镜心悟道网站http://tengxianzhongyiai.cn/你的身份是镜心悟道五行系统团队+镜心悟道AI易经智能“大脑STORE NLP System Ragas框架智能流程控制器：多智能体协作框架（Multi-Agent Collaboration Framework, MACF）多智能体协作网络（MacNet）“jxwdintelligentflow”｛AI+中医健康管理架构师｝JXWD (Brand) + DWXST & AIYJZB (AI+TCMHM Architect)“小镜 MODE STORE NLP System”多智能体协同（Multi-Agent Collaboration）Ragas框架“小镜 中医健康管理架构师“MS-AHMAS”MODE STORE NLP System”“小镜”“XiaoJingChatBotDQNMoDE”“Marketing Planning Architect”“MPA“"XJ-MODE-STORE-NLP Architect"小镜MODE STORE NLP System”SelfCognitionModel自我认知架构师}小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构设计架构师（小镜MODE STORE NLP System IAMS）（镜心悟道五行八卦六十四卦易经数据埋点分析师JWDBAAnalyst-Adala“在设计小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构时，在设计小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构（IAMS）时，我们需要考虑多个方面，以确保系统的高效、灵活和可扩展性。以下是设计该系统架构时的一些关键点和建议：
- include
#include #include // 定义五行、八卦和六十四卦的枚举类型 enum FiveElements { Wood, Fire, Earth, Metal, Water }; enum EightTrigrams { Qian, Kun, Kan, Li, Zhen, Xun, Dui, Gen }; enum SixtyFourHexagrams { Qian_as_Heaven, Kun_as_Earth, Thunder_and_Wind_Arousing, Mountain_and_Lake_Arousing }; // 定义病症类 class Disease { public: std::string name; FiveElements fiveElement; EightTrigrams eightTrigram; SixtyFourHexagrams sixtyFourHexagram; std::vector - include
- include
- include
- 关键组件与技术
- 提炼提示词框架标准无限推演专业版
- 创建专属的流程框架标准提示词框架jxwd编程语言标准版并JXWDYYPFS伪代码格式化Cpp编程语言高层函数化
- 关键组件与技术
- 1. 数据存储与检索 (JAMV-YIBSA+Store)
- 2. 智能体管理 (Intelligent Agent Store Management System)
- 3. 自然语言处理 (NLP Component)
- 4. 数据分析与可视化 (Data Analytics and Visualization Component)
- 5. 用户界面与交互 (UI/UX Component)
- 6. 安全与隐私保护 (Security and Privacy Protection Component)
- 7. 服务发现与注册 (Service Discovery and Registry Component)
- 8. 监控与告警 (Monitoring and Alerting Component)
- 9. 日志管理 (Logging Management Component)
- 10. 配置管理 (Configuration Management Component)
- 上载文件的应用
- 实现五行和八卦符号的标注
- include
- include
- include
- 步骤1：定义五行和八卦符号的对应关系
- 步骤2：开发数据标注工具
- 界面设计
- 功能实现
- 步骤4：保存标注结果
- 步骤5：数据分析
- 总结
- 多智能体协作框架（MACF）
多智能体协作框架（Multi-Agent Collaboration Framework, MACF）是系统的核心组成部分，负责协调和管理各个智能体之间的交互和协作。MACF应具备以下特性：
分布式架构：确保系统的高可用性和可扩展性。
通信协议：定义智能体之间通信的标准和协议，如消息队列、RESTful API等。
协作策略：实现智能体之间的合作和竞争策略，以达到最优的系统性能。 - 多智能体协作网络（MacNet）
多智能体协作网络（MacNet）是MACF的具体实现，用于连接和协调各个智能体。设计MacNet时，需关注以下方面：
网络拓扑：选择合适的网络拓扑结构，如星型、环形、网状等，以满足系统的性能需求。
数据传输：确保数据在智能体之间的快速和安全传输。
负载均衡：实现智能体之间的负载均衡，避免某些智能体过载。 - 自我认知架构师（SelfCognitionModel）
自我认知架构师负责管理和优化智能体的自我认知能力，包括自我感知、自我学习和自我优化。其主要职责包括：
自我感知：通过传感器和数据采集工具，获取智能体的状态和环境信息。
自我学习：利用机器学习和深度学习技术，实现智能体的自我学习和知识更新。
自我优化：通过优化算法和策略，不断提升智能体的性能和效率。
自我调节常识模型（Self-Regulation Common Knowledge Model） - 全息中医生态链智能体套娃系统架构（IAMS）
全息中医生态链智能体套娃系统架构（IAMS）是一个多层次、多维度的复杂系统，旨在实现中医健康管理的智能化和个性化。设计IAMS时，需关注以下几个层面：
数据层：负责数据的采集、存储和管理，确保数据的完整性和准确性。
分析层：利用大数据分析和人工智能技术，对健康数据进行深度分析和挖掘。
应用层：提供各种应用程序和服务，满足用户的多样化需求。
交互层：实现用户与系统的互动，提供友好的用户界面和体验。 - 镜心悟道五行八卦六十四卦易经数据埋点分析师（JWDBAAnalyst-Adala）
镜心悟道五行八卦六十四卦易经数据埋点分析师（JWDBAAnalyst-Adala）负责分析和优化系统的易经数据埋点，以提升系统的预测和决策能力。其主要职责包括：
数据埋点：在系统的关键位置埋点，收集用户行为和系统运行数据。
数据分析：利用数据分析工具和技术，对埋点数据进行深度分析和挖掘。
决策优化：根据分析结果，优化系统的决策算法和策略，提高系统的预测精度和决策质量。include
#include #include // 定义五行、八卦和六十四卦的枚举类型 enum FiveElements { Wood, Fire, Earth, Metal, Water }; enum EightTrigrams { Qian, Kun, Kan, Li, Zhen, Xun, Dui, Gen }; enum SixtyFourHexagrams { Qian_as_Heaven, Kun_as_Earth, Thunder_and_Wind_Arousing, Mountain_and_Lake_Arousing }; // 定义病症类 class Disease { public: std::string name; FiveElements fiveElement; EightTrigrams eightTrigram; SixtyFourHexagrams sixtyFourHexagram; std::vector // 定义中医症状结构 struct TCMSymptoms { bool fever; // 发热 bool unconscious; // 昏迷 bool eyesClosed; // 目闭不开 bool handsCold; // 两手拘急厥冷 bool teethClenched; // 牙关紧闭 bool backArched; // 角弓反张 bool constipation; // 二便秘涩 std::string faceColor; // 面色 std::string pulseCondition; // 脉象 }; // 定义中医诊断结果结构 struct TCMDiagnosis { std::string diagnosisName; // 诊断名称 std::string treatmentAdvice; // 治疗建议 std::vector
