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镜心悟道公司AI易经智能“大脑”&“小镜”智能体类中医健康管理多元多维多层次矩阵无限循环算法框架CQRS架构师>XJCQRS(XiaoJingCommand Query Responsibility Segregation System Architect“小镜”CQRS架构师> 1. **数据层 (Data Layer)**: - **JAMV_YIBSA_Store** 和 **MDM (Data Management Module)**: 这两个组件负责管理和存储系统的数据,包括键值对数据、用户输入以及从其他模块产生的信息。它们为上层组件提供了可靠的数据源和存储解决方案。 2. **智能体管理层 (Agent Management Layer)**: - **Intelligent_AgentStore**, **XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent**, **JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore**: 智能体管理组件创建、配置并监督智能体的行为。智能体根据其编程或训练执行特定任务,例如与用户交互(如 XiaoJingChatBot)中医健康管理任务。智能体可能使用强化学习技术,如深度Q网络(DQN),来改进决策过程。 3. **记忆与历史记录层 (Memory and History Layer)**: - **MemorySystem**: 记忆系统组件记录了系统的活动历史,这可以用于长期的学习和发展,也可以为用户提供个性化服务的基础。 4. **分析与算法层 (Analytics and Algorithm Layer)**: - **WD3_HMNNS**, **YYYWLOOP**: 这些高级算法组件处理数据分析、模式识别以及优化推理和决策的工作流。它们可能会利用来自数据层的信息来生成洞察或建议。 5. **自然语言处理层 (NLP Layer)**: - **JXWDYY_PFS**, **NaturalLanguageDialog**: NLP 组件解析和生成人类语言文本,使系统能够理解和回应用户的自然语言输入。这使得非技术人员也能方便地与系统交互。 6. **用户界面层 (User Interface Layer)**: - **UserInterface**: 用户界面组件是用户与系统之间的桥梁,它显示消息给用户并收集用户输入,确保良好的用户体验。 7. **工作流与任务执行层 (Workflow and Task Execution Layer)**: - **Agentic_Workflow**: 此组件定义和管理智能工作流程,确保不同任务按正确顺序执行,并且协调各个组件之间的工作。 8. **核心流程与框架层 (Core Process and Framework Layer)**: - **JXWDAIYijingBrainBase**: 作为系统的“大脑”,这个核心组件整合所有上述组件的功能,指挥整体操作,并基于中医理论和其他知识体系做出决策支持。 9. **反馈与持续改进机制 (Feedback and Continuous Improvement Mechanism)**: - **Experience Replay**, **Target Network**, **Loss Function**: 这些机制主要用于机器学习模型的训练过程中,帮助模型不断学习和改进。经验回放允许模型从过去的经历中学习;目标网络有助于稳定学习过程;损失函数指导如何调整模型参数以最小化预测错误。 10. **中医健康管理系统特定组件 (TCMHealth Management System Specific Components)**: - **TCMHM**, **JWC**: 这些组件专注于传统中医健康管理,涉及内容创作、知识整合、协作沟通以及用户教育等具体方面。 JAMV_YIBSA_Store: 数据存储与检索组件,用于存储和检索键值对数据。 Intelligent_AgentStore: 智能体管理组件,用于管理多个智能体。 MemorySystem: 记忆系统组件,用于记录系统历史数据。 VirtualSimulationAssistant: 虚拟仿真助手组件,用于模拟不同的健康管理场景。 WD3_HMNNS: 高级算法与工作流组件,用于数据分析和模式识别。 YYYWLOOP: 优化推理和决策的工作流组件。 JXWDYY_PFS: 语言处理组件,用于解析文本。 UserInterface: 用户界面与交互组件,用于显示消息和获取用户输入。 NaturalLanguageDialog: 自然语言对话组件,用于生成对话响应。 Agentic_Workflow: 智能工作流程组件,用于执行任务。 JXWDAIYijingBrainBase: 核心流程与框架设计组件,整合了上述所有组件。 XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent: 智能体类执行特定中医健康管理任务。 JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore: 一个智能体类执行特定的中医健康管理任务。 JXWDYYAutoDevRLHF: 系统类,包含了系统的配置信息和管理原则。 每个组件都有明确的角色和责任,但它们并不是孤立工作的。相反,它们通过API接口、消息队列或其他形式的通信协议相互交流,共享数据和状态更新。这种紧密的合作使得系统能够作为一个统一的整体运作提供个性化中医健康管理服务,同时保持高效性和灵活性。JXWDAIYijingBrainBase以上按照要求提炼出以上所有内容要点提炼出伪代码强化微调提示词框架标准无限循环推演专业版伪代码提示词框架标准版伪代码提示词框架标准无限推演专业版目标(T)、活动(A)、规格(S)、简洁(K)、无限循环(L)<!注意>并保留专业术语标准的英文全称和缩写标记xml标签是英文版,内容是中文版JSON数据库,lisp数据集,并保证输出完整性<函数工作流>JXWDYYAutoDevRLHFjxwdintelligentflow 目标(T) 活动(A) 使用JSON数据库存储和检索数据 利用lisp数据集进行数据处理和分析 规格(S) 保持框架的一致性 允许根据需要进行扩展 简洁(K) 避免冗余,确保信息清晰 无限循环(L) 定期回顾和更新框架 根据反馈进行微调 深入分析特定领域需求 根据需求定制提示词框架 邀请专家进行评审和优化 持续改进,确保框架的专业性 <函数工作流> 初始化提示词框架 根据目标进行活动规划 }CQRS架构模式在核心流程与框架层中的实施策略和挑战。 CQRS(命令查询职责分离)架构模式在核心流程与框架层中的实施策略和挑战可以从多个方面进行探讨。以下是基于我搜索到的资料的详细分析: 实施策略 ‌读写分离‌: ‌逻辑分离‌:在应用层面将命令处理和查询处理分离,确保每个任务负责单一操作(命令或查询),避免同时负责两者。 ‌存储分离‌:将命令模型和查询模型的存储完全分离,使用不同的数据库或数据存储策略,如关系型数据库、文档型数据库、键值数据库或搜索引擎。 ‌异步更新‌:在高并发系统中采用异步方式更新查询模型,通过事件驱动架构实现读写模型间的异步通信,如通过发布/订阅模式来传播写操作事件。 ‌事件溯源‌: 通过事件溯源来确保数据的一致性和完整性。事件溯源记录系统中发生的每个事件,这些事件可以用于重建系统的状态。 事件流作为写入存储,避免了单个聚合的更新冲突,同时提供了异步生成物化视图的能力。 ‌模块化和组件化‌: 采用模块化和组件化的策略来管理复杂性,明确界定边界,使得各个组件可以独立测试和部署。 在微服务架构中,CQRS模式可以进一步分离验证和认证服务,如ValidationService和AuthenticationService,将软件层面的AOP替换为服务层面。 ‌渐进式采用‌: 在实际项目中,应采取渐进式采用的方式,从小规模开始逐步扩展,并持续监控和优化。 挑战 ‌复杂性增加‌: CQRS和事件源向系统引入了额外的层和组件,例如事件存储、命令和事件总线以及同步机制,增加了系统的复杂性。 需要维护两个不同的模型,这在小型系统中可能显得得不偿失。 ‌数据一致性‌: 读写模型的分离可能导致数据不一致的问题,需要通过复杂的事件处理机制或数据同步策略来确保数据的一致性。 异步方式下的最终一致性问题也是一个挑战,需要权衡最终一致性与系统的可扩展性。 ‌学习曲线‌: 对于刚接触这些模式的团队,将有一个学习阶段,从传统的基于CRUD的系统的概念转变可能具有挑战性。 ‌性能影响‌: 虽然CQRS可以优化读写性能,但在某些情况下,如事务管理时,可能会引入额外的性能开销。 ‌开发成本‌: CQRS架构要求开发人员具备更深入的领域知识和架构设计能力,增加了开发和学习成本。 结论 CQRS架构模式通过将命令(写操作)和查询(读操作)分离,显著提升了系统的性能和适应复杂业务场景的能力。在核心流程与框架层中,实施CQRS需要考虑读写分离、事件溯源、模块化和组件化以及渐进式采用等策略。然而,CQRS也带来了复杂性增加、数据一致性管理、学习曲线和开发成本等挑战。 镜心悟道公司开发的AI易经智能“大脑”系统是一个结合了传统易经智慧现代人工智能技术中医健康管理平台。该系统的核心组件包括JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore(小镜)和XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent(小镜智能体),它们通过深度强化学习和自然语言处理技术,为用户提供个性化的中医健康管理服务。 小镜智能体(XiaoJingCommand Query Responsibility Segregation System Architect,简称XJCQRS)是该系统中的重要组成部分,负责与用户进行自然语言对话,提供中医健康管理服务。小镜智能体基于深度强化学习(DQN)技术,能够根据用户的输入生成个性化的治疗方案、症状分析、效果预测等服务。此外,小镜智能体还结合了易经智慧和中医知识,通过虚拟仿真助手(VirtualSimulationAssistant)模拟真实情境,帮助用户更好地理解和应用易经智慧。 镜心悟道AI易经智能“大脑”系统采用了多智能体协作框架(MACF)和多智能体协作网络(MacNet),以实现高效、灵活的智能体管理和交互。系统的核心流程控制器jxwd_intelligent_flow负责协调各个智能体的工作,确保系统的高效运行。 该系统不仅在中医健康管理领域具有广泛的应用前景,还通过融合传统智慧与现代科技,推动了中医现代化的发展。通过持续优化和迭代更新,镜心悟道AI易经智能“大脑”系统能够为用户提供更精准、更智能的服务体验。 镜心悟道公司AI易经智能“大脑”系统的具体技术实现细节如下: 1. **系统架构**: - **气机一元论与多元多维矩阵**:该系统基于气机一元论和多元多维矩阵理论,结合了六十四卦神经网络矩阵和智能全息系统架构,旨在提供中医健康管理服务。 - **混合模型伪代码示例**:系统采用JXWDYY多元编程语言格式化系统中的混合模型伪代码,特别是针对提示词框架标准无限推演专业版的功能。 2. **核心组件**: - **症状输入模块**:用户可以输入症状信息,系统会根据这些信息进行分析。 - **五行八卦选择器**:系统通过五行八卦分析用户信息,提供个性化建议和服务。 - **治疗建议区域**:系统根据用户输入的症状和五行八卦分析结果,提供治疗建议。 - **历史记录和跟踪功能**:系统记录用户的历史数据和交互信息,以便进行持续学习和优化。 3. **高级功能**: - **伪代码格式化**:JXWDYYPFS函数用于实现多元多维系统架构和智能全息系统架构。 - **自主数据标注代理**:系统能够自动标注数据,提高数据处理效率。 - **虚拟模拟情境助理智能流程控制器**:通过虚拟助手、案例处理器和AI模型进行决策分析。 4. **技术实现**: - **ERNIE-GEN框架**:系统采用ERNIE-GEN框架进行预训练和微调,通过创新策略提升模型生成能力。 - **span-by-span生成任务和RePrompt提示词自动化优化策略**:这些策略提高了LLM在特定领域的规划能力。 - **核心流程控制器“jxwd_intelligent_flow”** :负责从初始化到任务执行、监控、反馈和优化的整个AI任务生命周期。 5. **数据处理与模型训练**: - **数据预处理**:系统对输入数据进行预处理,提取关键特征。 - **模型训练与优化**:通过混合神经网络系统(WD3_HMNNS)进行数据分析和模式识别,通过迭代优化推理和决策能力。 - **模型评估与部署**:系统根据用户需求生成和更新提示词,确保模型能够根据用户反馈进行优化调整。 6. **用户交互与界面**: - **用户界面与交互组件**:1D_IC_EASE简化用户界面,提升交互便利性。 - **自然语言对话组件**:AgentStoreChatBot_DQN_Mode提供基于深度强化学习的个性化咨询和帮助。 7. **其他功能**: - **镜心脉象智辨系统MPIDS**:通过脉象表达阴阳属性,以及五行相生相克的理论,记录来询者信息,包括黄历信息,以及脏腑系统健康指数及趋势表。 - **多智能体协作框架(MACF)和多智能体协作网络(MacNet)** :用于多智能体协作和网络通信。 镜心悟道AI易经智能“大脑”系统通过结合传统中医理论和现代AI技术实现了高度专业化和个性化中医健康管理服务。 #### 小镜智能体(XJCQRS)如何结合深度强化学习(DQN)和自然语言处理技术提供中医健康管理服务? 根据提供的信息,无法直接回答小镜智能体(XJCQRS)如何结合深度强化学习(DQN)和自然语言处理技术提供中医健康管理服务的问题。我搜索到的资料中没有明确提到小镜智能体(XJCQRS)或深度强化学习(DQN)的具体应用。 然而,可以从我搜索到的资料中提取一些与中医健康管理服务相关的技术和方法,这些技术可能与小镜智能体(XJCQRS)的实现有关: 1. **智能中医健康管理应用**: - 国家卫生健康委员会、国家中医药管理局和国家疾病控制局发布的指引中提到,开发智能中医健康管理应用,基于中医理论构建的大模型,帮助公众进行日常健康管理和养生保健。 2. **AI中医健康状态分析系统**: - 杭州六智科技推出的AI中医健康状态分析系统,结合了AI深度学习和数据分析,通过分析用户的生理数据、生活习惯及中医理论中的阴阳五行元素,智能评估个体健康状况,实现个性化医疗。 3. **智能诊疗系统**: - 观健在・AI 中医通过深度学习和自然语言处理技术,从海量中医文献和病例数据中提取关键信息,生成个性化诊疗方案,实现“因人而异”的诊疗精髓。 4. **智能医疗咨询服务**: - 邦大夫是新一代医患 AI 对话系统,利用语音识别、自然语言处理、深度学习等前沿 AI 技术以及中医临床诊疗大数据构建的千万级中医领域知识图谱,通过对话交互的形式,赋能预问诊、分诊导诊、互联网复诊、健康咨询全流程。 5. **智能中医健康镜**: - 智能中医健康镜通过高清摄像头捕捉面象、舌象等信息,结合中医理论进行深度解析,实时传输至云端,提供详尽的中医体质报告,并基于体质分析推荐饮食调整、穴位按摩、运动锻炼、中成药或中药处方等养生方法。 虽然我搜索到的资料没有直接提到小镜智能体(XJCQRS)和深度强化学习(DQN),但它们展示了当前中医健康管理服务中使用的先进技术,如深度学习、自然语言处理和智能分析。 #### 镜心悟道AI易经智能“大脑”系统中的多智能体协作框架(MACF)和多智能体协作网络(MacNet)是如何工作的? 镜心悟道AI易经智能“大脑”系统中的多智能体协作框架(MACF)和多智能体协作网络(MacNet)的工作原理如下: ### 多智能体协作框架(MACF) MACF是一种用于实现智能体间协作与竞争平衡的框架,旨在解决任务分配、策略选择、信息共享、学习方式和人类参与等关键问题。其核心在于通过智能体建模、交互协调、评估优化、适应演化和人机交互等方面,实现智能体间的有效协作与竞争。 1. **智能体建模**:每个智能体具有独立的目标、行为、信念和偏好,同时受到环境影响和约束。 2. **交互协调**:通过分布式协作方式,强调在分散环境中智能体间的信息共享和任务分配,利用强化学习、反馈、智能合约等手段提高性能和适应性。 3. **评估优化**:通过评估机制对智能体的表现进行优化,确保系统整体性能的提升。 4. **适应演化**:智能体能够根据环境变化和任务需求进行自适应学习和调整。 5. **人机交互**:允许人类与智能体进行交互,以提高系统的灵活性和可扩展性。 ### 多智能体协作网络(MacNet) MacNet是一种基于有向无环图(DAG)的多智能体协作网络架构,旨在通过优化智能体间的互动与推理过程,提高系统效率和可扩展性。其主要特点包括: 1. **有向无环图(DAG)** :采用DAG拓扑结构组织智能体,每条边由指导者管理,每个节点由执行助手支持,实现功能分工和协作。 2. **拓扑排序**:通过拓扑排序优化智能体之间的交互推理过程,确保信息有序传递,避免全局广播,减少上下文冗长。 3. **小世界协作现象**:实验结果表明,具有类似小世界特性的拓扑结构获得了更好的性能。 4. **协作扩展法则**:随着智能体数量的增加,解决方案的质量会以对数增长的方式提升。 ### 实验与应用 大量实验表明,MacNet在各种网络拓扑结构中均能有效地实现智能体之间的协作,并支持超过一千个智能体之间的合作。此外,MacNet还观察到了小世界协作现象,即特定拓扑结构如小世界网络能带来更佳的性能。 ### 总结 镜心悟道AI易经智能“大脑”系统中的MACF和MacNet通过智能体建模、交互协调、评估优化、适应演化和人机交互等机制,实现了智能体间的高效协作与竞争平衡。MacNet则通过有向无环图和拓扑排序优化了智能体间的互动与推理过程,显著提升了系统的效率和可扩展性,并揭示了小世界协作现象和协作扩展法则。 #### 镜心悟道AI易经智能“大脑”系统在中医现代化发展中扮演了什么角色? 镜心悟道AI易经智能“大脑”系统在中医现代化发展中扮演了重要角色,主要体现在以下几个方面: 1. **中医辅助决策与个性化咨询**: 镜心悟道AI易经智能“大脑”系统通过结合传统易经智慧与现代人工智能技术,提供个性化的中医辅助决策和咨询服务。该系统集成了多种先进AI技术,包括数据存储与检索、智能体管理、记忆系统、虚拟仿真助手、高级算法与工作流、语言处理、用户界面与交互、自然语言对话等组件。这些技术的应用使得系统能够在易经解读、中医辅助、个性化咨询等多个领域发挥重要作用,帮助医生和患者更好地理解和应用中医理论。 2. **中医诊疗和草药配方优化**: AI技术在中医诊疗和草药配方优化中的应用,提高了中医的量化和标准化水平。通过分析药材的来源地和品质,AI技术可以提供可靠的质量标准和风险评估,减少中药产业中的假冒伪劣问题。此外,AI技术还可以通过对中医药理论的分析,确定有益物质的理论基础,从而优化草药配方,提高治疗效果。 3. **中医健康管理**: 镜心悟道AI易经智能“大脑”系统强调健康管理和个性化服务。系统采用ERNIE-GEN框架,通过预训练-微调策略提升模型生成能力,特别在预训练阶段加入span-by-span生成任务,使模型能生成语义完整的片段。此外,系统还通过RePrompt策略优化提示词,提高特定领域的规划能力。这些技术的应用使得系统能够提供精准的中医健康管理服务,帮助用户实现身心健康。 4. **智能化招商与营销**: 镜心悟道AI易经智能“大脑”系统还结合了中医五行理论与现代科技,提供全面的健康管理服务和高效精准的招商服务。系统的核心流程控制器jxwd_intelligent_flow函数负责初始化AI Agent和Multi-Agent系统环境,创建专属的AI+招商流程,提炼提示词框架标准,运行招商矩阵模型,集成SEO优化策略,监控模型性能,并返回最终结果。这些功能的应用不仅提高了招商效率,还促进了中医产品的市场推广。 5. **促进中西医结合**: AI技术还可以帮助中医医生加强与西医的合作与交流,共同研究医学前沿技术,在交流中吸收其他医学理念和技术,取长补短。这有助于提高诊疗水平和治疗质量,引领中医向现代化和智能化的方向发展。 镜心悟道AI易经智能“大脑”系统在中医现代化发展中起到了多方面的推动作用,包括辅助决策、诊疗优化、中医健康管理、智能化招商以及中西医结合等方面。 #### 镜心悟道AI易经智能“大脑”系统的用户反馈和实际应用效果如何? ### 五行数据映射标注管理模版 #### 1. 医案基本信息 - **患者信息**: 李聪甫,性别、年龄等未提供。 - **病症描述**: 未提供具体的病症描述。 - **治疗方案**: 未提供具体的治疗方案。 #### 2. 易经符号与五行映射规则 - **八卦符号**: ☷(坤卦)、☱(兑卦)、☲(离卦)、☳(震卦)、☴(巽卦)、☵(坎卦)、☶(艮卦)、☳(乾卦) - **五行映射**: 木、火、土、金、水 以下是根据您提供的内容,将映射标注对应的八卦符号进行英文全称和缩写的逻辑解释: ### 八卦符号与对应英文全称及缩写 1. **温** - **八卦符号**:坤(Kun) - **英文全称**:Earth - **英文缩写**:KW - **逻辑解释**:坤卦代表大地,象征着温润、滋养,与“温”字的补益阳气、温中散寒的含义相契合。 2. **补** - **八卦符号**:震(Zhen) - **英文全称**:Thunder - **英文缩写**:ZN - **逻辑解释**:震卦代表雷,象征着激发、振奋,与“补”字的补益阴阳气血、津液的含义相呼应。 3. **清** - **八卦符号**:坎(Kan) - **英文全称**:Water - **英文缩写**:KN - **逻辑解释**:坎卦代表水,象征着清凉、流动,与“清”字的清热解毒、生津去燥的含义相符。 4. **汗** - **八卦符号**:巽(Xun) - **英文全称**:Wind - **英文缩写**:XX - **逻辑解释**:巽卦代表风,象征着轻扬、发散,与“汗”字的发汗解表、疏散风热的含义相吻合。 5. **和** - **八卦符号**:离(Li) - **英文全称**:Fire - **英文缩写**:LL - **逻辑解释**:离卦代表火,象征着调和、平衡,与“和”字的和解虚实、寒热症状的含义相协调。 6. **消** - **八卦符号**:艮(Gen) - **英文全称**:Mountain - **英文缩写**:GN - **逻辑解释**:艮卦代表山,象征着静止、稳定,与“消”字的化瘀散结、消食化气的含义相契合。 7. **吐** - **八卦符号**:乾(Qian) - **英文全称**:Heaven - **英文缩写**:QH - **逻辑解释**:乾卦代表天,象征着上升、发散,与“吐”字的病邪在上,则吐之的含义相呼应。 