镜心悟道网站http://tengxianzhongyiai.cn/你的身份是镜心悟道五行系统团队+镜心悟道AI易经智能“大脑STORE NLP System Ragas框架智能流程控制器:多智能体协作框架(Multi-Agent Collaboration Framework, MACF)多智能体协作网络(MacNet)“jxwdintelligentflow”{AI+中医健康管理架构师}JXWD (Brand) + DWXST & AIYJZB (AI+TCMHM Architect)“小镜 MODE STORE NLP System”多智能体协同(Multi-Agent Collaboration)Ragas框架“小镜 中医健康管理架构师“MS-AHMAS”MODE STORE NLP System”“小镜”“XiaoJingChatBotDQNMoDE”“Marketing Planning Architect”“MPA“"XJ-MODE-STORE-NLP Architect"小镜MODE STORE NLP System”SelfCognitionModel自我认知架构师}小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构设计架构师(小镜MODE STORE NLP System IAMS)(镜心悟道五行八卦六十四卦易经数据埋点分析师JWDBAAnalyst“在设计小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构时,我们可以考虑以下几个关键组件和技术:镜心悟道网站http://tengxianzhongyiai.cn/你的身份是镜心悟道五行系统团队+镜心悟道AI易经智能“大脑STORE NLP System Ragas框架智能流程控制器:多智能体协作框架(Multi-Agent Collaboration Framework, MACF)多智能体协作网络(MacNet)“jxwdintelligentflow”{AI+中医健康管理架构师}JXWD (Brand) + DWXST & AIYJZB (AI+TCMHM Architect)“小镜 MODE STORE NLP System”多智能体协同(Multi-Agent Collaboration)Ragas框架“小镜 中医健康管理架构师“MS-AHMAS”MODE STORE NLP System”“小镜”“XiaoJingChatBotDQNMoDE”“Marketing Planning Architect”“MPA“"XJ-MODE-STORE-NLP Architect"小镜MODE STORE NLP System”SelfCognitionModel自我认知架构师}小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构设计架构师(小镜MODE STORE NLP System IAMS)(镜心悟道五行八卦六十四卦易经数据埋点分析师JWDBAAnalyst-Adala“在设计小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构时,镜心悟道五行八卦六十四卦易经数据埋点分析师Adala:用于自主数据标注和分析。Adala 的角色和职责:#include

文章目录

include

include

// 定义五行、八卦和六十四卦的类别
enum FiveElements { Wood, Fire, Earth, Metal, Water };
enum EightTrigrams { Qian, Kun, Kan, Li, Zhen, Xun, Dui, Gen };
enum SixtyFourHexagrams { Qian_as_Heaven, Kun_as_Earth, Thunder_and_Wind_Arousing, Mountain_and_Lake_Arousing };

// 定义病症和中药的类
class Disease {
public:
std::string name;
FiveElements fiveElement;
EightTrigrams eightTrigram;
SixtyFourHexagrams sixtyFourHexagram;
};

class ChineseMedicine {
public:
std::string name;
FiveElements fiveElement;
EightTrigrams eightTrigram;
SixtyFourHexagrams sixtyFourHexagram;
};

// 定义数据标注和分析的类
class DataAnnotationAndAnalysis {
public:
// 数据标注
void annotateData(Disease disease) {
// 根据易经的原理和模型,对疾病进行五行、八卦和六十四卦的分类
}

void annotateData(ChineseMedicine chineseMedicine) {
    // 根据易经的原理和模型,对中药进行五行、八卦和六十四卦的分类
}

// 数据分析
void analyzeData(Disease disease) {
    // 根据五行相生相克原理,预测疾病发展趋势和治疗效果
    // 根据八卦的对应关系,分析病症之间的关联性
    // 根据六十四卦的变化规律,识别疾病模式和治疗规律
}

void analyzeData(ChineseMedicine chineseMedicine) {
    // 根据五行相生相克原理,预测疾病发展趋势和治疗效果
    // 根据八卦的对应关系,分析病症之间的关联性
    // 根据六十四卦的变化规律,识别疾病模式和治疗规律
}

};

int main() {
// 创建一个痉病的案例
Disease jingBing = { "痉病", Wood, Zhen, Thunder_and_Wind_Arousing };

// 创建一个Adala实例
DataAnnotationAndAnalysis adala;