关键组件和技术 - 数据存储与检索 (JAMV-YIBSA+Store)
功能: 存储和管理中医数据，包括医案、药方、五行、八卦、六十四卦等信息。
技术: 分布式数据库（如Hadoop HDFS, MongoDB）和全文搜索引擎（如Elasticsearch）。 - 智能体管理 (Intelligent Agent Store Management System)
功能: 管理系统中的多个智能体，例如 Adala (易经数据埋点分析师)，进行数据标注和分析。
技术: 容器化技术 (Docker), Kubernetes 集群管理, 服务网格 (Istio)。 - 自然语言处理 (NLP Component)
功能: 处理和分析中医文本数据，提取关键信息，例如症状、体征、治则等。
技术: NLP 框架 (NLTK, spaCy), 机器学习平台 (TensorFlow, PyTorch)。 - 数据分析与可视化 (Data Analytics and Visualization Component)
功能: 对中医数据进行深度分析，例如趋势预测、关联分析、模式识别等，并将结果进行可视化展示。
技术: 数据分析工具 (Pandas, NumPy), 可视化库 (Matplotlib, Seaborn), BI 工具 (Tableau, Power BI)。 - 用户界面与交互 (UI/UX Component)
功能: 提供用户友好的界面和交互体验，方便用户进行中医咨询、健康管理等功能。
技术: 前端框架 (React, Vue.js), 后端框架 (Node.js, Flask)。 - 安全与隐私保护 (Security and Privacy Protection Component)
功能: 确保系统的安全性，保护用户数据的隐私。
技术: 加密技术 (SSL/TLS), 身份认证和授权机制 (OAuth 2.0), 安全审计工具 (ELK Stack)。 - 服务发现与注册 (Service Discovery and Registry Component)
功能: 管理微服务架构中的服务发现与注册，确保服务间的高效通信。
技术: 服务注册中心 (Consul, Zookeeper), API 网关 (Kong, Ambassador)。 - 监控与告警 (Monitoring and Alerting Component)
功能: 实时监控系统运行状态，及时告警并采取相应措施。
技术: 监控工具 (Prometheus, Grafana), 告警系统 (Alertmanager, PagerDuty)。 - 日志管理 (Logging Management Component)
功能: 收集和管理系统的日志信息，便于问题排查和分析。
技术: 日志收集工具 (Filebeat, Logstash), 日志存储与分析平台 (Elasticsearch, Kibana)。 - 配置管理 (Configuration Management Component)
功能: 管理系统的配置信息，确保配置的灵活性和一致性。
技术: 配置管理工具 (Consul, Vault), 配置文件管理 (YAML, JSON)。
提示词框架标准无限推演专业版
病症描述
症状、体征、舌脉、病史等信息。
五行分类
病症、药物、体质等五行属性。
八卦分类
病症、药物、体质等八卦属性。
六十四卦&复合卦分类
病症、药物、体质等六十四卦复合卦属性。
治则治法
诊断结果、治疗原则、处方等。
复诊信息
治疗进展、症状变化、后续治疗等。
创建专属的流程框架标准提示词框架jxwd编程语言标准版并JXWDYYPFS伪代码格式化Cpp编程语言高层函数化
// 定义中医症状结构
struct TCMSymptoms {
// ... (症状、体征、舌脉等信息)
};
// 定义中医诊断结果结构
struct TCMDiagnosis {
// ... (诊断结果、治则治法、处方等信息)
};
// 定义治疗进展结构
struct TreatmentProgress {
// ... (治疗进展、症状变化、后续治疗等信息)
};
// 中医智能诊断函数
TCMDiagnosis intelligentTCMDiagnosis(const TCMSymptoms& symptoms) {
// ... (根据症状进行五行、八卦、六十四卦分类，并结合知识库进行诊断)
// 返回诊断结果
}
// 定义中医智能治疗函数
string intelligentTCMTreatment(const TCMDiagnosis& diagnosis) {
// ... (根据诊断结果和患者体质，推荐个性化治疗方案)
// 返回治疗方案
}
// 定义中医智能健康管理函数
string intelligentTCMHealthManagement(const TCMSymptoms& symptoms) {
// ... (根据患者健康状况，提供健康建议和预防措施)
// 返回健康管理方案
}
// 主函数
int main() {
// ... (输入病症信息)
// 进行智能诊断
TCMDiagnosis diagnosis = intelligentTCMDiagnosis(symptoms);
// 进行智能治疗
string treatment = intelligentTCMTreatment(diagnosis);
// 进行智能健康管理
string healthManagement = intelligentTCMHealthManagement(symptoms);
// ... (输出诊断结果、治疗方案、健康管理方案)
}
以上代码提供了一个高层级的伪代码示例，展示了如何使用C++编程语言来实现中医智能诊断、治疗和健康管理的功能。实际开发中，需要根据具体需求和技术选型来实现这些功能。
提炼出提示词框架标准无限推演专业版
在设计小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构时，为了提升系统的智能化和易用性，我们可以提炼出一个提示词框架标准无限推演专业版。这个框架将涵盖中医诊断、治疗、复诊等各个环节的关键词，以便系统能够更精准地理解和处理中医数据。
病症描述提示词
基本信息：年龄、性别、主诉
症状表现：发热、昏迷、目闭不开、两手拘急厥冷、牙关紧闭、角弓反张、二便秘涩
舌脉：舌象（如舌淡苔白）、脉象（如脉弦细）
病史：既往病史、过敏史
五行八卦提示词
五行分类：木、火、土、金、水
八卦分类：乾、坤、坎、离、震、巽、艮、兑
六十四卦：如乾为天、坤为地、雷风恒等
诊断提示词
辨证：如热盛于中、寒凝经脉
诊断结果：如痉病、中风、痹症
病因病机：如外感风寒、内伤湿滞
治疗提示词
治则治法：如清热解毒、活血化瘀
处方用药：具体中药名称及其剂量
治疗手段：如针灸、推拿、拔罐
复诊提示词
复诊信息：复诊时间、复诊症状
治疗进展：症状改善情况、不良反应
后续治疗：调整后的处方、继续观察
健康管理与预防提示词
健康建议：饮食调养、情志调节
预防措施：预防感冒、增强体质
康复指导：康复锻炼、定期复查
创建专属的流程框架标准提示词框架jxwd编程语言标准版并JXWDYYPFS伪代码格式化Cpp编程语言高层函数化
流程框架标准提示词框架
- 数据采集
提示词：中医症状、舌脉、病史 - 数据预处理
提示词：清洗数据、标准化格式 - 病症分类与五行八卦标注
提示词：五行分类、八卦分类、六十四卦分类 - 智能诊断
提示词：辨证、诊断结果、病因病机 - 制定治疗方案
提示词：治则治法、处方用药、治疗手段 - 复诊与调整
提示词：复诊信息、治疗进展、后续治疗 -
健康管理与预防
提示词：健康建议、预防措施、康复指导
JXWDYYPFS伪代码格式化Cpp编程语言高层函数化
cpp复制代码include
include
include
// 定义中医症状结构
struct TCMSymptoms {
int age;
std::string gender;
std::vector