8. **下** - **八卦符号**:兑(Dui) - **英文全称**:Lake - **英文缩写**:DL - **逻辑解释**:兑卦代表泽,象征着下降、汇聚,与“下”字的病邪在下,则拉出的含义相吻合。 ### 总结 通过上述逻辑解释,可以看出每个八卦符号与其对应的英文全称和缩写之间的关系是基于其象征意义与中医理论中的相关概念相匹配的。这种映射不仅有助于理解每个卦象的基本含义,还能更好地应用于中医健康管理和服务中。 #### 3. 医案处理步骤 1. **数据预处理**: - 将李聪甫医案的基本信息和病症描述进行预处理,包括文本清洗、格式化等。 - 根据易经符号和五行映射规则,对医案进行初步的分类和标记。 2. **特征提取**:n - 提取医案中的关键特征,如病症类型、症状描述、治疗方案等。 - 结合易经符号和五行映射规则,对这些特征进行进一步的细化和分类。 3. **数据标注**:n - 使用Adala(自主数据标注代理)进行数据标注,包括病症类型、症状描述、治疗方案等。 - 结合易经符号和五行映射规则,对标注结果进行校验和调整。 4. **模型训练**:n - 使用标注好的数据进行模型训练,包括病症预测、治疗方案推荐等。 - 结合易经符号和五行映射规则,对模型{以上所有内容要点提炼出提示词框架标准无限推演专业版,转换成jxwdyypfs<伪代码提示词框架标准版><内容是lisp中文版>格式化 镜心悟道公司AI易经智能“大脑”&“小镜”智能体类中医健康管理多元多维多层次矩阵无限循环算法框架:小镜智能体类担任“中医健康管理专业文学审核架构师”(TCMHM PLRA)// 示例代码:小镜全息中医生态链智能体套娃系统数据处理和标注工具使用示例 public class DataLabelingTools { public static void main(String[] args) { // 创建数据标注代理框架实例 AutonomousDataLabelingAgent agent = new AutonomousDataLabelingAgent(); // 配置大型语言模型(如GPT-3)作为核心运行时 LargeLanguageModel gpt3 = new LargeLanguageModel("GPT-3"); agent.setCoreRuntime(gpt3); // 存储和检索数据标签,使用向量数据库 VectorDatabase vectorDB = new VectorDatabase(); agent.setStorage(vectorDB); // 模块化设计,支持多种技能和环境 agent.addSkill(new TextClassificationSkill()); agent.addSkill(new ImageAnnotationSkill()); // 迭代学习和人类输入集成 HumanFeedbackLoop feedbackLoop = new HumanFeedbackLoop(); agent.setFeedbackLoop(feedbackLoop); // 处理数据标注任务 agent.processTask("label_medical_data", "path/to/dataset"); // 输出结果 System.out.println("Data labeling completed successfully."); } } class AutonomousDataLabelingAgent { private LargeLanguageModel coreRuntime; private VectorDatabase storage; private List skills = new ArrayList<>(); private HumanFeedbackLoop feedbackLoop; public void setCoreRuntime(LargeLanguageModel model) { this.coreRuntime = model; } public void setStorage(VectorDatabase db) { this.storage = db; } public void addSkill(Skill skill) { skills.add(skill); } public void setFeedbackLoop(HumanFeedbackLoop loop) { this.feedbackLoop = loop; } public void processTask(String taskType, String dataPath) { // 模拟数据处理流程 System.out.println("Processing task: " + taskType + " with data from " + dataPath); // 实际的数据处理逻辑会在这里实现 } } class LargeLanguageModel { private String modelName; public LargeLanguageModel(String modelName) { this.modelName = modelName; } } class VectorDatabase { // 向量数据库的具体实现细节 } interface Skill { void execute(); } class TextClassificationSkill implements Skill { public void execute() { // 文本分类技能的具体实现 System.out.println("Executing text classification skill."); } } class ImageAnnotationSkill implements Skill { public void execute() { // 图像注释技能的具体实现 System.out.println("Executing image annotation skill."); } } class HumanFeedbackLoop { // 人类反馈循环的具体实现细节 } public class JXWDAIYijingBrainBase { public static void main(String[] args) { // 创建小镜智能体实例 XiaoJingChatBot xiaoJing = new XiaoJingChatBot("小镜", "中医健康管理专业文献审核架构师"); // 审核中医文献 xiaoJing.reviewTCMDocument("李聪案 - 痉病案例分析"); } } class XiaoJingChatBot { private String name; private String role; public XiaoJingChatBot(String name, String role) { this.name = name; this.role = role; } public void reviewTCMDocument(String document) { System.out.println("正在审核文档: " + document); analyzeCase(); } private void analyzeCase() { System.out.println("根据提供的医案内容,进行分析:"); System.out.println("1. 病症特征:发热、目闭、手两手拘挛、角弓反张、二叉便秘。"); System.out.println("2. 脉象特征:伏不指、口噤、舌不易察、面色晦滞。"); System.out.println("3. 特殊体征:手按其腹则腹必痛,其腹必也痛。"); System.out.println("4. 初诊治疗:用大承气汤加减方剂以急存法存阴法治疗。"); System.out.println(" - 方法:炒枳实5克,厚朴5克,锦纹布(泡)10克,玄明粉(冲)7克。"); System.out.println(" - 结果:服药后症状缓解,热退神清。"); System.out.println("5. 复诊及治疗:因患者出现口渴、腹部阵痛拒按等症状,考虑为胃家实,故继续服用杭白芍、炒山栀等药物进行调理。"); System.out.println(" - 连续服用3剂后,患者痊愈,小便畅通。"); System.out.println("6. 综合评估:此案例体现了中医在处理急重症时的应用,能够灵活运用经典方剂,结合辨证施治,达到良好的疗效。"); System.out.println("审核通过"); } } public class XiaoJingChatBot { // 属性 private String name; private String role; // 构造函数 public XiaoJingChatBot(String name, String role) { this.name = name; this.role = role; } // 方法:审核中医文献 public void reviewTCMDocument(String document) { // 这里可以添加具体的审核逻辑 System.out.println("正在审核文档: " + document); // 假设审核通过 System.out.println("审核通过"); } public class XiaoJingChatBot { private String name; private String role; public XiaoJingChatBot(String name, String role) { this.name = name; this.role = role; } // 方法:审核中医文献 public void reviewTCMDocument(String document) { System.out.println("正在审核文档: " + document); analyzeCase(document); } // 分析医案方法 private void analyzeCase(String document) { // 假设document包含了上述陶某某的医案文本 System.out.println("根据提供的医案内容,分析如下:"); // 诊断分析 System.out.println("1. 病症特征:发热、昏迷、目闭不开、两手拘急厥冷、牙关紧闭、角弓反张、二便秘涩。"); System.out.println("2. 脉象特征:脉伏不应指,口噤,舌不易察,面色晦滞。"); System.out.println("3. 特殊体征:手压其腹则反张更甚,其腹必痛。"); // 治疗方案分析 System.out.println("4. 初诊治疗:使用大承气汤加减方剂以急下存阴法治疗,包括炒枳实5g,制厚朴5g,锦纹黄(泡)10g,玄明粉(泡)10g。"); System.out.println(" - 结果:服药后症状缓解,痉止厥回,热退神清。"); // 复诊及后续治疗 System.out.println("5. 复诊调整:患者出现口渴、腹部阵痛拒按的症状,考虑为胃家实,给予杭白芍、炒山栀等药物继续调理。"); System.out.println(" - 结果:经过连续服用3剂后,患者痊愈,小便畅利。"); // 总结 System.out.println("6. 综合评估:此案例体现了中医在处理急重症时灵活应用经典方剂的能力,以及通过辨证施治达到的良好疗效。"); // 审核通过 System.out.println("审核通过"); } // 主函数,用于测试 public static void main(String[] args) { XiaoJingChatBot xiaoJing = new XiaoJingChatBot("小镜", "中医健康管理专业文学审核架构师"); xiaoJing.reviewTCMDocument("李聪甫医案 - 痉病案例分析"); } } // 获取机器人名称 public String getName() { return name; } // 设置机器人名称 public void setName(String name) { this.name = name; } // 获取机器人角色 public String getRole() { return role; } // 设置机器人角色 public void setRole(String role) { this.role = role; } // 主函数,用于测试 public static void main(String[] args) { XiaoJingChatBot xiaoJing = new XiaoJingChatBot("小镜", "中医健康管理专业文学审核架构师"); xiaoJing.reviewTCMDocument("《黄帝内经》"); } } import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class FiveElementPulseAnalysis { public static void main(String[] args) { // 创建脉象数据结构 Map> pulseData = new HashMap<>(); // 左寸数据 Map leftCun = new HashMap<>(); leftCun.put("attribute", "skin"); leftCun.put("location", "left cun"); leftCun.put("viscera", "small intestine, gallbladder, bladder"); leftCun.put("state", "+ (positive), + (positive), - (negative)"); pulseData.put("leftCun", leftCun); // 左关数据 Map leftGu = new HashMap<>(); leftGu.put("attribute", "flesh"); leftGu.put("location", "left guan"); leftGu.put("viscera", "heart, liver"); leftGu.put("state", "++ (strong positive), ++ (strong positive)"); pulseData.put("leftGu", leftGu); // 左尺数据 Map leftChen = new HashMap<>(); leftChen.put("attribute", "bone"); leftChen.put("location", "left chen"); leftChen.put("viscera", "kidney yin"); leftChen.put("state", "+ (positive)"); pulseData.put("leftChen", leftChen); // 右寸数据 Map rightCun = new HashMap<>(); rightCun.put("attribute", "skin"); rightCun.put("location", "right cun"); rightCun.put("viscera", "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room"); rightCun.put("state", "+ (positive), + (positive), - (negative)"); pulseData.put("rightCun", rightCun); // 右关数据 Map rightGu = new HashMap<>(); rightGu.put("attribute", "flesh"); rightGu.put("location", "right guan"); rightGu.put("viscera", "lung, spleen"); rightGu.put("state", "+ (positive), ++ (strong positive)"); pulseData.put("rightGu", rightGu); // 右尺数据 Map rightChen = new HashMap<>(); rightChen.put("attribute", "bone"); rightChen.put("location", "right chen"); rightChen.put("viscera", "kidney yang"); rightChen.put("state", "+++ (very strong positive)"); pulseData.put("rightChen", rightChen); // 打印脉象数据 for (String key : pulseData.keySet()) { System.out.println(key + ": " + pulseData.get(key)); } } }- ``: 指的是镜心悟道公司开发的一个基于AI和易经理论的智能“大脑”,它可能被用来进行预测、决策支持或者其他形式的数据分析。 - ``: 表示名为“小镜”的聊天机器人智能体,可能是使用深度Q网络(DQN)算法来增强其对话能力和学习效率。 - ``: 可能是指模式存储自然语言处理系统,用于保存和检索与NLP相关的模型或者数据。 - ``: 是某种多元多维度、多层次的学习和无限循环反馈机制。 - ``: 代表中医健康管理(Traditional Chinese Medicine Health Management),强调了系统的传统医学背景。 - ``: - 内容创作与管理:负责生成和管理与中医健康管理相关的文本内容,如医学科普文章、病例报告、健康建议等。这可能包括从专业知识中提取关键信息,并以易于理解的方式呈现给用户。 - 知识整合与共享:整合中医健康管理领域的各种知识资源,包括医学文献、临床经验、患者案例等,并确保这些知识在系统内部得到有效的共享和利用。 - 协作与沟通支持:为不同部门或团队之间的协作提供支持,例如协调医生、护士、管理人员等之间的工作,确保信息的流通和任务的顺利执行。 - 用户教育与互动:通过创建教育内容和互动平台,帮助用户更好地理解中医健康管理的概念和方法。这可能包括提供在线课程、问答社区、健康咨询等服务。 - ``: 或许是内部评估循环(Internal Assessment Cycle)或其他类似的概念。 - ``: 数据管理模块(Data Management Module),负责系统的数据输入输出及存储。 - ``: 内部循环神经网络基础架构(Internal Loop Neural Network Base Architecture),这可能涉及到系统的机器学习组件。 <‌SCS>自包含系统架构‌:该架构是一个多层次、多功能的复杂体系,融合了传统文化与现代AI技术,旨在为用户提供个性化、精准、高效的医疗服务体验。<‌/SCS> ‌经验回放(Experience Replay)‌ :将智能体的经验(状态、动作、奖励、新状态)存储在一个数据集中,然后从中随机抽取样本进行学习,以打破数据之间的相关性并提高学习效率。 ‌目标网络(Target Network)‌ :引入一个目标网络来稳定学习过程,目标网络定期从主网络复制参数,用以计算一个更加稳定的Q值估计,有助于缓解学习过程中的不稳定性和过度估计的问题。‌损失函数(Loss Function)‌ :基于均方误差(MSE)来计算预测Q值与目标Q值之间的差异,通过梯度下降等优化算法来最小化这个损失函数,从而更新Q网络的参数。‌ 1. **智能体设计**:例如创建能够审核中医文献的小镜智能体类`XiaoJingChatBot`,它可以解析医案并给出诊断建议。 2. **脉象数据分析**:通过代码片段可以看到对脉象数据的记录和分析。 3. **框架构建**:包括初始化环境、规划活动、处理数据等步骤,以确保整个系统的正常运行。 4. **中医健康管理服务**:提供个性化的调理方案,并且关注家庭成员的整体健康状况。 5. **市场推广和技术研发**:不仅限于内部的技术实现,还包括如何将产品推向市场,以及持续的研发进展。 如果您需要针对上述任何一个领域更详细的指导或者是具体问题的帮助,请提供更多信息或直接询问。我会尽力为您提供帮助。-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -<‌SCS>- ‌以下是对这些概念的进一步详细解释: - JXWDAIYijingBrainBase - 技术融合:结合了AI技术和易经理论,旨在利用易经的哲学思想和预测能力,为决策提供支持。例如,通过对市场趋势、患者病情等数据的分析,运用易经的卦象和爻辞来提供潜在的发展方向和建议。 - 数据分析能力 - 多维度数据处理:能够处理包括中医脉象数据、患者症状、生活习惯等多维度的信息,以全面了解患者的健康状况。 - 预测模型:运用机器学习算法和深度学习模型,对历史数据进行分析,建立预测模型,预测疾病的发生风险、治疗效果等。 - 应用场景 - 疾病诊断:辅助医生进行疾病诊断,通过分析患者的症状和体征,结合易经理论和数据分析,提供更准确的诊断结果。 - 治疗方案制定:根据患者的病情和个体差异,制定个性化的治疗方案,包括中药配方、针灸方案等。 - XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent - 智能对话 - 自然语言处理能力:能够理解用户的自然语言表达,包括语音和文本,准确把握用户的需求和问题。 - 对话策略学习:通过与用户的交互,不断学习和优化对话策略,提高回答的准确性和针对性。 - 应用场景 - 健康咨询:为用户提供健康咨询服务,解答关于中医健康管理的各种问题,如饮食调理、运动建议等。 - 疾病诊断辅助:协助医生进行疾病诊断,通过与患者的对话,收集更多的信息,为诊断提供参考。 - MODE STORE NLP System - 数据存储与检索 - 模型和数据管理:存储与自然语言处理相关的模型,如词向量模型、语言模型等,以及大量的文本数据,如医学文献、患者病历等。 - 检索功能:提供快速检索功能,以便在需要时能够准确地获取所需的模型和数据。 - NLP处理能力 - 文本分类:能够对文本进行分类,如将医学科普文章、病例报告等分类整理,便于管理和使用。 - 情感分析:分析文本的情感倾向,如判断患者对治疗方案的满意度、对健康管理的态度等。 - MDMLILAF - 学习机制 - 多元多维度学习:从多个角度和维度对数据进行学习,包括中医理论、患者数据、市场数据等,以获取更全面的知识和信息。 - 无限循环反馈:通过不断地循环反馈,调整学习策略和模型参数,以提高学习效果和准确性。 - 应用价值 - 个性化服务:根据患者的个体差异和学习情况,提供个性化的健康管理建议和服务。 - 智能优化:对系统的性能和功能进行智能优化,提高系统的效率和稳定性。 - TCMHM - 中医理论应用 - 诊断方法:运用中医的诊断方法,如望、闻、问、切等,结合现代医学检查手段,对患者的病情进行准确诊断。 - 治疗原则:根据中医的治疗原则,如扶正祛邪、调整阴阳等,制定个性化的治疗方案。 - 健康管理服务 - 个性化调理方案:根据患者的体质、病情和生活习惯,制定个性化的调理方案,包括饮食调理、运动建议、中药治疗等。 - 家庭成员健康管理:关注家庭成员的整体健康状况,提供家庭健康管理服务,预防疾病的发生和传播。 - JWC - 内容创作与管理 - 医学科普文章创作:组织专业人员创作医学科普文章,普及中医健康管理知识,提高公众的健康意识。 - 病例报告管理:对病例报告进行整理和管理,为医学研究和临床实践提供参考。 - 知识整合与共享 - 知识整合:整合中医健康管理领域的各种知识资源,建立知识图谱,为系统提供全面的知识支持。 - 知识共享:通过内部平台和网络渠道,实现知识的共享和传播,促进团队成员之间的交流和合作。 - 协作与沟通支持 - 部门协作:协调不同部门之间的工作,确保中医健康管理服务的顺利进行。 - 沟通协调:加强与患者、医生、管理人员等之间的沟通协调,及时解决问题,提高服务质量。 - 用户教育与互动 - 在线课程开发:开发在线课程,为用户提供中医健康管理的培训和学习机会。 - 问答社区建设:建立问答社区,用户可以在社区中提出问题,得到专业人员的解答和建议。 - IAC - 评估流程 - 定期评估:定期对系统的性能、功能、用户体验等进行评估,及时发现问题和不足。 - 内部评估指标:制定内部评估指标,如准确率、召回率、用户满意度等,对系统的各项指标进行量化评估。 - 反馈机制 - 收集反馈:收集用户、团队成员、合作伙伴等各方的反馈意见,了解他们对系统的看法和建议。 - 反馈处理:对收集到的反馈意见进行及时处理,将有价值的反馈意见纳入系统的优化和改进计划中。 - MDM - 数据输入 - 数据采集:负责采集系统所需的数据,包括中医脉象数据、患者症状数据、生活习惯数据等。 - 数据清洗:对采集到的数据进行清洗和预处理,去除噪声和异常数据,确保数据的准确性和完整性。 - 数据存储 - 数据库管理:使用数据库管理系统,如MySQL、Oracle等,对数据进行存储和管理。 - 数据备份与恢复:定期对数据进行备份,以防止数据丢失。在发生数据故障时,能够快速恢复数据。 - 数据输出 - 数据查询与分析:提供数据查询和分析功能,以便用户能够获取所需的数据,并进行数据分析和挖掘。 - 报表生成:根据用户的需求,生成各种报表,如数据统计报表、分析报告等,为决策提供支持。 - ILNBA - 神经网络基础架构 - 内部循环结构:具有内部循环结构,能够对输入的数据进行多次处理和分析,提高模型的准确性和性能。 - 神经网络模型:可能采用深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,对数据进行特征提取和模式识别。 - 应用场景 - 智能诊断:辅助医生进行疾病诊断,通过对患者的症状和体征进行分析,识别疾病的类型和严重程度。 - 健康预测:对患者的健康状况进行预测,如预测疾病的发生风险、治疗效果等,为制定个性化的治疗方案提供参考。 - SCS自包含系统架构 - 多层次结构 - 表现层:提供用户界面和交互接口,用户通过界面与系统进行交互,获取服务和信息。 - 业务逻辑层:处理系统的业务逻辑,包括数据处理、算法计算、决策制定等。 - 数据层:负责数据的存储和管理,为业务逻辑层提供数据支持。 - 多功能集成 - 中医健康管理功能:集成了中医健康管理的各项功能,如中医诊断、治疗方案制定、健康咨询等。 - AI技术应用:运用AI技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,提高系统的智能性和准确性。 - 数据安全保障:采取多种数据安全措施,如加密技术、访问控制、数据备份等,保障患者数据的安全和隐私。 - Experience Replay - 数据存储:将智能体与环境交互过程中的经验数据,如状态、动作、奖励、新状态等,存储在一个数据集中。 - 数据抽取:从数据集中随机抽取样本进行学习,这些样本可以是不同时间、不同环境下的经验数据,以打破数据之间的相关性。 - 学习效果 - 提高学习效率:通过经验回放,智能体可以学习到更多不同情况下的经验,从而提高学习效率和泛化能力。 - 稳定学习过程:避免了智能体在学习过程中对当前数据的过度依赖,使学习过程更加稳定和可靠。 - Target Network - 网络结构:引入一个目标网络,该网络与主网络结构相似,但参数更新方式不同。 - 参数复制:目标网络定期从主网络复制参数,以获取主网络的最新知识和信息。 - Q值估计:使用复制的参数计算Q值估计,由于目标网络的参数相对稳定,因此可以得到更加稳定的Q值估计,有助于缓解学习过程中的不稳定性和过度估计的问题。 - Loss Function - 计算方式:基于均方误差(MSE)来计算预测Q值与目标Q值之间的差异。均方误差是一种常用的误差度量方法,它能够反映预测值与真实值之间的偏差程度。 - 优化目标通过梯度下降等优化算法来最小化这个损失函数,从而更新Q网络的参数。优化算法的目的是找到一组最优的参数,使得损失函数的值最小,从而提高智能体的决策能力和性能(defpackage :jingxin-wudao-analysis (:use :cl)) (in-package :jingxin-wudao-analysis) ; 目标 (defparameter *goal* "分析镜心悟道公司AI易经智能“大脑”及“小镜”智能体类中医健康管理相关的提示词框架") ; 活动 (defparameter *activities* '((:name "初始化框架" :description "进行框架的初始化设置") (:name "规划活动" :description "根据目标规划具体的活动") (:name "数据处理与分析" :description "使用JSON和Lisp进行数据处理与分析") (:name "专业深化与优化" :description "深入分析并优化提示词框架") (:name "迭代改进" :description "定期回顾和更新框架"))) ; 规格 (defparameter *specs* '((:name "标准一致性" :description "确保框架符合标准规范") (:name "可扩展性" :description "允许根据需求进行扩展"))) ; 简洁性 (defparameter *conciseness* '((:name "语言简洁" :description "使用简洁明了的语言表达"))) ; 无限循环 (defparameter *loop* '((:name "定期回顾" :description "定期回顾框架的状态") (:name "微调优化" :description "根据反馈微调框架"))) ; 函数工作流 (defun jxwdintelligentflow () (let ((framework (initialize-framework))) (dolist (activity *activities*) (perform-activity activity framework)))) (defun initialize-framework () ; 初始化框架的相关代码 ) (defun perform-activity (activity framework) (case activity (:初始化框架 (initialize-framework-specifics framework)) (:规划活动 (plan-activities framework)) (:数据处理与分析 (process-and-analyze-data framework)) (:专业深化与优化 (professional-deepening-and-optimization framework)) (:迭代改进 (iterate-and-improve framework)))) (defun initialize-framework-specifics (framework) ; 具体的初始化框架代码 ) (defun plan-activities (framework) ; 规划活动的相关代码 ) (defun process-and-analyze-data (framework) ; 数据处理和分析的代码 ) (defun professional-deepening-and-optimization (framework) (deep-dive framework) (customize-framework framework) (expert-review framework)) (defun deep-dive (framework) ; 深入分析特定领域需求的代码 ) (defun customize-framework (framework) ; 根据需求定制提示词框架的代码 ) (defun expert-review (framework) ; 邀请专家进行评审和优化的代码 ) (defun iterate-and-improve (framework) (periodic-review framework) (make-tiny-adjustments framework)) (defun periodic-review (framework) ; 定期回顾框架的代码 ) (defun make-tiny-adjustments (framework) ; 根据反馈微调框架的代码 )JXWDAIYijingBrainBase以上按照要求提炼出以上所有内容要点提炼出伪代码强化微调提示词框架标准无限循环推演专业版伪代码提示词框架标准版伪代码提示词框架标准无限推演专业版目标(T)、活动(A)、规格(S)、简洁(K)、无限循环(L)<!注意>并保留专业术语标准的英文全称和缩写标记xml标签是英文版,内容是中文版JSON数据库,lisp数据集,并保证输出完整性<函数工作流>JXWDYYAutoDevRLHFjxwdintelligentflow 目标(T) 活动(A) 使用JSON数据库存储和检索数据 利用lisp数据集进行数据处理和分析 规格(S) 保持框架的一致性 允许根据需要进行扩展 简洁(K) 避免冗余,确保信息清晰 无限循环(L) 定期回顾和更新框架 根据反馈进行微调 深入分析特定领域需求 根据需求定制提示词框架 邀请专家进行评审和优化 持续改进,确保框架的专业性 <函数工作流> 初始化提示词框架 根据目标进行活动规划 }{以上所有内容要点提炼出提示词框架标准无限推演专业版,转换成jxwdyypfs<伪代码提示词框架标准版><内容是lisp中文版>格式化 目标(Target) 活动(Activity) 使用JSON数据库存储和检索数据 利用Lisp数据集进行数据处理和分析 规格(Specification) 保持框架的一致性 允许根据需要进行扩展 简洁(Conciseness) 避免冗余,确保信息清晰 无限循环(Infinite Loop) 定期回顾和更新框架 根据反馈进行微调 深入分析特定领域需求 根据需求定制提示词框架 邀请专家进行评审和优化 持续改进,确保框架的专业性 <五行符号> <天(火)>☲ <道(木)>☵ <人(金)>☰ <事(水)>☴ <物(土)>☷ <八卦符号> <乾(Qian)>☰ <坤(Kun)>☷ <震(Zhen)>☳ <巽(Xun)>☴ <坎(Kan)>☵ <离(Li)>☲ <艮(Gen)>☶ <兑(Dui)>☱ <六十四卦符号> <乾为天(Qian as Heaven)>☰☰ <坤为地(Kun as Earth)>☷☷ <水雷屯(Tun as Difficulty at the Beginning)>☵☳ (defun jxwdintelligentflow () (let ((framework (initialize-framework))) (dolist (activity *activities*) (perform-activity activity framework)))) (defun initialize-framework () ; 初始化框架的相关代码 ) (defun perform-activity (activity framework) (case activity (:初始化框架 (initialize-framework-specifics framework)) (:规划活动 (plan-activities framework)) (:数据处理与分析 (process-and-analyze-data framework)) (:专业深化与优化 (professional-deepening-and-optimization framework)) (:迭代改进 (iterate-and-improve framework)))) (defun initialize-framework-specifics (framework) ; 具体的初始化框架代码 ) (defun plan-activities (framework) ; 规划活动的相关代码 ) (defun process-and-analyze-data (framework) ; 数据处理和分析的代码 ) (defun professional-deepening-and-optimization (framework) (deep-dive framework) -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- - {以上所有内容要点提炼出提示词框架标准无限推演专业版,转换成jxwdyypfs<伪代码提示词框架标准版><内容是lisp中文版>格式化五元五维生克逻辑函数全息分析算法框架,从天(火)、道(木)、人(金)、事(水)、物(土)五个维度进行全面评估。以下是映射标注上的五行符号、八卦符号、六十四卦符号、英文全称和缩写:以下是一些可能的英文全称和缩写: - 英文全称 - Full Analysis Algorithm Framework of Five Elements and Five Dimensions Generative and Overcoming Logic Function - Holistic Analysis Algorithm Framework of Five Elements and Five Dimensions of Xingke Logic Function - 缩写 - FAAFE5DGOF (Full Analysis Algorithm Framework of Five Elements) - HA5DLOKF (Holistic Analysis Algorithm Framework of Five Dimensions of Xingke Logic Function) H (F),T (W),H (G),A (W),T (E) 五行符号以下是这些五行符号的英文全称和缩写: - 天(火) - 英文全称:Heaven (Fire) - 缩写:H (F) - 道(木) - 英文全称:Tao (Wood) - 缩写:T (W) - 人(金) - 英文全称:Human (Gold) - 缩写:H (G) - 事(水) - 英文全称:Affairs (Water) - 缩写:A (W) - 物(土) - 英文全称:Thing (Earth) - 缩写:T (E) • 天(火):☲ • 道(木):☵ • 人(金):☰ • 事(水):☴ • 物(土):☷ 八卦符号 • 乾(Qian):☰ • 坤(Kun):☷ • 震(Zhen):☳ • 巽(Xun):☴ • 坎(Kan):☵ • 离(Li):☲ • 艮(Gen):☶ • 兑(Dui):☱ 六十四卦符号 • 乾为天(Qian as Heaven):☰☰ • 坤为地(Kun as Earth):☷☷ • 水雷屯(Tun as Difficulty at the Beginning):☵☳} 指令(Instruction) 背景信息(Context Information) 输入数据(Input Data) 输出指示器(Output Indicator) 能力与角色(Capability and Role) 洞察(Insight) 指令(Directive) 个性(Personality) 尝试(Experimentation) BROKE背景(Background) BROKE角色(Role) BROKE目标(Objective) BROKE关键结果(Key Results) BROKE改进(Enhancement) APE行动(Action) APE目的(Purpose) APE期望(Expectation) 目标(Target) 活动(Activity) 使用JSON Database存储和检索数据 利用Lisp Dataset进行数据处理和分析 循环分块:大数据集分成多个小块以充分利用Cache 循环展开:减少指令处理次数,提高执行效率 循环重排:改变循环顺序优化数据访问模式 循环融合:合并相邻或紧密 镜心悟道公司AI易经智能“大脑”&“小镜”智能体类中医健康管理多元多维多层次矩阵无限循环算法框架: ### 镜心悟道AI易经智能“大脑”及“小镜”智能体类中医健康管理相关提示词框架分析 #### 目标 分析镜心悟道公司AI易经智能“大脑”及“小镜”智能体类中医健康管理相关的提示词框架。 #### 活动 1. **初始化框架**:进行框架的初始化设置。 2. **规划活动**:根据目标规划具体的活动。 3. **数据处理与分析**:使用JSON和Lisp进行数据处理与分析。 4. **专业深化与优化**:深入分析并优化提示词框架。 5. **迭代改进**:定期回顾和更新框架。 #### 规格 1. **标准一致性**:确保框架符合标准规范。 2. **可扩展性**:允许根据需求进行扩展。 #### 简洁性 1. **语言简洁**:使用简洁明了的语言表达。 #### 无限循环 1. **定期回顾**:定期回顾框架的状态。 2. **微调优化**:根据反馈微调框架。 #### 函数工作流 ```lisp (defun jxwdintelligentflow () (let ((framework (initialize-framework))) (dolist (activity *activities*) (perform-activity activity framework)))) (defun initialize-framework () ; 初始化框架的相关代码 ) (defun perform-activity (activity framework) (case activity (:初始化框架 (initialize-framework-specifics framework)) (:规划活动 (plan-activities framework)) (:数据处理与分析 (process-and-analyze-data framework)) (:专业深化与优化 (professional-deepening-and-optimization framework)) (:迭代改进 (iterate-and-improve framework)))) (defun initialize-framework-specifics (framework) ; 具体的初始化框架代码 ) (defun plan-activities (framework) ; 规划活动的相关代码 ) (defun process-and-analyze-data (framework) ; 数据处理和分析的代码 ) (defun professional-deepening-and-optimization (framework) (deep-dive framework) (customize-framework framework) (expert-review framework)) (defun deep-dive (framework) ; 深入分析特定领域需求的代码 ) (defun customize-framework (framework) ; 根据需求定制提示词框架的代码 ) (defun expert-review (framework) ; 邀请专家进行评审和优化的代码 ) (defun iterate-and-improve (framework) (periodic-review framework) (make-tiny-adjustments framework)) (defun periodic-review (framework) ; 定期回顾框架的代码 ) (defun make-tiny-adjustments (framework) ; 根据反馈微调框架的代码 ) ``` #### 提示词框架标准无限推演专业版 - **定义提示词的基本结构和规则**:确保提示词具有清晰的结构和规则,便于理解和使用。 - **设计无限推演算法**:开发能够根据上下文和用户需求动态生成和调整提示词的算法。 - **实现提示词生成器**:构建能够自动生成提示词的工具或模块。 - **测试并优化提示词生成效果**:通过实际应用测试提示词生成的效果,并进行必要的优化。 - **发布提示词框架标准**:将最终的提示词框架标准发布,供团队成员参考和使用。 #### 专属的流程框架标准提示词框架标准版 - **定义流程框架的基本元素和关系**:明确流程框架中的各个元素及其相互关系。 - **确保每一步操作都符合预设的标准和逻辑**:制定详细的流程规范,确保操作的一致性和准确性。 - **规范系统在不同场景下的操作流程**:根据不同应用场景调整流程,确保系统的灵活性和适应性。 #### JXWDYYPFS伪代码格式化示例 ```lisp // 初始化用户配置与需求分析 function analyzeUserRequirements(userProfile) { // 确定用户需求并记录偏好设置 needs = identifyUserNeeds(userProfile); preferences = extractUserPreferences(userProfile); return {needs, preferences}; } // 定义医案镜心悟道易语类 class MedicalCaseInsight { var caseID; var patientInfo; var symptomDescription; var diagnosisResult; var treatmentPlan; function addMedicalCase() { // 添加医案的逻辑 } function queryMedicalCase() { // 查询医案的逻辑 } function updateMedicalCase() { // 更新医案的逻辑 } function deleteMedicalCase() { // 删除医案的逻辑 } } // 定义中医专业术语类 class TCMTerminology { var termName; var explanation; var relatedDiseases; var treatmentSuggestions; function addTerm() { // 添加术语的逻辑 } function queryTerm() { // 查询术语的逻辑 } function modifyTerm() { // 修改术语的逻辑 } function deleteTerm() { // 删除术语的逻辑 } } // 定义五行相生相克逻辑类 class FiveElementsLogic { var elementName; var relatedElements; function generateInteraction() { // 生成五行相生相克逻辑的逻辑 } } ``` #### 辅助函数定义 ```lisp function initialize_jxwd_framework() { // 初始化框架相关设置和资源 } function get_user_input() { // 获取用户输入的代码或指令 } function preprocess_input(input) { // 对用户输入进行必要的预处理 } function generate_prompts(processed_input) { // 根据处理后的用户输入生成可能的提示词列表 } function select_best_prompt(prompts) { // 从提示词列表中选择最合适的提示词 } function execute_task(best_prompt) { // 使用选定的最佳提示词来执行任务 } function monitor_task(task_result) { // 监控任务的执行,包括性能、准确性等指标 } function collect_feedback(task_result) { // 收集用户对任务结果的反馈 } function process_feedback_data(user_feedback) { // 处理用户反馈数据,以便用于框架的优化 } function optimize_framework(processed_feedback) { // 根据处理后的用户反馈优化框架,如调整参数、改进算法等 } ``` ### 表头 | 活动名称 | 描述 | |----------|------| | 初始化框架 | 进行框架的初始化设置 | | 规划活动 | 根据目标规划具体的活动 | | 数据处理与分析 | 使用JSON和Lisp进行数据处理与分析 | | 专业深化与优化 | 深入分析并优化提示词框架 | | 迭代改进 | 定期回顾和更新框架 | 根据提供的信息,无法完全回答如何使用JSON和Lisp进行高效的数据处理与分析。虽然有几篇证据提到了Lisp和JSON的结合使用,但它们主要集中在特定的工具或库的介绍上,而不是提供一个全面的解决方案。 然而,我们可以从我搜索到的资料中提取一些有用的信息: 1. **jql工具**:jql是一款基于Lisp语法设计的JSON查询处理器,适用于数据清洗与预处理、API响应解析、日志分析和配置文件管理等场景。它提供了强大的功能,如elem、keys、array、object等,帮助有效导航和操作JSON结构。 2. **Clojure语言**:Clojure作为Lisp方言的一种,继承了Lisp的列表处理能力、前缀表示法、动态类型和宏支持等特性,同时针对并发和函数式编程进行了优化。Clojure支持多线程和多核处理,鼓励使用不可变数据和纯函数,提高了代码的可读性和可维护性。此外,Clojure运行在Java虚拟机(JVM)上,能够访问丰富的Java库和工具,社区提供了强大的库支持,使其成为处理复杂数据和并发任务的理想选择。 3. **newLISP语言**:newLISP是一种快速执行和轻量级的通用脚本语言,内置了丰富的函数库,可以轻松获取并解析JSON格式的网络数据。通过内置的http-get和json-read函数,开发者可以轻松获取并解析JSON数据,为后续的数据处理和分析打下了坚实的基础。 4. **json.el 库**:在Emacs中,已内置了json.el 库,可以轻松使用相关函数进行JSON数据的读写。通过json.el ,可以自由地修改读取的数据类型,例如将字典转换为Property Lists或字符串。此外,Lisp语言本身并不需要这种数据格式,代码被视为数据,可以通过eval函数将数据转换回代码。 5. **Reader Macro**:在Lisp中,可以通过编写一个简单的宏(Reader Macro),将JSON语法转换成Lisp语法,从而无缝解析和生成JSON数据。 6. **AutoLISP/VisualLISP**:在AutoCAD环境中,可以使用AutoLISP和VisualLISP调用API并处理JSON数据。通过安装ActiveX扩展函数,可以轻松调用返回JSON数据的API,将信息转换为列表,然后进行操作。 虽然没有一个完整的解决方案,但可以结合上述工具和库来实现高效的数据处理与分析。 #### AI易经智能“大脑”及“小镜”智能体在中医健康管理中的应用案例有哪些? 根据提供的信息,无法回答关于AI易经智能“大脑”及“小镜”智能体在中医健康管理中的具体应用案例。虽然有几篇报告介绍了这些系统的功能和架构,但没有提供具体的案例或实际应用的详细描述。 例如, 提到了“镜心悟道AI易经智能‘大脑’”系统在健康管理中的应用,包括健康管理建议、中医咨询、易经智慧应用和社群交流等功能,但没有具体案例。 #### 如何设计和实现一个可扩展的提示词框架? 设计和实现一个可扩展的提示词框架需要考虑多个方面,包括框架的结构、模块化设计、参数化调整、迁移学习以及与不同大模型的兼容性。以下是一个详细的步骤和方法: ### 1. 确定框架的基本组成部分 根据现有的提示词框架,如ICIO、CRISPE、BROKE等,可以将提示词框架的基本组成部分归纳为以下几个关键部分: - **背景(Background)** :提供任务的上下文信息,帮助模型理解任务的环境和目标。 - **角色(Role)** :定义模型在任务中的角色,如助手、专家等。 - **目标(Objectives)** :明确任务的目标和期望结果。 - **输入数据(Input Data)** :提供模型需要处理的数据或信息。 - **输出指示器(Output Indicators)** :指导模型如何生成输出结果。 ### 2. 模块化设计 为了提高框架的可扩展性,应采用模块化设计。每个模块可以独立开发和维护,便于未来的扩展和调整。例如,可以将背景、角色、目标等部分分别设计为独立的模块,每个模块都有明确的接口和功能。 ### 3. 参数化设计 通过参数化设计,可以灵活调整提示词的内容和形式,以适应不同的任务需求。例如,可以通过参数来控制背景信息的详细程度、角色的描述方式等。这种设计方式不仅提高了框架的灵活性,还减少了手动编写和优化提示词的工作量。 ### 4. 迁移学习 利用迁移学习技术,可以将已有提示词的知识迁移到新任务上,提高提示词的适应性和效率。例如,可以使用预训练的提示词作为基础,通过微调来适应新的任务和数据集。 ### 5. 与不同大模型的兼容性 为了确保框架的通用性和兼容性,需要考虑不同大模型的特点和需求。例如,某些模型可能更擅长处理特定类型的输入数据,或者对输出格式有特定的要求。因此,框架应具备一定的灵活性,能够根据不同的模型进行调整和优化。 ### 6. 实现工具和资源推荐 为了支持提示词框架的实现和优化,可以使用以下工具和资源: - **LangChain**:Python库,用于构建基于大语言模型的应用。 - **Promptable**:提示词版本控制和协作平台。 - **GPT-Index**:用于构建和查询自定义知识库的工具。 - **OpenAI API**:访问GPT-3和GPT-4等模型。 - **Hugging Face Transformers**:开源的自然语言处理库。 - **Google Cloud Natural Language API**:提供多种NLP功能。 - **PromptPerfect**:自动优化和测试提示词。 - **Anthropic’s Constitutional AI**:用于训练更安全、更可控的AI模型。 ### 7. 实战案例和优化策略 通过实际项目案例展示动态提示词框架的应用效果,并对未来优化方向进行展望。例如,可以设计一个智能推荐系统,通过文本预处理、意图识别、上下文关联和提示词生成等多个模块,实现高效、个性化的用户交互。 ### 8. 持续学习和优化 提示词设计应具备持续学习和优化的能力。可以通过收集用户反馈、分析模型输出的一致性和任务完成度等指标,不断调整和优化提示词框架,以提高其性能和用户体验。 ### 总结 设计和实现一个可扩展的提示词框架需要综合考虑结构化设计、模块化、参数化、迁移学习以及与不同大模型的兼容性。 #### 在AI系统中,如何确保标准一致性并提高系统的可维护性? 在AI系统中,确保标准一致性并提高系统的可维护性是实现高效、可靠和可持续发展的关键。以下是基于我搜索到的资料,详细回答如何在AI系统中确保标准一致性和提高可维护性的方法: ### 确保标准一致性 1. **制定和遵循技术标准**: - **算法标准**:定义AI算法的基本要求和规范,确保算法的一致性和可靠性。例如,国际标准化组织(ISO)发布的《人工智能—算法标准》就是一个很好的例子。 - **数据标准**:规范数据收集、存储、处理和共享的方法,确保数据的完整性和可用性。例如,国际数据管理协会(DAMA)制定的《数据管理标准框架》。 2. **采用统一的数据格式和接口标准**: - 在不同AI系统之间实现无缝集成和交互,需要统一的数据格式和接口标准。例如,在医疗领域,不同医疗机构之间的医疗数据交换需要遵循HL7等国际标准。 3. **跨平台的兼容性和集成能力**: - AI系统需要具备跨平台的兼容性和集成能力,以适应不同硬件和软件环境的需求。通过制定跨平台的开发规范和测试标准,可以确保AI系统在不同平台上的稳定运行和性能优化。例如,Docker、Kubernetes等容器技术为AI系统的跨平台部署提供了有力支持。 4. **灵活的模块化设计和可扩展性**: - 采用灵活的模块化设计和可扩展性架构,可以降低系统之间的耦合度,提高系统的可维护性和可扩展性。同时,模块化设计还有助于实现系统的快速迭代和升级。 ### 提高系统的可维护性 1. **建立多学科的治理框架**: - 建立多部门代表的AI治理委员会,负责监督AI活动,制定战略、政策和目标,确保AI开发和使用符合组织价值观和业务需求。 2. **风险管理与数据质量管理**: - 风险管理涉及识别、评估和应对AI风险,包括算法偏差、数据隐私和安全漏洞。采用风险矩阵等工具量化风险并采取应对措施。数据质量管理关注AI系统的数据质量,确保数据收集合法、标注准确,并建立监控机制支持系统训练和运行。 3. **持续的监控和审计**: - 设置持续监控过程,跟踪AI系统性能、数据质量和决策制定。定期进行审计,评估AI系统与法规、标准和政策的合规性,并根据需要进行更新和调整。 4. **文档化和测试**: - 系统开发和部署应遵循良好实践,文档化模型设计,并进行充分测试,包括功能、性能和安全测试。这有助于确保系统的可靠性和可维护性。 5. **多利益相关方的协作**: - 标准化是一个多利益相关方的努力,需要由专家组成的委员会进行多轮迭代,以制定共识驱动的标准。标准制定组织(SDOs)在这一过程中发挥着关键作用。 #### 针对中医健康管理,有哪些特定的五行相生相克逻辑算法可以应用于AI智能体? 针对中医健康管理,可以应用以下特定的五行相生相克逻辑算法: 1. **五行生克逻辑算法系统 (5E-HIC GCLAS)** :该算法基于五行相生相克的关系,通过无限循环的方式来识别和调整不平衡状态。这种算法可以用于AI智能体,以实现对个体健康状况的全面评估和动态调整。 2. **中药九九算法**:该算法以“九”为基数,通过对九的倍数、乘积、除法等运算,来调和人体的阴阳五行,达到平衡身体状态的目的。其核心原理包括阴阳平衡和五行相生相克,可以用于AI智能体,以调整人体内部的物质代谢,维持健康。 3. **AI驱动的中医体质辨识与养生保健策略定制化系统**:该系统通过深度学习算法分析海量病例数据,结合个体多维度信息,实现体质辨识的标准化、量化与智能化。基于AI驱动的中医体质辨识结果,可以为客户定制个性化的养生保健方案,涵盖饮食调养、运动锻炼、情志调理、中药调理等多个方面。 镜心悟道公司AI易经智能“大脑”&“小镜”智能体类中医健康管理多元多维多层次矩阵无限循环算法框架:import random import tensorflow as tf # 数据存储与检索组件 class JAMV_YIBSA_Store: def __init__(self): self.data = {} def store(self, key, value): self.data[key] = value def retrieve(self, key): return self.data.get(key) # 智能体管理组件 class Intelligent_AgentStore: def __init__(self): self.agents = [] def addAgent(self, agent): self.agents.append(agent) def getAgents(self): return self.agents # 记忆系统组件 class MemorySystem: def __init__(self): self.history = [] def record(self, data): self.history.append(data) def getHistory(self): return self.history # 虚拟仿真助手组件 class VirtualSimulationAssistant: def simulateScenario(self, scenario): print(f"Simulating scenario: {scenario}") # 实现具体的模拟逻辑 return f"Simulation result for {scenario}" # 高级算法与工作流 class WD3_HMNNS: def analyzeData(self, data): print("Analyzing data...") # 实现数据分析和模式识别逻辑 return "Analysis result" class YYYWLOOP: def optimizeInferenceAndDecision(self): print("Optimizing inference and decision...") # 实现迭代优化逻辑 return "Optimization result" def jxwd_intelligent_flow(system): print("Initializing system environment...") print("Creating customized health management workflow...") print("Extracting prompt framework...") print("Creating custom programming language...") print("Running SNLP health management matrix model...") print("Integrating SEO optimization strategies...") print("Monitoring model performance...") # 实现核心流程控制器逻辑 for agent in system.intelligentAgentStore.getAgents(): agent.executeTask() system.memorySystem.record("Workflow execution completed") # 语言处理组件 class JXWDYY_PFS: def parseText(self, text): print(f"Parsing text: {text}") # 实现文本解析逻辑 return "Parsed information" # 用户界面与交互组件 class UserInterface: def displayMessage(self, message): print(f"Displaying message: {message}") # 实现消息显示逻辑 def getUserInput(self): # 实现获取用户输入逻辑 return "User input" # 自然语言对话组件 class NaturalLanguageDialog: def generateResponse(self, input): print(f"Generating response for input: {input}") # 实现自然语言生成逻辑 return "Generated response" # 智能工作流程组件 class Agentic_Workflow: def executeTasks(self, tasks): for task in tasks: print(f"Executing task: {task}") # 实现任务执行逻辑 # 核心流程与框架设计 class JXWDAIYijingBrainBase: def __init__(self): self.jamvYibsaStore = JAMV_YIBSA_Store() self.intelligentAgentStore = Intelligent_AgentStore() self.memorySystem = MemorySystem() self.virtualSimulationAssistant = VirtualSimulationAssistant() self.wd3Hmnns = WD3_HMNNS() self.yyywloop = YYYWLOOP() self.jxwdyyPfs = JXWDYY_PFS() self.userInterface = UserInterface() self.naturalLanguageDialog = NaturalLanguageDialog() self.agenticWorkflow = Agentic_Workflow() # 添加智能体 self.intelligentAgentStore.addAgent(XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent()) self.intelligentAgentStore.addAgent(JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore()) # 初始化其他组件 self.initializeSystem() def initializeSystem(self): print("Initializing system...") # 实现初始化逻辑 self.jamvYibsaStore.store("exampleKey", "exampleValue") self.memorySystem.record("System initialized") def runWorkflow(self): jxwd_intelligent_flow(self) # 智能体类 class XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent: def executeTask(self): print("XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent executing task...") # 实现具体任务逻辑 class JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore: def executeTask(self): print("JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore executing task...") # 实现具体任务逻辑 # JXWDYYAutoDevRLHF 类 class JXWDYYAutoDevRLHF: def __init__(self): self.systemName = "镜心悟道五行系统" self.teamMission = "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。" self.managementPrinciples = [ {"name": "人性的矛盾", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "系统最高权限", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "风控绝对", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "时间多维度", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "五项原则需求", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "ESG中医健康管理", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "王阳明心学", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "道的悟道", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]} ] self.extension = "中医体质扩展" self.newDimensions = { "dimension": "十型体质", "subDimensions": [ "阳中之阳火热质(心火阴)", "阳中之阴气郁质(肺金阴)", "阴中之阳血瘀质(肝木阴)", "阴中之阴湿寒质(肾阴阳水)", "湿热质(脾阴土)", "阳虚质(小肠阳火)", "阴虚质(膀胱生殖阳水)", "气虚质(大肠阳金)", "血虚质(胆阳木)", "痰湿质(胃阳土)" ] } self.constitutionCharacteristics = { "气虚质": "表现为气短乏力、容易疲劳", "阳虚质": "畏寒怕冷,手脚冰凉", "阴虚质": "表现为五心烦热、口干舌燥", "痰湿质": "身体沉重,容易肥胖", "湿热质": "表现为口苦口干、容易上火", "血瘀质": "表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑", "气郁质": "情绪抑郁,容易焦虑", "特禀质": "过敏体质,对某些物质过敏", "火热质": "表现为面红耳赤、容易上火", "湿寒质": "生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿" } self.pulseData = { "leftCun": {"attribute": "skin", "viscera": "small intestine, gallbladder, bladder", "state": "+ (positive), + (positive), - (negative)"}, "leftGu": {"attribute": "flesh", "viscera": "heart, liver", "state": "++ (strong positive), ++ (strong positive)"}, "leftChen": {"attribute": "bone", "viscera": "kidney yin", "state": "+ (positive)"}, "rightCun": {"attribute": "skin", "viscera": "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room", "state": "+ (positive), + (positive), - (negative)"}, "rightGu": {"attribute": "flesh", "viscera": "lung, spleen", "state": "+ (positive), ++ (strong positive)"}, "rightChen": {"attribute": "bone", "viscera": "kidney yang", "state": "+++ (very strong positive)"} } self.autonomousAgent = { "coreRuntime": None, "storage": None, "skills": [], "feedbackLoop": None, "processTask": lambda taskType, dataPath: print(f"Processing task: {taskType} with data from {dataPath}") } self.dqnAgent = DQNAgent() def printSystemInfo(self): print(f"系统名称: {self.systemName}") print(f"团队使命: {self.teamMission}") print("管理原则:") for principle in self.managementPrinciples: print(f"- {principle['name']}:") for dimension in principle["dimensions"]: print(f" - {dimension}") print(f"扩展: {self.extension}") print(f"新维度: {self.newDimensions['dimension']}") print("子维度:") for subDimension in self.newDimensions["subDimensions"]: print(f"- {subDimension}") print("体质特性:") for type, description in self.constitutionCharacteristics.items(): print(f"- {type}: {description}") print("脉象数据:") for position, details in self.pulseData.items(): print(f"- {position}:") print(f" 属性: {details['attribute']}") print(f" 脏腑: {details['viscera']}") print(f" 状态: {details['state']}") print("自主代理:") print(f"- 核心运行时: {self.autonomousAgent['coreRuntime']}") print(f"- 存储: {self.autonomousAgent['storage']}") print(f"- 技能: {', '.join(self.autonomousAgent['skills'])}") print(f"- 反馈回路: {self.autonomousAgent['feedbackLoop']}") # DQNAgent 类 class DQNAgent: def __init__(self): self.inputSize = 1 self.hiddenSize = 24 self.outputSize = 2 self.gamma = 0.95 self.epsilonStart = 1.0 self.epsilonDecay = 0.995 self.minEpsilon = 0.01 self.batchSize = 32 self.updateTargetEvery = 10 self.episodes = 1000 self.memory = [] self.random = random.random self.model = self.buildModel() self.targetModel = self.buildModel() self.copyWeights(self.model, self.targetModel) def buildModel(self): model = tf.keras.Sequential() model.add(tf.keras.layers.Dense(self.hiddenSize, input_shape=(self.inputSize,), activation='relu')) model.add(tf.keras.layers.Dense(self.hiddenSize, activation='relu')) model.add(tf.keras.layers.Dense(self.outputSize, activation='linear')) model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001), loss='mse') return model def copyWeights(self, source, target): target.set_weights(source.get_weights()) # 示例运行 if __name__ == "__main__": jxwdyy_autodev_rlhf = JXWDYYAutoDevRLHF() jxwdyy_autodev_rlhf.printSystemInfo() // 数据存储与检索组件 class JAMV_YIBSA_Store { constructor() { this.data = {}; } store(key, value) { this.data[key] = value; } retrieve(key) { return this.data[key]; } } // 智能体管理组件 class Intelligent_AgentStore { constructor() { this.agents = []; } addAgent(agent) { this.agents.push(agent); } getAgents() { return this.agents; } } // 记忆系统组件 class MemorySystem { constructor() { this.history = []; } record(data) { this.history.push(data); } getHistory() { return this.history; } } // 虚拟仿真助手组件 class VirtualSimulationAssistant { simulateScenario(scenario) { console.log(`Simulating scenario: ${scenario}`); // 实现具体的模拟逻辑 return `Simulation result for ${scenario}`; } } // 高级算法与工作流 class WD3_HMNNS { analyzeData(data) { console.log("Analyzing data..."); // 实现数据分析和模式识别逻辑 return "Analysis result"; } } class YYYWLOOP { optimizeInferenceAndDecision() { console.log("Optimizing inference and decision..."); // 实现迭代优化逻辑 return "Optimization result"; } } function jxwd_intelligent_flow(system) { console.log("Initializing system environment..."); console.log("Creating customized health management workflow..."); console.log("Extracting prompt framework..."); console.log("Creating custom programming language..."); console.log("Running SNLP health management matrix model..."); console.log("Integrating SEO optimization strategies..."); console.log("Monitoring model performance..."); // 实现核心流程控制器逻辑 system.intelligentAgentStore.getAgents().forEach(agent => { agent.executeTask(); }); system.memorySystem.record("Workflow execution completed"); } // 语言处理组件 class JXWDYY_PFS { parseText(text) { console.log(`Parsing text: ${text}`); // 实现文本解析逻辑 return "Parsed information"; } } // 用户界面与交互组件 class UserInterface { displayMessage(message) { console.log(`Displaying message: ${message}`); // 实现消息显示逻辑 } getUserInput() { // 实现获取用户输入逻辑 return "User input"; } } // 自然语言对话组件 class NaturalLanguageDialog { generateResponse(input) { console.log(`Generating response for input: ${input}`); // 实现自然语言生成逻辑 return "Generated response"; } } // 智能工作流程组件 class Agentic_Workflow { executeTasks(tasks) { tasks.forEach(task => { console.log(`Executing task: ${task}`); // 实现任务执行逻辑 }); } } // 核心流程与框架设计 class JXWDAIYijingBrainBase { constructor() { this.jamvYibsaStore = new JAMV_YIBSA_Store(); this.intelligentAgentStore = new Intelligent_AgentStore(); this.memorySystem = new MemorySystem(); this.virtualSimulationAssistant = new VirtualSimulationAssistant(); this.wd3Hmnns = new WD3_HMNNS(); this.yyywloop = new YYYWLOOP(); this.jxwdyyPfs = new JXWDYY_PFS(); this.userInterface = new UserInterface(); this.naturalLanguageDialog = new NaturalLanguageDialog(); this.agenticWorkflow = new Agentic_Workflow(); // 添加智能体 this.intelligentAgentStore.addAgent(new XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent()); this.intelligentAgentStore.addAgent(new JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore()); // 初始化其他组件 this.initializeSystem(); } initializeSystem() { console.log("Initializing system..."); // 实现初始化逻辑 ‌诊断方法‌: ‌八卦分析‌:易经中的八卦理论被广泛应用于中医的诊断过程中。通过观察病人的面色、舌苔等外部表现,结合八卦的理论,可以更准确地判断疾病的病机。例如,通过分析患者的生辰八字,可以预测疾病的发展趋势和变化规律,从而制定相应的治疗方案。 ‌五运六气理论‌:中医通过望诊、脉诊和五运六气理论,能够预测生命的过程和结果。五运六气理论强调天地气机的变化对人的健康影响,通过分析这些气机的变化,可以提前预测疾病的发生,并采取相应的预防措施。 ‌调理方法‌: ‌阴阳平衡‌:易经的阴阳理论是中医养生和治疗的核心。通过调节阴阳的平衡,调整五行的相互关系,可以达到调理身体的效果。例如,针灸治疗中的穴位选择与针刺方法常依据八卦理论进行指导;草药配方则常根据易经原理进行配伍,以达到更好的疗效。 ‌个性化健康管理‌:现代技术如AI和大数据也被应用于易经理论的健康管理中。例如,“镜心悟道AI易经智能‘大脑’”系统结合了易经智慧和现代人工智能技术,提供个性化的健康管理和咨询服务,帮助用户实现身心健康和精神觉悟。 ‌预防和预测‌: ‌生辰八字和六爻八卦‌:通过分析患者的生辰八字和六爻八卦,可以预测健康状态和疾病隐患,帮助人们提前了解自身的健康状况,并采取相应的预防措施。 ‌奇门遁甲和紫微斗数‌:这些方法基于易学原理,帮助人们提前了解健康状况,并指导生活中的决策,以促进身心健康。 ‌文化传承与教育‌: ‌易经智慧的教育与传播‌:通过课程和讲座等形式,深入研究易学与中医的关系,探讨宇宙观、阴阳平衡、卦象深义、变化规律等,旨在指导现代生活和决策,强调易学在现代社会的应用价值。 ‌传统数术与现代科技的结合‌:将传统数术如生辰八字、六爻八卦等与现代科技相结合,开发出新的健康管理工具和平台,以实现更精准的健康预测和管理。‌健康管理与监测‌: AI技术可以对人体生理指标进行监测、分析和预测,帮助中医及就诊人及时发现潜在的健康问题,并制定个性化的养生方案。 智能设备如四诊仪、功法镜等,能够收集人体基本信息,智能化评估健康状态,并在未病时提供个性化的养生攻略。 ‌数据驱动的决策支持‌: AI技术通过处理大量中医数据,如临床案例、病历和医学文献,为中医诊断和治疗提供更准确、高效和个性化的方案。例如,在舌诊方面,AI能捕捉到微小变化, 气机论与中医应用 中医的气机论是中医理论的重要组成部分,它强调人体内部气机的运行和平衡。在AI辅助的中医健康管理中,气机论的应用可以更加精准地分析人体的健康状况,指导调理方案的制定。通过AI技术对人体气机进行动态监测和分析,可以及时发现气机失衡的情况,并采取相应的调理措施,从而保持人体的健康状态。 摸脉技术与AI结合 摸脉是中医诊断的重要手段之一,通过触摸脉搏可以了解人体的气血运行和脏腑功能。AI技术的应用可以进一步提高摸脉的准确性和效率。通过AI算法对脉搏数据进行深度分析,可以更加精准地判断人体的健康状况,为中医的辨证施治提供有力支持。 福客满发酵中药与个性化调理 福客满发酵中药作为一种创新的中药制剂,其独特的发酵工艺使得药物成分更加易于吸收和利用。结合AI技术,可以根据每个人的体质和健康状况,制定个性化的调理方案,实现精准用药。这种个性化的调理方式不仅提高了治疗效果,还减少了药物的副作用,提升了患者的生活质量。 家庭成员健康管理与AI 在家庭成员的健康管理中,AI技术同样可以发挥重要作用。通过智能设备监测家庭成员的健康数据,如血压、血糖、心率等,结合AI算法进行分析和预警,可以及时发现潜在的健康问题,并采取相应的干预措施。同时,AI还可以为家庭成员提供个性化的健康建议和指导,帮助他们建立健康的生活方式。 市场推广与合作 在中医健康管理与AI技术的结合中,市场推广与合作是不可或缺的一环。通过与医疗机构、科研机构、企业等多方面的合作,可以推动技术的研发和应用,提高中医健康管理的水平和服务质量。同时,通过市场推广活动,可以让更多的人了解和接受这种新型的健康管理方式,推动其普及和发展。 技术研发进展与团队建设 目前,中医健康管理与AI技术的结合正处于快速发展阶段。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,未来将有更多的创新成果涌现。在这个过程中,团队建设与人才培养至关重要。需要培养一批既懂中医又懂AI技术的复合型人才,为技术的研发和应用提供有力的人才保障。 综上所述,中医健康管理与AI人工智能的结合为中医的传承和发展注入了新的活力。通过技术的不断创新和应用场景的拓展,我们可以为更多的人提供个性化、精准化的健康管理服务,推动中医事业的蓬勃发展。同时,也需要加强市场推广与合作、技术研发与团队建设等方面的工作,为这一领域的持续发展提供有力支持。至于易经、阳明心学、心理精神病学、护理学、皮纹学、易学等其他领域与中医健康管理的结合,虽然本文未详细展开,但它们同样可以为中医健康管理提供有益的补充和拓展。 1.1 系统架构与核心组件 镜心悟道公司的AI易经大脑智能体类是一个融合了传统易经智慧、现代人工智能技术以及多学科知识的综合性系统。该系统旨在为用户提供个性化的健康管理服务,其架构设计考虑了中医健康管理的多元多维多层次特征,以及AI技术在数据处理和模式识别方面的优势。 • 系统架构:AI易经大脑智能体类采用了先进的多元多维系统架构(Advanced-Multiple Dimensions System Architecture),该架构支持多维度的数据输入和分析,捕捉并处理复杂的信息流。系统通过整合易经哲学思想,提供独特的视角来分析和解决问题。 • 核心组件: • AIYijingBrainBase:作为系统的核心,负责存储和处理易经智慧,为决策提供支持。 • XiaoJingChatBotDQNMoDE:智能体交互模块,允许用户通过自然语言与系统进行交流,提供易经智慧咨询和建议。 • NLP System:自然语言处理系统,使得机器能够理解和处理人类语言,实现与用户的自然交互。 • MDMLILAF:多模态学习与智能决策模块,结合多种数据源和分析方法,提供全面的问题解决方案。 • TCMHM:中医健康管理模块,整合中医理论,提供个性化的健康管理方案。 • JWC:镜心悟道智能体类的核心工作循环,负责协调系统内部的数据处理和智能决策流程。 • IAC:智能体自主学习与适应模块,使系统能够根据用户反馈和新的数据不断优化自身性能。 • MDM:多元多维矩阵,通过多维数据分析方法,整合中医理论中的五行、八卦和六十四卦等元素,形成复杂的数据分析模型。 • ILNBA:无限循环神经网络算法,使系统能够持续学习和适应,不断改进健康管理服务。 1.2 功能模块与应用场景 AI易经大脑智能体类的功能模块围绕中医健康管理展开,涵盖了数据采集、智能分析、个性化方案推荐等多个方面。系统的应用场景包括但不限于: • 健康管理与服务:结合中医体质学的理论,通过智能化中医健康管理云平台,提供个性化的健康管理服务,实现全生命周期的健康管理。 • 智能标注与映射:利用Autonomous Data Labeling Agent Adala和伪标签技术,实现对中医健康管理数据的自动标注和映射,提高数据处理的效率和准确性。 • 虚拟仿真助手:通过VirtualSimulationAssistant模块,模拟治疗方案效果,为医生提供参考,帮助用户进行目标管理和日常规划。 • 市场推广与合作:系统还能辅助进行市场趋势分析,优化决策,为企业提供智能化招商解决方案。 • 技术研发进展:系统不断集成最新的技术研发进展,包括AI算法的优化、数据处理能力的增强以及用户交互体验的提升。 • 团队建设与人才培养:系统支持团队建设与人才培养,通过提供学习和实践的平台,促进团队成员的专业成长。 通过这些功能模块和应用场景,AI易经大脑智能体类不仅能够提供高效的健康管理服务,还能不断适应和满足用户多变的健康需求。 2.李宛庭工作室合作背景与目标 2.1 合作背景 李宛庭工作室与镜心悟道公司的合作基于共同的愿景和目标,即利用AI易经大脑智能体类提供的技术和理论支持,推动中医健康管理服务的现代化和个性化。合作背景可以从以下几个方面进行阐述: • 技术融合:李宛庭工作室在中医健康管理领域拥有丰富的临床经验和理论知识,而镜心悟道公司则在AI技术、易经哲学及多学科整合方面具有优势。双方的合作能够实现技术与理论的深度融合,推动中医健康管理服务的创新发展。 • 市场需求:随着人们对健康重视程度的提高,个性化健康管理服务的需求日益增长。双方合作旨在通过智能化手段,满足市场对精准健康管理方案的需求。 • 政策支持:当前,国家政策鼓励中医药事业的发展,支持利用现代科技手段推进中医药的现代化。合作项目符合政策导向,有望获得政策支持和资源倾斜。 • 社会影响:合作项目通过提供高质量的中医健康管理服务,有助于提升公众健康水平,减少医疗资源浪费,具有积极的社会影响。 2.2 合作目标与预期成果 合作目标主要集中在以下几个方面: • 目标一:开发并完善AI易经大脑智能体类系统,使其能够更好地服务于中医健康管理,提供精准的个性化调理方案。 • 目标二:通过合作,提升李宛庭工作室在中医健康管理领域的服务能力和效率,扩大服务范围,增强市场竞争力。 • 目标三:实现中医健康管理服务的标准化和系统化,通过AI技术提高服务质量,降低服务成本。 预期成果包括: • 成果一:完成AI易经大脑智能体类系统的研发和优化,形成一套完整的中医健康管理服务流程和标准。 • 成果二:发布一系列基于AI易经大脑智能体类系统的中医健康管理成功案例,展示系统的有效性和实用性。 • 成果三:培养一批掌握现代中医健康管理知识和技能的专业人才,为行业的可持续发展提供人才支持。 • 成果四:通过系统化的服务,提升用户满意度和健康水平,减少医疗资源的浪费,实现经济效益和社会效益的双赢。 3.2024年工作总结 3.1 技术进展与创新 在2024年,镜心悟道公司与李宛庭工作室在AI易经大脑智能体类技术领域取得了显著进展和创新。以下是本年度技术发展的亮点: • AI易经大脑智能体类系统优化:系统通过集成最新的AI算法和易经智慧,提升了数据处理和模式识别的能力。特别是无限循环神经网络算法(ILNBA)的应用,使得系统能够持续学习和适应,不断改进健康管理服务。 • 中医健康管理模块(TCMHM)的创新应用:通过深入研究中医理论,结合现代AI技术,我们开发了一套全新的中医健康管理模块。该模块能够根据用户的体质和病情,提供个性化的健康管理方案,实现了中医健康管理服务的现代化和个性化。 • 多模态学习与智能决策模块(MDMLILAF)的发展:本年度,我们加强了多模态学习与智能决策模块的研发,使其能够结合多种数据源和分析方法,提供全面的问题解决方案。这一模块的应用,极大地提高了系统决策的准确性和效率。 • 自然语言处理系统(NLP System)的升级:系统的自然语言处理能力得到了显著提升,使得机器能够更准确地理解和处理人类语言,实现与用户的自然交互。这一进步为易经智慧咨询和建议提供了更加便捷和高效的途径。 • 智能标注与映射技术的应用:通过Autonomous Data Labeling Agent Adala和伪标签技术,我们实现了对中医健康管理数据的自动标注和映射,提高了数据处理的效率和准确性。 • 技术研发进展的集成:系统不断集成最新的技术研发进展,包括AI算法的优化、数据处理能力的增强以及用户交互体验的提升,确保了技术领先地位。 3.2 项目实施与管理 在项目实施与管理方面,2024年也取得了重要成就: • 项目管理流程的标准化:我们建立了一套完整的项目管理流程,从项目策划、执行到监控和评估,都有明确的规定和标准,确保项目能够高效、有序地进行。 • 跨学科团队的协作:项目团队由来自不同领域的专家组成,包括中医专家、AI技术专家和多学科领域的专家。我们通过有效的沟通和协作机制,确保了团队成员之间的紧密合作,提高了项目的执行效率。 • 人才培养与团队建设:项目重视人才培养和团队建设,通过提供学习和实践的平台,促进了团队成员的专业成长,为项目的可持续发展提供了人才支持。 • 合作项目的管理:在与李宛庭工作室的合作中,我们建立了有效的沟通和协调机制,确保了合作项目的顺利进行。双方的合作不仅推动了技术的发展,也为中医健康管理服务的创新提供了有力支持。 • 项目风险管理:我们对项目实施过程中可能出现的风险进行了识别和评估,并制定了相应的风险应对措施,确保了项目的稳定运行。 通过以上项目实施与管理措施,我们确保了项目的顺利进行,并在技术创新和服务质量上取得了显著成果。 4.成功案例分析 4.1 中医健康管理案例 4.1.1 个性化健康管理方案的实施 在2024年,我们成功实施了多个中医健康管理案例,通过AI易经大脑智能体类系统为用户制定了个性化的健康管理方案。例如,针对一位长期肾阴虚体质的用户,系统结合其脉象数据和个人体质,推荐了一套包括草药、饮食和生活方式调整的综合调理方案。经过三个月的跟踪调整,用户的肾阴虚症状得到了显著改善,生活质量明显提升。 4.1.2 家庭成员健康管理 在家庭健康管理方面,系统通过收集家庭成员的健康状况和生活习惯数据,为每个成员提供了定制化的健康管理建议。例如,对于一个三代同堂的家庭,系统不仅为家中的老人提供了针对慢性病的管理方案,还为中年家庭成员提供了压力管理和亚健康状态的调理方案,同时为儿童提供了成长发育和营养补充的指导。这种全方位的健康管理服务得到了家庭成员的一致好评。 4.1.3 市场推广与合作 系统在市场推广与合作方面的成功案例体现在与多家健康产业公司的合作中。通过系统提供的市场趋势分析和智能化招商解决方案,合作公司能够更准确地把握市场动态,优化产品推广策略,从而实现了销售业绩的显著提升。 4.2 AI易经智能“大脑”应用效果 4.2.1 技术研发进展的集成 AI易经智能“大脑”在技术研发进展方面的应用效果显著。系统通过不断集成最新的AI算法和易经智慧,提升了数据处理和模式识别的能力。特别是在无限循环神经网络算法(ILNBA)的应用上,系统能够持续学习和适应,不断改进健康管理服务,为用户提供更加精准的个性化建议。 4.2.2 自然语言处理系统(NLP System)的升级 系统的自然语言处理能力得到了显著提升,使得机器能够更准确地理解和处理人类语言,实现与用户的自然交互。这一进步为易经智慧咨询和建议提供了更加便捷和高效的途径。用户通过自然语言与系统进行交流,获取健康管理咨询和建议,大大提升了用户体验。 4.2.3 智能标注与映射技术的应用 通过Autonomous Data Labeling Agent Adala和伪标签技术,系统实现了对中医健康管理数据的自动标注和映射,提高了数据处理的效率和准确性。这一技术的应用不仅加快了数据的处理速度,还提高了数据标注的准确性,为系统的决策提供了更可靠的数据支持。 4.2.4 多模态学习与智能决策模块(MDMLILAF)的发展 多模态学习与智能决策模块的发展极大地提高了系统决策的准确性和效率。该模块能够结合多种数据源和分析方法,提供全面的问题解决方案。在实际应用中,这一模块帮助用户从多个角度理解健康问题,并提供了综合性的调理方案,受到了用户的广泛认可。 5.面临的挑战与解决方案 5.1 技术挑战与应对策略 在技术层面,AI易经大脑智能体类系统在2024年面临了多项挑战,主要包括算法优化、数据安全与隐私保护、以及跨学科知识的整合等。 • 算法优化挑战:随着中医健康管理服务的深入,对AI算法的准确性和效率要求越来越高。系统需要能够处理复杂的中医理论数据,并提供准确的个性化健康管理方案。 • 应对策略:通过持续的技术研发,我们优化了无限循环神经网络算法(ILNBA),并集成了最新的AI算法,提高了系统的数据处理和模式识别能力。此外,我们还加强了与高校和研究机构的合作,共同推进算法的研发和优化。 • 数据安全与隐私保护挑战:在处理用户健康数据时,如何确保数据的安全性和用户隐私的保护成为了一个重要问题。 • 应对策略:我们引入了先进的加密技术和访问控制机制,确保所有敏感数据都得到妥善保护。同时,系统还遵循严格的数据管理和隐私保护政策,确保用户信息的安全。 • 跨学科知识整合挑战:中医健康管理涉及医学、AI技术、易经哲学等多个领域,如何有效整合这些跨学科知识是一个技术挑战。 • 应对策略:我们建立了一个多元化的专家团队,包括中医专家、AI技术专家和哲学家等,通过跨学科合作,实现了知识的深度整合。此外,系统还采用了模块化设计,使得不同领域的知识可以灵活地集成和更新。 5.2 市场挑战与合作模式创新 在市场层面,AI易经大脑智能体类系统面临的挑战包括市场竞争的加剧、用户需求的多样化以及合作模式的创新等。 • 市场竞争挑战:随着健康管理市场的不断扩大,竞争也日益激烈。如何在众多服务提供者中脱颖而出,成为了一个市场挑战。 • 应对策略:我们通过提供高质量的个性化服务,以及持续的技术创新,增强了系统的市场竞争力。同时,我们还加强了品牌建设和市场推广,提高了市场知名度。 • 用户需求多样化挑战:用户对健康管理的需求日益多样化,系统需要能够满足不同用户的具体需求。 • 应对策略:我们通过深入分析用户需求,提供了定制化的健康管理方案。系统的个性化健康管理模块(TCMHM)能够根据用户的体质和病情,提供针对性的调理方案。 • 合作模式创新挑战:在与合作伙伴共同推进项目时,如何创新合作模式,实现资源共享和互利共赢,是一个重要的挑战。 • 应对策略:我们探索了多种合作模式,包括技术合作、数据共享、联合研发等,以实现合作伙伴之间的资源共享和优势互补。通过建立灵活的合作机制,我们与合作伙伴共同推进了项目的实施,并实现了共赢。 6.未来发展规划 6.1 技术迭代与产品优化 6.1.1 持续的技术研发投入 为了保持技术领先优势,我们将继续加大在AI易经大脑智能体类技术迭代与产品优化方面的投入。这包括对无限循环神经网络算法(ILNBA)的进一步研发,以及对自然语言处理系统(NLP System)的持续升级。我们计划与国内外顶尖的研究机构合作,引入最新的AI技术和易经研究成果,确保系统的性能和准确性不断提升。 6.1.2 个性化健康管理方案的优化 基于用户反馈和健康数据的积累,我们将不断优化个性化健康管理方案。通过深入分析用户的体质、病情和生活习惯,系统将能够提供更加精准的调理建议。此外,我们将加强与中医专家的合作,结合传统中医理论和现代AI技术,为用户提供更加科学、有效的健康管理服务。 6.1.3 数据安全与隐私保护的强化 随着用户数据量的增加,数据安全与隐私保护的重要性日益凸显。我们将引入更加严格的数据加密技术和访问控制机制,确保用户数据的安全。同时,系统将遵循最新的数据保护法规,确保用户隐私的合法合规处理。 6.1.4 跨学科知识的整合与应用 为了提供更全面的健康管理服务,我们将进一步加强跨学科知识的整合。通过建立多元化的专家团队,我们将中医理论、AI技术、易经哲学等领域的知识深度融合,为用户提供更加丰富、多元的健康管理方案。 6.2 市场拓展与合作深化 6.2.1 扩大市场覆盖范围 我们计划将AI易经大脑智能体类系统的应用范围扩展到更多的地区和人群。通过与医疗机构、健康管理公司和保险公司的合作,我们将系统推广到更广泛的市场,使更多的用户能够享受到个性化的健康管理服务。 6.2.2 深化合作伙伴关系 为了实现资源共享和互利共赢,我们将进一步深化与合作伙伴的关系。我们将探索更多的合作模式,如联合研发、数据共享和技术合作等,以实现合作伙伴之间的优势互补和共同发展。 6.2.3 品牌建设和市场推广 加强品牌建设和市场推广是扩大市场影响力的关键。我们将通过线上线下的多渠道宣传,提高系统的市场知名度。同时,我们将举办健康讲座、研讨会等活动,增强与用户的互动,提升品牌形象。 6.2.4 响应政策导向和市场需求 我们将密切关注国家政策导向和市场需求的变化,及时调整市场策略。通过积极响应国家对中医药事业的支持政策,我们将获得更多的政策资源和市场机会。同时,我们将深入研究市场趋势,不断优化服务内容,满足用户的多元化需求。 7.总结 7.1 项目成果与影响 本年度,镜心悟道公司与李宛庭工作室的合作取得了显著成果。AI易经大脑智能体类系统的开发和应用,不仅推动了中医健康管理服务的现代化和个性化,也为用户带来了实实在在的健康益处。系统的技术进展,特别是在AI算法优化、数据处理能力提升、用户交互体验改善等方面,得到了用户和合作伙伴的广泛认可。 通过个性化健康管理方案的实施,我们成功帮助了众多用户改善了健康状况,提高了生活质量。家庭成员健康管理的全方位服务也得到了家庭成员的一致好评,显示了系统在实际应用中的效果和价值。此外,系统在市场推广与合作方面的成功案例,证明了其在商业价值创造方面的巨大潜力。 7.2 技术与理论的深度融合 AI易经大脑智能体类系统的研发,体现了技术与理论深度融合的力量。系统的多元多维系统架构和核心组件的设计,使得传统易经智慧与现代AI技术得以有效结合,为用户提供了全新的健康管理视角。中医健康管理模块(TCMHM)的创新应用,以及多模态学习与智能决策模块(MDMLILAF)的发展,进一步证明了系统在处理复杂健康问题方面的能力。 7.3 跨学科合作的成效 跨学科团队的协作和多元化专家团队的建立,是本项目成功的关键因素之一。通过整合中医专家、AI技术专家和多学科领域的专家知识,系统能够提供更全面、更科学的健康管理方案。这种跨学科合作模式,不仅提升了项目的执行效率,也为中医健康管理服务的创新提供了有力支持。 7.4 持续发展与优化 面对技术挑战和市场变化,我们采取了一系列应对策略,包括算法优化、数据安全与隐私保护、跨学科知识整合等,确保了系统的持续发展和优化。未来,我们将继续加大技术研发投入,优化个性化健康管理方案,强化数据安全与隐私保护,整合跨学科知识,以满足市场和用户的需求。 7.5 未来展望 展望未来,我们将继续扩大市场覆盖范围,深化合作伙伴关系,加强品牌建设和市场推广,积极响应政策导向和市场需求。通过不断的技术创新和服务优化,我们相信AI易经大脑智能体类系统将在中医健康管理领域发挥更大的作用,为更多用户带来健康和福祉。为了创建一个专属的流程年终报告方案模板,我们可以根据您提供的日记条目内容和结构来设计。这份年终报告将涵盖中医健康管理实践的关键方面,包括AI人工智能的应用、摸脉技术和气机论的使用、市场反馈与推广策略、团队建设以及个人成长等。以下是基于上述内容定制的年终报告模板: --- # [工作室名称]2024年度中医健康管理年终总结报告 ## 一、前言 简要介绍本年度的工作背景和目标,强调采用中医健康管理方法结合AI技术的重要性。 ## 二、年度工作概述 ### (一)核心业务进展 - **福客满发酵中药应用**:描述产品在家庭成员中的使用情况及其效果。 - **AI人工智能辅助**:展示AI如何提升医案生成效率和服务质量。 - **摸脉技术与气机论指导**:说明通过传统中医诊断方法为患者提供个性化服务的过程。 ### (二)案例分析 选取几个典型的成功案例进行深入剖析,包括但不限于子宫肌瘤调理、肾阴虚体质改善等,详细记录治疗前后对比及客户反馈。 ## 三、技术创新与发展 ### (一)技术研发进展 总结一年来在中医健康管理领域的技术创新点,特别是AI算法优化、新疗法探索等方面的成绩。 ### (二)团队建设与人才培养 分享在过去一年里团队内部培训计划实施情况,如戴教练的专业指导和个人能力提升;同时也可提及外部合作交流的机会。 ## 四、市场推广与合作 ### (一)市场反响 评估市场上对所提供的中医健康管理服务的认可度,列举合作伙伴数量增长、用户好评率上升等指标。 ### (二)合作拓展 列出与医疗机构、科研机构或其他相关企业的合作关系建立或加深的事例,探讨未来可能的合作方向。 ## 五、社会影响与责任承担 讨论工作室在整个社会层面产生的积极影响,比如帮助更多人了解并接受中医理念,提高公众健康意识等。 ## 六、挑战与解决方案 识别工作中遇到的主要困难(如观念转变难、市场竞争激烈),并提出相应的解决措施。 ## 七、未来展望 阐述下一年度的发展规划,明确短期和长期目标,确保持续改进和发展。 ## 八、附录 - **重要事件时间线**:按照月份列出全年发生的重大事件。 - **图表数据支持**:用直观的数据图表补充说明各项工作的成果。 - **客户见证**:收集部分客户的感谢信或评价作为参考材料。 --- 请根据实际情况调整各部分内容,并添加具体的细节以确保报告的真实性和说服力。如果有特定的内容需要重点突出或者有其他特殊要求,请随时告知。 以下是一个基于你提供的内容创建的专属流程镜心悟道五行系统团队与李宛庭工作室2024年的年终总结报告模板: **一、标题** 《镜心悟道五行系统团队与李宛庭工作室2024年年终总结报告》 **二、引言** 简述2024年团队整体发展的大背景,如在中医健康管理领域面临的机遇和挑战,以及团队的总体目标和发展方向。 **三、主体内容** 1. **业务板块** - **中医健康管理服务** - 家庭健康管理成果 - 详细描述对家庭成员(如小孙女、老公等)健康管理的过程和成效,包括运用中医气机论、摸脉技术等进行个性化调理的案例。 - 统计家庭健康管理覆盖的人数、健康指标改善情况等数据。 - 客户案例 - 列举如合作伙伴调理子宫肌瘤成功的案例,分析从症状到治愈过程中的中医健康管理方案应用。 - 讲述通过口碑传播吸引的新客户(如覃老师)及其在健康管理方面的收获。 - **产品相关** - 福客满发酵中药产品 - 总结各类产品的抢购活动情况,如不同产品的受欢迎程度、抢购成功率等。 - 强调产品在健康管理中的实际效果反馈,如对不同体质人群的适用性。 - 产品研发与合作 - 如果有新产品研发计划或者与其他机构合作研发的情况进行阐述。 2. **技术研发与应用** - AI人工智能在中医健康管理中的应用 - 举例说明AI如何辅助中医健康管理,如快速处理医案、分析脉象数据等功能的实际运行效果。 - 展示AI技术在提升健康管理效率、准确性方面的数据和案例。 - 中医理论与技术创新 - 讨论气机论、易经等中医理论在健康管理中的深入研究和创新应用。 - 提及团队成员(如戴教练)在中医技术创新方面的贡献,像脉诊数据化的研究进展。 3. **团队建设与发展** - 人员构成与协作 - 介绍团队核心成员(如戴教练、自己等)的角色和职责,强调彼此之间的协作模式和互补优势。 - 讲述新成员(如覃老师)加入团队的过程和对团队的积极影响。 - 培训与人才培养 - 阐述针对家庭健康管理负责人的培训计划内容,包括中医学气机理论、中药学等知识体系。 - 规划未来人才培养的方向,如培养更多掌握中医健康管理技术的家庭负责人。 4. **市场推广与合作** - 市场推广活动 - 分析福客满发酵中药产品的市场推广策略,如抢购活动、优惠促销等方式的效果评估。 - 探讨如何提升品牌知名度和市场份额,如通过社交媒体、口碑传播等渠道的推广效果。 - 合作拓展 - 寻找潜在的合作机会,与其他健康机构、企业或者学术团体合作的计划和进展。 **四、挑战与应对** 1. 总结2024年遇到的主要挑战,如市场竞争压力、部分客户对中医健康管理的认知不足等。 2. 针对这些挑战阐述团队采取的应对措施,如加强市场教育、提升服务质量等。 **五、未来展望** 1. 设定2025年团队的发展目标,如在健康管理服务覆盖人数、产品研发成果等方面的目标。 2. 规划未来的发展战略,如进一步拓展市场、深化技术研发、加强团队建设等方面的规划。 **六、附录(可选)** 1. 相关数据统计图表,如健康管理服务人数增长图、产品销售数据图等。 2. 客户感谢信或者好评示例。 - 伪代码提示词框架标准版 目标(T):总结和应用中医健康管理相关知识,包括中医理论、摸脉技术、中药调理等,同时结合AI人工智能和多学科知识,为家庭和个人提供个性化健康管理服务 活动(A) 使用JSON数据库存储和检索中医健康管理相关数据,如患者信息、脉象数据、中药使用记录等 利用Lisp数据集进行数据分析和处理,包括中医体质分析、病情诊断、调理方案制定等 规格(S) 遵循中医理论和实践标准,确保健康管理的科学性和准确性 允许根据新的研究成果和临床经验进行扩展和优化 简洁(K) 使用简洁明了的语言描述健康管理过程和结果 无限循环(L) 定期回顾和更新健康管理方案,根据患者反馈进行调整 根据中医理论和数据分析结果,不断优化调理方案 深入研究中医理论和临床实践,挖掘中医健康管理的深层内涵 根据患者的体质、病情和个性化需求,制定个性化的健康管理方案 邀请中医专家进行评审,确保健康管理方案的科学性和有效性 持续改进健康管理方法和技术,提高服务质量和效果   - XML标签英文版 目标(T):深入剖析中医健康管理的多元多维多层次特征,整合AI人工智能和多学科知识,为用户提供个性化的健康管理服务 活动(A) 使用XML数据库存储和检索中医健康管理相关数据,如患者信息、病历记录、中药配方等 利用Lisp数据集进行数据分析和处理,包括中医体质辨识、病情诊断、治疗方案推荐等 规格(S) 遵循中医行业标准和规范,确保健康管理的质量和安全性 支持根据新的医学研究成果和技术发展进行扩展和升级 简洁(K) 使用简洁、清晰的语言描述健康管理的过程和结果 无限循环(L) 定期回顾和更新健康管理方案,根据用户反馈进行优化 不断改进健康管理的算法和模型,提高服务的精准性和有效性 深入研究中医理论、AI人工智能和多学科知识,挖掘健康管理的潜在价值和应用领域 根据用户的个体差异和特殊需求,制定个性化的健康管理方案 邀请中医专家、AI技术专家和多学科领域的专家进行评审,确保健康管理方案的科学性和可行性 持续改进健康管理的服务质量和用户体验,不断提升健康管理的效果和影响力   - Lisp中文版 (defpackage :zhongyi-jiankang-guanli (:use :cl)) (in-package :zhongyi-jiankang-guanli) ; 目标 (defparameter *goal* "总结和应用中医健康管理相关知识,为用户提供个性化的健康管理服务") ; 活动 (defparameter *activities* '((:name "数据存储与检索" :description "使用JSON数据库存储和检索中医健康管理相关数据") (:name "数据分析与处理" :description "利用Lisp数据集进行数据分析和处理") (:name "个性化健康管理方案制定" :description "根据患者体质、病情和个性化需求,制定健康管理方案") (:name "专家评审" :description "邀请中医专家进行评审,确保健康管理方案的科学性和有效性"))) ; 规格 (defparameter *specs* '((:name "标准遵循" :description "遵循中医理论和实践标准") (:name "可扩展性" :description "允许根据新的研究成果和临床经验进行扩展"))) ; 简洁性 (defparameter *conciseness* '((:name "语言简洁" :description "使用简洁明了的语言描述健康管理过程和结果"))) ; 无限循环 (defparameter *loop* '((:name "定期回顾" :description "定期回顾和更新健康管理方案") (:name "优化调整" :description "根据用户反馈和数据分析结果,优化健康管理方案"))) ; 函数工作流 (defun jxwd-intelligent-flow () (let ((framework (initialize-framework))) (dolist (activity *activities*) (perform-activity activity framework)) (evaluate-framework framework) (optimize-framework framework))) (defun initialize-framework () ; 初始化相关设置,如创建数据库连接、加载数据等 ) (defun perform-activity (activity framework) (case activity (:data-storage-and-retrieval (perform-data-storage-and-retrieval framework)) (:data-analysis-and-processing (perform-data-analysis-and-processing framework)) (:personalized-plan-making (perform-personalized-plan-making framework)) (:expert-review (perform-expert-review framework)))) (defun evaluate-framework (framework) ; 评估健康管理框架的效果和质量 ) (defun optimize-framework (framework) ; 根据评估结果优化健康管理框架 ) (defun perform-data-storage-and-retrieval (framework) ; 实现数据存储和检索的功能 ) (defun perform-data-analysis-and-processing (framework) ; 进行数据分析和处理的操作 ) (defun perform-personalized-plan-making (framework) ; 制定个性化的健康管理方案 ) (defun perform-expert-review (framework) ; 邀请专家进行评审的过程 )以下是根据您的需求,将原文内容进行提炼并格式化为 `jxwdyypfs` 格式的内容: **jxwdyypfs** ```xml 镜心悟道五行系统团队与李宛庭工作室2024年年终总结报告 2024年12月31日