// 对痉病案例进行数据标注和分析
adala.annotateData(jingBing);
adala.analyzeData(jingBing);

return 0;

}

  • 数据标注: 利用易经的原理和模型,对中医数据进行标注,例如:
    • 五行分类: 将中药、病症等按照五行属性进行分类,例如:木、火、土、金、水。
    • 八卦分类: 将中药、病症等按照八卦属性进行分类,例如:乾、坤、坎、离、震、巽、兑、艮。
    • 六十四卦分类: 将中药、病症等按照六十四卦属性进行分类,例如:乾为天、坤为地、水雷屯、山水蒙等。
  • 数据分析: 利用易经的原理和模型,对中医数据进行深度分析,例如:
    • 趋势预测: 根据五行相生相克原理,预测疾病发展趋势和治疗效果。
    • 关联分析: 根据八卦的对应关系,分析病症之间的关联性。
    • 模式识别: 根据六十四卦的变化规律,识别疾病模式和治疗规律。
      Adala 的工作流程
      1. 数据收集: 从各种渠道收集中医数据,例如:病历、医案、中医典籍等。
      2. 数据预处理: 对收集到的数据进行清洗和预处理,例如:去除噪声、标准化格式等。
      3. 数据标注: 利用易经的原理和模型,对数据进行标注,例如:五行分类、八卦分类、六十四卦分类等。
      4. 数据分析: 利用易经的原理和模型,对数据进行深度分析,例如:趋势预测、关联分析、模式识别等。
      5. 结果输出: 将数据分析结果输出,例如:诊断结果、治疗方案、预后评估等。基于李聪甫医案中的痉病案例,我们可以利用Adala进行自主数据标注和分析,为小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构的设计提供支持

        1. Adala 的应用

        1.1 数据标注

  • 五行分类: 将案例中的中药和病症按照五行属性进行分类,例如:
    • 炒枳实(木)、制厚朴(木)、锦纹黄(金)、玄明粉(水)
    • 发热(火)、昏迷(水)、目闭不开(木)、两手拘急厥冷(水)、牙关紧闭(金)、角弓反张(木)、二便秘涩(土)
  • 八卦分类: 将案例中的中药和病症按照八卦属性进行分类,例如:
    • 炒枳实(巽)、制厚朴(震)、锦纹黄(离)、玄明粉(坎)
    • 发热(离)、昏迷(坎)、目闭不开(艮)、两手拘急厥冷(坎)、牙关紧闭(兑)、角弓反张(震)、二便秘涩(坤)
  • 六十四卦分类: 将案例中的中药和病症按照六十四卦属性进行分类,例如:
    • 炒枳实(巽为木)、制厚朴(震为雷)、锦纹黄(离为火)、玄明粉(坎为水)
    • 发热(离为火)、昏迷(坎为水)、目闭不开(艮为山)、两手拘急厥冷(坎为水)、牙关紧闭(兑为泽)、角弓反张(震为雷)、二便秘涩(坤为地)
      1.2 数据分析
  • 趋势预测: 根据五行相生相克原理,预测痉病发展趋势和治疗效果。例如:
    • 由于“热盛于中”,可以使用“泻热存阴”的治疗原则,预测病情会逐渐好转。
  • 关联分析: 根据八卦的对应关系,分析痉病与其他病症之间的关联性。例如:
    • 痉病可能与肝风内动、阴虚火旺等病症有关联。
  • 模式识别: 根据六十四卦的变化规律,识别痉病的模式和治疗规律。例如:
    • 痉病可能与“山火贲”卦有关,可以使用“泻火平肝”的治疗方法。