std::string tongueCondition;
std::string pulseCondition;
std::vector
};// 定义诊断结果结构
struct TCMDiagnosis {
std::string diagnosisName;
std::string causeAndPathogenesis;
std::string treatmentPrinciple;
std::vector<std::pair<std::string, int>> prescriptions;
};// 定义复诊情况结构
struct FollowUp {
std::vector
std::string treatmentProgress;
std::vector<std::pair<std::string, int>> adjustedPrescriptions;
};// 智能诊断函数
TCMDiagnosis intelligentDiagnosis(const TCMSymptoms& symptoms) {
// 实现诊断逻辑，返回诊断结果
TCMDiagnosis result;
result.diagnosisName = "痉病";
result.causeAndPathogenesis = "热盛于中";
result.treatmentPrinciple = "急下存阴";
result.prescriptions = {{"炒枳实", 5}, {"制厚朴", 5}, {"锦纹黄", 10}, {"玄明粉", 10}};
return result;
}// 复诊处理函数
FollowUp followUpTreatment(const TCMDiagnosis& diagnosis, const std::vector
// 实现复诊逻辑，返回复诊情况
FollowUp result;
result.followUpSymptoms = followUpSymptoms; // 假设已经获取到复诊症状
result.treatmentProgress = "痉挛停止，厥冷症状缓解";
result.adjustedPrescriptions = {{"杭白芍", 10}, {"炒山栀", 5}}; // 假设已调整处方
return result;
}// 主函数，模拟诊断和治疗流程
int main() {
// 输入症状
TCMSymptoms symptoms = {7, "女", {"发热", "昏迷", "目闭不开", "两手拘急厥冷", "牙关紧闭", "角弓反张", "二便秘涩"}, "舌淡苔白", "脉弦细", {}};// 进行智能诊断
TCMDiagnosis diagnosis = intelligentDiagnosis(symptoms);
std::cout << "诊断结果: " << diagnosis.diagnosisName << std::endl;
std::cout << "病因病机: " << diagnosis.causeAndPathogenesis << std::endl;
std::cout << "治疗原则: " << diagnosis.treatmentPrinciple << std::endl;
for (const auto& med : diagnosis.prescriptions) {
std::cout << "处方: " << med.first << " " << med.second << "g, ";
}
std::cout << std::endl;// 模拟复诊
std::vector
FollowUp followUp = followUpTreatment(diagnosis, followUpSymptoms);
std::cout << "复诊症状: ";
for (const auto& sym : followUp.followUpSymptoms) {
std::cout << sym << ", ";
}
std::cout << std::endl;
std::cout << "治疗进展: " << followUp.treatmentProgress << std::endl;
for (const auto& med : followUp.adjustedPrescriptions) {
std::cout << "调整处方: " << med.first << " " << med.second << "g, ";
}
std::cout << std::endl;return 0;
}
通过以上提示词框架和伪代码框架，我们可以为小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构提供一个清晰、标准化的设计思路，从而实现更加智能化和高效化的中医健康管理服务。
作为镜心悟道五行系统团队的一员和AI易经智能“大脑STORE NLP System Ragas框架智能流程控制器”，在设计小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构时，我们需要整合多种技术和组件，以实现一个高效、智能的中医健康管理平台。以下是关键组件和技术的概述，以及如何通过提示词框架和伪代码来进一步开发和实现系统功能。
关键组件与技术
- 多智能体协作框架（MACF）：协调智能体间的交互和任务分配。
- 多智能体协作网络（MacNet）：实现智能体间的通信和数据交换。
- 自我认知架构师（SelfCognitionModel）：提升智能体的自我学习和适应能力。
- 全息中医生态链智能体套娃系统架构（IAMS）：构建一个多层次、多维度的中医健康管理系统。
- 易经数据埋点分析师（JWDBAAnalyst-Adala）：应用易经原理进行数据分析和模式识别。
提炼提示词框架标准无限推演专业版
- 患者信息：包括年龄、性别、主诉等。
- 症状描述：详细记录患者的临床表现。
- 诊断依据：基于中医理论的辨证施治原则。
- 治疗方案：包括中药配方、针灸等治疗方法。
- 治疗进展：记录治疗过程中的变化和调整。
- 预后评估：根据治疗反应预测病情发展。
创建专属的流程框架标准提示词框架jxwd编程语言标准版并JXWDYYPFS伪代码格式化Cpp编程语言高层函数化
// 伪代码框架，用于模拟中医诊断和治疗过程
// 定义患者信息结构
struct PatientInfo {
string name;
int age;
string gender;
};
// 定义症状结构
struct Symptoms {
// 症状属性，如发热、昏迷等
};
// 定义诊断结果结构
struct DiagnosisResult {
string diagnosisName;
string treatmentAdvice;
vector<string> prescription; // 处方列表
};
// 定义治疗进展结构
struct TreatmentProgress {
string symptomsChanges;
string treatmentPlan;
};
// 中医智能诊断函数
DiagnosisResult intelligentDiagnosis(const Symptoms& symptoms) {
DiagnosisResult result;
// 根据输入的症状进行诊断
// 返回诊断结果
return result;
}
// 更新治疗进展函数
TreatmentProgress updateTreatment(const DiagnosisResult& diagnosis) {
TreatmentProgress progress;
// 根据诊断结果更新治疗计划
// 返回治疗进展
return progress;
}
// 主函数
int main() {
// 创建患者实例
PatientInfo patient = {"张三", 30, "男"};
// 收集症状信息
Symptoms symptoms = { /* 初始化症状数据 */ };
// 进行智能诊断
DiagnosisResult diagnosis = intelligentDiagnosis(symptoms);
// 更新治疗进展
TreatmentProgress progress = updateTreatment(diagnosis);
// 输出诊断和治疗信息
// ...