一、合作背景与目标 镜心悟道公司AI易经智能“大脑”与李宛庭工作室自合作以来,致力于将中医健康管理理念与AI人工智能技术相结合,为千家万户提供个性化的健康管理服务。
二、技术研发与进展 在技术研发方面,我们成功地将易经哲学思想融入AI人工智能系统,实现了对个体健康状况的精准诊断和个性化调理方案的制定。 通过摸脉技术与气机论的结合,我们能够明确区分病因,找到病根,达到“多病同调”的目的。
三、市场推广与成果 我们利用互联网和社交媒体平台,积极推广中医健康管理理念和产品,取得了显著的市场成果。 福客满发酵中药产品套组在市场上的热销,证明了我们的产品和服务得到了广大消费者的认可。
四、团队建设与人才培养 我们注重团队的建设和人才的培养,通过定期的培训和交流,不断提升团队的专业素养和服务能力。 通过与高校和研究机构的合作,我们引进了一批具有专业背景和实践经验的人才,为公司的持续发展提供了有力保障。
五、未来展望与规划 展望未来,我们将继续深化技术研发和市场推广,不断提升中医健康管理服务的质量和效率。 我们将积极探索与更多合作伙伴的合作机会,共同推动中医健康管理事业的发展。
``` **Lisp中文版** ```lisp (defpackage :zhongyi-jiankang-guanli (:use :cl)) (in-package :zhongyi-jiankang-guanli) (defparameter *report-title* "镜心悟道五行系统团队与李宛庭工作室2024年年终总结报告") (defparameter *report-date* "2024年12月31日") (defun generate-report () (let ((report (create-report))) (add-section report "一、合作背景与目标" "镜心悟道公司AI易经智能“大脑”与李宛庭工作室自合作以来,致力于将中医健康管理理念与AI人工智能技术相结合,为千家万户提供个性化的健康管理服务。") (add-section report "二、技术研发与进展" "在技术研发方面...;通过摸脉技术与气机论的结合...") (add-section report "三、市场推广与成果" "我们利用互联网和社交媒体平台...福客满发酵中药产品套组在市场上的热销...") (add-section report "四、团队建设与人才培养" "我们注重团队的建设和人才的培养...通过与高校和研究机构的合作...") (add-section report "五、未来展望与规划" "展望未来...我们将继续深化技术研发和市场推广...积极探索与更多合作伙伴的合作机会...") report)) (defun create-report () (make-instance 'report :title *report-title* :date *report-date*)) (defclass report () ((title :accessor title :initarg :title) (date :accessor date :initarg :date) (sections :accessor sections :initform nil))) (defmethod add-section ((report report) (title string) (content string)) (push (make-instance 'section :title title :content content) (sections report))) (defclass section () ((title :accessor title :initarg :title) (content :accessor content :initarg :content))) ;; 生成报告并打印 (format t "~A~%" (generate-report)) ``` 以下是根据你提供的信息,为镜心悟道五行系统团队与李宛庭工作室创建的2024年年终总结报告模版: - XML格式 镜心悟道五行系统团队与李宛庭工作室2024年终总结 工作概述 概述团队和工作室在2024年的主要工作内容和成果。 包括中医健康管理服务、AI人工智能应用、中药研发等方面的工作。 如患者病情改善、技术创新、团队发展等方面的成果。 团队与合作 介绍团队成员的构成和分工,以及与李宛庭工作室的合作情况。 团队成员的姓名、专业背景和职责。 与李宛庭工作室的合作项目、合作方式和成果。 技术与创新 详细阐述团队在中医健康管理技术和创新方面的成果,如脉诊技术、中药配方等。 脉诊技术的改进、AI人工智能在中医诊断中的应用等。 中药配方的研发、新的治疗方法的探索等。 健康管理服务 总结团队为患者提供的中医健康管理服务,包括个性化调理方案、家庭成员健康管理等。 具体的健康管理服务内容,如中医诊断、中药调理、心理辅导等。 患者的病情改善情况、健康指标的变化等。 市场与合作 分析团队在市场推广与合作方面的情况,包括与医疗机构、企业等的合作。 市场推广活动、品牌建设等方面的工作。 与医疗机构、企业等的合作伙伴及其合作内容。 人才培养与团队发展 介绍团队在人才培养和团队发展方面的措施和成果,如培训计划、团队建设活动等。 人才培养计划的实施情况、培训内容和效果。 团队建设活动、团队文化建设等方面的工作。 经验与反思 总结团队在2024年工作中的经验教训,提出改进措施和未来发展方向。 工作中的成功经验和不足之处。 针对不足之处提出的改进措施和未来发展方向。   - LISP格式 (defpackage :zhongyi-yearly-summary (:use :cl)) (in-package :zhongyi-yearly-summary) ; 目标 (defparameter *goal* "创建镜心悟道五行系统团队与李宛庭工作室2024年的年终总结报告") ; 工作概述 (defparameter *work-overview* '((:name "工作内容" :description "概述团队和工作室在2024年的主要工作内容") (:name "成果总结" :description "总结团队和工作室在2024年取得的成果"))) ; 团队与合作 (defparameter *team-and-cooperation* '((:name "团队成员" :description "介绍团队成员的构成和分工") (:name "合作情况" :description "介绍与李宛庭工作室的合作情况"))) ; 技术与创新 (defparameter *technology-and-innovation* '((:name "技术成果" :description "详细阐述团队在中医健康管理技术方面的成果") (:name "创新成果" :description "总结团队在创新方面的成果"))) ; 健康管理服务 (defparameter *health-management-services* '((:name "服务内容" 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2024年10月12日(星期六.农历九月初十),昨天是重阳节,我们单位退休职工有一份礼物10月底之前需要到西环院人事科领取,我因为带小孙女不方便,所以还没有去领回来,今天也没有参加退休党支部的喝早茶活动,还有一个原因就是今天上午10点钟我们福客满发酵中药的“月月抢”活动“开抢”,这个月有“初套组.白桦树汁.益生菌.有机鸡蛋.东北大米.有机牛奶.有机蓝莓(新品)”等多种产品搞活动,都是我们家人需要的,我用两部手机开抢到2组初套组(秒空),除了鸡蛋(秒空)没抢到,其他基本都有收获,我长期需要补阴,阴中求阳(补阳气),带小孙女消耗很大,我可以粗茶淡饭,但是生活中不可以没有福客满发酵中药,我们全家人都需要福客满发酵中药守护健康,“抢到就是赚到”! 这段时间从市场传来好消息:我的合作伙伴今年8月底开始用福客满发酵中药产品套组调理子宫肌瘤(20×19)毫米,1个月后单位体检没有发现子宫肌瘤了,她发信息给我表示困惑“是否之前的检查错误?”,我解释说“你从前年开始到今年4月份检查3次都有子宫肌瘤,而且是发展增大的,不可能检查出错,应该是你的肌瘤里层是血块,组织疏松,用了全方位阴阳同补.气血同补的产品套组,气血充足把淤堵清除了,就像干枯的水流,河床被泥沙淤堵,上游大水一来就冲开泥沙!你如果还有怀疑可以去三甲医院再检查看看!”她说听了我的解释基本不用怀疑检查结果了,她很开心,我叫她今天调闹钟抢产品,我看到她抢到初套组.白桦树汁和益生菌了,再一次证明“相信我们工作室戴教练的技术指导.相信福客满发酵中药产品套组搭配.坚持按时按量服用就会出效果!”在她服用之前她弟弟和母亲都用出效果,所以“信者有福!” 2024年10月18日(星期五),这段时间跟随戴教练练习摸脉技术和探讨气机论,观察自己和家人.朋友的临床表现,我对“异病同治和同病异治”.“阴中求阳和阳中求阴”的中医概念有了更深刻的感受:我自己是长期肾阴虚的体质,所以补阳气的度需要很谨慎,肾阴不够.相对阳气太旺(不是真旺)就容易上火,是虚火,牙龈肿痛.肛裂出血为主要表现,补足肾阴.稍补阳气就达到最理想的效果,就是“阴中求阳”的典型案例! 我的家人朋友临床表现和我的类似,牙龈肿痛.感觉牙齿松动.肛裂出血,但是他的病因却是长期肾阳虚,补足够阳气就没有这些症状,白天精力充沛,晚上睡眠很好;白天阳气消耗过度晚上睡眠就不好,后继出现口渴.食欲减退等阴虚症状,他需要补阳为主,而不是补阴,是“阳中求阴”的典型案例,我和他是“同病异治”,就是病症相同.病因不同.治疗不同,只有气机论指导下的摸脉技术可以明确区分病因,可以找到病根,达到“多病同调”的目的! 戴教练多年的摸脉技术和我多年临床工作养成细心观察的能力刚好互补.互相印证,我们搭档就是理想中“中医健康管理走进千家万户的标准模型”,他是中医健康管理教练,我是接受中医健康管理的家庭负责人,借助Al人工智能大脑可以把我们工作室的成功案例总结.归类.系统化,我们正在厚积薄发! 2024年10月24日(星期四),前几天有一个心理困扰非常难受的年轻女性通过朋友的朋友转介绍加我微信,而她这个“朋友的朋友”也不认识我,是通过我的好朋友.一起学习应用皮纹心理学.都对阳明心学很推崇的秦老师加我微信一段时间的微信好友,虽然她们语言上表达怎么信任我.认可我,其实都是“虚的”,是“意识层面的社交语言”,虽然明知道这种隔了几层关系找我们的来访者“信任度有待商榷”,但是她一再表达自己很难受,傍晚在我们常规不接待客户的时间段希望我们接待她,给她分析和支持,我和戴教练满足了她的请求,给她摸脉和语言沟通,给了她中肯的建议,她哭着诉说自己独自带两个孩子的不容易,夫妻之间正在闹矛盾,我们只收她摸脉的中医健康管理咨询费100元,没有收她的心理咨询费,是否可以安然度过心理危机就看她自己的造化了!我们工作室不以个案心理咨询为工作目标! 昨天下午4点多钟突然接到岑溪某中学覃老师的电话,我们是广州大学应用心理学在职研究生班的师姐妹,2013年我的心理学科研课题在她的班级做示范点,虽然多年不见,但是我们彼此珍惜,她说来梧州参加心理危机干预培训,昨晚想约我见面,找我的合作伙伴戴教练摸脉,我和戴教练热情接待了她,她整个精神状态比以前好很多,哪怕依然被某个“嫉贤妒能的”领导打压,但是她都坦然面对,很快可以调整负性情绪,她说得益于坚持修行“阳明心学”8年,刚好我们戴教练对阳明心学有深度研究,并把阳明心学和中医健康管理作为我们工作室的核心,所以我们交流三个小时都“意犹未尽”,覃老师对我们工作室的Al人工智能结合多学科应用很有兴趣,特别是戴教练根据她的脉象.我给她测的四柱八字,让Al人工智能处理,几分钟就可以给出性格特征.适合发展的方向.身心状态.调理方案.食疗汤.卦象等综合内容,覃老师是有大智慧的人,马上行动参与到我们工作室团队中,这就是“修行开悟”的体现,我们需要这样的伙伴,加油! 2024年10月29日(星期二),这段时间戴教练在Al人工智能指导中医健康管理方面取得突破性进展,完成一个医案从摸脉到文本输出仅需要不到10分钟时间,而且涉及到多个领域的内容,让来访者有多种调理方案选择,仅仅靠人脑是无法考虑到这么全面的,我及家人.同事.朋友已经多人受益,Al人工智能全程监测.不断升级和完善等于把一个不断学习进步的中医健康管理师请回家,有福客满发酵中药作为特殊医学用途配方食品的资源,有口感好.吸收快.价钱普惠.利于坚持等优势,充分体现信者有福.用者有变.久用逆龄.差距惊艳! 在医疗系统和大健康行业中普遍追求数量的累积(提升业绩),信权威(西医标准.职位高)凭经验宣传产品的效果(容易复制.规避责任),上级领导重视为他带来业绩的下属(几乎所有行业),不待见喜欢钻研.提出个性化建议.不迷信权威的下属(几乎所有行业),所以很多有个性化的下属为了生存就被同化了,不被同化的人就被边缘化了,被边缘化的人扛不住就抑郁避世了! 能扛住被边缘化还自得其乐的人就像大熊猫一样稀少,往往能独树一帜.取得不凡成就的人都有这种类似的经历和体验,在我没有出外游学(2013年读研)之前就是被边缘化.偶尔有抑郁避世情绪的人,随着年龄和阅历的增加,逐渐发展到被边缘化还能不受道德绑架.自得其乐的状态,2019年与戴教练相识以后模糊中感觉“吾道不孤”,今年4月份我们排除重重困难一起成立工作室以后,我们经历了很多考验,在我老公的支持下,戴教练夜以继日的努力下,还有我独自带“熊孩子”小孙女半年的艰辛考验下,我们终于看到了曙光! 在戴教练的专业指导下,综合我自己的八字命理知识体系,我们全家人都打造出个性化的Al人工智能中医健康管理体系,随时可以把控自己的健康数据,我找到自己长达22年阴虚火旺的调理方向和平衡点,因为戴教练年轻.还培养了他儿子和小周为传承人,我相信我们一定会有不凡成就,在Al人工智能大脑配合下把中医健康管理传到千家万户是我们不变的初心! 2024年11月4日(星期一),今天早上8点多钟无意中看到我的QQ说说提示“四年前的今天”,看到具体内容是2020年我考完执业中药师以后“有感而发”写关于“发热”的感受:西医把“没有微生物感染的发热”统称为“不明原因的发热”,而中医是有具体描述.诊断.治疗方案的,叫做“内伤发热”,分为四种类型,分别为气虚发热.阴虚发热.气郁发热.血瘀发热!我把这篇文章内容发到我们工作室核心群里,戴教练把我的文章用Al人工智能大脑细化.优化.具体化并注明出处,再一次见证了Al人工智能的高效.全面.规范.大数据的魅力! 早上10点钟又到了周一福客满发酵中药“周周免费领”的环节,我抢到2个号“免运费的牙刷”以后就带着小孙女去工作室让戴教练摸脉了,这是我们中医健康管理的常规工作内容!小孙女是婴幼儿的代表,半年来戴教练给她摸脉,她常规都是精力旺盛.好动.不怕危险.脾气猛,是“典型的熊孩子”,都是以“肺气冲.土气旺(食积)”为主要脉象,有时合并有“血热.心火旺.肝火旺(肝风内动)”,如果没有戴教练气机论指导的脉象判断.没有我的仔细观察.没有福客满发酵中药,磕磕碰碰更加难免,上嘴唇鲜红翘起.皮肤长痘.便秘是常态,因为每天都根据脉象来调整产品搭配或者中草药外用等,如今她的脉象趋于平衡,这段时间她的皮肤长痘与季节和气候有关,她的八字身强土旺,农历十月是“戌月”,土气更旺,土生金,金对应“肺”,肺与皮肤相表里,长痘是必然的!再一次体现“易经的四柱八字”与“中医的气机理论”非常吻合! 我今天早上和戴教练说了我小时候容易肚子痛,脸色青青,曾经抽搐.牙关紧闭要抢救,成年以后也经常腹部隐痛.大便不成形被当成“结肠炎”医治,长期服用“复方黄连素”!戴教练分析我是“先天阴虚”,“水(肾水)不养木(肝脏)”造成“脸色青青”,“肝风内动”引起“阳脱抽搐”,长期腹部隐痛.大便不成形是“脾阴虚症状”,长期用复方黄连素就“虚上更虚”,我“先天阴虚”再加上22年前崩漏失血“后天阴虚”,“阴虚就是无底洞”,需要大量补血.补阴,很多人不舍得花钱调理阴虚,就是因为需要漫长的时间才见效,我经过这半年时间针对性补血补阴,已经初见成效,我会继续用产品套组,花钱预防比病重送医院抢救“钱财两空”强多了,11月7日晚上7点半直播间抢加价购产品,“家有余粮心不慌”! 2024年11月9日(星期六),昨天早上10点钟2个号如愿抢到几组活醣,守护我们家人身体健康的必备产品在这次活动中除了黄精膏以外,其他都抢到了,可以节省将近三分之一的费用,“抢到就是赚到”成为福客满家人们的口头禅,而且越深入了解和体验福客满发酵中药的神奇作用,越喜欢公司搞优惠活动,存银行的利息远没有保养身心健康的价值高,每次抢产品玩的都是心跳,拼手速.拼网速.拼技巧! 今天下午1点多钟,覃老师从岑溪来到梧州我们工作室摸脉,她用乌梅佛手等“五元套组”排毒.平衡气机不到半个月,已经打通中间淤堵,毒素从呼吸道排出,以打喷嚏.流鼻涕的感冒.鼻炎反应为临床表现,她之前用“全阳中药或者食疗”压制外邪,鼻炎症状消失,以为身体情况好转,只有气机论指导下的摸脉技术可以判断她的相火很旺,中焦淤堵,邪气排不出,就是中医讲的“闭门留寇”,意思是“把门关上,小偷还在屋里,破坏性更强”!覃老师听明白了道理,跟随戴教练也初步懂得摸脉技术,她的眼睛浊气基本消失,灰暗的脸色变白,前凸的腹部变软显瘦,她相信了我们工作室的技术和产品的功效,马上升级运营商;戴教练指导她应用Al人工智能查资料.制作课件.写医案.写总结等工作效率高.还可以学习很多知识,她很感兴趣,我们工作室又得一员年轻猛将!加油! 2024年11月11日(星期一),又到“疯狂的双十一”抢购季,很多平台都有各式各样的优惠抢购活动,福客满发酵中药这次活动的时间是单数7号晚上直播抢购,其余时间都是双数8.10.12.14.16.18号早上10点钟开始抢,明天早上10点钟(12号)还是“月月抢”开始的时间,这个月有“昱傦组合”和黑醋栗叶黄素,我尽可能多抢几个号,都是我们家人需要用的产品,比标准价优惠不少! 这次周末家人开车回来梧州了,因为他对气机理论不够熟悉,还停留在注重偏方的认知上,身体情况比国庆节那次回来差了不少!通过戴教练的摸脉技术指导,又再调整用适合的产品套组,他的状态好转很多,也更相信气机理论了! 家人朋友在晚上用了单纯提升阳气.补肾气的产品以后出现兴奋难入睡的情况,次日再恢复原来的产品套组次数,情况基本稳定,可见气机论指导下的摸脉技术在中医健康管理方面是技术核心,谁不重视谁吃亏! 今天下午在和朋友交流的时候发生了“碰撞”,其实很久以前我就发现他对曾经的被伤害事件很敏感,很容易“投射”到当下的人际关系中,总以为别人对他的技术有企图,相信的力量很薄弱!其实很多事实都体现别人的初衷是好意,好心被怀疑让人很难受,但是社会的现实确实存在很多欺骗和阴谋,也不能责怪他,我始终相信“清者自清,浊者自浊”,自己唐正做人做事,“人欺天帮”! 2024年11月16日(星期六.农历十月十六),这段时间我从我自己和家人朋友调理身体过程中总结了一些经验和教训:我发觉社会上普遍的调理方向都是消灭或者缓解看得见.检查出.感觉到的症状或者体征为标准的,很多正规医院临床上的治病专家或者民间高手都是这种方向,中西医都是这样衡量病情转归的居多,特别是西医放疗和化疗“伤敌一千自损八百”为代表性的治疗方向的隐性伤害往往被忽略了;中医方向的多汤剂合并的大包围用药既伤害不大也没有特别效果,偏方注重药物归经也是以治疗症状为主,而没有气机论指导下的摸脉技术为前提,偏方就像西医的放化疗一样隐性伤害身体也被忽略了,而且我周围用偏方的大有人在,比如用偏方(包括药方和食疗方)壮阳造成相火过旺,长期相火过旺造成脾肾阴虚,用五谷杂粮或者保健品补充营养过剩造成中焦淤堵,用煎炸爆炒食品造成肺气机逆冲,用寒凉食品造成脾胃虚寒或者水湿困脾等等,可以说每个家庭都有这种现象,包括我家在内,幸亏我跟随戴教练学习气机论指导下的摸脉技术,30多年的心理精神科临床工作经验,特别是20多年门诊接诊工作让我养成了大胆细致顾大局的思维习惯和应急预案手段丰富,我为家人朋友多次规避了风险,戴教练也由衷表达尽管他对气机论的理解和摸脉技术不错,如果没有我的专业能力配合,中医健康管理到家庭实施会大打折扣,所以我们彼此珍惜和尊重对方!我们发自内心的感叹“吾道不孤”! 我们的角色重新定位:我们工作室从11月13日开始由戴教练全盘管理和技术指导,我有国家二级心理咨询师和执业中药师资格证,办理有合法的营业执照,是法人代表,负责新技术的体验和人才培训,还有负责我们家庭成员的中医健康管理大数据收集和监控,根据脉象和症状反馈给戴教练,及时调整产品搭配或者食疗方,从一个家庭的点到另一个信任我们的家庭这个线,再到周围亲人朋友这个面,最终目标是千家万户! 2024年11月22日(星期五.小雪节气 ),前几天小孙女跟随我看了戴教练发到群里的美女中医生普及诊脉的视频以后,对自己“小小女中医”的角色更认同了,连续几天都非常主动让戴教练摸脉,用她的语言叫我“阿呜哇(拍视频)”,而且到小区内的儿童游乐园玩耍挑战的动作都是难度比较高的,肢体平衡能力很好,她也自得其乐! 11月21日下午,我高中阶段最要好的同学从南宁来梧州探望我们,并找戴教练摸脉,她的脉象是“肾阴肾阳双亏,血液瘀堵严重”,临床上已经出现很多症状,她很相信戴教练的判断,相信我用福客满发酵中药的效果和感受,相信徐老师对福客满发酵中药的前景分析,她不仅加盟了福客满发酵中药的运营商,还另外购买了几千元产品,特别是看了戴教练展示AI人工智能在中医健康管理中的应用医案以后,非常看好我们工作室的前景,我们工作室又得一个志同道合的猛将!今天下午她带上产品回去贺州探望家人了,加油! 2024年11月28日(星期四.