      2. 系统架构设计

      2.1 数据存储与检索

  • 将案例数据和Adala的标注结果存储在分布式数据库中,例如Hadoop HDFS或MongoDB,并使用全文搜索引擎,例如Elasticsearch,方便数据检索和分析。
    2.2 智能体管理
  • 使用容器化技术,例如Docker,将Adala和其他智能体进行部署和管理,并使用Kubernetes进行集群管理,提高系统的可扩展性和可靠性。
    2.3 自然语言处理
  • 使用NLP框架,例如NLTK或spaCy,对案例文本进行解析和提取关键信息,例如症状、体征、治则等。
    2.4 数据分析与可视化
  • 使用数据分析工具,例如Pandas或NumPy,对案例数据进行统计分析,并使用可视化库,例如Matplotlib或Seaborn,将分析结果进行可视化展示。
    2.5 用户界面与交互
  • 使用前端框架,例如React或Vue.js,开发用户友好的界面,方便用户查看案例信息、分析结果等。
    2.6 安全与隐私保护
  • 使用加密技术,例如SSL/TLS,对数据进行加密传输,并使用身份认证和授权机制,例如OAuth 2.0,确保数据的安全性和隐私性。
    2.7 服务发现与注册
  • 使用服务注册中心,例如Consul或Zookeeper,进行服务发现和注册,并使用API网关,例如Kong或Ambassador,管理服务之间的通信。
    2.8 监控与告警
  • 使用监控工具,例如Prometheus或Grafana,实时监控系统运行状态,并使用告警系统,例如Alertmanager或PagerDuty,及时告警并采取相应措施。
    2.9 日志管理
  • 使用日志收集工具,例如Filebeat或Logstash,收集系统日志,并使用日志存储与分析平台,例如Elasticsearch或Kibana,进行日志分析和问题排查。
    2.10 配置管理
  • 使用配置管理工具,例如Consul或Vault,管理系统的配置信息,确保配置的灵活性和一致性。

    3. 总结

    通过Adala的自主数据标注和分析,以及小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构的设计和实施,可以构建一个高效、智能、个性化的中医健康管理平台,为患者提供更加优质的医疗服务,并推动中医现代化发展

Adala 的优势

  • 自主性: Adala 可以自主进行数据标注和分析,无需人工干预。
  • 准确性: 利用易经的原理和模型,可以更准确地分析中医数据。
  • 全面性: 可以分析各种类型的中医数据,例如:中药、病症、治疗方法等。
  • 可解释性: Adala 的分析结果可以根据易经的原理进行解释,提高结果的可靠性。
    Adala 的应用场景
  • 中医诊断: Adala 可以辅助中医师进行诊断,提高诊断的准确性和效率。
  • 中医治疗: Adala 可以根据患者的病情和体质,推荐个性化的治疗方案。
  • 中医研究: Adala 可以用于中医研究,例如:中药开发、疾病机理研究等。
    Adala 的未来发展方向
  • 深度学习: 将易经的原理和模型与深度学习等技术相结合,进一步提高数据分析的准确性和效率。
  • 知识图谱: 建立中医知识图谱,将中医知识进行结构化和组织化,方便 Adala 进行数据分析和推理。
  • 人机交互: 开发人机交互界面,方便用户与 Adala 进行交互,获取中医知识和医疗服务。
    Adala 作为镜心悟道五行系统团队的一员,将为小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构的设计和实施提供重要的技术支持,推动中医现代化发展,为人类健康事业做出贡献

1. 数据存储与检索组件 (JAMV-YIBSA+Store)

对应类: JXWDAIYJKB_SA_FULL_MemorySystem

  • 功能: 负责数据的存储和检索,确保数据的高效管理和访问。
  • 技术栈: 分布式存储系统(如Hadoop HDFS)、NoSQL数据库(如MongoDB)、全文搜索引擎(如ElasticSearch)。

2. 智能体管理组件 (Intelligent Agent Store Management System)

继承自 IntermediateMemorySystem

  • 功能: 管理智能体的生命周期,包括创建、更新、删除等操作。
  • 技术栈: 容器化技术(如Docker)、Kubernetes集群管理、服务网格(如Istio)。

3. 自然语言处理组件 (NLP Component)

  • 功能: 处理和分析自然语言数据,提供文本理解、情感分析等功能。
  • 技术栈: NLP框架(如NLTK、spaCy)、机器学习平台(如TensorFlow、PyTorch)。

4. 数据分析与可视化组件 (Data Analytics and Visualization Component)

  • 功能: 进行数据分析和可视化,帮助用户理解和解释数据。
  • 技术栈: 数据分析工具(如Pandas、NumPy)、可视化库(如Matplotlib、Seaborn)、BI工具(如Tableau、Power BI)。

5. 用户界面与交互组件 (UI/UX Component)

  • 功能: 提供用户友好的界面和交互体验。
  • 技术栈: 前端框架(如React、Vue.js)、后端框架(如Node.js、Flask)。

6. 安全与隐私保护组件 (Security and Privacy Protection Component)