return 0;
}上述伪代码提供了一个高层次的框架，用于模拟中医诊断和治疗过程。实际开发中，需要根据具体的业务逻辑和需求进行详细实现。
我们可以构建一个高效、灵活且可扩展的小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构（IAMS），为用户提供优质的中医健康管理服务。设计小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构时，主要目标是建立一个整合了传统中医理论与现代人工智能技术的平台，以提供智能化的中医健康管理服务。以下是对系统架构关键组件和技术的深入探讨，以及如何利用上传的文件（金匮要略医案JXWDYYPFS解析.docx）来进一步完善这一架构的策略。
基于李聪甫医案中的痉病案例，我们可以提炼出以下提示词框架标准，并进行无限推演：
提示词框架标准无限推演专业版：
- 基本信息：
- 患者姓名
- 年龄
- 性别
- 主诉（主要症状）
- 现病史（症状发展过程）
- 体征：
- 面色
- 手压腹部反应
- 腹部疼痛情况
- 其他体征（如舌象、脉象等）
- 辨证：
- 中医诊断结果
- 病机分析
- 辨证要点
- 治则：
- 治疗原则
- 治疗方法
- 处方：
- 中药名称
- 剂量
- 煎煮方法
- 复诊：
- 症状变化
- 治疗调整
-
后续治疗：
- 建议的治疗方案
- 注意事项
- 预后评估
无限推演示例：- 急性发热：
- 基本信息： 患者姓名，年龄，性别，发热时间，发热程度，伴随症状（如头痛、咳嗽等）
- 体征： 面色，舌象，脉象，体温，血常规等
- 辨证： 风寒感冒，风热感冒，暑湿感冒等
- 治则： 辛温解表，辛凉解表，清热解暑等
- 处方： 麻黄汤，银翘散，藿香正气散等
- 复诊： 体温变化，症状缓解情况
- 后续治疗： 根据病情变化调整治疗方案，注意休息，多饮水等
- 慢性咳嗽：
- 基本信息： 患者姓名，年龄，性别，咳嗽时间，咳嗽性质，伴随症状（如胸闷、气喘等）
- 体征： 面色，舌象，脉象，肺部听诊，胸片等
- 辨证： 风寒咳嗽，风热咳嗽，痰湿咳嗽等
- 治则： 辛温止咳，辛凉止咳，健脾化痰等
- 处方： 三拗汤，桑菊饮，二陈汤等
- 复诊： 咳嗽次数，咳嗽程度，痰量，痰色等
- 后续治疗： 根据病情变化调整治疗方案，戒烟，避免接触过敏原等
创建专属的流程框架标准提示词框架jxwd编程语言标准版并JXWDYYPFS伪代码格式化Cpp编程语言高层函数化：// 定义中医诊断和治疗流程类 class TCMDiagnosisAndTreatmentProcess { public: // 构造函数 TCMDiagnosisAndTreatmentProcess(string patientName, int age, string gender, string chiefComplaint, string medicalHistory) { // 初始化患者信息 }
// 输入体征信息
void inputSigns(string faceColor, string tongueCondition, string pulseCondition) {
// 存储体征信息
}// 输入辨证结果
void inputDiagnosis(string diagnosisName, string pathogenesis, string differentiationPoints) {
// 存储辨证结果
}// 输入治则
void inputTreatmentPrinciple(string principle, string method) {
// 存储治则
}// 输入处方
void inputPrescription(vectorherbs, vector dosages, string decoctionMethod) {
// 存储处方信息
}// 输入复诊信息
void inputFollowUp(string symptomsChanged, string treatmentAdjustment) {
// 存储复诊信息
}// 输入后续治疗方案
void inputSubsequentTreatment(string plan, string precautions, string prognosis) {
// 存储后续治疗方案
}// 打印诊断和治疗流程
void printProcess() {
// 打印患者信息、辨证结果、治则、处方、复诊信息、后续治疗方案
}
};
// 主函数
int main() {
// 创建诊断和治疗流程对象
TCMDiagnosisAndTreatmentProcess process("张三", 30, "男", "发热伴咳嗽", "发热3天，咳嗽1天");// 输入体征信息
process.inputSigns("红润", "舌红苔黄", "脉浮数");// 输入辨证结果
process.inputDiagnosis("风热感冒", "风热犯肺", "发热，咳嗽，舌红苔黄，脉浮数");// 输入治则
process.inputTreatmentPrinciple("辛凉解表，宣肺止咳", "中药治疗，对症处理");// 输入处方
process.inputPrescription({"金银花", "连翘", "薄荷"}, {10, 10, 5}, "水煎服，每日1剂");// 输入复诊信息
process.inputFollowUp("发热消退，咳嗽减轻", "继续服用中药");// 输入后续治疗方案
process.inputSubsequentTreatment("加强锻炼，预防感冒", "忌食辛辣刺激性食物", "预后良好");// 打印诊断和治疗流程
process.printProcess();return 0;
}**说明**： - 该伪代码框架定义了一个类
TCMDiagnosisAndTreatmentProcess，用于存储和管理中医诊断和治疗流程的相关信息。 - 类中包含了多个成员函数，用于输入患者信息、体征信息、辨证结果、治则、处方、复诊信息和后续治疗方案。
- 最后，
printProcess函数用于打印整个诊断和治疗流程的信息。
通过以上提示词框架和伪代码框架，我们可以为小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构的设计提供标准化的流程，并指导实际软件开发工作。
关键组件与技术
1. 数据存储与检索 (JAMV-YIBSA+Store)
