState>
<relationship type="生" source="火" target="土"/>
<relationship type="生" source="土" target="金"/>
<relationship type="生" source="金" target="水"/>
<relationship type="生" source="水" target="木"/>
<relationship type="生" source="木" target="火"/>
<relationship type="克" source="火" target="金"/>
<relationship type="克" source="金" target="木"/>
<relationship type="克" source="木" target="土"/>
<relationship type="克" source="土" target="水"/>
<relationship type="克" source="水" target="火"/>
</finalState>
</fiveElementRelationships>
</case>解析与处理
对于这样一个复杂的PML文档，我们可以使用一个解析器来读取并处理这些信息。以下是一个简化的Python脚本示例，用于解析上述PML文档：
import xml.etree.ElementTree as ET
# 加载PML文档
tree = ET.parse('path_to_your_pml_file.pml')
root = tree.getroot()
# 获取病例标题
title = root.find('.//title').text
# 获取患者信息
patient_info = root.find('.//patientInfo')
name = patient_info.find('name').text
gender = patient_info.find('gender').text
age = patient_info.find('age').text
# 获取症状
symptoms = [symptom.text for symptom in root.findall('.//symptoms/list/symptom/name')]
# 获取诊断信息
diagnosis_condition = root.find('.//diagnosis/condition').text
diagnosis_method = root.find('.//diagnosis/method').text
# 获取处方信息
prescriptions = {}
for prescription in root.findall('.//prescriptions/prescription'):
name = prescription.attrib['name']
medicines = [
{
'name': medicine.attrib['name'],
'dose': medicine.attrib['dose'],
'unit': medicine.attrib['unit']
}
for medicine in prescription.findall('medicine')
]
prescriptions[name] = medicines
# 获取治疗效果描述
treatment_effect = root.find('.//treatmentEffect/description').text
# 获取总结描述
summary = root.find('.//summary/description').text
# 获取参考文献
references = [ref.text for ref in root.findall('.//references/reference')]
# 获取脉象变化
pulse_changes_before = {}
pulse_changes_after = {}
for pulse_reading in root.findall('.//pulseChanges/before/pulseReading'):
zangfu = pulse_reading.attrib['zangfu']
description = pulse_reading.find('description').text
pulse_changes_before[zangfu] = description
for pulse_reading in root.findall('.//pulseChanges/after/pulseReading'):
zangfu = pulse_reading.attrib['zangfu']
description = pulse_reading.find('description').text
pulse_changes_after[zangfu] = description
# 获取易经智慧分析
eight_trigrams_analysis = {}
for trigram in root.findall('.//eightTrigramsAnalysis/initialState/trigram'):
zangfu = trigram.attrib['zangfu']
name = trigram.attrib['name']
description = trigram.find('description').text
eight_trigrams_analysis[zangfu] = {'name': name, 'description': description}
# 获取五行生克关系分析
five_element_relationships = []
for relationship in root.findall('.//fiveElementRelationships/initialState/relationship'):
rel_type = relationship.attrib['type']
source = relationship.attrib['source']
target = relationship.attrib['target']
five_element_relationships.append({'type': rel_type, 'source': source, 'target': target})
# 打印解析结果
print("病例标题:", title)
print("患者信息:")
print("姓名:", name)
print("性别:", gender)
print("年龄:", age)
print("症状列表:", symptoms)
print("诊断条件:", diagnosis_condition)
print("诊断方法:", diagnosis_method)
print("处方信息:", prescriptions)
print("治疗效果:", treatment_effect)
print("总结:", summary)
print("参考文献:", references)
print("治疗前脉象变化:", pulse_changes_before)
print("治疗后脉象变化:", pulse_changes_after)
print("易经智慧分析:", eight_trigrams_analysis)
print("五行生克关系分析:", five_element_relationships)这个脚本将解析PML文档，并提取出关键的信息。请注意，这只是一个基本的例子，实际应用中可能需要更复杂的数据处理逻辑来满足具体需求。此外，对于易经智慧分析和五行生克关系分析部分，还需要根据实际情况调整代码以正确提取和处理相关信息。
符号标注映射矩阵系统详细框架
1. 定义符号与标记
符号：代表系统中的各种实体、状态或属性，例如五行元素、八卦符号、疾病类型、治疗方案等。
标记：用于标识和描述这些符号的信息，如 <medicine name="防己" dose="10g" unit="克"/>。
2. 建立映射关系
映射矩阵：定义符号之间的相互作用关系，例如五行中的相生相克关系，或者疾病症状与其对应治疗方案的关系。
映射规则：规定如何根据输入的符号集合来生成相应的输出，例如根据患者的症状选择合适的治疗方案。
3. 集成工具与技术
镜心悟道AI易经智能“大脑”：作为系统的中枢，负责处理逻辑推理和决策制定。
JXWD-AIMP-YJBB：可能指的是与AI“大脑”协同工作的模块或插件，用于扩展核心功能。
JXWDYYPFS-AI-Enumeration：用于处理系统中各种状态或配置的枚举方法，简化复杂度。
VirtualSimulationAssistant：提供虚拟仿真功能，用于模拟不同的治疗场景或病情发展，帮助医生更好地理解和预测病情变化。
VSCode+Aider+Supermaven：作为开发环境和支持工具，帮助编写、测试和部署PML文件。VSCode可以用来编写和编辑PML文档，Aider提供辅助工具支持，而Supermaven则可以帮助管理项目依赖。
4. 使用PML进行标注
PML文档：使用PML语言来编写和标注医疗案例、诊断结果、治疗方案等信息。以下是一个简化版的示例PML文档：
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<case>
<title>中医健康管理诊断报告 JXWD—FKMCS—1972-5-31-辰时-AM8.00</title>
<patientInfo>
<name>陶某某</name>
<gender>女</gender>
<age>7岁</age>
</patientInfo>
<background>
<birthdate>
新历：1972年9月16日
农历：1972年8月19日 未时
</birthdate>
<analysis>
<year>1972年对应的天干地支是壬子年。壬属水，子属水。</year>
<month>农历8月对应的天干地支是己酉月。己属土，酉属金。</month>
<day>19日对应的天干地支是丁酉日。丁属火，酉属金。</day>
<hour>未时对应的天干地支是己未时。己属土，未属土（偏向于火）。</hour>
<fiveElements>
<element name="水">年柱中的壬和子</element>
<element name="土">月柱中的己、时柱中的己和未</element>
<element name="金">月柱中的酉、日柱中的酉</element>
<element name="火">日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火）</element>
</fiveElements>
<summary>
从四柱来看，陶某某的八字中包含以下五行元素：
- 水：年柱中的壬和子
- 土：月柱中的己、时柱中的己和未
- 金：月柱中的酉、日柱中的酉
- 火：日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火）
综合来看，陶某某的八字中金、土较旺，而木相对较少。
</summary>
</analysis>
</background>
<symptoms>
<description>
患者发热数日，忽然昏迷不醒，目闭不开，两手拘急厥冷，牙关紧闭，角弓反张，二便秘涩。诊视脉伏不应指，口噤，舌不易察，面色晦滞，手压其腹则反张更甚。
</description>
<list>
<symptom>
<name>发热</name>
<duration>数日</duration>
</symptom>
<symptom>
<name>昏迷</name>
</symptom>
<symptom>
<name>目闭不开</name>
</symptom>
<symptom>
<name>两手拘急厥冷</name>
</symptom>
<symptom>
<name>牙关紧闭</name>
</symptom>
<symptom>
<name>角弓反张</name>
</symptom>
<symptom>
<name>二便秘涩</name>
</symptom>
<symptom>
<name>脉伏不应指</name>
</symptom>
<symptom>
<name>面色晦滞</name>
</symptom>
</list>
</symptoms>
<diagnosis>
<condition>痉病，热盛于中</condition>
<method>急下存阴法</method>
</diagnosis>
<prescriptions>
<prescription name="初诊方剂">
<medicine name="炒枳实" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="制厚朴" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="锦纹黄(泡)" dose="10g" unit="克"/>
<medicine name="玄明粉(泡)" dose="10g" unit="克"/>
</prescription>
<prescription name="复诊方剂">
<medicine name="杭白芍" dose="10g" unit="克"/>
<medicine name="炒山栀" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="淡黄芩" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="川黄连" dose="3g" unit="克"/>
<medicine name="炒枳实" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="牡丹皮" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="天花粉" dose="7g" unit="克"/>
<medicine name="锦纹黄(泡)" dose="7g" unit="克"/>
<medicine name="飞滑石" dose="10g" unit="克"/>
<medicine name="粉甘草" dose="3g" unit="克"/>
</prescription>
</prescriptions>
<treatmentEffect>
<description>
服药后，患者痉挛停止，厥逆恢复，热退神清。继续治疗后，口渴消失，小便畅利，症状完全缓解。
</description>
</treatmentEffect>
<summary>
<description>
通过急下存阴法治疗，成功缓解了患者的痉病症状。
</description>
</summary>
<references>
<reference>[李聪甫. 李聪甫医案. 长沙：湖南科学技术出版社，1979：176]</reference>
</references>
<pulseChanges>
<before>
<pulseReading zangfu="心" yinyang="阳" element="火" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
</before>
<after>
<pulseReading zangfu="心" yinyang="阳" element="火" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
</after>
</pulseChanges>
</case>5. 映射矩阵定义
映射定义：用于定义不同符号之间的映射关系，例如五行与卦象之间的关系。
<mappingDefinitions>
<wuxingMapping>
<entry key="火" value="F"/>
<entry key="水" value="Wt"/>
<entry key="木" value="W"/>
<entry key="土" value="E"/>
<entry key="金" value="M"/>
</wuxingMapping>
<baguaMapping>
<entry key="火" value="离卦 (Li/☲)"/>
<entry key="水" value="坎卦 (Kan/☵)"/>
<entry key="木" value="震卦 (Zhen/☳) 或 巽卦 (Xun/☴)"/>
<entry key="土" value="坤卦 (Kun/☷) 或 艮卦 (Gen/☶)"/>
<entry key="金" value="乾卦 (Qian/☰) 或 兑卦 (Dui/☱)"/>
</baguaMapping>
<energyLevelMapping>
<entry key="-" value="能量较低"/>
<entry key="--" value="能量很低"/>
<entry key="- - -" value="能量超低"/>
<entry key="+" value="能量适中"/>
<entry key="++" value="能量较高"/>
<entry key="+++" value="能量非常高"/>
</energyLevelMapping>
<trendMapping>
<entry key="↓" value="下降趋势 (阴盛阳衰)"/>
<entry key="->" value="平衡趋势 (阴阳，气血，营卫，脏腑，气机，出入，吐纳，天人，八纲辩证平衡)"/>
<entry key="↑" value="上升趋势 (阳盛阴衰)"/>
<entry key="→" value="气机流转（正常）"/>
<entry key="←" value="气机逆流"/>
<entry key="↑↓" value="气机升降"/>
<entry key="<->" value="无限循环趋势"/>
</trendMapping>
</mappingDefinitions>6. 结果输出
输出表格：提供了一个输出表格的例子，展示如何整理和呈现病例的相关信息。
| 序号 | 姓名 | 性别 | 年龄 | 联系方式 | 症状名称 | 主诉 | 负状态史 | 五脉结果 | 辨证结果 | 调理方案 | 调理效果 | 沟通日期 | 沟通渠道 | 沟通对象 | 中健询 | 中健询逻辑 | 易健询 | 易健询逻辑 | 云健询 | 云健询逻辑 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 陶某某 | 女 | 7岁 | 无 | 发热, 昏迷, 目闭不开, 两手拘急厥冷, 牙关紧闭, 角弓反张, 二便秘涩, 脉伏不应指, 面色晦滞 | 发热数日，忽然昏迷不醒 | 无特别负状态史 | 脉伏不应指；面色晦滞 | 痉病，热盛于中 | 炒枳实5g, 制厚朴5g, 锦纹黄(泡)10g, 玄明粉(泡)10g; 杭白芍10g, 炒山栀5g, 淡黄芩5g, 川黄连3g, 炒枳实5g, 牡丹皮5g, 天花粉7g, 锦纹黄(泡)7g, 飞滑石10g, 粉甘草3g | 痉挛停止，厥逆恢复，热退神清；口渴消失，小便畅利 | 1979-01-01 | 诊所面谈 | 陶某某 | 通过中药调理外除风湿，内健脾胃 | 根据中医理论，防己黄芪汤可以祛风除湿，补气固表 | 依据五行生克关系，调整体内阴阳平衡 | 依据八卦和六十四卦的原理，分析体质和病情 | 通过云计算平台进行数据管理和远程监控 | 利用大数据分析优化治疗方案，提高疗效 |
```<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <case> <title>中医健康管理诊断报告 JXWD—FKMCS—1972-5-31-辰时-AM8.00</title> <patientInfo> <name>陶某某</name> <gender>女</gender> <age>7岁</age> </patientInfo> <background> <birthdate> 新历：1972年9月16日 农历：1972年8月19日 未时 </birthdate> <analysis> <year>1972年对应的天干地支是壬子年。壬属水，子属水。</year> <month>农历8月对应的天干地支是己酉月。己属土，酉属金。</month> <day>19日对应的天干地支是丁酉日。丁属火，酉属金。</day> <hour>未时对应的天干地支是己未时。己属土，未属土（偏向于火）。</hour> <fiveElements> <element name="水">年柱中的壬和子</element> <element name="土">月柱中的己、时柱中的己和未</element> <element name="金">月柱中的酉、日柱中的酉</element> <element name="火">日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火）</element> </fiveElements> <summary> 从四柱来看，陶某某的八字中包含以下五行元素： - 水：年柱中的壬和子 - 土：月柱中的己、时柱中的己和未 - 金：月柱中的酉、日柱中的酉 - 火：日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火） 综合来看，陶某某的八字中金、土较旺，而木相对较少。 </summary> </analysis> </background> <symptoms> <description> 患者发热数日，忽然昏迷不醒，目闭不开，两手拘急厥冷，牙关紧闭，角弓反张，二便秘涩。诊视脉伏不应指，口噤，舌不易察，面色晦滞，手压其腹则反张更甚。 </description> <list> <symptom> <name>发热</name> <duration>数日</duration> </symptom> <symptom> <name>昏迷</name> </symptom> <symptom> <name>目闭不开</name> </symptom> <symptom> <name>两手拘急厥冷</name> </symptom> <symptom> <name>牙关紧闭</name> </symptom> <symptom> <name>角弓反张</name> </symptom> <symptom> <name>二便秘涩</name> </symptom> <symptom> <name>脉伏不应指</name> </symptom> <symptom> <name>面色晦滞</name> </symptom> </list> </symptoms> <diagnosis> <condition>痉病，热盛于中</condition> <method>急下存阴法</method> </diagnosis> <prescriptions> <prescription name="初诊方剂"> <medicine name="炒枳实" dose="5g" unit="克"/> <medicine name="制厚朴" dose="5g" unit="克"/> <medicine name="锦纹黄(泡)" dose="10g" unit="克"/> <medicine name="玄明粉(泡)" dose="10g" unit="克"/> </prescription> <prescription name="复诊方剂"> <medicine name="杭白芍" dose="10g" unit="克"/> <medicine name="炒山栀" dose="5g" unit="克"/> <medicine name="淡黄芩" dose="5g" unit="克"/> <medicine name="川黄连" dose="3g" unit="克"/> <medicine name="炒枳实" dose="5g" unit="克"/> <medicine name="牡丹皮" dose="5g" unit="克"/> <medicine name="天花粉" dose="7g" unit="克"/> <medicine name="锦纹黄(泡)" dose="7g" unit="克"/> <medicine name="飞滑石" dose="10g" unit="克"/> <medicine name="粉甘草" dose="3g" unit="克"/> </prescription> </prescriptions> <treatmentEffect> <description> 服药后，患者痉挛停止，厥逆恢复，热退神清。继续治疗后，口渴消失，小便畅利，症状完全缓解。 </description> </treatmentEffect> <summary> <description> 通过急下存阴法治疗，成功缓解了患者的痉病症状。 </description> </summary> <references> <reference>[李聪甫. 