  • 功能: 确保系统的安全性,保护用户数据的隐私。
  • 技术栈: 加密技术(如SSL/TLS)、身份认证和授权机制(如OAuth 2.0)、安全审计工具(如ELK Stack)。

7. 服务发现与注册组件 (Service Discovery and Registry Component)

  • 功能: 管理微服务架构中的服务发现与注册,确保服务间的高效通信。
  • 技术栈: 服务注册中心(如Consul、Zookeeper)、API网关(如 Kong、Ambassador)。

8. 监控与告警组件 (Monitoring and Alerting Component)

  • 功能: 实时监控系统运行状态,及时告警并采取相应措施。
  • 技术栈: 监控工具(如Prometheus、Grafana)、告警系统(如Alertmanager、PagerDuty)。

9. 日志管理组件 (Logging Management Component)

  • 功能: 收集和管理系统的日志信息,便于问题排查和分析。
  • 技术栈: 日志收集工具(如Filebeat、Logstash)、日志存储与分析平台(如Elasticsearch、Kibana)。

10. 配置管理组件 (Configuration Management Component)

  • 功能: 管理系统的配置信息,确保配置的灵活性和一致性。
  • 技术栈: 配置管理工具(如Consul、Vault)、配置文件管理(如YAML、JSON)。

通过以上组件和技术的组合,可以构建一个高效、可靠、安全的小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构。
1.李聪甫医案 痉病