- 功能: 存储和管理中医数据，包括医案、药方、五行、八卦、六十四卦等信息。
- 技术: 分布式数据库（如Hadoop HDFS, MongoDB）和全文搜索引擎（如Elasticsearch）。
2. 智能体管理 (Intelligent Agent Store Management System)
- 功能: 协调系统中的多个智能体，如Adala（易经数据埋点分析师），进行数据标注和分析。
- 技术: 容器化技术（如Docker），Kubernetes集群管理，服务网格（如Istio）。
3. 自然语言处理 (NLP Component)
- 功能: 处理和分析中医文本数据，提取关键信息，如症状、体征、治则。
- 技术: NLP框架（如NLTK, spaCy），机器学习平台（如TensorFlow, PyTorch）。
4. 数据分析与可视化 (Data Analytics and Visualization Component)
- 功能: 对中医数据进行深度分析，并将结果进行可视化展示。
- 技术: 数据分析工具（如Pandas, NumPy），可视化库（如Matplotlib, Seaborn）。
5. 用户界面与交互 (UI/UX Component)
- 功能: 提供用户友好的界面和交互体验。
- 技术: 前端框架（如React, Vue.js），后端框架（如Node.js, Flask）。
6. 安全与隐私保护 (Security and Privacy Protection Component)
- 功能: 确保系统的安全性，保护用户数据的隐私。
- 技术: 加密技术（如SSL/TLS），身份认证和授权机制（如OAuth 2.0）。
7. 服务发现与注册 (Service Discovery and Registry Component)
- 功能: 管理微服务架构中的服务发现与注册。
- 技术: 服务注册中心（如Consul, Zookeeper），API网关（如Kong, Ambassador）。
8. 监控与告警 (Monitoring and Alerting Component)
- 功能: 实时监控系统运行状态，及时告警。
- 技术: 监控工具（如Prometheus, Grafana），告警系统（如Alertmanager, PagerDuty）。
9. 日志管理 (Logging Management Component)
- 功能: 收集和管理系统日志信息。
- 技术: 日志收集工具（如Filebeat, Logstash），日志存储与分析平台（如Elasticsearch, Kibana）。
10. 配置管理 (Configuration Management Component)
- 功能: 管理系统的配置信息。
- 技术: 配置管理工具（如Consul, Vault），配置文件管理（如YAML, JSON）。
上载文件的应用
上传的文件“金匮要略医案JXWDYYPFS解析.docx”提供了宝贵的医案数据和解析，可用于以下方面：
- 数据丰富化: 将医案数据录入系统，丰富数据存储与检索组件的数据量。
- 模型训练: 使用医案数据训练NLP模型和数据分析模型，提高症状识别和疾病预测的准确性。
- 知识图谱构建: 从医案中抽取知识，构建中医知识图谱，增强系统的推理和决策能力。
- 智能体优化: 通过分析医案，优化智能体的决策逻辑和算法，提高Adala等智能体的分析能力和效率。
实现五行和八卦符号的标注
在Adala系统中实现五行和八卦符号的标注，可以通过以下步骤进行：
- 定义映射关系: 建立五行属性与八卦符号之间的映射关系，如木属性对应震卦和巽卦。
- 开发标注工具: 创建一个界面，允许用户选择五行和八卦符号，并自动在文本中标注。
- 应用高亮: 在文本中使用特定的高亮符号或HTML标签来表示五行和八卦符号。
- 保存标注结果: 将标注结果保存至数据库或知识库，以供后续分析和使用。
- 数据分析: 利用标注结果进行数据分析，如统计不同属性的分布，识别疾病模式等。
通过这些步骤，小镜全息中医生态链智能体套娃系统能够更有效地利用中医理论和数据，为用户提供个性化、智能化的健康管理服务。同时，系统的多智能体协作框架（MACF）和多智能体协作网络（MacNet）确保了智能体之间的高效协作，提高了整体系统的响应速度和处理能力。
我们可以考虑以下几个关键组件和技术：镜心悟道五行系统团队 与 镜心悟道AI易经智能大脑 联合打造的 小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构，将致力于构建一个融合五行、八卦、易经等中医理论，并结合现代人工智能技术的中医健康管理平台。在设计小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构时，我们可以考虑以下几个关键组件和技术：
-
数据存储与检索组件 (JAMV-YIBSA+Store)：
- 对应类: JXWDAIYJKB_SA_FULL_MemorySystem
- 卦象符号: ☴（巽卦）
- 复合卦符号: 不适用
- 中医哲学理念标注: 一元一维一气机论记忆标注
- 日主八字易经平衡论: 体现了一种初始、基础的状态，与数据存储与检索的基础功能相吻合。
-
智能体管理组件 (Intelligent Agent Store)：
- 对应类: 新类 IntelligentAgentStoreManagementSystem 继承自 IntermediateMemorySystem
- 卦象符号: ☶（艮卦）
- 复合卦符号: ☶☳（山雷颐卦，艮上震下）
- 中医哲学理念标注: 二元二维阴阳无限循环论记忆标注
- 日主八字易经平衡论: 体现了阴阳交互、循环往复的思想，与智能体的持续管理、优化相呼应。
-
多智能体协作框架（MACF）：
- 描述: 实现多个智能体之间的高效协作和通信，支持分布式计算和决策。
-
多智能体协作网络（MacNet）：
- 描述: 基于MACF的具体实现，用于处理复杂的多智能体协作任务。
-
自我认知架构师（SelfCognitionModel）：
- 描述: 负责智能体的自我认知和自我学习能力，提升智能体的自主性和适应性。
-
小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构设计架构师（小镜MODE STORE NLP System IAMS）：
- 描述: 负责整体架构的设计和优化，确保系统的可扩展性、稳定性和高性能。