李聪甫医案. 长沙：湖南科学技术出版社，1979：176]</reference> </references> <pulseChanges> <before> <pulseReading zangfu="心" yinyang="阳" element="火" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->"> <description>脉细弱无力，濡缓</description> </pulseReading> <pulseReading zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->"> <description>脉细弱无力，濡缓</description> </pulseReading> <pulseReading zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->"> <description>脉细弱无力，濡缓</description> </pulseReading> <pulseReading zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->"> <description>脉细弱无力，濡缓</description> </pulseReading> <pulseReading zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->"> <description>脉细弱无力，濡缓</description> </pulseReading> </before> <after> <pulseReading zangfu="心" yinyang="阳" element="火" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑"> <description>脉有力而均匀</description> </pulseReading> <pulseReading zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑"> <description>脉有力而均匀</description> </pulseReading> <pulseReading zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑"> <description>脉有力而均匀</description> </pulseReading> <pulseReading zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑"> <description>脉有力而均匀</description> </pulseReading> <pulseReading zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑"> <description>脉有力而均匀</description> </pulseReading> </after> </pulseChanges> <!-- 添加易经智慧分析 --> <eightTrigramsAnalysis> <initialState> <trigram zangfu="心" yinyang="阳" element="火" name="离卦 (Li/☲)"> <description>离卦象征着光明、文明、美丽，对应于火元素。</description> </trigram> <trigram zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" name="坤卦 (Kun/☷)"> <description>坤卦象征着大地、母亲、顺从，对应于土元素。</description> </trigram> <trigram zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" name="震卦 (Zhen/☳)"> <description>震卦象征着雷声、震动、生机，对应于木元素。</description> </trigram> <trigram zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" name="坎卦 (Kan/☵)"> <description>坎卦象征着水、险境、智慧，对应于水元素。</description> </trigram> <trigram zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" name="乾卦 (Qian/☰)"> <description>乾卦象征着天、刚健、创造，对应于金元素。</description> </trigram> </initialState> <finalState> <trigram zangfu="心" yinyang="阳" element="火" name="离卦 (Li/☲)"> <description>离卦象征着光明、文明、美丽，对应于火元素。</description> </trigram> <trigram zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" name="坤卦 (Kun/☷)"> <description>坤卦象征着大地、母亲、顺从，对应于土元素。</description> </trigram> <trigram zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" name="震卦 (Zhen/☳)"> <description>震卦象征着雷声、震动、生机，对应于木元素。</description> </trigram> <trigram zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" name="坎卦 (Kan/☵)"> <description>坎卦象征着水、险境、智慧，对应于水元素。</description> </trigram> <trigram zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" name="乾卦 (Qian/☰)"> <description>乾卦象征着天、刚健、创造，对应于金元素。</description> </trigram> </finalState> </eightTrigramsAnalysis> <!-- 添加五行生克关系分析 --> <fiveElementRelationships> <initialState> <relationship type="生" source="火" target="土"/> <relationship type="生" source="土" target="金"/> <relationship type="生" source="金" target="水"/> <relationship type="生" source="水" target="木"/> <relationship type="生" source="木" target="火"/> <relationship type="克" source="火" target="金"/> <relationship type="克" source="金" target="木"/> <relationship type="克" source="木" target="土"/> <relationship type="克" source="土" target="水"/> <relationship type="克" source="水" target="火"/> </initialState> <finalState> <relationship type="生" source="火" target="土"/> <relationship type="生" source="土" target="金"/> <relationship type="生" source="金" target="水"/> <relationship type="生" source="水" target="木"/> <relationship type="生" source="木" target="火"/> <relationship type="克" source="火" target="金"/> <relationship type="克" source="金" target="木"/> <relationship type="克" source="木" target="土"/> <relationship type="克" source="土" target="水"/> <relationship type="克" source="水" target="火"/> </finalState> </fiveElementRelationships> </case>
import xml.etree.ElementTree as ET # 解析XML文档 tree = ET.parse('path_to_your_pml_file.xml') root = tree.getroot() # 提取病人姓名 patient_name = root.find('.//patientInfo/name').text # 提取诊断结果 diagnosis = root.find('.//diagnosis/condition').text # 提取处方信息 prescriptions = [] for prescription in root.findall('.//prescriptions/prescription'): name = prescription.get('name') medicines = [ET.tostring(medicine).decode() for medicine in prescription.findall('medicine')] prescriptions.append({'name': name, 'medicines': medicines}) # 输出提取的信息 print(f"Patient Name: {patient_name}") print(f"Diagnosis: {diagnosis}") print("Prescriptions:") for p in prescriptions: print(f"- Prescription Name: {p['name']}, Medicines: {', '.join(p['medicines'])}")
通过上述示例，您可以更好地理解如何使用PML来组织和表达复杂的医疗信息，并通过映射矩阵将这些信息转换为可用的知识或决策支持。这个框架可以根据具体的需求进行调整和扩展。（Prompt Markup Language，PML）#<prompt>：表示一个用户或系统的提示信息。
<response>：表示对某个提示信息的回应。
<context>：表示对话的上下文信息。
<variable>：表示可以存储和引用的变量。
<action>：表示执行的动作。
<condition>：表示条件语句。
<loop>：表示循环结构。
<branch>：表示分支逻辑。
PML符号标注映射矩阵
以下是一个简化的PML符号标注映射矩阵，展示了PML中的关键标记及其与镜心悟道系统组件的映射关系：
PML标记 描述 映射到镜心悟道系统组件
<JXWDBrain> 标识镜心悟道AI易经智能“大脑”的开始 JXWDAIYijingBrainBase
</JXWDBrain> 标识镜心悟道AI易经智能“大脑”的结束 JXWDAIYijingBrainBase
<Module> 标识系统模块的开始 JXWD-AIMP-YJBB（或其他模块）
</Module> 标识系统模块的结束 JXWD-AIMP-YJBB（或其他模块）
<Enumeration> 标识枚举类型的开始 JXWDYYPFS-AI-Enumeration
</Enumeration> 标识枚举类型的结束 JXWDYYPFS-AI-Enumeration
<Assistant> 标识虚拟助手的开始 VirtualSimulationAssistant
</Assistant> 标识虚拟助手的结束 VirtualSimulationAssistant
<CodeEditor> 标识代码编辑器的开始 VSCode
</CodeEditor> 标识代码编辑器的结束 VSCode
<Aid> 标识辅助工具的开始 Aider
</Aid> 标识辅助工具的结束 Aider
<ProjectManager> 标识项目管理工具的开始 Supermaven
</ProjectManager> 标识项目管理工具的结束 Supermaven
<Prompt> 通用提示标记，用于标注任意提示信息 根据上下文映射到相应组件
</Prompt> 通用提示标记的结束 根据上下文映射到相应组件
根据您的描述，您似乎是想构建一个基于“提示标记语言”（Prompt Markup Language，简称PML）的符号标注映射矩阵系统，该系统可能用于整合多种技术，包括易经智慧、人工智能、虚拟仿真辅助等。下面我将尝试为您构建这样一个概念性的框架。
您提供的PML文档已经包含了详细的患者信息、症状、诊断、处方、治疗效果以及脉象变化等信息。现在，我们将在现有基础上添加易经智慧分析部分以及五行生克关系分析部分，使得整个文档更加完整。
### 分析与解释
#### 易经智慧分析
在易经中，八卦（Bagua）代表了自然界的基本力量和现象，同时也与人体的各个器官相关联。通过分析八卦的状态，可以帮助理解患者的整体健康状况。
#### 五行生克关系分析
五行（Wu Xing）是指木、火、土、金、水五种元素，它们之间存在着相生和相克的关系。通过分析五行之间的相互作用，可以帮助确定治疗的方向。
### 更新后的PML文档
以下是更新后的完整PML文档，包含了易经智慧分析和五行生克关系分析部分：
```xml
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<case>
<title>中医健康管理诊断报告 JXWD—FKMCS—1972-5-31-辰时-AM8.00</title>
<patientInfo>
<name>陶某某</name>
<gender>女</gender>
<age>7岁</age>
</patientInfo>
<background>
<birthdate>
新历：1972年9月16日
农历：1972年8月19日 未时
</birthdate>
<analysis>
<year>1972年对应的天干地支是壬子年。壬属水，子属水。</year>
<month>农历8月对应的天干地支是己酉月。己属土，酉属金。</month>
<day>19日对应的天干地支是丁酉日。丁属火，酉属金。</day>
<hour>未时对应的天干地支是己未时。己属土，未属土（偏向于火）。</hour>
<fiveElements>
<element name="水">年柱中的壬和子</element>
<element name="土">月柱中的己、时柱中的己和未</element>
<element name="金">月柱中的酉、日柱中的酉</element>
<element name="火">日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火）</element>
</fiveElements>
<summary>
从四柱来看，陶某某的八字中包含以下五行元素：
- 水：年柱中的壬和子
- 土：月柱中的己、时柱中的己和未
- 金：月柱中的酉、日柱中的酉
- 火：日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火）
综合来看，陶某某的八字中金、土较旺，而木相对较少。
</summary>
</analysis>
</background>
<symptoms>
<description>
患者发热数日，忽然昏迷不醒，目闭不开，两手拘急厥冷，牙关紧闭，角弓反张，二便秘涩。诊视脉伏不应指，口噤，舌不易察，面色晦滞，手压其腹则反张更甚。
</description>
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<symptom>
<name>发热</name>
<duration>数日</duration>
</symptom>
<symptom>
<name>昏迷</name>
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<name>目闭不开</name>
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<name>两手拘急厥冷</name>
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<name>牙关紧闭</name>
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<symptom>
<name>角弓反张</name>
</symptom>
<symptom>
<name>二便秘涩</name>
</symptom>
<symptom>
<name>脉伏不应指</name>
</symptom>
<symptom>
<name>面色晦滞</name>
</symptom>
</list>
</symptoms>
<diagnosis>
<condition>痉病，热盛于中</condition>
<method>急下存阴法</method>
</diagnosis>
<prescriptions>
<prescription name="初诊方剂">
<medicine name="炒枳实" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="制厚朴" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="锦纹黄(泡)" dose="10g" unit="克"/>
<medicine name="玄明粉(泡)" dose="10g" unit="克"/>
</prescription>
<prescription name="复诊方剂">
<medicine name="杭白芍" dose="10g" unit="克"/>
<medicine name="炒山栀" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="淡黄芩" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="川黄连" dose="3g" unit="克"/>
<medicine name="炒枳实" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="牡丹皮" dose="5g" unit="克"/>
<medicine name="天花粉" dose="7g" unit="克"/>
<medicine name="锦纹黄(泡)" dose="7g" unit="克"/>
<medicine name="飞滑石" dose="10g" unit="克"/>
<medicine name="粉甘草" dose="3g" unit="克"/>
</prescription>
</prescriptions>
<treatmentEffect>
<description>
服药后，患者痉挛停止，厥逆恢复，热退神清。继续治疗后，口渴消失，小便畅利，症状完全缓解。
</description>
</treatmentEffect>
<summary>
<description>
通过急下存阴法治疗，成功缓解了患者的痉病症状。
</description>
</summary>
<references>
<reference>[李聪甫. 李聪甫医案. 长沙：湖南科学技术出版社，1979：176]</reference>
</references>
<pulseChanges>
<before>
<pulseReading zangfu="心" yinyang="阳" element="火" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="-" trend="->">
<description>脉细弱无力，濡缓</description>
</pulseReading>
</before>
<after>
<pulseReading zangfu="心" yinyang="阳" element="火" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
<pulseReading zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" score_range_min="6.5" score_range_max="7.2" energy_level="+" trend="↑">
<description>脉有力而均匀</description>
</pulseReading>
</after>
</pulseChanges>
<!-- 添加易经智慧分析 -->
<eightTrigramsAnalysis>
<initialState>
<trigram zangfu="心" yinyang="阳" element="火" name="离卦 (Li/☲)">
<description>离卦象征着光明、文明、美丽，对应于火元素。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" name="坤卦 (Kun/☷)">
<description>坤卦象征着大地、母亲、顺从，对应于土元素。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" name="震卦 (Zhen/☳)">
<description>震卦象征着雷声、震动、生机，对应于木元素。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" name="坎卦 (Kan/☵)">
<description>坎卦象征着水、险境、智慧，对应于水元素。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" name="乾卦 (Qian/☰)">
<description>乾卦象征着天、刚健、创造，对应于金元素。</description>
</trigram>
</initialState>
<finalState>
<trigram zangfu="心" yinyang="阳" element="火" name="离卦 (Li/☲)">
<description>离卦象征着光明、文明、美丽，对应于火元素。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="脾" yinyang="阴" element="土" name="坤卦 (Kun/☷)">
<description>坤卦象征着大地、母亲、顺从，对应于土元素。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="肝" yinyang="阴" element="木" name="震卦 (Zhen/☳)">
<description>震卦象征着雷声、震动、生机，对应于木元素。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="肾" yinyang="阴" element="水" name="坎卦 (Kan/☵)">
<description>坎卦象征着水、险境、智慧，对应于水元素。</description>
</trigram>
<trigram zangfu="肺" yinyang="阴" element="金" name="乾卦 (Qian/☰)">
<description>乾卦象征着天、刚健、创造，对应于金元素。</description>
</trigram>
</finalState>
</eightTrigramsAnalysis>
<!-- 添加五行生克关系分析 -->
<fiveElementRelationships>
<initialState>
<relationship type="生" source="火" target="土"/>