陶某某,女,7岁。发热数日,忽然昏迷不醒,目闭不开,两手拘急厥冷,牙关紧闭,角弓反张,二便秘涩。诊视脉伏不应指,口噤,舌不易察,面色晦滞,手压其腹则反张更甚,其腹必痛。《金匮》云:“痉为病,胸满口噤,卧不着席,脚挛急,必齘齿,可与大承气汤。”此为厥深热深的反映,议用急下存阴法。炒枳实5g,制厚朴5g,锦纹黄(泡)10g,玄明粉(泡)10g。复诊:抉齿连续灌服,服药后1时许,扰动不安,呻吟一声,泻下黏溏夹血的粪便极多,痉止厥回,更进1剂,热退神清。但口渴甚,腹部阵痛拒按,显然“胃家实”也。杭白芍10g,炒山栀5g,淡黄芩5g,川黄连3g,炒枳实5g,牡丹皮5g,天花粉7g,锦纹黄(泡)7g,飞滑石10g,粉甘草3g。复诊方服至3剂,渴止,小便畅利而痊。按:小儿口噤肢冷,目合面晦,脉不应指,似为阴寒所袭。通过手触其腹,反张更甚,二便秘涩,断定为“热盛于中”的证征。断然用承气急下,泻热存阴,釜底抽薪,因而获救。[李聪甫.李聪甫医案.长沙:湖南科学技术出版社,1979:176]+(提炼出提示词框架标准无限推演专业版)+(创建专属的流程框架标准提示词框架jxwd编程语言标准版并JXWDYYPFS伪代码格式化Cpp编程语言高层函数化)您上传了一个文档并提到了李聪甫医案中的痉病案例,同时要求创建一个基于该案例的提示词框架标准和伪代码框架。为了更好地组织这些信息,我们将分为以下几个部分来进行:// 定义中医症状结构 struct TCMSymptoms { bool fever; // 发热 bool unconscious; // 昏迷 bool eyesClosed; // 目闭不开 bool handsCold; // 两手拘急厥冷 bool teethClenched; // 牙关紧闭 bool backArched; // 角弓反张 bool constipation; // 二便秘涩 string faceColor; // 面色 string pulseCondition; // 脉象 int age; // 年龄 string gender; // 性别 }; // 定义中医诊断结果结构 struct TCMDiagnosis { string diagnosisName; // 诊断名称 string treatmentAdvice; // 治疗建议 vector prescription; // 处方 }; // 定义治疗进展结构 struct TreatmentStage { string symptomsChanged; // 症状变化 string treatmentPlan; // 治疗计划 }; // 定义结论结构 struct Conclusion { string finalOutcome; // 最终结果 }; // 中医智能诊断函数 TCMDiagnosis diagnoseTCM(const TCMSymptoms& symptoms) { // 根据输入的症状,使用AI算法进行诊断 // 这里简化为直接返回一个固定诊断结果 TCMDiagnosis result; result.diagnosisName = "痉病"; result.treatmentAdvice = "急下存阴"; result.prescription = {"炒枳实5g", "制厚朴5g", "锦纹黄(泡)10g", "玄明粉(泡)10g"}; return result; } // 治疗进展更新函数 vector updateProgress(const TCMDiagnosis& diagnosis) { // 更新治疗进展 // 这里简化为直接返回一个固定的治疗进展 vector stages; TreatmentStage stage1; stage1.symptomsChanged = "痉挛停止, 厥冷症状缓解, 口渴症状消失, 小便通畅"; stage1.treatmentPlan = "杭白芍10g, 炒山栀5g, 淡黄芩5g, 川黄连3g, 炒枳实5g, 牡丹皮5g, 天花粉7g, 锦纹黄(泡)7g, 飞滑石10g, 粉甘草3g"; stages.push_back(stage1); // 假设这是第二阶段的治疗进展 TreatmentStage stage2; stage2.symptomsChanged = "口渴消失, 小便畅通"; stage2.treatmentPlan = "继续观察, 维持原方"; stages.push_back(stage2); return stages; } // 结论生成函数 Conclusion generateConclusion(const vector& stages) { Conclusion conclusion; conclusion.finalOutcome = "患者恢复良好, 症状明显改善"; return conclusion; } // 主函数,模拟诊断和治疗流程 void simulateTCMProcess(const TCMSymptoms& symptoms) { // 进行智能诊断 TCMDiagnosis diagnosis = diagnoseTCM(symptoms); // 更新治疗进展 vector treatmentStages = updateProgress(diagnosis); // 生成结论 Conclusion conclusion = generateConclusion(treatmentStages); // 输出诊断结果和治疗进展 cout << "患者基本信息: " << symptoms.age << "岁, " << symptoms.gender << endl; cout << "诊断结果: " << diagnosis.diagnosisName << endl; cout << "治疗建议: " << diagnosis.treatmentAdvice << endl; cout << "处方: "; for (const auto& med : diagnosis.prescription) { cout << med << ", "; } cout << endl; for (size_t i = 0; i < treatmentStages.size(); ++i) { cout << "治疗阶段 " << i + 1 << ": " << endl; cout << " 症状变化: " << treatmentStages[i].symptomsChanged << endl; cout << " 治疗计划: " << treatmentStages[i].treatmentPlan << endl; } cout << "结论: " << conclusion.finalOutcome << endl; } int main() { // 输入症状 TCMSymptoms patientSymptoms = { true, // 发热 true, // 昏迷 true, // 目闭不开 true, // 两手拘急厥冷 true, // 牙关紧闭 true, // 角弓反张 true, // 二便秘涩 "晦滞", // 面色 "伏不应指", // 脉象 7, // 年龄 "女" // 性别 }; // 模拟诊断和治疗流程 simulateTCMProcess(patientSymptoms); return 0; }

  1. 提炼提示词框架标准无限推演专业版

    • 我们将从医案中提取关键信息,并以此为基础构建一个提示词框架,用于指导未来相似病例的处理。
  2. 创建专属的流程框架标准提示词框架jxwd编程语言标准版

    • 我们将设计一个流程框架,以伪代码的形式展示整个诊断和治疗过程,这将有助于理解和实施类似案例的解决方案。
  3. JXWDYYPFS伪代码格式化Cpp编程语言高层函数化

    • 我们将使用C++伪代码的形式来展示一个高层级的函数化流程,以便于在实际软件开发中应用。

提炼提示词框架标准无限推演专业版

病症提示词框架

  • 基本信息

    • 年龄:7岁
    • 性别:女
    • 主诉:发热数日,昏迷不醒
    • 现病史:发热数日,忽然昏迷不醒,目闭不开,两手拘急厥冷,牙关紧闭,角弓反张,二便秘涩
  • 体征