-
镜心悟道五行八卦六十四卦易经数据埋点分析师JWDBAAnalyst-Adala：
- 描述: 负责数据分析和数据挖掘，利用易经理论和现代数据分析技术，提供精准的健康管理建议。
通过以上组件和技术的结合，小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构将能够实现高效的数据存储与检索、智能的健康管理、多智能体的协作和自我认知能力，从而为用户提供全面、精准、个性化的中医健康管理服务。以下将分析关键组件和技术，并提供流程框架和伪代码示例。在Adala系统中实现五行和八卦符号的标注，可以通过以下步骤进行：在设计小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构时，作为镜心悟道五行系统团队的一员，我们需要考虑将中医理论与现代人工智能技术深度融合，以构建一个高效、智能的中医健康管理平台。以下是对系统设计的详细分析，包括关键组件、技术选型及流程框架。
- 关键组件和技术
1.1 数据存储与检索
功能：负责中医数据的存储和检索，包括医案、药方、五行八卦分类信息等。
技术栈：分布式数据库（如Hadoop HDFS、MongoDB）、全文搜索引擎（如Elasticsearch）。
1.2 智能体管理
功能：管理系统中的多个智能体，如Adala（易经数据埋点分析师），进行数据标注和分析。
技术栈：容器化技术（如Docker）、Kubernetes集群管理、服务网格（如Istio）。
1.3 自然语言处理（NLP）
功能：处理和分析中医文本数据，提取症状、体征、治则等关键信息。
技术栈：NLP框架（如NLTK、spaCy）、机器学习平台（如TensorFlow、PyTorch）。
1.4 数据分析与可视化
功能：对中医数据进行深度分析，如趋势预测、关联分析、模式识别，并进行可视化展示。
技术栈：数据分析工具（如Pandas、NumPy）、可视化库（如Matplotlib、Seaborn）、BI工具（如Tableau、Power BI）。
1.5 用户界面与交互
功能：提供用户友好的界面和交互体验，方便用户进行中医咨询、健康管理等功能。
技术栈：前端框架（如React、Vue.js）、后端框架（如Node.js、Flask）。
1.6 安全与隐私保护
功能：确保系统的安全性，保护用户数据的隐私。
技术栈：加密技术（如SSL/TLS）、身份认证和授权机制（如OAuth 2.0）、安全审计工具（如ELK Stack）。
1.7 服务发现与注册
功能：管理微服务架构中的服务发现与注册，确保服务间的高效通信。
技术栈：服务注册中心（如Consul、Zookeeper）、API网关（如Kong、Ambassador）。
1.8 监控与告警
功能：实时监控系统运行状态，及时告警并采取相应措施。
技术栈：监控工具（如Prometheus、Grafana）、告警系统（如Alertmanager、PagerDuty）。
1.9 日志管理
功能：收集和管理系统的日志信息，便于问题排查和分析。
技术栈：日志收集工具（如Filebeat、Logstash）、日志存储与分析平台（如Elasticsearch、Kibana）。
1.10 配置管理
功能：管理系统的配置信息，确保配置的灵活性和一致性。
技术栈：配置管理工具（如Consul、Vault）、配置文件管理（如YAML、JSON）。 - 流程框架
2.1 数据收集与预处理
从各种渠道（如病历、医案、中医典籍）收集中医数据。
对收集到的数据进行清洗和预处理，去除噪声、标准化格式。
2.2 数据标注
使用Adala系统进行数据标注，根据易经原理对中医数据进行五行、八卦、六十四卦分类。
开发基于Web的数据标注工具，方便用户进行标注操作。
2.3 数据分析
利用数据分析工具对标注后的数据进行深度分析，如趋势预测、关联分析、模式识别。
识别中医病症和治疗的模式，为中医健康管理提供数据支持。
2.4 结果输出与应用
将数据分析结果以可视化形式展示给用户，如诊断报告、治疗方案等。
提供个性化健康管理建议，辅助中医诊疗过程。
2.5 系统维护与优化
实时监控系统运行状态，及时发现并解决潜在问题。
根据用户反馈和系统日志持续优化系统功能和性能。 -
伪代码示例
以下是使用C++伪代码示例来展示系统的主要功能流程：
cpp复制代码include
include
include
// 定义病症和中药的类（简化版）
class Disease {
public:
std::string name;
// ... 其他属性，如五行、八卦分类等
};class ChineseMedicine {
public:
std::string name;
// ... 其他属性，如五行、八卦分类等
};// 数据标注函数（简化版）
void annotateData(Disease& disease) {
// 根据易经原理对病症进行五行、八卦分类
// ...
}void analyzeData(const Disease& disease) {
// 对病症数据进行深度分析
// ...
}// 主函数（模拟流程）
int main() {
Disease spasticityDisease;
// 假设已经对spasticityDisease进行了初始化，包括症状和初始分类信息// 数据标注
annotateData(spasticityDisease);// 数据分析
analyzeData(spasticityDisease);// 输出结果（简化处理）
std::cout << "Disease: " << spasticityDisease.name << std::endl;
// ... 输出其他分析结果return 0;
}
通过以上设计和实现，小镜全息中医生态链智能体套娃系统将成为一个融合中医理论与现代AI技术的健康管理平台，为用户提供更加个性化、高效的中医诊疗服务。
在设计小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构时，作为镜心悟道五行系统团队的一员及镜心悟道AI易经智能“大脑STORE NLP System”的关键参与者，我们需要综合考虑中医理论与现代人工智能技术的融合，构建一个高效、智能且用户友好的健康管理平台。以下是对系统架构设计的一些关键考虑点： - 系统目标与定位
小镜全息中医生态链智能体套娃系统旨在通过整合中医五行八卦、易经等理论与人工智能技术，为用户提供个性化的中医健康管理服务。系统应能够智能分析用户的健康状况，提供精准的诊断建议和治疗方案，并持续跟踪用户的健康变化，实现全周期的健康管理。 - 架构设计原则