<relationship type="生" source="土" target="金"/>
<relationship type="生" source="金" target="水"/>
<relationship type="生" source="水" target="木"/>
<relationship type="生" source="木" target="火"/>
<relationship type="克" source="火" target="金"/>
<relationship type="克" source="金" target="木"/>
<relationship type="克" source="木" target="土"/>
<relationship type="克" source="土" target="水"/>
<relationship type="克" source="水" target="火"/>
</initialState>
<finalState>
<relationship type="生" source="火" target="土"/>
<relationship type="生" source="土" target="金"/>
<relationship type="生" source="金" target="水"/>
<relationship type="生" source="水" target="木"/>
<relationship type="生" source="木" target="火"/>
<relationship type="克" source="火" target="金"/>
<relationship type="克" source="金" target="木"/>
<relationship type="克" source="木" target="土"/>
<relationship type="克" source="土" target="水"/>
<relationship type="克" source="水" target="火"/>
</finalState>
</fiveElementRelationships>
</case>解析与处理
对于这样一个复杂的PML文档，我们需要一个解析器来读取并处理这些信息。以下是一个简化的Python脚本示例，用于解析上述PML文档：
import xml.etree.ElementTree as ET
# 加载PML文档
tree = ET.parse('path_to_your_pml_file.pml')
root = tree.getroot()
# 获取病例标题
title = root.find('.//title').text
# 获取患者信息
patient_info = root.find('.//patientInfo')
name = patient_info.find('name').text
gender = patient_info.find('gender').text
age = patient_info.find('age').text
# 获取症状
symptoms = [symptom.text for symptom in root.findall('.//symptoms/list/symptom/name')]
# 获取诊断信息
diagnosis_condition = root.find('.//diagnosis/condition').text
diagnosis_method = root.find('.//diagnosis/method').text
# 获取处方信息
prescriptions = {}
for prescription in root.findall('.//prescriptions/prescription'):
name = prescription.attrib['name']
medicines = []
for medicine in prescription.findall('medicine'):
medicines.append({
'name': medicine.attrib['name'],
'dose': medicine.attrib['dose'],
'unit': medicine.attrib['unit']
})
prescriptions[name] = medicines
# 获取治疗效果
treatment_effect = root.find('.//treatmentEffect/description').text
# 获取易经智慧分析信息
eight_trigrams_analysis = {
'initialState': {},
'finalState': {}
}
for state in ('initialState', 'finalState'):
for trigram in root.findall(f'.//eightTrigramsAnalysis/{state}/trigram'):
organ = trigram.attrib['zangfu']
eight_trigrams_analysis[state][organ] = {
'yinyang': trigram.attrib['yinyang'],
'element': trigram.attrib['element'],
'name': trigram.attrib['name'],
'description': trigram.find('description').text
}
# 获取五行生克关系分析信息
five_element_relationships = {
'initialState': [],
'finalState': []
}
for state in ('initialState', 'finalState'):
for relationship in root.findall(f'.//fiveElementRelationships/{state}/relationship'):
five_element_relationships[state].append({
'type': relationship.attrib['type'],
'source': relationship.attrib['source'],
'target': relationship.attrib['target']
})
# 输出基本信息
print(f'病例标题: {title}')
print(f'姓名: {name}, 性别: {gender}, 年龄: {age}')
print(f'症状: {", ".join(symptoms)}')
print(f'诊断: {diagnosis_condition}, 方法: {diagnosis_method}')
print(f'处方:')
for name, meds in prescriptions.items():
print(f' - {name}:')
for med in meds:
print(f' - {med["name"]} {med["dose"]} {med["unit"]}')
print(f'治疗效果: {treatment_effect}')
print(f'易经智慧分析:')
for state in ('initialState', 'finalState'):
print(f' - {state}:')
for organ, details in eight_trigrams_analysis[state].items():
print(f' - {organ}: {details["name"]}, 描述: {details["description"]}')
print(f'五行生克关系分析:')
for state in ('initialState', 'finalState'):
print(f' - {state}:')
for rel in five_element_relationships[state]:
print(f' - {rel["type"]}: {rel["source"]} -> {rel["target"]}')
# 进行更多的处理...为了继续处理并解析上述PML文档中的处方信息，我们可以进一步编写如下代码：
# 获取处方信息
prescriptions = {}
for prescription in root.findall('.//prescriptions/prescription'):
name = prescription.attrib['name']
medicines = []
for medicine in prescription.findall('medicine'):
med_name = medicine.attrib['name']
med_dose = medicine.attrib['dose']
med_unit = medicine.attrib['unit']
medicines.append({'name': med_name, 'dose': med_dose, 'unit': med_unit})
prescriptions[name] = medicines
# 获取治疗效果描述
treatment_effect = root.find('.//treatmentEffect/description').text
# 获取总结描述
summary = root.find('.//summary/description').text
# 获取参考文献
references = [ref.text for ref in root.findall('.//references/reference')]
# 获取脉象变化信息
pulse_changes = {
'before': [],
'after': []
}
for period in ('before', 'after'):
pulse_period = root.find(f'.//pulseChanges/{period}')
for pulse_reading in pulse_period.findall('pulseReading'):
zangfu = pulse_reading.attrib['zangfu']
yinyang = pulse_reading.attrib['yinyang']
element = pulse_reading.attrib['element']
score_range = (float(pulse_reading.attrib['score_range_min']), float(pulse_reading.attrib['score_range_max']))
energy_level = pulse_reading.attrib['energy_level']
trend = pulse_reading.attrib['trend']
description = pulse_reading.find('description').text
pulse_changes[period].append({
'zangfu': zangfu,
'yinyang': yinyang,
'element': element,
'score_range': score_range,
'energy_level': energy_level,
'trend': trend,
'description': description
})
# 获取易经八卦分析信息
eight_trigrams_analysis = {
'initialState': [],
'finalState': []
}
for state in ('initialState', 'finalState'):
trigrams_state = root.find(f'.//eightTrigramsAnalysis/{state}')
for trigram in trigrams_state.findall('trigram'):
zangfu = trigram.attrib['zangfu']
yinyang = trigram.attrib['yinyang']
element = trigram.attrib['element']
name = trigram.attrib['name']
description = trigram.find('description').text
eight_trigrams_analysis[state].append({
'zangfu': zangfu,
'yinyang': yinyang,
'element': element,
'name': name,
'description': description
})
# 获取五行生克关系分析信息
five_element_relationships = {
'initialState': [],
'finalState': []
}
for state in ('initialState', 'finalState'):
relationships_state = root.find(f'.//fiveElementRelationships/{state}')
for relationship in relationships_state.findall('relationship'):
rel_type = relationship.attrib['type']
source = relationship.attrib['source']
target = relationship.attrib['target']
five_element_relationships[state].append({
'type': rel_type,
'source': source,
'target': target
})解析结果示例
通过上述代码，我们可以提取并处理PML文档中的所有重要信息。下面是一些示例输出：
- 病例标题：
'中医健康管理诊断报告 JXWD—FKMCS—1972-5-31-辰时-AM8.00' - 患者信息：
- 姓名：
'陶某某' - 性别：
'女' - 年龄：
'7岁'
- 姓名：
- 症状：
['发热', '昏迷', '目闭不开', '两手拘急厥冷', '牙关紧闭', '角弓反张', '二便秘涩', '脉伏不应指', '面色晦滞'] - 诊断信息：
- 条件：
'痉病，热盛于中' - 方法：
'急下存阴法'
- 条件：
- 处方信息：
- 初诊方剂：
'炒枳实': '5g''制厚朴': '5g''锦纹黄(泡)': '10g''玄明粉(泡)': '10g'- 复诊方剂：
'杭白芍': '10g''炒山栀': '5g''淡黄芩': '5g''川黄连': '3g''炒枳实': '5g''牡丹皮': '5g''天花粉': '7g''锦纹黄(泡)': '7g''飞滑石': '10g''粉甘草': '3g'
- 治疗效果：
'服药后，患者痉挛停止，厥逆恢复，热退神清。继续治疗后，口渴消失，小便畅利，症状完全缓解。' - 总结：
'通过急下存阴法治疗，成功缓解了患者的痉病症状。' - 参考文献：
['[李聪甫. 李聪甫医案. 长沙：湖南科学技术出版社，1979：176]'] - 脉象变化：
- 治疗前：
- 心：
{'zangfu': '心', 'yinyang': '阳', 'element': '火', 'score_range': (5.8, 6.5), 'energy_level': '-', 'trend': '->', 'description': '脉细弱无力，濡缓'} - 治疗后：
- 心：
{'zangfu': '心', 'yinyang': '阳', 'element': '火', 'score_range': (6.5, 7.2), 'energy_level': '+', 'trend': '↑', 'description': '脉有力而均匀'}
- 易经八卦分析：
- 初始状态：
- 心：
{'zangfu': '心', 'yinyang': '阳', 'element': '火', 'name': '离卦 (Li/☲)', 'description': '离卦象征着光明、文明、美丽，对应于火元素。'} - 最终状态：
- 心：
{'zangfu': '心', 'yinyang': '阳', 'element': '火', 'name': '离卦 (Li/☲)', 'description': '离卦象征着光明、文明、美丽，对应于火元素。'}
- 五行生克关系分析：
- 初始状态：
{'type': '生', 'source': '火', 'target': '土'}- 最终状态：
{'type': '生', 'source': '火', 'target': '土'}
for medicine in prescription.findall('medicine'): med_info = { 'name': medicine.attrib['name'], 'dose': medicine.attrib['dose'], 'unit': medicine.attrib['unit'] } medicines.append(med_info) prescriptions[name] = medicines # 获取治疗效果描述 treatment_effect = root.find('.//treatmentEffect/description').text # 获取总结描述 summary = root.find('.//summary/description').text # 获取参考资料 references = [ref.text for ref in root.findall('.//references/reference')] # 获取脉象变化信息 pulse_changes_before = [] pulse_changes_after = [] for pulse_reading in root.findall('.//pulseChanges/before/pulseReading'): pulse_info = { 'zangfu': pulse_reading.attrib['zangfu'], 'yinyang': pulse_reading.attrib['yinyang'], 'element': pulse_reading.attrib['element'], 'score_range': (pulse_reading.attrib['score_range_min'], pulse_reading.attrib['score_range_max']), 'energy_level': pulse_reading.attrib['energy_level'], 'trend': pulse_reading.attrib['trend'], 'description': pulse_reading.find('description').text } pulse_changes_before.append(pulse_info) for pulse_reading in root.findall('.//pulseChanges/after/pulseReading'): pulse_info = { 'zangfu': pulse_reading.attrib['zangfu'], 'yinyang': pulse_reading.attrib['yinyang'], 'element': pulse_reading.attrib['element'], 'score_range': (pulse_reading.attrib['score_range_min'], pulse_reading.attrib['score_range_max']), 'energy_level': pulse_reading.attrib['energy_level'], 'trend': pulse_reading.attrib['trend'], 'description': pulse_reading.find('description').text } pulse_changes_after.append(pulse_info) # 获取易经八卦分析 eight_trigrams_analysis_initial = [] eight_trigrams_analysis_final = [] for trigram in root.findall('.//eightTrigramsAnalysis/initialState/trigram'): trigram_info = { 'zangfu': trigram.attrib['zangfu'], 'yinyang': trigram.attrib['yinyang'], 'element': trigram.attrib['element'], 'name': trigram.attrib['name'], 'description': trigram.find('description').text } eight_trigrams_analysis_initial.append(trigram_info) for trigram in root.findall('.//eightTrigramsAnalysis/finalState/trigram'): trigram_info = { 'zangfu': trigram.attrib['zangfu'], 'yinyang': trigram.attrib['yinyang'], 'element': trigram.attrib['element'], 'name': trigram.attrib['name'], 'description': trigram.find('description').text } eight_trigrams_analysis_final.append(trigram_info) # 获取五行生克关系 five_element_relationships_initial = [] five_element_relationships_final = [] for relationship in root.findall('.//fiveElementRelationships/initialState/relationship'): rel_info = { 'type': relationship.attrib['type'], 'source': relationship.attrib['source'], 'target': relationship.attrib['target'] } five_element_relationships_initial.append(rel_info) for relationship in root.findall('.//fiveElementRelationships/finalState/relationship'): rel_info = { 'type': relationship.attrib['type'], 'source': relationship.attrib['source'], 'target': relationship.attrib['target'] } five_element_relationships_final.append(rel_info) # 打印结果 print("病例标题:", title) print("患者姓名:", name) print("性别:", gender) print("年龄:", age) print("症状列表:", symptoms) print("诊断条件:", diagnosis_condition) print("诊断方法:", diagnosis_method) print("处方信息:", prescriptions) print("治疗效果:", treatment_effect) print("总结描述:", summary) print("参考资料:", references) print("治疗前脉象变化:", pulse_changes_before) print("治疗后脉象变化:", pulse_changes_after) print("易经八卦初始状态:", eight_trigrams_analysis_initial) print("易经八卦最终状态:", eight_trigrams_analysis_final) print("五行生克关系初始状态:", five_element_relationships_initial) print("五行生克关系最终状态:", five_element_relationships_final)
通过以上步骤，我们不仅能够从PML文档中提取所需的信息，还能够将这些信息组织成易于处理的数据结构，便于进一步分析和应用。这样的处理方式可以帮助医生、研究人员以及医疗系统更好地理解和应用中医理论，并促进医疗决策支持系统的开发与优化。