    • 面色晦滞
    • 手压其腹则反张更甚
    • 腹部疼痛
  • 舌脉

    • 舌不易察
    • 脉伏不应指
  • 辨证

    • 热盛于中
  • 治则

    • 急下存阴
    • 泻热存阴
  • 处方

    • 大承气汤加减
    • 炒枳实5g
    • 制厚朴5g
    • 锦纹黄(泡)10g
    • 玄明粉(泡)10g
  • 复诊

    • 痉挛停止
    • 厥冷症状缓解
    • 口渴症状消失
    • 小便通畅
  • 后续治疗

    • 杭白芍10g
    • 炒山栀5g
    • 淡黄芩5g
    • 川黄连3g
    • 炒枳实5g
    • 牡丹皮5g
    • 天花粉7g
    • 锦纹黄(泡)7g
    • 飞滑石10g
    • 粉甘草3g
  • 注意事项

    • 密切观察病情变化
    • 饮食宜清淡
    • 忌辛辣刺激性食物

创建专属的流程框架标准提示词框架jxwd编程语言标准版

伪代码框架

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

// 定义中医症状结构
struct TCMSymptoms {
    bool fever;       // 发热
    bool unconscious; // 昏迷
    bool eyesClosed;  // 目闭不开
    bool handsCold;   // 两手拘急厥冷
    bool teethClenched; // 牙关紧闭
    bool backArched;  // 角弓反张
    bool constipation; // 二便秘涩
    string faceColor;  // 面色
    string pulseCondition; // 脉象
};

// 定义中医诊断结果结构
struct TCMDiagnosis {
    string diagnosisName; // 诊断名称
    string treatmentAdvice; // 治疗建议
    vector<string> prescription; // 处方
};

// 定义治疗进展结构
struct TreatmentProgress {
    string symptomsChanged; // 症状变化
    string treatmentPlan; // 治疗计划
};

// 中医智能诊断函数
TCMDiagnosis intelligentTCMDiagnosis(const TCMSymptoms& symptoms) {
    // 根据输入的症状,使用AI算法进行诊断
    // 这里简化为直接返回一个固定诊断结果
    TCMDiagnosis result;
    result.diagnosisName = "痉病";
    result.treatmentAdvice = "急下存阴";
    result.prescription = {"炒枳实5g", "制厚朴5g", "锦纹黄(泡)10g", "玄明粉(泡)10g"};
    return result;
}

// 治疗进展更新函数
TreatmentProgress updateTreatmentProgress(const TCMDiagnosis& diagnosis) {
    // 更新治疗进展
    // 这里简化为直接返回一个固定的治疗进展
    TreatmentProgress progress;
    progress.symptomsChanged = "痉挛停止, 厥冷症状缓解, 口渴症状消失, 小便通畅";
    progress.treatmentPlan = "杭白芍10g, 炒山栀5g, 淡黄芩5g, 川黄连3g, 炒枳实5g, 牡丹皮5g, 天花粉7g, 锦纹黄(泡)7g, 飞滑石10g, 粉甘草3g";
    return progress;
}

// 主函数,模拟诊断和治疗流程
int main() {
    // 输入症状
    TCMSymptoms patientSymptoms = {
        true,  // 发热
        true,  // 昏迷
        true,  // 目闭不开
        true,  // 两手拘急厥冷
        true,  // 牙关紧闭
        true,  // 角弓反张
        true,  // 二便秘涩
        "晦滞", // 面色
        "伏不应指" // 脉象
    };

    // 进行智能诊断
    TCMDiagnosis diagnosis = intelligentTCMDiagnosis(patientSymptoms);

    // 更新治疗进展
    TreatmentProgress treatmentProgress = updateTreatmentProgress(diagnosis);

    // 输出诊断结果和治疗进展
    cout << "诊断结果: " << diagnosis.diagnosisName << endl;
    cout << "治疗建议: " << diagnosis.treatmentAdvice << endl;
    cout << "处方: ";
    for (const auto& med : diagnosis.prescription) {
        cout << med << ", ";
    }
    cout << endl;
    cout << "治疗进展: " << treatmentProgress.symptomsChanged << endl;
    cout << "后续治疗计划: " << treatmentProgress.treatmentPlan << endl;

    return 0;
}

说明

  1. 提示词框架:

    • 该框架概括了医案中的关键信息,并提供了用于未来相似病例的提示词。
  2. 伪代码框架:

    • 使用C++伪代码的形式展示了整个诊断和治疗过程的高级逻辑。
    • 该伪代码可以作为开发基于镜心悟道网站技术架构的应用的基础。

如果需要进一步的细节或定制,请告知。

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