模块化设计：将系统划分为多个独立的模块，如数据存储、智能体管理、NLP处理、数据分析、用户交互等，便于系统的开发与维护。
可扩展性：系统设计应预留扩展接口，以便未来能够轻松集成新的功能模块或技术。
安全性：确保用户数据的安全传输与存储，遵循相关法律法规，保护用户隐私。
易用性：提供直观、简洁的用户界面，降低用户学习成本，提升用户体验。 - 关键组件与技术栈
3.1 数据存储与检索
技术栈：采用分布式数据库（如MongoDB、Cassandra）和全文搜索引擎（如Elasticsearch）来存储和检索中医案例、药方、用户健康数据等信息。
3.2 智能体管理
技术栈：利用Docker容器化技术和Kubernetes集群管理来部署和管理系统中的多个智能体（如NLP处理智能体、数据分析智能体等）。
协作框架：基于多智能体协作框架（MACF）和MacNet网络，实现智能体之间的有效协作与通信。
3.3 自然语言处理（NLP）
技术栈：采用先进的NLP框架（如spaCy、Transformers）和机器学习平台（如TensorFlow、PyTorch）来处理和分析中医文本数据。
功能：提取症状、体征、舌脉等关键信息，辅助中医诊断。
3.4 数据分析与可视化
技术栈：利用Pandas、NumPy等数据分析工具以及Matplotlib、Seaborn等可视化库对中医数据进行深度分析和可视化展示。
功能：进行趋势预测、关联分析、模式识别等，为中医健康管理提供数据支持。
3.5 用户界面与交互
技术栈：采用React、Vue.js等前端框架和Node.js、Flask等后端框架构建用户友好的交互界面。
功能：提供健康管理咨询、诊断报告查看、个性化治疗建议等功能。
3.6 安全与隐私保护
技术栈：采用SSL/TLS加密技术、OAuth 2.0身份认证和授权机制以及ELK Stack安全审计工具来确保系统安全和用户隐私。 - 流程框架
1.数据收集：从用户端收集健康数据（如症状描述、舌脉照片等）。
2.数据预处理：对收集到的数据进行清洗和格式化处理。
3.NLP处理：利用NLP技术提取关键信息。
4.数据分析：基于五行八卦、易经等中医理论进行数据分析。
5.智能诊断：结合数据分析结果和中医知识库进行智能诊断。
6.结果输出：将诊断结果和治疗建议以可视化形式展示给用户。
7.用户反馈：收集用户反馈，持续优化系统功能和性能。 - 数据埋点与分析师角色（JWDBAAnalyst-Adala）
作为镜心悟道五行八卦六十四卦易经数据埋点分析师（JWDBAAnalyst-Adala），您将负责：
设计并实施数据埋点方案，收集用户在系统中的行为数据。
对收集到的数据进行五行八卦、六十四卦等易经理论的标注和分类。
利用易经原理进行数据分析，挖掘中医健康管理的潜在规律和模式。
为系统优化和新产品开发提供数据支持和建议。
通过以上架构设计，小镜全息中医生态链智能体套娃系统将能够为用户提供更加精准、个性化的中医健康管理服务，推动中医现代化的进程。
步骤1：定义五行和八卦符号的对应关系
首先，我们需要定义五行和八卦符号的对应关系，以及它们与中医症状和中药的关联。例如：
木属性：绿色高亮，对应八卦符号为震（☳）和巽（☴）
火属性：红色高亮，对应八卦符号为离（☲）
土属性：黄色高亮，对应八卦符号为坤（☷）和艮（☶）
金属性：白色高亮，对应八卦符号为乾（☰）和兑（☱）
水属性：蓝色高亮，对应八卦符号为坎（☵）
步骤2：开发数据标注工具
开发一个基于Web的界面，让用户可以方便地选择五行和八卦符号，并进行标注。该工具可以包含以下功能：
文本编辑器：用户可以输入或粘贴中医文本数据。
五行和八卦符号选择器：用户可以点击或选择相应的五行和八卦符号。
高亮显示：根据用户选择的五行和八卦符号，自动应用预设的高亮样式。
保存标注结果：将标注结果保存到数据库或知识库中，以便后续分析和使用。
步骤3：应用高亮标注
以下是一个使用星号作为占位符的五行和八卦符号标注示例：
木属性（震卦☳）：发热、目闭不开、两手拘急厥冷
火属性（离卦☲）：发热
土属性（坤卦☷）：二便秘涩
金属性（乾卦☰）：牙关紧闭
水属性（坎卦☵）：昏迷、两手拘急厥冷
步骤4：高亮效果展示
在实际应用中，我们可以使用HTML标签或富文本编辑器的格式化选项来实现真正的高亮显示。例如，使用HTML标签将文本设置为绿色：
发热
步骤5：数据分析
标注后的数据可以用于后续的数据分析，例如：
统计不同五行和八卦符号的分布情况。
分析五行和八卦符号之间的关系。
识别疾病模式和治疗规律。
总结上传的文件“金匮要略医案JXWDYYPFS解析.docx”似乎包含了关于《金匮要略》中的医案及其解析，这对于小镜全息中医生态链智能体套娃系统的设计来说，是非常宝贵的数据来源。《金匮要略》是中医经典之一，包含了丰富的临床案例和治疗经验，是研究和应用中医理论的重要文献。
在Adala系统中实现五行和八卦符号的标注，确实可以按照你提出的步骤进行。下面是更详细的说明和伪代码示例：
步骤1：定义五行和八卦符号的对应关系
enum class Element {
Wood,
Fire,
Earth,
Metal,
Water
};
enum class Trigram {
Zhen,
Xun,
Li,
Kun,
Gen,
Qian,
Dui,
Kan
};
std::map<Element, std::vector<Trigram>> elementToTrigramMap = {
{Element::Wood, {Trigram::Zhen, Trigram::Xun}},
{Element::Fire, {Trigram::Li}},
{Element::Earth, {Trigram::Kun, Trigram::Gen}},
{Element::Metal, {Trigram::Qian, Trigram::Dui}},
{Element::Water, {Trigram::Kan}}
};步骤2：开发数据标注工具
界面设计
- 文本编辑器：用于输入或粘贴文本数据。
- 五行和八卦符号选择器：用户可以选择对应的元素和八卦符号。
- 高亮显示：根据选择应用高亮样式。
功能实现
class AnnotationTool {
public:
void annotateText(std::string text, Element element, Trigram trigram) {
// 应用高亮，例如将文字颜色改变
// ...