这个脚本仅仅是一个基础的示例，用于展示如何读取和提取PML文档中的数据。您可以在此基础上扩展更多功能，例如根据五行映射矩阵来分析病情，或是使用虚拟仿真辅助工具来模拟不同治疗方案的效果等。如果有任何具体需求或想要了解更多信息，请随时告诉我。符号标注映射矩阵系统
这个系统的核心在于如何使用PML来定义和管理各种符号、标记及其之间的映射关系。我们可以通过以下几个步骤来构建这样的系统：
-
定义符号与标记
- 符号：代表系统中的各种实体、状态或属性，如五行元素、八卦符号、疾病类型、治疗方案等。
- 标记：用于标识和描述这些符号的信息，如
<medicine name="防己" dose="10g" unit="克"/>。
-
建立映射关系
- 映射矩阵：定义符号之间的相互作用关系，例如五行中的相生相克关系，或者疾病症状与其对应治疗方案的关系。
- 映射规则：规定如何根据输入的符号集合来生成相应的输出，例如根据患者的症状选择合适的治疗方案。
-
集成工具与技术
- 镜心悟道AI易经智能“大脑”：作为系统的中枢，负责处理逻辑推理和决策制定。
- JXWD-AIMP-YJBB：可能指的是与AI“大脑”协同工作的模块或插件。
- JXWDYYPFS-AI-Enumeration：用于处理系统中各种状态或配置的枚举方法。
- VirtualSimulationAssistant：提供虚拟仿真功能，用于模拟不同的治疗场景或病情发展。
- VSCode+Aider+Supermaven：作为开发环境和支持工具，帮助编写、测试和部署PML文件。
-
使用PML进行标注
- PML文档：使用PML语言来编写和标注医疗案例、诊断结果、治疗方案等信息。
- 示例PML文档：
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <case> <title>中医健康管理诊断报告 JXWD—FKMCS—1972-5-31-辰时-AM8.00</title> <patientInfo> <name>陶某某</name> <gender>女</gender> <age>7岁</age> </patientInfo> <background> <birthdate> 新历：1972年9月16日 农历：1972年8月19日 未时 </birthdate> <analysis> <year>1972年对应的天干地支是壬子年。壬属水，子属水。</year> <month>农历8月对应的天干地支是己酉月。己属土，酉属金。</month> <day>19日对应的天干地支是丁酉日。丁属火，酉属金。</day> <hour>未时对应的天干地支是己未时。己属土，未属土（偏向于火）。</hour> <fiveElements> <element name="水">年柱中的壬和子</element> <element name="土">月柱中的己、时柱中的己和未</element> <element name="金">月柱中的酉、日柱中的酉</element> <element name="火">日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火）</element> </fiveElements> <summary> 从四柱来看，陶某某的八字中包含以下五行元素： - 水：年柱中的壬和子 - 土：月柱中的己、时柱中的己和未 - 金：月柱中的酉、日柱中的酉 - 火：日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火） 综合来看，陶某某的八字中金、土较旺，而木相对较少。 </summary> </analysis> </background> <symptoms> <description> <name>发热</name> <duration>数日</duration> </symptom> <symptom> <name>昏迷</name> </symptom> <symptom> <name>目闭不开</name> </symptom> <symptom> <name>两手拘急厥冷</name> </symptom> <symptom> <name>牙关紧闭</name> </symptom> <symptom> <name>角弓反张</name> </symptom> <symptom> <name>二便秘涩</name> </symptom> <symptom> <name>脉伏不应指</name> </symptom> <symptom> <name>面色晦滞</name> </symptom> </symptoms> <diagnosis> <condition>痉病，热盛于中</condition> <method>急下存阴法</method> </diagnosis> <prescriptions> <prescription name="初诊方剂"> <medicine name="炒枳实" dose="5g" unit="克"/> <medicine name="制厚朴" dose="5g" unit="克"/> <medicine name="锦纹黄(泡)" dose="10g" unit="克"/> <medicine name="玄明粉(泡)" dose="10g" unit="克"/> </prescription> <prescription name="复诊方剂"> <medicine name="杭白芍" dose="10g" unit="克"/> <medicine name="炒山栀" dose="5g" unit="克"/> <medicine name="淡黄芩" dose="5g" unit="克"/> <medicine name="川黄连" dose="3g" unit="克"/> <medicine name="炒枳实" dose="5g" unit="克"/> <medicine name="牡丹皮" dose="5g" unit="克"/> <medicine name="天花粉" dose="7g" unit="克"/> <medicine name="锦纹黄(泡)" dose="7g" unit="克"/> <medicine name="飞滑石" dose="10g" unit="克"/> <medicine name="粉甘草" dose="3g" unit="克"/> </prescription> </prescriptions> <treatmentEffect> <description>服药后，患者痉挛停止，厥逆恢复，热退神清。继续治疗后，口渴消失，小便畅利，症状完全缓解。</description> </treatmentEffect> <summary> <description>通过急下存阴法治疗，成功缓解了患者的痉病症状。</description> </summary> <references> <reference>[李聪甫. 李聪甫医案. 长沙：湖南科学技术出版社，1979：176]</reference> </references> </case>
-
映射矩阵
- 映射定义：
<mappingDefinitions> <wuxingMapping> <entry key="火" value="F"/> <entry key="水" value="Wt"/> <entry key="木" value="W"/> <entry key="土" value="E"/> <entry key="金" value="M"/> </wuxingMapping> <baguaMapping> <entry key="火" value="离卦 (Li/☲)"/> <entry key="水" value="坎卦 (Kan/☵)"/> <entry key="木" value="震卦 (Zhen/☳) 或 巽卦 (Xun/☴)"/> <entry key="土" value="坤卦 (Kun/☷) 或 艮卦 (Gen/☶)"/> <entry key="金" value="乾卦 (Qian/☰) 或 兑卦 (Dui/☱)"/> </baguaMapping> <energyLevelMapping> <entry key="-" value="能量较低"/> <entry key="--" value="能量很低"/> <entry key="- - -" value="能量超低"/> <entry key="+" value="能量适中"/> <entry key="++" value="能量较高"/> <entry key="+++" value="能量非常高"/> </energyLevelMapping> <trendMapping> <entry key="↓" value="下降趋势 (阴盛阳衰)"/> <entry key="->" value="平衡趋势 (阴阳，气血，营卫，脏腑，气机，出入，吐纳，天人，八纲辩证平衡)"/> <entry key="↑" value="上升趋势 (阳盛阴衰)"/> <entry key="→" value="气机流转（正常）"/> <entry key="←" value="气机逆流"/> <entry key="↑↓" value="气机升降"/> <entry key="<->" value="无限循环趋势"/> </trendMapping> </mappingDefinitions>
- 映射定义：
-
结果输出
- 输出表格：
| 序号 | 姓名 | 性别 | 年龄 | 联系方式 | 症状名称 | 主诉 | 负状态史 | 五脉结果 | 辨证结果 | 调理方案 | 调理效果 | 沟通日期 | 沟通渠道 | 沟通对象 | 中健询 | 中健询逻辑 | 易健询 | 易健询逻辑 | 云健询 | 云健询逻辑 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 陶某某 | 女 | 7岁 | 无 | 发热, 昏迷, 目闭不开, 两手拘急厥冷, 牙关紧闭, 角弓反张, 二便秘涩, 脉伏不应指, 面色晦滞 | 发热数日，忽然昏迷不醒 | 无特别负状态史 | 脉伏不应指；面色晦滞 | 痉病，热盛于中 | 炒枳实5g, 制厚朴5g, 锦纹黄(泡)10g, 玄明粉(泡)10g; 杭白芍10g, 炒山栀5g, 淡黄芩5g, 川黄连3g, 炒枳实5g, 牡丹皮5g, 天花粉7g, 锦纹黄(泡)7g, 飞滑石10g, 粉甘草3g | 痉挛停止，厥逆恢复，热退神清；口渴消失，小便畅利 | 1979-01-01 | 诊所面谈 | 陶某某 | 通过中药调理外除风湿，内健脾胃 | 根据中医理论，防己黄芪汤可以祛风除湿，补气固表 | 依据五行生克关系，调整体内阴阳平衡 | 依据八卦和六十四卦的原理，分析体质和病情 | 通过云计算平台进行数据管理和远程监控 | 利用大数据分析优化治疗方案，提高疗效 |
- 输出表格：
这种设计可以帮助整合多个领域的知识和技术，形成一个统一的框架来支持中医健康管理的数字化转型。需要注意的是，实际实施时还需要考虑到具体的技术实现细节、数据安全性和隐私保护等问题。
看起来您希望在PML文档中添加脉象变化（<pulseChanges>）的信息，以反映治疗前后的脉象变化。以下是完整的PML文档，包括了患者的背景信息、症状描述、诊断结果、处方信息、治疗效果、总结以及治疗前后脉象的变化。### PML文档 - 中医健康管理诊断报告
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<case>
<title>中医健康管理诊断报告 JXWD—FKMCS—1972-5-31-辰时-AM8.00</title>
<patientInfo>
<name>陶某某</name>
<gender>女</gender>
<age>7岁</age>
</patientInfo>
<background>
<birthdate>
新历：1972年9月16日
农历：1972年8月19日 未时
</birthdate>
<analysis>
<year>1972年对应的天干地支是壬子年。壬属水，子属水。</year>
<month>农历8月对应的天干地支是己酉月。己属土，酉属金。</month>
<day>19日对应的天干地支是丁酉日。丁属火，酉属金。</day>
<hour>未时对应的天干地支是己未时。己属土，未属土（偏向于火）。</hour>
<fiveElements>
<element name="水">年柱中的壬和子</element>
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<element name="金">月柱中的酉、日柱中的酉</element>
<element name="火">日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火）</element>
</fiveElements>
<summary>
从四柱来看，陶某某的八字中包含以下五行元素：
- 水：年柱中的壬和子
- 土：月柱中的己、时柱中的己和未
- 金：月柱中的酉、日柱中的酉
- 火：日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火）
综合来看，陶某某的八字中金、土较旺，而木相对较少。
</summary>
</analysis>
</background>
<symptoms>
<description>
发热数日，忽然昏迷不醒，目闭不开，两手拘急厥冷，牙关紧闭，角弓反张，二便秘涩。
诊视脉伏不应指，口噤，舌不易察，面色晦滞，手压其腹则反张更甚，其腹必痛。
</description>
</symptoms>
<diagnosis>
<condition>
根据《金匮》所述：“痉为病，胸满口噤，卧不着席，脚挛急，必齘齿，可与大承气汤。”
此为厥深热深的反映，议用急下存阴法。
</condition>
</diagnosis>
<prescriptions>
<prescription name="初诊方剂">
<medicine name="炒枳实" dose="5g" />
<medicine name="制厚朴" dose="5g" />
<medicine name="锦纹黄(泡)" dose="10g" />
<medicine name="玄明粉(泡)" dose="10g" />
</prescription>
<prescription name="复诊方剂">
<medicine name="杭白芍" dose="10g" />
<medicine name="炒山栀" dose="5g" />
<medicine name="淡黄芩" dose="5g" />
<medicine name="川黄连" dose="3g" />
<medicine name="炒枳实" dose="5g" />
<medicine name="牡丹皮" dose="5g" />
<medicine name="天花粉" dose="7g" />
<medicine name="锦纹黄(泡)" dose="7g" />
<medicine name="飞滑石" dose="10g" />
<medicine name="粉甘草" dose="3g" />
</prescription>
</prescriptions>
<treatmentEffect>
<description>
服药后1时许，扰动不安，呻吟一声，泻下黏溏夹血的粪便极多，痉止厥回，更进1剂，热退神清。
但口渴甚，腹部阵痛拒按，显然“胃家实”也。继续服用复诊方剂3剂后，渴止，小便畅利而痊愈。
</description>
</treatmentEffect>
<summary>
<description>
小儿口噤肢冷，目合面晦，脉不应指，似为阴寒所袭。通过手触其腹，反张更甚，二便秘涩，
断定为“热盛于中”的证征。断然用承气急下，泻热存阴，釜底抽薪，因而获救。
</description>
</summary>
<mappingDefinitions>
<wuxingMapping>
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<entry key="土" value="E"/>
<entry key="金" value="M"/>
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<entry key="乾卦（☰）" value="属性：天、刚健、创造，五行属性：金"/>
<entry key="坤卦（☷）" value="属性：地、柔顺、养育，五行属性：土"/>
<entry key="屯卦（☱）" value="属性：初生、困难、聚集，五行属性：水（由坎卦和震卦组成，坎为水，震为木，但整个卦象通常与水相关）"/>
<entry key="蒙卦（☰☵）" value="属性：启蒙、教育、幼稚，五行属性：土（上乾下坎，乾为金，坎为水，但整个卦象通常与土相关，象征蒙昧未开，需教育启蒙）"/>
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<entry key="八字" value="即四柱命理，通过出生年月日时来预测个人的命运和健康状况"/>
<entry key="紫微斗数" value="通过分析个人的星盘来判断其性格特点、运势走向等"/>
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<entry key="环形纹" value="通常与水相关，映射到 坎卦 (Kan/☵)"/>
<entry key="螺旋纹" value="通常与火相关，映射到 离卦 (Li/☲)"/>
<entry key="弓形纹" value="通常与金相关，映射到 乾卦 (Qian/☰) 或 兑卦 (Dui/☱)"/>
<entry key="其他复杂纹路" value="可能与土相关，映射到 坤卦 (Kun/☷) 或 艮卦 (Gen/☶)"/>
</piwenMapping>
<xiyiXinliMapping>
<entry key="焦虑" value="可能与五行中的木相关，映射到 震卦 (Zhen/☳) 或 巽卦 (Xun/☴)"/>
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<entry key="愤怒" value="可能与五行中的火相关，映射到 离卦 (Li/☲)"/>
<entry key="悲伤" value="可能与五行中的金相关，映射到 乾卦 (Qian/☰) 或 兑卦 (Dui/☱)"/>
<entry key="忧虑" value="可能与五行中的土相关，映射到 坤卦 (Kun/☷) 或 艮卦 (Gen/☶)"/>
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<entry key="致良知" value="火 和 离卦 (Li/☲)，象征心火的平和"/>
<entry key="知行合一" value="木 和 震卦 (Zhen/☳) 或 巽卦 (Xun/☴)，象征行动与思想的一致性"/>
<entry key="诚意正心" value="水 和 坎卦 (Kan/☵)，象征内心的清澈和真诚"/>
<entry key="格物致知" value="土 和 坤卦 (Kun/☷) 或 艮卦 (Gen/☶)，象征通过实践获得真知"/>
<entry key="致知" value="金 和 乾卦 (Qian/☰) 或 兑卦 (Dui/☱)，象征通过内在的修养达到智慧"/>
</wangYangMingMapping>
<duoyuanDuoweiMapping>
<entry key="系统 (System)" value="代表整体观，映射到 乾坤两卦"/>
<entry key="身份 (Identity)" value="代表个体的特性和自我认知，映射到 坎卦 (Kan/☵) 和 离卦 (Li/☲)"/>
<entry key="信念 (Beliefs)" value="代表内心信仰的力量，映射到 震卦 (Zhen/☳) 或 兑卦 (Dui/☱)"/>
<entry key="能力 (Abilities)" value="代表实际技能和能力，映射到 乾卦 (Qian/☰) 和 坤卦 (Kun/☷)"/>
<entry key="环境 (Environment)" value="代表外部环境的影响，映射到 艮卦 (Gen/☶) 和 巽卦 (Xun/☴)"/>
</duoyuanDuoweiMapping>
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<entry key="环境 (Environmental)" value="代表自然环境和社会责任，映射到 坤卦 (Kun/☷) 或 艮卦 (Gen/☶)"/>
<entry key="社会 (Social)" value="代表人际关系和社会影响，映射到 坎卦 (Kan/☵) 或 离卦 (Li/☲)"/>
<entry key="治理 (Governance)" value="代表组织内部治理结构，映射到 乾卦 (Qian/☰) 或 坤卦 (Kun/☷)"/>
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89 <entry key="+" value="能量适中"/>
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</case>说明
- 患者信息：包括姓名、性别和年龄。
- 背景信息：包括出生日期（新历和农历），以及详细的天干地支转换和五行分析。
- 症状描述：详细描述了患者的症状。
- 诊断结果：基于《金匮》的理论进行了诊断，并提出了治疗方案。
- 处方信息：列出了初诊和复诊时使用的中药及其剂量。
- 治疗效果：描述了治疗后的效果。
- 总结：对整个病例进行了总结。
- 映射定义：包括五行、八卦、六十四卦、日主八字紫微斗数易经平衡算法、皮纹鉴定符号标注、西医心理学与中医心理学、王阳明心学“悟道”3.0、多元多维多层次以及ESG中医健康管理的映射。
- 脉象变化：包括治疗前后的脉象变化，反映了治疗效果。
这个PML文档可以作为中医健康管理的一个标准模板，帮助医生记录和分析患者的病情及治疗过程。如果您需要进一步的修改或有其他具体需求，请告诉我！
include
五行映射 (wuxingMapping)
八卦映射 (baguaMapping)
六十四卦映射 (liushisiGuaMapping)
日主八字紫微斗数易经平衡算法映射 (rizhuMapping)
皮纹鉴定符号标注映射 (piwenMapping)
西医心理学与中医心理学映射 (xiyiXinliMapping)
王阳明心学“悟道”3.0映射 (wangYangMingMapping)
多元多维多层次映射 (duoyuanDuoweiMapping)
ESG中医健康管理映射 (esgMapping)
新历：1972年9月16日
农历：1972年8月19日 未时
天干地支转换
年份：
1972年对应的天干地支是壬子年。
壬属水，子属水。
月份：
农历8月对应的天干地支是己酉月。
己属土，酉属金。
日期：
19日对应的天干地支是丁酉日。
丁属火，酉属金。
时辰：
未时对应的天干地支是己未时。
己属土，未属土（偏向于火）。
五行分析
年：壬子年，壬属水，子属水。
月：己酉月，己属土，酉属金。
日：丁酉日，丁属火，酉属金。
时：己未时，己属土，未属土（偏向于火）。
综合分析
年柱：壬子（水）
月柱：己酉（土金）
日柱：丁酉（火金）
时柱：己未（土土/火）
从四柱来看，陶某某的八字中包含以下五行元素：
水：年柱中的壬和子
土：月柱中的己、时柱中的己和未
金：月柱中的酉、日柱中的酉
火：日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火）
综合来看，陶某某的八字中金、土较旺，而木相对较少。这可能意味着她在体质上容易出现与这些元素相关的问题，例如脾胃功能、呼吸系统或皮肤等方面的问题。在中医治疗时，可能会注重平衡这些元素，以达到阴阳调和的状态。
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JXWD—FKMCS—1972-5-31-辰时-AM8.00
出生日期
新历：1972年9月16日
农历：1972年8月19日 未时
天干地支转换
年份：
1972年对应的天干地支是壬子年。
壬属水，子属水。
月份：
农历8月对应的天干地支是己酉月。
己属土，酉属金。
日期：
19日对应的天干地支是丁酉日。
丁属火，酉属金。
时辰：
未时对应的天干地支是己未时。
己属土，未属土（偏向于火）。
五行分析
年：壬子年，壬属水，子属水。
月：己酉月，己属土，酉属金。
日：丁酉日，丁属火，酉属金。
时：己未时，己属土，未属土（偏向于火）。
综合分析
年柱：壬子（水）
月柱：己酉（土金）
日柱：丁酉（火金）
时柱：己未（土土/火）
从四柱来看，陶某某的八字中包含以下五行元素：
水：年柱中的壬和子
土：月柱中的己、时柱中的己和未
金：月柱中的酉、日柱中的酉
火：日柱中的丁、时柱中的未（偏向于火）
综合来看，陶某某的八字中金、土较旺，而木相对较少。这可能意味着她在体质上容易出现与这些元素相关的问题，例如脾胃功能、呼吸系统或皮肤等方面的问题。在中医治疗时，可能会注重平衡这些元素，以达到阴阳调和的状态。
天干：甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸；
阴阳属性：阳、阴、阳、阴、阳、阴、阳、阴、阳、阴；
天干地支与人体部位对应关系
天干: 甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸
地支: 子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥
每个天干地支都有其对应的五行属性，并且与人体的不同部位相关联。
五行：木、火、土、金、水；
方位：东、南、西、北。
木对应肝、胆、头、项、关节、筋膜、眼、神经、肢体、毛发。
火对应小肠、心、肩、血液、经血、脸、牙齿、舌头、腹部、神经、血管、血压。
土对应脾、胃、肋胁、腹、背、胸、肺、肚、皮肉、肿瘤。
金对应肺、大肠、肝、脐、股、声咳、气管、鼻、皮肤、痔疮、呼吸系统、骨骼、牙齿。
水对应肾、膀胱、胫、足、头、会阴、尿道、阳气、腰、耳、子宫、疝气、生殖系统、血液、汗。
甲木对应肝、胆；
乙木对应肝、胆的小分支或细节；
丙火对应心脏、小肠；
丁火对应心脏、小肠的细节；
戊土对应脾胃；
己土对应脾胃的细节；
庚金对应大肠、肺；
辛金对应大肠、肺的细节；
壬水对应膀胱、肾；
癸水对应膀胱、肾的细节。
天干地支：甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸；
对应人体部位：头、胆、肝、项、肩、小肠、心、血液、胃、肋胁(天干)；背、肺(地支)等。
子：鼠，对应人体部位为耳朵、喉咙、口腔、牙齿、肾脏、膀胱；
丑：牛，对应人体部位为鼻子、手指、内脏、肝脏、胆囊；
寅：虎，对应人体部位为眼睛、手臂、胸部、背部、脊椎；
卯：兔，对应人体部位为手指、脚趾、腰部、臀部、大腿；
辰：龙，对应人体部位为嘴巴、牙齿、心脏、肠道、消化系统；
巳：蛇，对应人体部位为头部、颈部、面部、咽喉、呼吸道；
午：马，对应人体部位为手肘、膝盖、小腿、脚踝、脚底；
未：羊，对应人体部位为肩膀、胸部、腹部、腰部、盆骨；
申：猴，对应人体部位为手掌、手腕、手指、脚掌、脚趾；
酉：鸡，对应人体部位为眼睛、耳朵、鼻子、喉咙、口腔；
戌：狗，对应人体部位为头部、颈部、面部、咽喉、呼吸道；
亥：猪，对应人体部位为耳朵、喉咙、口腔、牙齿、肾脏、膀胱。
子：对应人体部位为会阴、耳、腰、液、滴；
丑：对应人体部位为肚、腹、肌、肉；
寅：对应人体部位为臂、肢、胆、筋、脉；
卯：对应人体部位为肝、胸、目、手、爪、筋；
辰：对应人体部位为背、胸、项、肤、皮肤；
巳：对应人体部位为面、牙齿、心络、三焦、咽喉；
午：对应人体部位为心、小肠、目、舌、神气；
未：对应人体部位为肺、胸、胃、口、唇、齿；
申：对应人体部位为声咳、肺、大肠、筋骨、经络、音声；
酉：对应人体部位为肺、鼻、毛孔、声；
戌：对应人体部位为命门、胸、筋、臀、腿、膝、足；
亥：对应人体部位为肾、头、阴囊、髓、精。
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-
增加后续治疗建议：
- 可以根据患者在使用初始药物后的反应，调整或添加新的药物。
- 增加非药物治疗建议，如针灸、拔罐、按摩等中医传统疗法。
- 提供饮食建议，根据五行相生相克原理，推荐适合患者体质的食物。
-
动态跟踪病情：
- 设计一个系统来定期更新患者的脉象和其他生理指标。
- 根据病情的变化动态调整治疗方案。
-
患者反馈集成：
- 收集患者对治疗过程的反馈，包括症状改善的具体情况、副作用等。
- 将这些反馈整合到诊断报告中，以便医生能够更好地了解治疗效果。
-
报告的自动化与标准化：
- 如果此类报告需要频繁生成，可以考虑将其自动化处理，减少手动输入的工作量。
- 确保报告的格式符合医疗行业的标准，便于医生之间的交流。
-
数据存储与管理：
- 将生成的报告存入数据库，便于长期管理和检索。
- 实现历史记录的功能，允许查看不同时间段的诊断报告及其变化趋势。
-
安全性与隐私保护：
- 在处理患者信息时，确保遵守相关的隐私保护法律和规定。
- 加密存储敏感信息，防止未经授权的访问。
为了演示如何扩展报告，我们可以简单地添加一些后续治疗建议：
# 新增后续治疗建议
follow_up_treatment = [
Medicine('蜂蜜柚子茶', '一杯', ['润肺止咳、养颜美容'], [symptoms[2]]),
Medicine('枸杞红枣茶', '一杯', ['补血安神、明目养肝'], [])
]
# 更新模板
updated_pml_template = pml_template + """
<followUpTreatment>
<recommendation>
{% for medicine in follow_up_treatment %}
<medicine>
<name>{{ medicine.name }}</name>
<amount>{{ medicine.amount }}</amount>
<benefits>{{ ', '.join(medicine.benefits) }}</benefits>
<targetSymptoms>{{ ', '.join([s.name for s in medicine.target_symptoms]) }}</targetSymptoms>
</medicine>
{% endfor %}
</recommendation>
</followUpTreatment>
"""
# 使用新的模板渲染
updated_template = jinja2.Template(updated_pml_template)
updated_rendered_pml = updated_template.render(
patient_info=patient_info,
symptoms=symptoms,
initial_medicines=initial_medicines,
pulse_readings_before=pulse_readings_before,
pulse_readings_after=pulse_readings_after,
treatment_effect=treatment_effect,
follow_up_treatment=follow_up_treatment
)
# 输出新的PML文档
print(updated_rendered_pml)
# 保存到文件
with open('updated_diagnosis_report.pml', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(updated_rendered_pml)在这个例子中，我们增加了后续治疗建议部分，并将其添加到了现有的PML文档中。这只是一个简单的示例，实际上可以根据具体情况进一步丰富和定制报告的内容。
include
include
include
include <jnius/jnius_export.h>
include <jinja2/jinja2.h>
// 定义各种映射
std::unordered_map<std::string, std::string> wuxingMapping = {
{"火", "F"},
{"水", "Wt"},
{"木", "W"},
{"土", "E"},
{"金", "M"}
};
std::unordered_map<std::string, std::string> baguaMapping = {
{"火", "离卦 (Li/☲)"},
{"水", "坎卦 (Kan/☵)"},
{"木", "震卦 (Zhen/☳) 或 巽卦 (Xun/☴)"},
{"土", "坤卦 (Kun/☷) 或 艮卦 (Gen/☶)"},
{"金", "乾卦 (Qian/☰) 或 兑卦 (Dui/☱)"}
};
std::unordered_map<std::string, std::string> liushisiGuaMapping = {
{"乾卦（☰）", "属性：天、刚健、创造，五行属性：金"},
{"坤卦（☷）", "属性：地、柔顺、养育，五行属性：土"},
{"屯卦（☱）", "属性：初生、困难、聚集，五行属性：水（由坎卦和震卦组成，坎为水，震为木，但整个卦象通常与水相关）"},
{"蒙卦（☰☵）", "属性：启蒙、教育、幼稚，五行属性：土（上乾下坎，乾为金，坎为水，但整个卦象通常与土相关，象征蒙昧未开，需教育启蒙）"}
};
std::unordered_map<std::string, std::string> rizhuMapping = {
{"日主", "代表个人的主要能量或体质特征"},
{"八字", "即四柱命理，通过出生年月日时来预测个人的命运和健康状况"},
{"紫微斗数", "通过分析个人的星盘来判断其性格特点、运势走向等"}
};
std::unordered_map<std::string, std::string> piwenMapping = {
{"箕形纹", "通常与木相关，映射到 震卦 (Zhen/☳) 或 巽卦 (Xun/☴)"},
{"环形纹", "通常与水相关，映射到 坎卦 (Kan/☵)"},
{"螺旋纹", "通常与火相关，映射到 离卦 (Li/☲)"},
{"弓形纹", "通常与金相关，映射到 乾卦 (Qian/☰) 或 兑卦 (Dui/☱)"},
{"其他复杂纹路", "可能与土相关，映射到 坤卦 (Kun/☷) 或 艮卦 (Gen/☶)"}
};
std::unordered_map<std::string, std::string> xiyiXinliMapping = {
{"焦虑", "可能与五行中的木相关，映射到 震卦 (Zhen/☳) 或 巽卦 (Xun/☴)"},
{"抑郁", "可能与五行中的水相关，映射到 坎卦 (Kan/☵)"},
{"愤怒", "可能与五行中的火相关，映射到 离卦 (Li/☲)"},
{"悲伤", "可能与五行中的金相关，映射到 乾卦 (Qian/☰) 或 兑卦 (Dui/☱)"},
{"忧虑", "可能与五行中的土相关，映射到 坤卦 (Kun/☷) 或 艮卦 (Gen/☶)"}
};
std::unordered_map<std::string, std::string> wangYangMingMapping = {
{"致良知", "火 和 离卦 (Li/☲)，象征心火的平和"},
{"知行合一", "木 和 震卦 (Zhen/☳) 或 巽卦 (Xun/☴)，象征行动与思想的一致性"},
{"诚意正心", "水 和 坎卦 (Kan/☵)，象征内心的清澈和真诚"},
{"格物致知", "土 和 坤卦 (Kun/☷) 或 艮卦 (Gen/☶)，象征通过实践获得真知"},
{"致知", "金 和 乾卦 (Qian/☰) 或 兑卦 (Dui/☱)，象征通过内在的修养达到智慧"}
};
std::unordered_map<std::string, std::string> duoyuanDuoweiMapping = {
{"系统 (System)", "代表整体观，映射到 乾坤两卦"},
{"身份 (Identity)", "代表个体的特性和自我认知，映射到 坎卦 (Kan/☵) 和 离卦 (Li/☲)"},
{"信念 (Beliefs)", "代表内心信仰的力量，映射到 震卦 (Zhen/☳) 或 兑卦 (Dui/☱)"},
{"能力 (Abilities)", "代表实际技能和能力，映射到 乾卦 (Qian/☰) 和 坤卦 (Kun/☷)"},
{"环境 (Environment)", "代表外部环境的影响，映射到 艮卦 (Gen/☶) 和 巽卦 (Xun/☴)"}
};
std::unordered_map<std::string, std::string> esgMapping = {
{"环境 (Environmental)", "代表自然环境和社会责任，映射到 坤卦 (Kun/☷) 或 艮卦 (Gen/☶)"},
{"社会 (Social)", "代表人际关系和社会影响，映射到 坎卦 (Kan/☵) 或 离卦 (Li/☲)"},
{"治理 (Governance)", "代表组织内部治理结构，映射到 乾卦 (Qian/☰) 或 坤卦 (Kun/☷)"}
};
// 查询映射函数
void queryMapping(const std::unordered_map<std::string, std::string>& mapping, const std::string& key) {
auto it = mapping.find(key);
if (it != mapping.end()) {
std::cout << "查询结果: " << it->first << " -> " << it->second << std::endl;
} else {
std::cout << "没有找到对应的映射关系" << std::endl;
}
}
int main() {
// 示例：打印所有映射
for (const auto &mapping : {wuxingMapping, baguaMapping, liushisiGuaMapping, rizhuMapping, piwenMapping, xiyiXinliMapping, wangYangMingMapping, duoyuanDuoweiMapping, esgMapping}) {
for (const auto &pair : mapping) {
std::cout << pair.first << " -> " << pair.second << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
// 用户交互部分
std::string queryKey;
std::cout << "请输入要查询的键（例如：火）：" << std::endl;
std::cin >> queryKey;
if (!queryKey.empty()) {
std::cout << "查询五行映射：" << std::endl;
queryMapping(wuxingMapping, queryKey);
std::cout << "查询八卦映射：" << std::endl;
queryMapping(baguaMapping, queryKey);
std::cout << "查询六十四卦映射：" << std::endl;
queryMapping(liushisiGuaMapping, queryKey);
std::cout << "查询日主八字紫微斗数易经平衡算法映射：" << std::endl;
queryMapping(rizhuMapping, queryKey);
std::cout << "查询皮纹鉴定符号标注映射：" << std::endl;
queryMapping(piwenMapping, queryKey);
std::cout << "查询西医心理学与中医心理学映射：" << std::endl;
queryMapping(xiyiXinliMapping, queryKey);
std::cout << "查询王阳明心学“悟道”3.0映射：" << std::endl;
queryMapping(wangYangMingMapping, queryKey);
std::cout << "查询多元多维多层次映射：" << std::endl;
queryMapping(duoyuanDuoweiMapping, queryKey);
std::cout << "查询ESG中医健康管理映射：" << std::endl;
queryMapping(esgMapping, queryKey);
} else {
std::cout << "输入的键为空，请重新输入。" << std::endl;
}
return 0;
}
#include
from enum import Enum import jinja2 # 枚举类定义 class Element(Enum): Wood = "木" Fire = "火" Earth = "土" Metal = "金" Water = "水" class Trigram(Enum): Qian = "乾" # ☰ Dui = "兑" # ☱ Li = "离" # ☲ Zhen = "震" # ☳ Xun = "巽" # ☴ Kan = "坎" # ☵ Gen = "艮" # ☶ Kun = "坤" # ☷ class SixQi(Enum): Wind = "风" Heat = "暑" Dampness = "湿" Dryness = "燥" Cold = "寒" Fire = "火" # 数据结构定义 class Symptom: def init(self, name, description, element, bagua, six_qi): self.name = name self.description = description self.element = element self.bagua = bagua self.six_qi = six_qi class Medicine: def init(self, name, benefits, target_symptoms, element, trigram): self.name = name self.benefits = benefits self.target_symptoms = target_symptoms self.element = element self.trigram = trigram class PulseReading: def init(self, zangfu, energy_level, yinyang, score_range_min, score_range_max, trend): self.zangfu = zangfu self.energy_level = energy_level self.yinyang = yinyang self.score_range_min = score_range_min self.score_range_max = score_range_max self.trend = trend # 患者信息 patient_info = { 'name': '陶某某', 'gender': '女', 'age': 7 } # 症状列表 symptoms = [ Symptom('发热', '热症表现', Element.Fire, [Trigram.Li], SixQi.Heat), Symptom('昏迷不醒', '意识不清', Element.Water, [Trigram.Kan], SixQi.Cold), Symptom('目闭不开', '眼睛紧闭', Element.Wood, [Trigram.Zhen], SixQi.Wind), Symptom('两手拘急厥冷', '手部紧张寒冷', Element.Metal, [Trigram.Qian, Trigram.Dui], SixQi.Dryness), Symptom('牙关紧闭', '牙齿紧闭', Element.Metal, [Trigram.Qian, Trigram.Dui], SixQi.Dryness), Symptom('角弓反张', '身体僵硬', Element.Wood, [Trigram.Zhen], SixQi.Wind), Symptom('二便秘涩', '排便困难', Element.Earth, [Trigram.Kun], SixQi.Dampness), Symptom('口渴甚', '极度口渴', Element.Fire, [Trigram.Li], SixQi.Heat), Symptom('腹部阵痛拒按', '腹部疼痛且拒绝触碰', Element.Earth, [Trigram.Kun, Trigram.Gen], SixQi.Dampness) ] # 药物推荐 medicines = [ Medicine('炒枳实', ['破气', '消积'], [symptoms[1], symptoms[6]], Element.Wood, [Trigram.Zhen]), Medicine('制厚朴', ['燥湿消痰', '下气宽中'], [symptoms[6]], Element.Earth, [Trigram.Kun]), Medicine('锦纹黄（泡）', ['泻下通便', '清热解毒'], [symptoms[6], symptoms[0]], Element.Earth, [Trigram.Kun]), Medicine('玄明粉（泡）', ['清热解毒', '软坚散结'], [symptoms[0]], Element.Water, [Trigram.Kan]), Medicine('杭白芍', ['养血敛阴', '柔肝止痛'], [symptoms[8]], Element.Metal, [Trigram.Dui]), Medicine('炒山栀', ['清热利湿', '凉血解毒'], [symptoms[7]], Element.Fire, [Trigram.Li]), Medicine('淡黄芩', ['清热燥湿', '泻火解毒'], [symptoms[0]], Element.Fire, [Trigram.Li]), Medicine('川黄连', ['清热燥湿', '泻火解毒'], [symptoms[0]], Element.Fire, [Trigram.Li]), Medicine('牡丹皮', ['清热凉血', '活血散瘀'], [symptoms[7]], Element.Wood, [Trigram.Zhen]), Medicine('天花粉', ['清热生津', '润肺止咳'], [symptoms[7]], Element.Water, [Trigram.Kan]), Medicine('飞滑石', ['利水渗湿', '清热解暑'], [symptoms[8]], Element.Water, [Trigram.Kan]), Medicine('粉甘草', ['补脾益气', '清热解毒'], [symptoms[7]], Element.Earth, [Trigram.Kun]) ] # 脉象变化 pulse_readings_before = [ PulseReading('小肠', '低', '阴', 5.8, 6.5, '下降'), PulseReading('大肠', '中', '阳', 4.2, 5.0, '稳定') ] pulse_readings_after = [ PulseReading('小肠', '中', '阴', 5.0, 5.5, '上升'), PulseReading('大肠', '高', '阳', 4.5, 5.2, '上升') ] # 治疗效果 treatment_effect = '服药后痉止厥回，热退神清，最终渴止，小便畅利而痊。' # PML模板 pml_template = """ <?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
Python脚本 - 生成PML文档
from enum import Enum
import jinja2
# 枚举类定义
class Element(Enum):
Wood = "木"
Fire = "火"
Earth = "土"
Metal = "金"
Water = "水"
class Trigram(Enum):
Qian = "乾" # ☰
Dui = "兑" # ☱
Li = "离" # ☲
Zhen = "震" # ☳
Xun = "巽" # ☴
Kan = "坎" # ☵
Gen = "艮" # ☶
Kun = "坤" # ☷
class SixQi(Enum):
Wind = "风"
Heat = "暑"
Dampness = "湿"
Dryness = "燥"
Cold = "寒"
Fire = "火"
# 数据结构定义
class Symptom:
def __init__(self, name, description, element, bagua, six_qi):
self.name = name
self.description = description
self.element = element
self.bagua = bagua
self.six_qi = six_qi
class Medicine:
def __init__(self, name, benefits, target_symptoms):
self.name = name
self.benefits = benefits
self.target_symptoms = target_symptoms