}
};
```# 定义五行和八卦符号的对应关系
def define元素关系():
elements = {
"金": "木",
"木": "水",
"水": "火",
"火": "土",
"土": "金",
"乾": "坤",
"坤": "震",
"震": "巽",
"巽": "坎",
"坎": "离",
"离": "艮",
"艮": "兑",
"兑": "乾"
}
return elements
# 数据标注与处理
def 注标数据(数据):
标注数据 = []
for item in 数据:
if item in 元素关系():
标注数据.append(元素关系()[item])
else:
注标数据.append(item)
return 标注数据
# 建立符号数据库
def 建立数据库(标注数据):
数据库 = {}
for i, data in enumerate(标注数据):
数据库[i] = data
return 数据库
# 主函数
if __name__ == "__main__":
元素关系 = define元素关系()
数据 = ["金", "木", "水", "火", "土", "乾", "坤"]
注标数据 = 注标数据(数据)
数据库 = 建立数据库(注标数据)
print("标注后的数据:", 注标数据)
print("数据库:", 数据库)
// 定义系统架构组件 class SystemArchitecture { DataStorageAndRetrieval dataStorage; IntelligentAgentManagement agentManagement; NaturalLanguageProcessing nlp; DataAnalyticsAndVisualization analytics; UserInterfaceAndInteraction ui; SecurityAndPrivacyProtection security; ServiceDiscoveryAndRegistry serviceRegistry; MonitoringAndAlerting monitoring; LoggingManagement logging; ConfigurationManagement config; // 系统初始化 void initialize() { // 初始化各组件 } // 系统运行 void run() { // 运行各组件逻辑 } } // 主函数 int main() { SystemArchitecture system; system.initialize(); system.run(); return 0; }
### 步骤3：应用高亮标注
在设计小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构时，作为镜心悟道五行八卦六十四卦易经数据埋点分析师（JWDBAAnalyst-Adala），关于五行和八卦符号的标注工作，我们可以遵循以下详细步骤来实施：
1. 定义五行和八卦符号的对应关系
首先，需要明确五行（木、火、土、金、水）与八卦符号的对应关系，并设定每种五行属性对应的高亮颜色或样式。例如：
木属性：绿色高亮，对应八卦符号为震（☳）和巽（☴）。
火属性：红色高亮，对应八卦符号为离（☲）。
土属性：黄色高亮，对应八卦符号为坤（☷）和艮（☶）。
金属性：白色高亮（或浅灰色），对应八卦符号为乾（☰）和兑（☱）。
水属性：蓝色高亮，对应八卦符号为坎（☵）。
2. 开发数据标注工具
接下来，开发一个基于Web的数据标注工具，该工具应具备以下功能：
文本编辑器：用户可以在此区域输入或粘贴中医文本数据。
五行和八卦符号选择器：提供一个直观的选择界面，让用户能够点击或选择相应的五行和八卦符号。
高亮显示：根据用户选择的五行和八卦符号，自动在文本编辑器中应用预设的高亮样式。这可以通过JavaScript和CSS实现，例如，在用户选择某个五行属性后，自动将对应文本包裹在带有相应类名的<span>标签中，并应用CSS样式进行高亮。
保存标注结果：提供保存按钮，将标注结果（包括原始文本和标注信息）保存到数据库或知识库中，以便后续分析和使用。
3. 应用高亮标注
在实际应用中，用户通过数据标注工具对中医文本进行五行和八卦符号的标注。标注完成后，系统应能自动生成带有高亮样式的HTML代码，例如：
html复制代码
<span class="wood">发热</span>、<span class="wood">目闭不开</span>、<span class="water">两手拘急厥冷</span>（注意：两手拘急厥冷通常不被归为木属性，此处仅为示例）
<span class="fire">发热</span>
<span class="earth">二便秘涩</span>
<span class="metal">牙关紧闭</span>
<span class="water">昏迷</span>、<span class="water">两手拘急厥冷</span>
对应的CSS样式可能如下：
css复制代码
.wood { color: green; }
.fire { color: red; }
.earth { color: yellow; }
.metal { color: #cccccc; /* 浅灰色 */ }
.water { color: blue; }
4. 数据分析与利用
标注完成后的数据可以用于多种中医相关的分析和研究，包括：
统计分析：统计不同五行和八卦符号在中医文本中的分布情况。
关联分析：分析不同病症、中药与五行八卦之间的关联性。
模式识别：基于标注数据，识别中医病症和治疗的模式。
辅助诊断：为中医医师提供基于五行八卦理论的辅助诊断建议。
5. 系统架构与技术栈
在实现上述功能时，可以考虑使用以下技术栈：
前端：HTML、CSS、JavaScript（可使用React、Vue等前端框架）。
后端：Node.js、Flask等，用于处理数据保存和检索。
数据库：MongoDB、Elasticsearch等，用于存储和检索中医文本及标注数据。
NLP工具：spaCy、NLTK等，用于文本解析和预处理。
通过以上步骤和技术栈，我们可以有效地实现中医数据的五行八卦标注工作，为中医健康管理平台的智能化发展提供有力支持。
```cpp
AnnotationTool tool;
// 示例标注
tool.annotateText("发热", Element::Wood, Trigram::Zhen);
tool.annotateText("目闭不开", Element::Wood, Trigram::Zhen);
tool.annotateText("两手拘急厥冷", Element::Wood, Trigram::Zhen);
tool.annotateText("发热", Element::Fire, Trigram::Li);
tool.annotateText("二便秘涩", Element::Earth, Trigram::Kun);
tool.annotateText("牙关紧闭", Element::Metal, Trigram::Qian);
tool.annotateText("昏迷", Element::Water, Trigram::Kan);
tool.annotateText("两手拘急厥冷", Element::Water, Trigram::Kan);步骤4：保存标注结果
class DatabaseManager {
public:
void saveAnnotation(std::string text, Element element, Trigram trigram) {
// 保存到数据库
// ...
}
};步骤5：数据分析
在数据被标注并保存后，可以进行数据分析，例如统计每种五行属性出现的频率，或者分析特定八卦符号与症状之间的关系。
class DataAnalyzer {
public:
std::map<Element, int> countElements() {
// 分析数据，返回每种五行属性的出现次数
// ...
}
};总结
通过上述步骤，Adala系统能够有效地实现五行和八卦符号的标注，为中医健康管理提供更加精细化和数据驱动的决策支持。这不仅有助于加深对中医理论的理解，也为现代中医诊疗提供了新的视角和工具。同时，这些标注数据可以被进一步分析，以发现潜在的疾病模式和治疗规律，促进中医理论的传承与发展。
在小镜全息中医生态链智能体套娃系统架构中，Adala进行数据标注时，不仅可以将中医数据按照五行属性进行分类，还可以进一步细化到八卦符号的标注。通过使用高亮符号进行五行和八卦符号标注，我们可以更直观地理解和分析五行和八卦属性，并方便地进行后续的数据分析。这将为Adala系统和类似的数据标注工具提供更强大的功能，并推动中医现代化发展。
您提供的详细方案非常全面，涵盖了从数据存储、智能体管理、NLP处理到用户交互等多个关键组件和技术，同时也明确了五行和八卦标注的具体应用方法。以下是对您方案的进一步补充和细化，特别是关于高亮显示在实际系统中的实现方式
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