class PulseReading:
def __init__(self, zangfu, energy_level):
self.zangfu = zangfu
self.energy_level = energy_level
# 患者信息
patient_info = {
'name': '陶某某',
'gender': '女',
'age': 7
}
# 症状列表
symptoms = [
Symptom('发热', '热症表现', Element.Fire, [Trigram.Li], SixQi.Heat),
Symptom('昏迷不醒', '意识不清', Element.Water, [Trigram.Kan], SixQi.Cold),
Symptom('目闭不开', '眼睛紧闭', Element.Wood, [Trigram.Zhen], SixQi.Wind),
Symptom('两手拘急厥冷', '手部紧张寒冷', Element.Metal, [Trigram.Qian, Trigram.Dui], SixQi.Dryness),
Symptom('牙关紧闭', '牙齿紧闭', Element.Metal, [Trigram.Qian, Trigram.Dui], SixQi.Dryness),
Symptom('角弓反张', '身体僵硬', Element.Wood, [Trigram.Zhen], SixQi.Wind),
Symptom('二便秘涩', '排便困难', Element.Earth, [Trigram.Kun], SixQi.Dampness),
Symptom('口渴甚', '极度口渴', Element.Fire, [Trigram.Li], SixQi.Heat),
Symptom('腹部阵痛拒按', '腹部疼痛且拒绝触碰', Element.Earth, [Trigram.Kun, Trigram.Gen], SixQi.Dampness)
]
# 药物推荐
medicines = [
Medicine('炒枳实', ['破气', '消积'], [symptoms[1], symptoms[6]]),
Medicine('制厚朴', ['燥湿消痰', '下气宽中'], [symptoms[6]]),
Medicine('锦纹黄（泡）', ['泻下通便', '清热解毒'], [symptoms[6], symptoms[0]]),
Medicine('玄明粉（泡）', ['清热解毒', '软坚散结'], [symptoms[0]]),
Medicine('杭白芍', ['养血敛阴', '柔肝止痛'], [symptoms[8]]),
Medicine('炒山栀', ['清热利湿', '凉血解毒'], [symptoms[7]]),
Medicine('淡黄芩', ['清热燥湿', '泻火解毒'], [symptoms[0]]),
Medicine('川黄连', ['清热燥湿', '泻火解毒'], [symptoms[0]]),
Medicine('牡丹皮', ['清热凉血', '活血散瘀'], [symptoms[7]]),
Medicine('天花粉', ['清热生津', '润肺止咳'], [symptoms[7]]),
Medicine('飞滑石', ['利水渗湿', '清热解暑'], [symptoms[8]]),
Medicine('粉甘草', ['补脾益气', '清热解毒'], [symptoms[7]])
]
# 脉象变化
pulse_readings_before = [
PulseReading('小肠', '伏不应指'),
PulseReading('大肠', '伏不应指')
]
pulse_readings_after = [
PulseReading('小肠', '正常'),
PulseReading('大肠', '正常')
]
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MedicalCase> <Title>中医健康诊断报告</Title> <PatientInfo> <Name>陶某某</Name> <Gender>女</Gender> <Age unit="岁">7</Age> </PatientInfo> <Symptoms> <symptom name="发热" description="热症表现" element="火" trigram="离"/> <symptom name="昏迷不醒" description="意识不清" element="水" trigram="坎"/> <symptom name="目闭不开" description="眼睛紧闭" element="木" trigram="震"/> <symptom name="两手拘急厥冷" description="手部紧张寒冷" element="金" trigram="乾或兑"/> <symptom name="牙关紧闭" description="牙齿紧闭" element="金" trigram="乾或兑"/> <symptom name="角弓反张" description="身体僵硬" element="木" trigram="震"/> <symptom name="二便秘涩" description="排便困难" element="土" trigram="坤"/> <symptom name="口渴甚" description="极度口渴" element="火" trigram="离"/> <symptom name="腹部阵痛拒按" description="腹部疼痛，不愿被触碰" element="土" trigram="坤或艮"/> </Symptoms> <Diagnosis> <description>脉伏不应指，口噤，舌不易察，面色晦滞，手压其腹则反张更甚，其腹必痛。</description> <element>水</element> <trigram>坎</trigram> <condition>痉病</condition> <method>急下存阴法</method> </Diagnosis> <Treatment> <prescription id="1"> <medicine name="炒枳实" element="木" trigram="震" benefits="破气, 消积" target_symptoms="目闭不开, 二便秘涩"/> <medicine name="制厚朴" element="土" trigram="坤" benefits="燥湿消痰, 下气宽中" target_symptoms="二便秘涩"/> <medicine name="锦纹黄(泡)" element="土" trigram="坤" benefits="泻下通便, 清热解毒" target_symptoms="二便秘涩, 发热"/> <medicine name="玄明粉(泡)" element="水" trigram="坎" benefits="清热解毒, 软坚散结" target_symptoms="发热"/> </prescription> <prescription id="2"> <medicine name="杭白芍" element="金" trigram="兑" benefits="养血敛阴, 平抑肝阳, 缓急止痛" target_symptoms="腹部阵痛拒按"/> <medicine name="炒山栀" element="火" trigram="离" benefits="清热利湿, 凉血解毒" target_symptoms="口渴甚, 发热"/> <medicine name="淡黄芩" element="火" trigram="离" benefits="清热燥湿, 泻火解毒" target_symptoms="发热, 口渴甚"/> <medicine name="川黄连" element="火" trigram="离" benefits="清热燥湿, 泻火解毒" target_symptoms="发热, 口渴甚"/> <medicine name="炒枳实" element="木" trigram="震" benefits="破气, 消积" target_symptoms="目闭不开, 二便秘涩"/> <medicine name="牡丹皮" element="木" trigram="震" benefits="清热凉血, 活血散瘀" target_symptoms="发热, 口渴甚"/> <medicine name="天花粉" element="水" trigram="坎" benefits="清热生津" target_symptoms="口渴甚"/> <medicine name="飞滑石" element="水" trigram="坎" benefits="利尿通淋" target_symptoms="小便不利"/> <medicine name="粉甘草" element="土" trigram="坤" benefits="调和诸药" target_symptoms=""/> </prescription> </Treatment> <PulseChanges> <BeforeTreatment> <PulseReading zangfu="心" yinyang="阴" element="火" score_range_min="5.8" score_range_max="6.5" energy_level="低" trend="下降"/> <PulseReading zangfu="肾" yinyang="阳" element="水" score_range_min="4.2" score_range_max="5.0" energy_level="中" trend="稳定"/> </BeforeTreatment> <AfterTreatment> <PulseReading zangfu="心" yinyang="阴" element="火" score_range_min="5.0" score_range_max="5.5" energy_level="中" trend="上升"/> <PulseReading zangfu="肾" yinyang="阳" element="水" score_range_min="4.5" score_range_max="5.2" energy_level="高" trend="上升"/> </AfterTreatment> </PulseChanges> <Outcome> <Description>服药后痉止厥回，热退神清，最终渴止，小便畅利而痊。</Description> </Outcome> <Summary> <Description>本案例通过镜心悟道AI易经智能‘大脑’系统，结合五行八卦理论对中医医案进行了详细的标注与分析，展示了传统中医理论与现代AI技术的融合应用，为中医健康管理提供了智能化支持。</Description> </Summary> </MedicalCase>
# 治疗效果
treatment_effect = '服药后痉止厥回，热退神清，最终渴止，小便畅利而痊。'
# PML模板
pml_template = """
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<case>
<title>中医健康诊断报告</title>
<patientInfo>
<name>{{ patient_info['name'] }}</name>
<gender>{{ patient_info['gender'] }}</gender>
<age>{{ patient_info['age'] }}</age>
</patientInfo>
<symptoms>
{% for symptom in symptoms %}
<symptom>
<name>{{ symptom.name }}</name>
<description>{{ symptom.description }}</description>
<element>{{ symptom.element.value }}</element>
<bagua>{% for b in symptom.bagua %}{{ b.value }}{% if not loop.last %}, {% endif %}{% endfor %}</bagua>
<sixQi>{{ symptom.six_qi.value }}</sixQi>
</symptom>
{% endfor %}
</symptoms>
<diagnosis>
<condition>痉病</condition>
<recommendation>
{% for medicine in medicines %}
<medicine>
<name>{{ medicine.name }}</name>
<benefits>{{ ', '.join(medicine.benefits) }}</benefits>
<targetSymptoms>{{ ', '.join([s.name for s in medicine.target_symptoms]) }}</targetSymptoms>
</medicine>
{% endfor %}
</recommendation>
</diagnosis>
<pulseChanges>
<before>
{% for pulse in pulse_readings_before %}
<pulseReading>
<zangfu>{{ pulse.zangfu }}</zangfu>
<energyLevel>{{ pulse.energy_level }}</energyLevel>
</pulseReading>
{% endfor %}
</before>
<after>
{% for pulse in pulse_readings_after %}
<pulseReading>
<zangfu>{{ pulse.zangfu }}</zangfu>
<energyLevel>{{ pulse.energy_level }}</energyLevel>
</pulseReading>
{% endfor %}
</after>
</pulseChanges>
<treatmentEffect>{{ treatment_effect }}</treatmentEffect>
<symbolMapping>
<fiveElements>
<mapping symptom="发热">火</mapping>
<mapping symptom="口渴甚">火</mapping>
<mapping symptom="二便秘涩">土</mapping>
</fiveElements>
<eightTrigrams>
<mapping symptom="昏迷不醒">坎卦（Kan/☵）</mapping>
<mapping symptom="两手拘急厥冷">乾卦（Qian/☰）或兑卦（Dui/☱）</mapping>
<mapping symptom="腹部阵痛拒按">坤卦（Kun/☷）或艮卦（Gen/☶）</mapping>
</eightTrigrams>
</symbolMapping>
<multidimensionalMapping>
<oneDimensional>
<description>以小儿的整体健康状况为核心，关注其身体症状和疾病表现。</description>
</oneDimensional>
<twoDimensional>
<description>考虑疾病的寒热属性，如本例中“热盛于中”与“阴寒所袭”的对立。</description>
</twoDimensional>
<threeDimensional>
<description>结合症状、病因和治疗方法，如发热、二便秘涩等症状，热盛于中的病因，以及急下存阴的治疗方法。</description>
</threeDimensional>
<fourDimensional>
<description>加入季节因素，假设在夏季发病，可能与炎热的气候有关，进一步影响病情。</description>
</fourDimensional>
<fiveDimensional>
<description>全面考虑五行因素，如本例中热盛可能与火行过旺相关，而治疗中使用的药物也可根据五行属性进行分析。</description>
</fiveDimensional>
<sixDimensional>
<description>考虑六气（风、暑、湿、燥、寒、火）对病情的影响，如本例中可能与火邪相关。</description>
</sixDimensional>
<sevenDimensional>
<description>结合七情（喜、怒、忧、思、悲、恐、惊），小儿的恐惧、焦虑等情绪可能影响病情。</description>
</sevenDimensional>
<eightDimensional>
<description>引入八卦系统，如两手拘急厥冷可能与乾卦相关，腹部阵痛拒按可能与坤卦相关。</description>
</eightDimensional>
<nineDimensional>
<description>综合考虑系统（System）、身份（Identity）、信念（Beliefs）、能力（Abilities）、环境（Environment）等多维度因素，以及一元至八元的映射内容，全面评估小儿的健康状况和治疗方案。</description>
</nineDimensional>
</multidimensionalMapping>
<summary>
<description>李聪甫医案展示了通过镜心悟道AI易经智能‘大脑’系统，结合五行八卦和七情等传统中医理论对患者的症状进行分析，并制定出有效的治疗方案。通过对患者症状的综合评估，采取了急下存阴法，有效缓解了患者的病情。</description>
</summary>
</case>
"""
# 使用Jinja2模板引擎渲染PML模板
template = jinja2.Template(pml_template)
rendered_pml = template.render(
patient_info=patient_info,
symptoms=symptoms,
medicines=medicines,
pulse_readings_before=pulse_readings_before,
pulse_readings_after=pulse_readings_after,
treatment_effect=treatment_effect
)
# 将渲染后的PML写入文件
with open('medical_report.pml', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(rendered_pml)
print("PML文档已生成：medical_report.pml")您上传的文件包含了详细的PML模板和相关的Python脚本，用于生成结构化的中医健康诊断报告。基于这些信息，我们可以继续完善并使用这个系统来处理李聪甫医案的具体内容。以下是根据您提供的文档进一步整理的PML示例，以及如何将数据填充到PML模板中的说明。
PML模板填充示例
首先，我们需要定义好枚举类、数据结构和患者的信息，然后根据医案的具体内容填充这些信息。以下是一个简化的步骤：
- 定义枚举类：五行、八卦等。
- 定义数据结构：症状、药物、脉象等。
- 准备患者信息：姓名、性别、年龄等。
- 填充症状列表：包括名称、描述、对应的五行和八卦。
- 填写诊断信息：包括病情观察结果和推荐治疗方法。
- 记录治疗前后的脉象变化。
- 总结疗效：治疗效果及整体总结。
Python脚本 - 生成PML文档
from enum import Enum
import jinja2
# 枚举类定义
class Element(Enum):
Wood = "木"
Fire = "火"
Earth = "土"
Metal = "金"
Water = "水"
class Trigram(Enum):
Qian = "乾" # ☰
Dui = "兑" # ☱
Li = "离" # ☲
Zhen = "震" # ☳
Xun = "巽" # ☴
Kan = "坎" # ☵
Gen = "艮" # ☶
Kun = "坤" # ☷
class SixQi(Enum):
Wind = "风"
Heat = "暑"
Dampness = "湿"
Dryness = "燥"
Cold = "寒"
Fire = "火"
# 数据结构定义
class Symptom:
def __init__(self, name, description, element, bagua, six_qi):
self.name = name
self.description = description
self.element = element
self.bagua = bagua
self.six_qi = six_qi
class Medicine:
def __init__(self, name, benefits, target_symptoms, element, bagua):
self.name = name
self.benefits = benefits
self.target_symptoms = target_symptoms
self.element = element
self.bagua = bagua
class PulseReading:
def __init__(self, zangfu, energy_level):
self.zangfu = zangfu
self.energy_level = energy_level
# 患者信息
patient_info = {
'name': '陶某某',
'gender': '女',
'age': 7
}
# 症状列表
symptoms = [
Symptom('发热', '热症表现', Element.Fire, [Trigram.Li], SixQi.Heat),
Symptom('昏迷不醒', '意识不清', Element.Water, [Trigram.Kan], SixQi.Cold),
Symptom('目闭不开', '眼睛紧闭', Element.Wood, [Trigram.Zhen], SixQi.Wind),
Symptom('两手拘急厥冷', '手部紧张寒冷', Element.Metal, [Trigram.Qian, Trigram.Dui], SixQi.Dryness),
Symptom('牙关紧闭', '牙齿紧闭', Element.Metal, [Trigram.Qian, Trigram.Dui], SixQi.Dryness),
Symptom('角弓反张', '身体僵硬', Element.Wood, [Trigram.Zhen], SixQi.Wind),
Symptom('二便秘涩', '排便困难', Element.Earth, [Trigram.Kun], SixQi.Dampness),
Symptom('口渴甚', '极度口渴', Element.Fire, [Trigram.Li], SixQi.Heat),
Symptom('腹部阵痛拒按', '腹部疼痛，拒绝按压', Element.Earth, [Trigram.Kun, Trigram.Gen], SixQi.Dampness)
]
# 药物推荐
medicines = [
Medicine('炒枳实', ['破气', '消胀', '疏肝解郁'], ['目闭不开', '角弓反张', '二便秘涩'], Element.Wood, [Trigram.Zhen]),
Medicine('制厚朴', ['燥湿消痰', '下气除满', '调理脾胃'], ['二便秘涩'], Element.Earth, [Trigram.Kun]),
Medicine('锦纹黄（泡）', ['泻下通便', '清热解毒', '润肠'], ['二便秘涩', '发热'], Element.Earth, [Trigram.Kun]),
Medicine('玄明粉（泡）', ['清热解毒', '软坚散结', '降火'], ['发热', '昏迷不醒'], Element.Water, [Trigram.Kan]),
Medicine('杭白芍', ['养血柔肝', '缓急止痛'], ['腹部阵痛拒按', '口渴甚'], Element.Wood, [Trigram.Zhen]),
Medicine('炒山栀', ['清热利湿', '凉血解毒'], ['口渴甚', '腹部阵痛拒按'], Element.Wood, [Trigram.Zhen]),
Medicine('淡黄芩', ['清热燥湿', '泻火解毒'], ['口渴甚', '腹部阵痛拒按'], Element.Wood, [Trigram.Zhen]),
Medicine('川黄连', ['清热燥湿', '泻火解毒'], ['口渴甚', '腹部阵痛拒按'], Element.Wood, [Trigram.Zhen]),
Medicine('牡丹皮', ['清热凉血', '活血散瘀'], ['口渴甚', '腹部阵痛拒按'], Element.Wood, [Trigram.Zhen]),
Medicine('天花粉', ['清热生津', '润肺止咳'], ['口渴甚'], Element.Metal, [Trigram.Qian]),
Medicine('飞滑石', ['利水渗湿', '清热解暑'], ['口渴甚', '腹部阵痛拒按'], Element.Earth, [Trigram.Kun]),
Medicine('粉甘草', ['和中缓急', '解毒', '调和诸药'], ['腹部阵痛拒按'], Element.Earth, [Trigram.Kun])
]
# 脉象变化
pulse_readings_before = [
PulseReading('心包', '伏不应指'),
PulseReading('小肠', '弱'),
PulseReading('大肠', '弱')
]
pulse_readings_after = [
PulseReading('心包', '正常'),
PulseReading('小肠', '正常'),
PulseReading('大肠', '正常')
]
# 治疗效果
treatment_effect = '服药后痉止厥回，热退神清，最终渴止，小便畅利而痊。'
# 使用Jinja2模板引擎来填充PML模板
template_loader = jinja2.FileSystemLoader(searchpath="./")
template_env = jinja2.Environment(loader=template_loader)
template = template_env.get_template("pml_template.xml")
output_text = template.render(
patient_info=patient_info,
symptoms=symptoms,
medicines=medicines,
pulse_readings_before=pulse_readings_before,
pulse_readings_after=pulse_readings_after,
treatment_effect=treatment_effect
)
# 输出PML文档
print(output_text)PML模板 (pml_template.xml)
创建一个名为 pml_template.xml 的文件，包含以下内容：
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<case>
<title>中医健康诊断报告</title>
<patientInfo>
<name>{{ patient_info['name'] }}</name>
<gender>{{ patient_info['gender'] }}</gender>
<age>{{ patient_info['age'] }}</age>
</patientInfo>
<symptoms>
{% for symptom in symptoms %}
<symptom>
<name>{{ symptom.name }}</name>
<description>{{ symptom.description }}</description>
<element>{{ symptom.element.value }}</element>
<bagua>{% for trigram in symptom.bagua %}{{ trigram.value }}{% if not loop.last %}, {% endif %}{% endfor %}</bagua>
<sixQi>{{ symptom.six_qi.value }}</sixQi>
</symptom>
{% endfor %}
</symptoms>
<diagnosis>
<condition>痉病（急性热病引起的抽搐）</condition>
<recommendation>
{% for medicine in medicines %}
<medicine>
<name>{{ medicine.name }}</name>
<benefits>{% for benefit in medicine.benefits %}{{ benefit }}{% if not loop.last %}, {% endif %}{% endfor %}</benefits>
<targetSymptoms>{% for symptom in medicine.target_symptoms %}{{ symptom }}{% if not loop.last %}, {% endif %}{% endfor %}</targetSymptoms>
<element>{{ medicine.element.value }}</element>
<bagua>{% for trigram in medicine.bagua %}{{ trigram.value }}{% if not loop.last %}, {% endif %}{% endfor %}</bagua>
</medicine>
{% endfor %}
</recommendation>
</diagnosis>
<pulseChanges>
<before>
{% for pulse in pulse_readings_before %}
<pulseReading>
<zangfu>{{ pulse.zangfu }}</zangfu>
<energyLevel>{{ pulse.energy_level }}</energyLevel>
</pulseReading>
{% endfor %}
</before>
<after>
{% for pulse in pulse_readings_after %}
<pulseReading>
<zangfu>{{ pulse.zangfu }}</zangfu>
<energyLevel>{{ pulse.energy_level }}</energyLevel>
</pulseReading>
{% endfor %}
</after>
</pulseChanges>
<treatmentEffect>{{ treatment_effect }}</treatmentEffect>
</case>如何运行
- 将上述Python代码保存为一个
.py文件，例如generate_pml.py。 - 创建一个名为
pml_template.xml的文件，并将PML模板内容复制进去。 - 确保这两个文件在同一目录下。
- 运行Python脚本：
python generate_pml.py。
这样，你就可以生成一个符合PML格式的XML字符串，其中包含了患者的详细信息、症状、诊断、治疗建议以及治疗前后的情况。这个PML文档可以被用来存储或传递给其他系统进行进一步分析和处理。
如果您需要更复杂的逻辑或者特定的功能，请告诉我，我可以进一步调整和完善这个示例。
说明
- 枚举类：定义了五行、八卦和六气的枚举类。
- 数据结构：定义了
Symptom、Medicine和PulseReading类来存储症状、药物和脉象的信息。 - 患者信息：定义了患者的姓名、性别和年龄。
- 症状列表：定义了一个包含多个症状的列表，每个症状都有名称、描述、五行元素、八卦和六气。
- 药物推荐：定义了一个包含多个药物的列表，每个药物都有名称、功效和针对的症状。
- 脉象变化：定义了治疗前后的脉象变化。
- 治疗效果：描述了治疗的效果。
- PML模板：使用Jinja2模板引擎来编写PML模板，模板中包含了所有必要的信息。
- 渲染模板：使用Jinja2模板引擎将数据填充到模板中，生成最终的PML文档。
- 写入文件：将渲染后的PML文档写入到
medical_report.pml文件中。
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>中医健康诊断报告 陶某某 女 7 发热 持续数日高热 {Element.Fire.value} {Trigram.Li.value} 暑 昏迷不醒 意识丧失，对外界无反应 {Element.Water.value} {Trigram.Kan.value} 寒 目闭不开 眼睛紧闭，难以睁开 {Element.Wood.value} {Trigram.Zhen.value} 风 两手拘急厥冷 双手僵硬且冰冷 {Element.Metal.value} {Trigram.Qian.value} 或 {Trigram.Dui.value} 燥 牙关紧闭 牙齿咬合紧闭，难以张开 {Element.Metal.value} {Trigram.Qian.value} 或 {Trigram.Dui.value} 燥 角弓反张 身体呈弓形反张状态 {Element.Wood.value} {Trigram.Zhen.value} 风 二便秘涩 大便干结，排便困难 {Element.Earth.value} {Trigram.Kun.value} 湿 口渴甚 极度口渴 {Element.Fire.value} {Trigram.Li.value} 暑 腹部阵痛拒按 腹部疼痛，拒绝按压 {Element.Earth.value} {Trigram.Kun.value} 或 {Trigram.Gen.value} 湿 痉病（急性热病引起的抽搐） 炒枳实 破气, 消胀, 疏肝解郁 目闭不开, 角弓反张, 二便秘涩 {Element.Wood.value} {Trigram.Zhen.value} 制厚朴 燥湿消痰, 下气除满, 调理脾胃 二便秘涩 {Element.Earth.value} {Trigram.Kun.value} 锦纹黄（泡） 泻下通便, 清热解毒, 润肠 二便秘涩, 发热 {Element.Earth.value} {Trigram.Kun.value} 玄明粉（泡） 清热解毒, 软坚散结, 降火 发热, 昏迷不醒 {Element.Water.value} {Trigram.Kan.value} 杭白芍 养血柔肝, 缓急止痛 腹部阵痛拒按, 口渴甚 {Element.Wood.value} {Trigram.Zhen.value} 炒山栀 清热利湿, 凉血解毒 口渴甚, 腹部阵痛拒按 {Element.Wood.value} {Trigram.Zhen.value} 淡黄芩 清热燥湿, 泻火解毒 口渴甚, 腹部阵痛拒按 {Element.Wood.value} {Trigram.Zhen.value} 川黄连 清热燥湿, 泻火解毒 口渴甚, 腹部阵痛拒按 {Element.Wood.value} {Trigram.Zhen.value} 牡丹皮 清热凉血, 活血散瘀 口渴甚, 腹部阵痛拒按 {Element.Wood.value} {Trigram.Zhen.value} 天花粉 清热生津, 润肺止咳 口渴甚 {Element.Metal.value} {Trigram.Qian.value} 飞滑石 利水渗湿, 清热解暑 口渴甚, 腹部阵痛拒按 {Element.Earth.value} {Trigram.Kun.value} 粉甘草 和中缓急, 解毒, 调和诸药 腹部阵痛拒按 {Element.Earth.value} {Trigram.Kun.value} 心包 伏不应指 小肠 弱 大肠 弱 心包 正常 小肠 正常 大肠 正常 服药后痉止厥回，热退神清，最终渴止，小便畅利而痊。 火（F） 火（F） 土（E） 坎卦（Kan/☵） 乾卦（Qian/☰）或兑卦（Dui/☱） 坤卦（Kun/☷）或艮卦（Gen/☶） 暑 寒 风 燥 燥 风 湿 暑 湿 Fear Anxiety 以小儿的整体健康状况为核心，关注其身体症状和疾病表现。 考虑疾病的寒热属性，如本例中“热盛于中”与“阴寒所袭”的对立。 结合症状、病因和治疗方法，如发热、二便秘涩等症状，热盛于中的病因，以及急下存阴的治疗方法。 加入季节因素，假设在夏季发病，可能与炎热的气候有关，进一步影响病情。 全面考虑五行因素，如本例中热盛可能与火行过旺相关，而治疗中使用的药物也可根据五行属性进行分析。 考虑六气（风、暑、湿、燥、寒、火）对病情的影响，如本例中可能与火邪相关。 结合七情（喜、怒、忧、思、悲、恐、惊），小儿的恐惧、焦虑等情绪可能影响病情。 引入八卦系统，如两手拘急厥冷可能与乾卦相关，腹部阵痛拒按可能与坤卦相关。 综合考虑系统（System）、身份（Identity）、信念（Beliefs）、能力（Abilities）、环境（Environment）等多维度因素，以及一元至八元的映射内容，全面评估小儿的健康状况和治疗方案。 运行脚本
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
中医健康诊断报告 陶某某 女 7 发热 数日持续高热 火 离 暑 昏迷不醒 突然失去意识，对外界无反应 水 坎 寒 目闭不开 眼睛紧闭，无法睁开 木 震 风 两手拘急厥冷 手部紧张寒冷，难以屈伸 金 乾或兑 燥 牙关紧闭 牙齿紧闭，难以开口 金 乾或兑 燥 角弓反张 身体僵硬，呈弓形弯曲 木 震 风 二便秘涩 排便困难，大便干结 土 坤 湿 口渴甚 极度口渴 火 离 暑 腹部阵痛拒按 腹部疼痛，拒绝触碰 土 坤或艮 湿或燥 痉病 炒枳实 破气, 消积, 通便 目闭不开, 二便秘涩 木 震 制厚朴 燥湿消痰, 下气宽中, 通便 二便秘涩 土 坤 锦纹黄（泡） 泻下通便, 清热解毒 二便秘涩, 发热 土 坤 玄明粉（泡） 清热解毒, 软坚散结, 通便 发热 水 坎 杭白芍 养血柔肝, 缓急止痛 腹部阵痛拒按 木 震 炒山栀 清热利湿, 凉血解毒 发热, 口渴甚 火 离 淡黄芩 清热燥湿, 泻火解毒 发热, 口渴甚 火 离 川黄连 清热燥湿, 泻火解毒 发热, 口渴甚 火 离 牡丹皮 清热凉血, 活血祛瘀 腹部阵痛拒按 木 震 天花粉 清热生津, 润肺止咳 口渴甚 金 乾或兑 飞滑石 利尿通淋, 清热解暑 发热, 口渴甚 土 坤 粉甘草 补脾益气, 清热解毒, 缓急止痛, 调和诸药 腹部阵痛拒按, 口渴甚 土 坤 小肠 - 脉伏不应指，细数有力 大肠 - 脉弦紧，有力 小肠 + 脉缓和，有力 大肠 + 脉缓和，有力 服药后痉止厥回，热退神清，最终渴止，小便畅利而痊。 火 火 土 坎卦（Kan/☵） 乾卦（Qian/☰）或兑卦（Dui/☱） 坤卦（Kun/☷）或艮卦（Gen/☶） 恐, 忧 以小儿的整体健康状况为核心，关注其身体症状和疾病表现。 考虑疾病的寒热属性，如本例中“热盛于中”与“阴寒所袭”的对立。 结合症状、病因和治疗方法，如发热、二便秘涩等症状，热盛于中的病因，以及急下存阴的治疗方法。 加入季节因素，假设在夏季发病，可能与炎热的气候有关，进一步影响病情。 全面考虑五行因素，如本例中热盛可能与火行过旺相关，而治疗中使用的药物也可根据五行属性进行分析。 考虑六气（风、暑、湿、燥、寒、火）对病情的影响，如本例中可能与火邪相关。 结合七情（喜、怒、忧、思、悲、恐、惊），小儿的恐惧、焦虑等情绪可能影响病情。 引入八卦系统，如两手拘急厥冷可能与乾卦相关，腹部阵痛拒按可能与坤卦相关。 综合考虑系统（System）、身份（Identity）、信念（Beliefs）、能力（Abilities）、环境（Environment）等多维度因素，以及一元至八元的映射内容，全面评估小儿的健康状况和治疗方案。 本案例展示了通过镜心悟道AI易经智能‘大脑’系统，结合五行八卦和七情等传统中医理论对患者的症状进行分析，并制定出有效的治疗方案。通过对患者症状的综合评估，采取了急下存阴法，有效缓解了患者的病情。治疗过程中，患者的脉象由之前的细数有力变为缓和有力，表明体内阴阳失衡得到了改善。同时，患者的发热、昏迷、便秘等症状均有所好转，最终达到了治愈的效果。 - 保持良好的饮食习惯，避免辛辣刺激性食物。
- 注意休息，保证充足的睡眠。
- 适当运动，增强体质。
- 定期复查，监测病情变化。
运行上述脚本后，会在当前目录下生成一个名为medical_report.pml的文件，该文件包含了李聪甫医案的详细信息，并且按照PML格式进行了结构化。
如果您需要进一步的功能，比如解析PML文件或者集成到现有的技术栈中，请告诉我具体需求，我可以继续为您提供支持。
李聪甫医案和相关系统信息，进行的符号标注映射矩阵系统的示例： 符号标注映射矩阵系统： 1. 五行符号映射： - 发热：火（F） - 口渴甚：火（F） - 二便秘涩：土（E） 2. 八卦符号映射： - 昏迷不醒：坎卦（Kan/☵） - 两手拘急厥冷：乾卦（Qian/☰）或兑卦（Dui/☱） - 腹部阵痛拒按：坤卦（Kun/☷）或艮卦（Gen/☶） 3. 六十四卦复合卦映射： - 此病例中未明确提及相关六十四卦复合卦。 4. 日主八字紫微斗数易经平衡算法映射： - 此病例中未涉及日主八字紫微斗数相关信息。 5. 中医健康管理与心理学映射： - 情绪方面，小儿口噤肢冷、目合面晦等表现可能与恐惧、焦虑等情绪相关，但在传统中医理论中，较少直接将这些情绪与五行八卦进行对应。 6. 王阳明心学与中医健康管理映射： - 此病例中未体现王阳明心学与中医健康管理的具体映射关系。 7. ESG中医健康管理V.1映射： - 此病例中未涉及ESG中医健康管理的相关内容。 8. 多元多维多层次映射： - 一元映射：以小儿的整体健康状况为核心，关注其身体症状和疾病表现。 - 二元映射：考虑疾病的寒热属性，如本例中“热盛于中”与“阴寒所袭”的对立。 - 三元映射：结合症状、病因和治疗方法，如发热、二便秘涩等症状，热盛于中的病因，以及急下存阴的治疗方法。 - 四元映射：加入季节因素，假设在夏季发病，可能与炎热的气候有关，进一步影响病情。 - 五元映射：全面考虑五行因素，如本例中热盛可能与火行过旺相关，而治疗中使用的药物也可根据五行属性进行分析。 - 六元映射：考虑六气（风、暑、湿、燥、寒、火）对病情的影响，如本例中可能与火邪相关。 - 七元映射：结合七情（喜、怒、忧、思、悲、恐、惊），小儿的恐惧、焦虑等情绪可能影响病情。 - 八元映射：引入八卦系统，如两手拘急厥冷可能与乾卦相关，腹部阵痛拒按可能与坤卦相关。 - 九元映射：综合考虑系统（System）、身份（Identity）、信念（Beliefs）、能力（Abilities）、环境（Environment）等多维度因素，以及一元至八元的映射内容，全面评估小儿的健康状况和治疗方案。 镜心悟道AI易经智能“大脑”（JXWDAIYijingBrainBase）相关：<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
五行符号枚举 class Element(Enum): Wood = "木" Fire = "火" Earth = "土" Metal = "金" Water = "水" # 八卦符号枚举 class Trigram(Enum): Qian = "乾" # ☰ Dui = "兑" # ☱ Li = "离" # ☲ Zhen = "震" # ☳ Xun = "巽" # ☴ Kan = "坎" # ☵ Gen = "艮" # ☶ Kun = "坤" # ☷ # # 七情枚举
48class SevenEmotions(Enum):
49 Joy = "喜"
50 Anger = "怒"
51 Sorrow = "忧"
52 Thought = "思"
53 Grief = "悲"
54 Fear = "恐"
根据您提供的信息，我们可以将李聪甫医案中的内容与五行、八卦以及七情等传统中医理论相结合，并使用PML（Prompt Markup Language）来结构化这些信息。以下是一个基于李聪甫医案的PML示例，同时结合了符号标注映射矩阵系统的元素。
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
PML示例 - 李聪甫医案
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<MedicalReport>
<Title>中医健康诊断报告</Title>
<PatientInfo>
<Name>陶某某</Name>
<Gender>女</Gender>
<Age unit="岁">7</Age>
</PatientInfo>
<Symptoms>
<symptom>
<name>发热</name>
<description>热症表现</description>
<element>{Element.Fire.value}</element>
<bagua>{Trigram.Li.value}</bagua>
<sixQi>少阳相火</sixQi>
</symptom>
<symptom>
<name>昏迷不醒</name>
<description>意识不清</description>
<element>{Element.Water.value}</element>
<bagua>{Trigram.Kan.value}</bagua>
<sixQi>太阳寒水</sixQi>
</symptom>
<symptom>
<name>目闭不开</name>
<description>眼睛紧闭</description>
<element>{Element.Wood.value}</element>
<bagua>{Trigram.Zhen.value}</bagua>
<sixQi>厥阴风木</sixQi>
</symptom>
<symptom>
<name>两手拘急厥冷</name>
<description>手部紧张寒冷</description>
<element>{Element.Metal.value}</element>
<bagua>{Trigram.Qian.value} 或 {Trigram.Dui.value}</bagua>
<sixQi>阳明燥金</sixQi>
</symptom>
<symptom>
<name>牙关紧闭</name>
<description>牙齿紧闭</description>
<element>{Element.Metal.value}</element>
<bagua>{Trigram.Qian.value} 或 {Trigram.Dui.value}</bagua>
<sixQi>阳明燥金</sixQi>
</symptom>
<symptom>
<name>角弓反张</name>
<description>身体僵硬</description>
<element>{Element.Wood.value}</element>
<bagua>{Trigram.Zhen.value}</bagua>
<sixQi>厥阴风木</sixQi>
</symptom>
<symptom>
<name>二便秘涩</name>
<description>排便困难</description>
<element>{Element.Earth.value}</element>
<bagua>{Trigram.Kun.value} 或 {Trigram.Gen.value}</bagua>
<sixQi>太阴湿土</sixQi>
</symptom>
</Symptoms>
<Diagnosis>
<condition>痉病</condition>
<recommendation>
<medicine>
<name>炒枳实</name>
<benefits>破气, 消胀</benefits>
<targetSymptoms>目闭不开, 角弓反张</targetSymptoms>
<element>{Element.Wood.value}</element>
<bagua>{Trigram.Zhen.value}</bagua>
</medicine>
<medicine>
<name>制厚朴</name>
<benefits>燥湿消痰, 下气除满</benefits>
<targetSymptoms>二便秘涩</targetSymptoms>
<element>{Element.Earth.value}</element>
<bagua>{Trigram.Kun.value}</bagua>
</medicine>
<medicine>
<name>锦纹黄（泡）</name>
<benefits>泻下通便, 清热解毒</benefits>
<targetSymptoms>二便秘涩, 发热</targetSymptoms>
<element>{Element.Earth.value}</element>
<bagua>{Trigram.Kun.value}</bagua>
</medicine>
<medicine>
<name>玄明粉（泡）</name>
<benefits>清热解毒, 软坚散结</benefits>
<targetSymptoms>发热, 昏迷不醒</targetSymptoms>
<element>{Element.Water.value}</element>
<bagua>{Trigram.Kan.value}</bagua>
</medicine>
</recommendation>
</Diagnosis>
<PulseChanges>
<before>
<pulseReading>
<zangfu>心包</zangfu>
<energyLevel>高</energyLevel>
</pulseReading>
</before>
<after>
<pulseReading>
<zangfu>心包</zangfu>
<energyLevel>正常</energyLevel>
</pulseReading>
</after>
</PulseChanges>
<TreatmentEffect>服药后痉止厥回，热退神清，最终渴止，小便畅利而痊。</TreatmentEffect>
<Summary>
<Description>本案例展示了通过镜心悟道AI易经智能‘大脑’系统，结合五行八卦和七情等传统中医理论对患者的症状进行分析，并制定出有效的治疗方案。通过对患者症状的综合评估，采取了急下存阴法，有效缓解了患者的病情。</Description>
</Summary>
</MedicalReport>解释与说明
<title>：报告的标题。<patientInfo>：患者的基本信息，包括姓名、性别和年龄。<symptoms>：症状列表，每个症状都包含名称、描述、五行元素、八卦和六气。<diagnosis>：<condition>：主要诊断结论。<recommendation>：推荐的药物及其功效、针对的症状、五行元素和八卦。
<pulseChanges>：治疗前后的脉象变化。<treatmentEffect>：治疗效果的描述。<summary>：整个病例的总结性描述。
符号标注映射矩阵系统
- 五行符号映射：在症状和药物中使用了五行元素。
- 八卦符号映射：在症状和药物中使用了八卦符号。
- 六十四卦复合卦映射：此病例未涉及。
- 日主八字紫微斗数易经平衡算法映射：此病例未涉及。
- 中医健康管理与心理学映射：虽然没有直接对应五行八卦，但提到了情绪可能影响病情。
- 王阳明心学与中医健康管理映射：此病例未体现。
- ESG中医健康管理V.1映射：此病例未涉及。
- 多元多维多层次映射：考虑了一元到九元的不同层次的因素，全面评估患者的健康状况。
根据您提供的信息，我们可以构建一个更具体的PML文档来描述李聪甫医案，并结合五行、八卦等符号标注映射矩阵。下面是一个基于您给出的示例和要求的PML文档模板：
PML文档示例
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<case>
<title>中医健康诊断报告</title>
<patientInfo>
<name>陶某某</name>
<gender>女</gender>
<age>7</age>
</patientInfo>
<symptoms>
<symptom>
<name>发热</name>
<description>热症表现</description>
<element>火</element>
<bagua>离</bagua>
<sixQi>暑</sixQi>
</symptom>
<symptom>
<name>昏迷不醒</name>
<description>意识不清</description>
<element>水</element>
<bagua>坎</bagua>
<sixQi>寒</sixQi>
</symptom>
<symptom>
<name>目闭不开</name>
<description>眼睛紧闭</description>
<element>木</element>
<bagua>震</bagua>
<sixQi>风</sixQi>
</symptom>
<symptom>
<name>两手拘急厥冷</name>
<description>手部紧张寒冷</description>
<element>金</element>
<bagua>乾或兑</bagua>
<sixQi>燥</sixQi>
</symptom>
<symptom>
<name>牙关紧闭</name>
<description>牙齿紧闭</description>
<element>金</element>
<bagua>乾或兑</bagua>
<sixQi>燥</sixQi>
</symptom>
<symptom>
<name>角弓反张</name>
<description>身体僵硬</description>
<element>木</element>
<bagua>震</bagua>
<sixQi>风</sixQi>
</symptom>
<symptom>
<name>二便秘涩</name>
<description>排便困难</description>
<element>土</element>
<bagua>坤</bagua>
<sixQi>湿</sixQi>
</symptom>
</symptoms>
<diagnosis>
<condition>痉病</condition>
<recommendation>
<medicine>
<name>炒枳实</name>
<benefits>破气, 消积</benefits>
<targetSymptoms>目闭不开, 二便秘涩</targetSymptoms>
</medicine>
<medicine>
<name>制厚朴</name>
<benefits>燥湿消痰, 下气宽中</benefits>
<targetSymptoms>二便秘涩</targetSymptoms>
</medicine>
<medicine>
<name>锦纹黄（泡）</name>
<benefits>泻下通便, 清热解毒</benefits>
<targetSymptoms>二便秘涩, 发热</targetSymptoms>
</medicine>
<medicine>
<name>玄明粉（泡）</name>
<benefits>清热解毒, 软坚散结</benefits>
<targetSymptoms>发热</targetSymptoms>
</medicine>
</recommendation>
</diagnosis>
<pulseChanges>
<before>
<pulseReading>
<zangfu>小肠</zangfu>
<energyLevel>-</energyLevel>
<!-- 更多脉象属性 -->
</pulseReading>
<pulseReading>
<zangfu>大肠</zangfu>
<energyLevel>-</energyLevel>
<!-- 更多脉象属性 -->
</pulseReading>
</before>
<after>
<pulseReading>
<zangfu>小肠</zangfu>
<energyLevel>+</energyLevel>
<!-- 更多脉象属性 -->
</pulseReading>
<pulseReading>
<zangfu>大肠</zangfu>
<energyLevel>+</energyLevel>
<!-- 更多脉象属性 -->
</pulseReading>
</after>
</pulseChanges>
<treatmentEffect>服药后痉止厥回，热退神清，最终渴止，小便畅利而痊。</treatmentEffect>
<symbolMapping>
<fiveElements>
<mapping symptom="发热">火</mapping>
<mapping symptom="口渴甚">火</mapping>
<mapping symptom="二便秘涩">土</mapping>
</fiveElements>
<eightTrigrams>
<mapping symptom="昏迷不醒">坎卦（Kan/☵）</mapping>
<mapping symptom="两手拘急厥冷">乾卦（Qian/☰）或兑卦（Dui/☱）</mapping>
<mapping symptom="腹部阵痛拒按">坤卦（Kun/☷）或艮卦（Gen/☶）</mapping>
</eightTrigrams>
<sevenEmotions>
<emotion>Fear</emotion>
<emotion>Anxiety</emotion>
</sevenEmotions>
<multidimensional>
<level id="1">以小儿的整体健康状况为核心，关注其身体症状和疾病表现。</level>
<level id="2">考虑疾病的寒热属性，如本例中“热盛于中”与“阴寒所袭”的对立。</level>
<level id="3">结合症状、病因和治疗方法，如发热、二便秘涩等症状，热盛于中的病因，以及急下存阴的治疗方法。</level>
<level id="4">加入季节因素，假设在夏季发病，可能与炎热的气候有关，进一步影响病情。</level>
<level id="5">全面考虑五行因素，如本例中热盛可能与火行过旺相关，而治疗中使用的药物也可根据五行属性进行分析。</level>
<level id="6">考虑六气（风、暑、湿、燥、寒、火）对病情的影响，如本例中可能与火邪相关。</level>
<level id="7">结合七情（喜、怒、忧、思、悲、恐、惊），小儿的恐惧、焦虑等情绪可能影响病情。</level>
<level id="8">引入八卦系统，如两手拘急厥冷可能与乾卦相关，腹部阵痛拒按可能与坤卦相关。</level>
<level id="9">综合考虑系统（System）、身份（Identity）、信念（Beliefs）、能力（Abilities）、环境（Environment）等多维度因素，以及一元至八元的映射内容，全面评估小儿的健康状况和治疗方案。</level>
</multidimensional>
</symbolMapping>
</case>解释
<symbolMapping>：这部分用于描述符号标注映射矩阵系统。<fiveElements>：五行符号映射。<eightTrigrams>：八卦符号映射。<sevenEmotions>：七情枚举，虽然在这个例子中没有直接对应的症状，但可以提到与情绪相关的可能影响。<multidimensional>：多元多维多层次映射，从一元到九元，每个层次都有相应的解释。
如何使用PML
- 数据录入：医生或医疗人员可以根据患者的实际情况填写上述PML模板。
- 数据分析：开发相应的软件工具来解析PML文件，提取关键信息用于统计分析、模式识别等。
- 报告生成：利用PML中的信息自动生成详细的医案报告，供医生参考或存档。
- 教学资源：将PML应用于教育领域，作为教材的一部分，帮助学生学习如何分析和解读医案。
- 科研合作：建立一个PML数据库，收集来自不同医院和诊所的医案，促进学术交流和研究协作。
您提供的信息已经非常详细地描述了如何使用五行、八卦以及七情等传统中医理论中的元素来构建一个符号标注映射矩阵系统，并且结合了现代AI技术，如镜心悟道AI易经智能“大脑”（JXWDAIYijingBrainBase）和PML（Prompt Markup Language）来组织和处理医案数据。接下来，我将根据您的描述进一步整理并提供一个完整的示例，包括如何在Python中定义枚举类以支持这些符号映射，以及如何利用这些枚举类来生成一个结构化的PML文档。
枚举类定义
首先，我们定义五行、八卦以及七情的枚举类：
from enum import Enum
# 五行符号枚举
class Element(Enum):
Wood = "木"
Fire = "火"
Earth = "土"
Metal = "金"
Water = "水"
# 八卦符号枚举
class Trigram(Enum):
Qian = "乾" # ☰
Dui = "兑" # ☱
Li = "离" # ☲
Zhen = "震" # ☳
Xun = "巽" # ☴
Kan = "坎" # ☵
Gen = "艮" # ☶
Kun = "坤" # ☷
# 七情枚举
class SevenEmotions(Enum):
Joy = "喜"
Anger = "怒"
Sorrow = "忧"
Thought = "思"
Grief = "悲"
Fear = "恐"
Surprise = "惊"示例数据准备
接下来，我们需要准备一些示例数据来填充PML模板。这里我们将创建一个简单的数据结构，代表患者的症状、诊断结果、治疗建议等。
# 示例患者信息
patient_info = {
'name': '李聪甫',
'gender': '男',
'age': 45
}
# 示例症状列表
symptoms = [
{'name': '发热', 'description': '高烧不退', 'element': Element.Fire, 'bagua': Trigram.Li, 'six_qi': '火'},
{'name': '昏迷不醒', 'description': '意识丧失', 'element': Element.Water, 'bagua': Trigram.Kan, 'six_qi': '寒'},
{'name': '二便秘涩', 'description': '排便困难', 'element': Element.Earth, 'bagua': Trigram.Kun, 'six_qi': '湿'}
]
# 诊断条件
diagnosis_condition = '热盛于中'
# 推荐药物
medicines = [
{'name': '炒枳实', 'benefits': ['破气'], 'target_symptoms': [symptoms[0]]},
{'name': '制厚朴', 'benefits': ['燥湿消痰'], 'target_symptoms': [symptoms[2]]}
]
# 治疗前后的脉象变化
pulse_readings_before = [{'zangfu': '心', 'energy_level': '低'}]
pulse_readings_after = [{'zangfu': '心', 'energy_level': '中'}]
# 治疗效果
treatment_effect = '服药后热退神清'PML文档生成
最后，我们可以编写一个函数来生成PML文档，基于上述的数据结构：
def generate_pml(patient, symptoms, diagnosis, medicines, pulse_changes, treatment_effect):
pml_template = """
<prompt>
<title>中医健康诊断报告</title>
<patientInfo>
<name>{name}</name>
<gender>{gender}</gender>
<age>{age}</age>
</patientInfo>
<symptoms>
{for symptom in symptoms}
<symptom>
<name>{symptom['name']}</name>
<description>{symptom['description']}</description>
<element>{symptom['element'].value}</element>
<bagua>{symptom['bagua'].value}</bagua>
<sixQi>{symptom['six_qi']}</sixQi>
</symptom>
{endfor}
</symptoms>
<diagnosis>
<condition>{diagnosis}</condition>
<recommendation>
{for medicine in medicines}
<medicine>
<name>{medicine['name']}</name>
<benefits>{', '.join(medicine['benefits'])}</benefits>
<targetSymptoms>{', '.join([s['name'] for s in medicine['target_symptoms']])}</targetSymptoms>
</medicine>
{endfor}
</recommendation>
</diagnosis>
<pulseChanges>
<before>
{for pulse in pulse_changes['before']}
<pulseReading>
<zangfu>{pulse['zangfu']}</zangfu>
<energyLevel>{pulse['energy_level']}</energyLevel>
</pulseReading>
{endfor}
</before>
<after>
{for pulse in pulse_changes['after']}
<pulseReading>
<zangfu>{pulse['zangfu']}</zangfu>
<energyLevel>{pulse['energy_level']}</energyLevel>
</pulseReading>
{endfor}
</after>
</pulseChanges>
<treatmentEffect>{treatment_effect}</treatmentEffect>
</prompt>
"""
# 替换模板中的占位符
pml_content = pml_template.format(
name=patient['name'],
gender=patient['gender'],
age=patient['age'],
symptoms=symptoms,
diagnosis=diagnosis,
medicines=medicines,
pulse_changes=pulse_changes,
treatment_effect=treatment_effect
)
return pml_content
# 生成PML文档
pml_document = generate_pml(patient_info, symptoms, diagnosis_condition, medicines,
{'before': pulse_readings_before, 'after': pulse_readings_after},
treatment_effect)
print(pml_document)
```您提供了一个详细的符号标注映射矩阵系统，以及相关的枚举类定义。这些内容对于构建一个结合了中医理论与现代人工智能技术的智能诊断系统非常有帮助。接下来，我们可以将这些信息整合到PML模板中，并且为每个元素和八卦提供对应的枚举值。
### PML模板示例（包含符号标注映射）
```xml
<?pml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<MedicalReport>
<title>中医健康诊断报告</title>
<patientInfo>
<name>{patient_name}</name>
<gender>{patient_gender}</gender>
<age>{patient_age}</age>
</patientInfo>
<symptoms>
{for symptom in symptoms}
<symptom>
<name>{symptom.name}</name>
<description>{symptom.description}</description>
<element>{symptom.element.value}</element> <!-- 使用Element枚举 -->
<bagua>{symptom.bagua.value}</bagua> <!-- 使用Trigram枚举 -->
<sixQi>{symptom.six_qi.value}</sixQi> <!-- 如果需要六气也可以定义相应的枚举 -->
</symptom>
{endfor}
</symptoms>
<diagnosis>
<condition>{diagnosis_condition}</condition>
<recommendation>
{for medicine in medicines}
<medicine>
<name>{medicine.name}</name>
<benefits>{', '.join(medicine.benefits)}</benefits>
<targetSymptoms>{', '.join([s.name for s in medicine.target_symptoms])}</targetSymptoms>
<element>{medicine.element.value}</element> <!-- 药物对应的五行属性 -->
<bagua>{medicine.bagua.value}</bagua> <!-- 药物对应的八卦属性 -->
</medicine>
{endfor}
</recommendation>
</diagnosis>
<pulseChanges>
<before>
{for pulse in pulse_readings_before}
<pulseReading>
<zangfu>{pulse.zangfu}</zangfu>
<energyLevel>{pulse.energy_level}</energyLevel>
<!-- 更多脉象属性 -->
</pulseReading>
{endfor}
</before>
<after>
{for pulse in pulse_readings_after}
<pulseReading>
<zangfu>{pulse.zangfu}</zangfu>
<energyLevel>{pulse.energy_level}</energyLevel>
<!-- 更多脉象属性 -->
</pulseReading>
{endfor}
</after>
</pulseChanges>
<treatmentEffect>{treatment_effect}</treatmentEffect>
<emotions>
{for emotion in emotions}
<emotion>
<name>{emotion.name}</name>
<value>{emotion.value}</value> <!-- 使用SevenEmotions枚举 -->
</emotion>
{endfor}
</emotions>
</MedicalReport>枚举类定义
这里是对您提供的枚举类的一个简单实现：
from enum import Enum
# 五行符号枚举
class Element(Enum):
Wood = "木"
Fire = "火"
Earth = "土"
Metal = "金"
Water = "水"
# 八卦符号枚举
class Trigram(Enum):
Qian = "乾" # ☰
Dui = "兑" # ☱
Li = "离" # ☲
Zhen = "震" # ☳
Xun = "巽" # ☴
Kan = "坎" # ☵
Gen = "艮" # ☶
Kun = "坤" # ☷
# 七情枚举
class SevenEmotions(Enum):
Joy = "喜"
Anger = "怒"
Sorrow = "忧"
Thought = "思"
Grief = "悲"
Fear = "恐"
Surprise = "惊"如何使用PML模板和枚举类
- 数据准备：根据实际医案情况，准备好症状、药物、脉象等信息，并将其与对应的枚举值关联。
- 生成PML文件：使用Python脚本或其他方式填充PML模板中的占位符，生成完整的PML文档。
- 解析PML文件：编写解析器来读取PML文件，并利用枚举类进行进一步处理或分析。
- 报告生成：基于解析的数据生成结构化的中医健康诊断报告。
如果您需要具体的代码示例来展示如何填充PML模板，或者如何解析PML文件并生成报告，请告诉我，我可以继续为您提供支持。此外，如果您希望在现有的技术栈（如JXWDAIYijingBrainBase、VSCode等）中集成这个系统，也可以告诉我具体的需求，我会给出相应的建议。
这段代码会输出一个符合PML格式的XML字符串，其中包含了患者的详细信息、症状、诊断、治疗建议以及治疗前后的情况。这个PML文档可以被用来存储或传递给其他系统进行进一步分析和处理。
如果您需要更复杂的逻辑或者特定的功能，请告诉我，我可以进一步调整和完善这个示例。
如果您需要进一步定制这个模板，或者有其他具体需求，请告知我详细信息，以便进行调整。
这个PML模板可以作为基础，用于生成具体的中医健康诊断报告。实际应用时，可以通过程序动态填充数据，也可以手动填写。这样的结构化文档有助于更好地组织信息，并便于后续的数据分析和智能化处理。
镜心悟道AI易经智能“大脑”（JXWDAIYijingBrainBase）及其相关技术栈，如JXWD-AIMP-YJBB、JXWDYYPFS-AI-Enumeration等，结合了传统中医理论与现代人工智能技术。为了更好地利用这些技术进行医案分析，并且使整个过程更加结构化和易于理解，我们可以定义一种“提示标记语言”（Prompt Markup Language, PML）。PML将帮助我们以标准化的方式描述和处理医案中的各种信息。
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