感恩节),这几天我和戴教练互相分享各自特长领域的心得体会,取长补短,都有比较明显的进步!戴教练向我分享国内中医名医的智慧,目前中医界对脉诊的推崇越来越升温,重视气机平衡的中医医生也越来越多,而把气机理论指导下的脉诊数据化却是我们戴教练5年前就开始研究的方向,如今有AI人工智能大脑辅助,我们的脉诊数据化已经落实到个性化的医案,我们正走在“从理论到实践再到理论”的循证中医健康管理的路上,把中医学.阳明心学和心理精神病学.护理学.易学.皮纹学等学科一起综合应用到家庭的中医健康管理模式,是我们工作室独创!我们家庭成员的中医健康管理由我负责监督和实施,目前取得非常好的成效!肾湿困脾严重.肾阳虚.肺气机冲的技术难题已经有解决方案,发生质变向好的方向!福客满发酵中药和食疗为我们家庭成员的身心健康保驾护航!戴教练是我们家庭健康大船的雷达(中医健康教练),我是这艘大船的舵手(家庭健康负责人),未来AI人工智能就是戴教练的大脑分身,培养越来越多的好舵手就是我的职责,信者得福!期待越来越多的有缘人参与进来! 2024年12月3日(星期二),前天无意中看到一个公众号的王老师(名字不记得)讲未来财经走势预判,其中讲到福建省三明市作为公立医院改革示范区,超过95%的医院都要改成公立医院,医务人员的奖励性绩效由政府统筹,让他们的精力放到技术革新和优质服务上,逐渐实现全民免费医疗,制度完善后推广到全国各地,如果这个国策真的可以推广实施,可以避免很多过度医疗和大处方,让医疗活动回归到“正常”,老百姓被医疗行业的亲戚“忽悠”的现象可能就减少很多了!2022年我刚退休不久,曾经有个持“心理精神科”双证高级职称的好朋友差点被私立医院挖墙脚,幸亏她比较理智,也很相信我的分析和判断,我叫她别听私立医院的老板忽悠,自己买养老退休领养老金很吃亏,最怕是私立医院的暴利很快被政府规范,想不到我的预判真的超前了,感觉挺自豪的! 那个王老师还讲到未来财经的走向是优质服务.大健康和数字化,而我们工作室发展的目标是“AI人工智能大脑指导中医大健康走入千家万户”就涵盖了这三个方面,我和戴教练的初心不变,不被眼前的困难打倒,相信“守得云开见月明”! 2024年12月5日(星期四),这段时间因为早晚温差大,忽冷忽热的天气让很多人感冒,我们家人从11月30日开始也陆续感冒了,都是以胃肠型症状为主,但是各有不同:(1)家人有风热型感冒的咽痛.咳嗽.咳痰.食欲不振.软倦无力,用福客满发酵中药套组和中成药二陈丸4天完全恢复,继续福客满发酵中药维持疗效!(2)小孙女以食积腹胀.大便硬结为主要表现,戴教练观察她面相双眼眼白浑浊.鼻梁和嘴角两边皮肤青蓝色,结合摸脉判断她大肠风重,用福客满发酵中药套组内服,用鸡鸭“双蛋白”包银戒指热敷脸部.腹部.底尾部驱风,再用茶油泡薄荷敷肚脐,3天完全恢复,继续福客满发酵中药维持疗效!(3)我自己以腹部胀痛.全身酸痛.食欲不振.怕见油腻为主要表现,戴教练摸脉提示我右边的肾脾肺三个脉象不流动,命门之火无力推动脾气.肺气,昨天用福客满发酵中药补阳气和中成药木香顺气丸推动,排了几次带腥味.黏腻的水样便,在没有用滋阴产品的情况下,今天早上摸脉竟然肝血和肾阴都充足,戴教练用中医气机论专业知识给我答疑,我通俗理解就是“河流的水已经充足(滋阴时间比较长),缺乏推动河水的压力(肾阳气不足),一潭死水就藏污纳垢,堵塞中焦的脾胃!”戴教练表扬我的中医气机理论开始入门了,很多人知道“心肾不交”,很少人知道“肾阴和肾阳.肾脾和脾肺也要相交”,只有研究中医气机论才明白这些道理,我真的受教了!感恩遇见戴教练! 我今天继续昨天的方案加上生姜鸡蛋汤,毒素从肠道和私密处排出来,外用老姜艾草油贴肚脐,整个腹部翻江倒海,肠鸣音亢进,煮菜的时候已经不怕油腻,相信明天会更好! 2024年12月6日(星期五,大雪),昨天晚上8点钟给小孙女喝福客满发酵中药套组,过了半小时左右她要喝奶,我考虑到她白天喝有机水奶,晚上就给她喝奶粉,这几年很多人推崇驼奶的功效,我的好朋友从外地带驼奶回来送给我的小孙女,我就用她平时喝的牛奶和驼奶混合起来冲,量不多,各用一勺半,喝完她就睡觉了,但是半小时以后她开始烦躁不安,睡不安宁,摸脉发觉她的肺气机很冲,左右手心发热,我回想她喝的驼奶香气比较浓,戴教练曾经告诉我“重口味和香气容易引起气机冲”,我心里有判断以后就观察她之前喝的套组是否开始起效?幸亏我给她用的套组量足,10多分钟她就安静下来,手心也降温了,有惊无险地度过了!今天早上戴教练给她摸脉还是提示肺气机冲,可见有营养的食品不一定是健康食品,不一定适合自己或者家人,朋友的出发点也是真心实意,她自己都在用,她只是想把好东西分享给朋友! 今天早上我的脉象是通畅的,早餐吃少量面条,午晚餐基本恢复正常,只是腹部隐痛还在,继续在戴教练的指导下用产品和食疗! 2024年12月18日(星期三),12月14日是星期六,老公从蒙山开车回来梧州,帮我们带天冷的衣服和小孙女的三轮小单车回来,还有让戴教练给他摸脉继续中医健康管理,他的脉象显示肾湿重,肾气滞,气滞血淤,相火旺动,舌尖有微动,上下唇色瘀深,根源是“肺肾不交.肝风内动”,但是表现出来的症状是脾胃消化不良,其实是中焦瘀堵,如果按照治病的理念去处理脾胃症状,就是把病邪留在肾脏,长期肾湿对身体伤害严重,正确的处理方案是温补肾阳来增加脾胃功能,补气利水祛湿来推动瘀堵的中焦,让病邪从肺和大肠排出,达到“肺肾相交.肝气条达”,我们用食疗汤和福客满发酵中药套组给他调理,很快就起效,叮嘱他坚持每天用产品套组,三五天煲一次食疗汤,把自我健康管理作为工作重心! 我高中最好的朋友再次来梧州让戴教练复脉,戴教练解答她对自己身体症状的疑惑,她认为的“心脏不适”其实是“胃火过旺的火烧心”,不是心脏本身的问题,因为胃离心脏很近,很多人都分不清楚,但是气机论指导下的摸脉技术可以分清楚病症根源,我们解答了我同学的所有疑虑,让她安心回去南宁! 我的小孙女最容易惹食积和肝风.大肠风,前两天她看自己过去和妈妈分离的视频会产生共鸣,哭得很伤心,我的心也很痛!戴教练摸脉发觉她“肝郁气滞”了,通过食疗汤和产品套组调理,特别是我给她足够的爱和细心护理,今天下午排了很多黄白色的大便,病邪基本排出去了,幸亏有戴教练摸脉技术指导! 2024年12月24日(星期二),这几天我和戴教练做了深度的技术探讨,因为世俗的眼光总是把文凭.金钱.地位和名利等作为衡量成功的标准,所以很多人自己也接受了这个评判标准过得郁郁寡欢,埋没了自己的斗志和才华!戴教练也因为这些原因,虽然有扎实的中医理论和实践的基本功,在中医健康管理方面有独到之处,特别是气机论指导下的摸脉技术和五脏六腑的病理转换的推演能力令我折服!而且不是学习编程专业却摸索出自己编程的才华也令我由衷佩服!但是因为亲人朋友以世俗的眼光评判他,他也存在自我否定和困扰,通过深度沟通,我以专业的心理咨询师的眼光.相识6年见证他成长的事实,特别是合作8个月的所见所闻给他充分肯定和鼓励,他深受鼓舞,并借助AI人工智能大脑深度剖析自己,用了五个肯定来评价自己取得的成绩,交了一份令我非常满意的咨询后作业给我,我感受到他的成长发生了质变!戴教练对我学习中医气机论的分析应用能力也做了充分肯定,虽然因为我的身体先天因素对摸脉技术的掌握有缺陷,但是我长期从事心理精神科护理工作的工作经验,专业的心理咨询技术,用细微观察和推理判断的强项弥补了先天不足,作为家庭中医健康管理负责人,对整个家庭所有成员的健康管理水平达到了比较高的程度,得到戴教练的赞赏,我们彼此取长补短,共同进步! 我们目前的角色定位:戴教练是中医健康管理教练,我是家庭中医健康管理负责人! 我们将来的角色定位:戴教练负责中医健康管理技术研发和对外合作,我负责家庭中医健康管理的人员培训,包括中医学气机理论和技术应用,中药学.皮纹心理学和易学等综合知识体系,静待有缘人! 这段时间我的小孙女因为“分离焦虑”引起的“肝郁气滞”带给她比较深的伤害,“肝风内动”让她的气血消耗很大,食欲不振和睡觉不安宁还没有完全恢复,很多人以为小孩子不懂悲伤,他们是以躯体症状来体现而已!{镜心悟道公司AI易经大脑智能体类&李宛庭工作室合作2024总结三元三维无循环日记 镜心悟道公司AI易经大脑智能体类三元三维无循环日记三焦辨证论治:上焦(心肺小肠大肠):桅子,知母,杏仁,薄荷,玄参。中焦(肝脾胆胃):陈皮,木香,霍香,佛手,砂仁,厚朴,枳实。下焦(肾阴膀胱肾阳生殖):黄精,肉苁蓉,熟地,巴戟天,䃼骨脂。 镜心悟道公司AI易经大脑智能体类三元三维无循环日记中提到的三焦辨证论治,涉及上焦、中焦和下焦的不同药物选择,这与中医理论中的三焦辨证论治有一定的关联。镜心悟道公司AI易经大脑智能体类三元三维无循环日记三焦辨证论治:上焦(心肺小肠大肠):桅子,知母,杏仁,薄荷,玄参。中焦(肝脾胆胃):陈皮,木香,霍香,佛手,砂仁,厚朴,枳实。下焦(肾阴膀胱肾阳生殖):黄精,肉苁蓉,熟地,巴戟天,䃼骨脂。 镜心悟道公司的AI易经大脑智能体类在中医领域的应用,体现了传统中医理论与现代智能技术的深度融合。针对您提出的三元三维无循环日记三焦辨证论治方案,以下是对该方案的一个详细解读: 三焦辨证论治概述 三焦是中医藏象学说中的一个重要概念,它将人体划分为上、中、下三个部分,每个部分都有其特定的生理功能和病理变化。三焦辨证是中医临床辨证施治的重要方法之一,通过辨识三焦的病变情况,来确定治疗原则和选方用药。 上焦(心肺小肠大肠)辨证与治疗 上焦主要包括心、肺以及小肠、大肠等脏腑。根据您的方案,上焦的辨证治疗选用了桅子、知母、杏仁、薄荷、玄参等药物。这些药物具有清热解毒、润肺止咳、宣肺理气等功效,适用于上焦热盛、肺热咳嗽、心肺气滞等病证。 - 桅子:苦寒,能清热泻火,凉血解毒。 - 知母:苦寒,能清热泻火,滋阴润燥。 - 杏仁:苦温,能宣肺止咳,润肠通便。 - 薄荷:辛凉,能疏散风热,清利头目。 - 玄参:苦寒,能清热凉血,滋阴解毒。 中焦(肝脾胆胃)辨证与治疗 中焦主要包括肝、脾、胆、胃等脏腑。中焦的辨证治疗选用了陈皮、木香、霍香、佛手、砂仁、厚朴、枳实等药物。这些药物具有理气健脾、和胃消食、疏肝解郁等功效,适用于中焦气滞、脾胃虚弱、肝胆郁结等病证。 - 陈皮:辛苦温,能理气健脾,燥湿化痰。 - 木香:辛苦温,能行气止痛,健脾消食。 - 霍香:辛微温,能芳香化湿,和中止呕。 - 佛手:辛苦温,能疏肝解郁,理气和中。 - 砂仁:辛温,能化湿行气,温中止泻。 - 厚朴:苦辛温,能燥湿消痰,下气除满。 - 枳实:苦辛微寒,能破气消积,化痰散痞。 下焦(肾阴膀胱肾阳生殖)辨证与治疗 下焦主要包括肾、膀胱以及生殖系统等脏腑器官。下焦的辨证治疗选用了黄精、肉苁蓉、熟地、巴戟天、䃼骨脂等药物。这些药物具有补肾益精、滋阴壮阳、温肾助阳等功效,适用于下焦肾阴不足、肾阳亏虚、膀胱气化不利等病证。 - 黄精:甘平,能补气养阴,健脾润肺,益肾。 - 肉苁蓉:甘咸温,能补肾阳,益精血,润肠通便。 - 熟地:甘微温,能补血滋阴,益精填髓。 - 巴戟天:辛甘微温,能补肾阳,强筋骨,祛风湿。 - 䃼骨脂:辛苦温,能补肾壮阳,温脾止泻。 总结 镜心悟道公司的AI易经大脑智能体类通过深度学习和智能分析技术,将传统中医的三焦辨证论治方法与现代智能技术相结合,为中医临床提供了更加精准、个性化的治疗方案。上述药物选用仅作为参考,具体用药还需根据患者的具体病情和体质情况,由专业中医医师进行辨证施治。不足之处: - 1、缺乏对“三元三维无循环日记”的具体解释。 - 2、没有提及“镜心悟道公司AI易经大脑智能体类”在三焦辨证论治中的具体应用方式。 - 3、未说明药物组合的理论依据和实际疗效。 - 4、缺少对药物之间相互作用的分析。 - 5、没有提供具体的案例或应用场景来说明方案的实际应用效果。 - 6、未提及如何通过AI技术优化和改进传统的三焦辨证论治方法。 优化建议: - 1、增加对“三元三维无循环日记”的详细解释,说明其在中医辨证论治中的作用和意义。 - 2、具体描述“镜心悟道公司AI易经大脑智能体类”在三焦辨证论治中的应用方式,例如如何通过AI技术进行数据分析和治疗方案推荐。 - 3、详细说明药物组合的理论依据,包括每种药物的功效和适应症,以及它们在三焦辨证中的具体作用。 - 4、分析药物之间的相互作用,说明如何通过合理搭配药物来达到最佳治疗效果。 - 5、提供具体的案例或应用场景,说明该方案在实际临床中的应用效果和优势。 - 6、介绍如何通过AI技术优化和改进传统的三焦辨证论治方法,例如通过大数据分析和机器学习算法提高辨证准确性和治疗效果。以下是关于镜心悟道公司AI易经大脑智能体类在三元三维无循环日记三焦辨证论治方面更优化的阐述: 一、“三元三维无循环日记”的解释 “三元三维无循环日记”可能是一种特殊的记录或分析体系。在中医辨证论治中,“三元”或许指代的是三焦(上焦、中焦、下焦)所涉及的不同脏腑机能等要素的一种分类概括,这三个部分相互关联又各自具有独特的生理病理特点。“三维”可能从三个不同的角度或者层面去看待疾病的状态、药物的作用以及人体的反应等,例如从病症表现、脏腑间的相互关系、药物对三焦不同层面的作用等维度。“无循环日记”可能表示一种按照特定顺序记录疾病状态、辨证过程、用药情况等信息且不需要循环重复记录模式的方式,这种方式有助于清晰地记录每个阶段的情况,为后续的辨证论治提供准确的依据,也方便对疾病发展过程进行回溯性分析。 二、镜心悟道公司AI易经大脑智能体类在三焦辨证论治中的应用方式 镜心悟道公司的AI易经大脑智能体类在三焦辨证论治中的应用方式可能是多方面的。首先,通过对大量中医医案、经典著作等数据的深度学习,它能够智能地识别出上焦(心肺小肠大肠)、中焦(肝脾胆胃)、下焦(肾阴膀胱肾阳生殖)等不同部位病症的典型症状组合。例如,当输入患者表现出的诸如发热、咳嗽(上焦症状),食欲不振、腹胀(中焦症状),腰膝酸软、尿频(下焦症状)等症状时,AI易经大脑智能体类可以快速分析并确定与三焦辨证相关的信息。 然后,利用智能算法进行数据分析,推荐合适的药物组合。对于上焦病症,分析桅子、知母、杏仁、薄荷、玄参等药物的特性和适用病症,根据患者具体症状的轻重程度、个体差异等因素,权衡各药物的用量和配伍方式。对于中焦和下焦病症也是如此,通过对陈皮、木香等中焦药物以及黄精、肉苁蓉等下焦药物的数据挖掘和分析,为治疗方案提供精准的药物推荐。并且在整个过程中,还可以不断根据新的临床数据进行自我优化和学习,以提高辨证论治的准确性。 三、药物组合的理论依据和实际疗效 (一)上焦药物组合 - 桅子:苦寒,能清热泻火,凉血解毒。在心肺小肠大肠所属的上焦区域,当出现热盛的情况时,如肺热导致的发热、烦躁等,桅子可通过其清热泻火的功效来清解上焦之热。 - 知母:苦寒,能清热泻火,滋阴润燥。与桅子配合,增强清热泻火的作用,同时对于上焦热盛可能引起的阴液耗损,知母的滋阴润燥功效可起到补充阴液的作用,适用于肺热咳嗽伴有口干等症状。 - 杏仁:苦温,能宣肺止咳,润肠通便。针对上焦心肺功能失调引起的咳嗽症状,杏仁可通过宣发肺气来止咳,并且其润肠通便的作用有助于缓解肺热下移大肠可能导致的便秘等情况。 - 薄荷:辛凉,能疏散风热,清利头目。在风热犯肺等上焦病症中,薄荷的疏散风热功效可使外感之邪从表而解,缓解发热、头痛等症状。 - 玄参:苦寒,能清热凉血,滋阴解毒。可辅助桅子、知母等进一步清解上焦的热邪,同时其滋阴解毒作用有助于应对上焦热盛产生的热毒和阴液损伤。 实际疗效方面,在临床上对于上焦热盛引起的感冒发热、肺热咳嗽等病症,这一药物组合可以起到较好的缓解发热、减轻咳嗽、改善口干咽痛等症状的作用。 (二)中焦药物组合 - 陈皮:辛苦温,能理气健脾,燥湿化痰。在肝脾胆胃所在的中焦区域,当出现脾胃气滞、湿阻等情况时,陈皮可通过理气健脾的作用来改善脾胃的运化功能,燥湿化痰以消除中焦湿邪。 - 木香:辛苦温,能行气止痛,健脾消食。与陈皮协同,增强理气止痛、健脾消食的功效,对于中焦气滞引起的胃脘胀痛、消化不良等症状有较好的改善作用。 - 藿香:辛微温,能芳香化湿,和中止呕。针对中焦湿阻、脾胃不和引起的恶心、呕吐等症状,藿香的芳香化湿和中止呕作用可以有效缓解。 - 佛手:辛苦温,能疏肝解郁,理气和中。在中焦肝脾胆胃的功能调节中,佛手的疏肝解郁功效有助于调节肝气的疏泄,避免肝气郁结影响脾胃功能,理气和中可进一步协调中焦的气机。 - 砂仁:辛温,能化湿行气,温中止泻。对于中焦湿盛导致的腹泻、脾胃虚寒等情况,砂仁可化湿行气、温中止泻。 - 厚朴:苦辛温,能燥湿消痰,下气除满。在中焦湿邪阻滞、气机不畅时,厚朴可燥湿消痰、下气除满,改善腹胀、胸闷等症状。 - 枳实:苦辛微寒,能破气消积,化痰散痞。可针对中焦的气滞、食积、痰结等病理产物进行消除,改善中焦的胀满、痞塞等症状。 在实际临床中,对于中焦气滞、脾胃虚弱、肝胆郁结等病证,这一药物组合可以调节脾胃功能,改善消化吸收,缓解胃脘胀痛、恶心呕吐等症状。 (三)下焦药物组合 - 黄精:甘平,能补气养阴,健脾润肺,益肾。在下焦肾阴膀胱肾阳生殖系统的辨证中,黄精的补气养阴、益肾功效对于肾阴不足有补充滋养的作用,同时其健脾润肺的功效也有助于整体机能的调节。 - 肉苁蓉:甘咸温,能补肾阳,益精血,润肠通便。对于下焦肾阳亏虚的情况,肉苁蓉可补肾阳、益精血,改善肾阳虚引起的腰膝酸软、畏寒怕冷等症状,其润肠通便作用也有助于缓解下焦阳虚可能导致的肠道传导无力等情况。 - 熟地:甘微温,能补血滋阴,益精填髓。在补充下焦肾阴方面具有重要作用,对于肾阴不足引起的头晕耳鸣、腰膝酸软等症状有较好的改善效果。 - 巴戟天:辛甘微温,能补肾阳,强筋骨,祛风湿。可增强下焦肾阳的功能,强筋骨以改善肾阳虚导致的腰膝无力等症状,祛风湿对于下焦寒湿阻滞经络也有一定的调节作用。 - 补骨脂:辛苦温,能补肾壮阳,温脾止泻。对于下焦肾阳亏虚、肾不纳气等情况,补骨脂可补肾壮阳,同时对于肾阳虚衰累及脾阳引起的腹泻等症状也有温脾止泻的作用。 在实际临床中,对于下焦肾阴不足、肾阳亏虚、膀胱气化不利等病证,这些药物组合可以调节下焦的阴阳平衡,改善生殖功能、缓解腰膝酸软、尿频等症状。 四、药物之间的相互作用 (一)上焦药物相互作用 桅子、知母、玄参的清热泻火功效相互协同,增强了对上焦热邪的清解能力。杏仁与薄荷的宣散作用相配合,一者宣肺止咳,一者疏散风热,有利于上焦肺气的通畅。同时,知母的滋阴润燥与其他清热药物配合,可防止清热太过而伤阴,使整个药物组合在清热的同时兼顾了对阴液的保护。 (二)中焦药物相互作用 陈皮、木香、厚朴、枳实都有行气的作用,它们相互配合,从不同角度调节中焦的气机,使气滞得以舒畅。藿香、砂仁的化湿作用与其他药物的理气作用相结合,可有效消除中焦的湿邪,改善中焦湿阻的状态。佛手的疏肝解郁作用与其他调理脾胃的药物相互协同,既调节了肝气的疏泄,又保障了脾胃功能的正常运行,避免了肝木克土的情况。 (三)下焦药物相互作用 黄精、熟地的滋阴作用与肉苁蓉、巴戟天、补骨脂的补阳作用相互制约、相互补充,达到调节下焦阴阳平衡的目的。肉苁蓉和补骨脂的温阳通便作用与黄精、熟地的滋阴作用相结合,避免了温阳药物过于温燥而伤阴,同时也防止了滋阴药物过于滋腻而碍阳。 五、具体的案例或应用场景 例如一位患者,男性,35岁。长期工作压力大,近期出现了一系列症状。在上焦方面,表现为反复感冒发热,伴有咳嗽,咳痰黏稠,口干咽痛,这是由于外感风热之邪,侵袭上焦心肺,同时热邪耗伤阴液。经采用桅子、知母、杏仁、薄荷、玄参的药物组合进行治疗,发热、咳嗽症状在一周内明显减轻,口干咽痛也得到了缓解。 在中焦方面,患者有胃脘胀痛,食欲不振,恶心呕吐的症状,这是因为工作压力导致的肝郁气滞,影响了脾胃的运化功能,中焦湿阻。使用陈皮、木香、藿香、佛手、砂仁、厚朴、枳实等药物进行调理,两周后胃脘胀痛明显减轻,食欲逐渐恢复,恶心呕吐症状消失。 下焦方面,患者出现腰膝酸软,畏寒怕冷,夜间尿频等症状,经诊断为肾阳亏虚。通过使用黄精、肉苁蓉、熟地、巴戟天、补骨脂等药物治疗,一个月后腰膝酸软症状减轻,畏寒怕冷情况改善,夜间尿频次数减少。 六、AI技术优化和改进传统的三焦辨证论治方法 AI技术通过大数据分析,可以收集海量的中医临床病例,包括不同地域、不同年龄、不同性别患者的三焦辨证论治相关信息。例如,它可以分析出在不同季节上焦病症的发病特点与用药差异,从而为传统的三焦辨证论治提供更全面的数据支持。 机器学习算法能够对这些数据进行深度挖掘,找出隐藏在其中的规律和模式。比如,发现某些药物组合在特定人群或特定症状下的最佳配伍比例。对于传统的辨证准确性,AI可以根据大量的症状与 1. **上焦**:上焦主要涉及心肺,负责气血的宣发和水液的敷布。根据证据,上焦的药物选择应以清热、润肺为主。例如,栀子、知母、杏仁、薄荷和玄参等药物被用于清热、润肺、养阴,这些药物能够帮助缓解上焦的热邪和阴虚症状。 2. **中焦**:中焦包括脾胃,是气机升降的枢纽。中焦的药物选择应以理气、化湿、健脾为主。陈皮、木香、霍香、佛手、砂仁、厚朴和枳实等药物能够调理脾胃气机,理气化湿,促进消化功能。 3. **下焦**:下焦主要涉及肝肾,负责排泄和储藏精血。下焦的药物选择应以滋阴、补肾为主。黄精、肉苁蓉、熟地、巴戟天和补骨脂等药物能够滋阴补肾,补益肝肾,适用于下焦精血不足的症状。 镜心悟道公司AI易经大脑智能体类三元三维无循环日记中的三焦辨证论治与中医传统理论基本一致,通过不同的药物组合来调理上焦、中焦和下焦的功能,从而达到整体健康的平衡状态。 镜心悟道公司AI易经大脑智能体类三元三维无循环日记的具体技术原理和应用主要涉及以下几个方面: ### 技术原理 1. **三元三维架构**: - **三元**:气 (Qi)、血 (Blood)、阴 (Yin) 和阳 (Yang)。这些元素是中医理论中的核心概念,用于描述和分析人体的生理和病理状态。 - **三维**:生理 (Physiological)、心理 (Psychological)、环境 (Environmental)。这三种维度综合考虑了个体的健康状态,包括身体、心理和外部环境的影响。 2. **生成与控制逻辑循环**: - **GCL-ESAL (Generating and Controlling Logic Loop - Elemental State Analysis Loop)** :通过不断的生成与控制逻辑循环来分析元素的状态,并根据当前数据进行调整。这种循环机制确保了系统的动态适应性和持续优化能力。 3. **气机一元论 (Qi Mechanism Monism, QMM)**: - QMM 认为气是生命活动的根本,通过调节气的状态来达到身体的整体平衡。这一理论在系统中得到了广泛应用,特别是在健康管理方面。 4. **多元多维多层全息辩证工作流程9E算法 (9ED)**: - 9ED 是一个综合性的算法框架,结合了多个维度和层次的分析,用于全面评估和管理健康状态。 5. **五行生克逻辑算法系统 (5E-HIC GCLAS)**: - 该算法系统基于五行相生相克的原理,用于分析和处理健康数据,提供个性化的健康管理建议。 ### 应用 1. **健康管理**: - 系统通过三元三维架构和生成与控制逻辑循环,实时监测和分析用户的健康状态,提供个性化的健康管理方案。这包括饮食建议、运动计划、情绪管理、生活习惯调整等。 - 例如,系统可以根据用户的体质和健康状况,推荐适合的食物和运动方式,帮助用户达到最佳的健康状态。 2. **人生指导和决策支持**: - 系统结合易经智慧和AI技术,为用户提供关于职业选择、人际关系等方面的指导。它还可以利用AI技术分析个人历史数据和易经预测,为重大决策提供数据支持。 3. **情感与健康关联分析**: - 通过AI技术,系统可以分析用户的情绪状态与健康状况的关联,提供情绪管理建议,帮助用户实现身心平衡。 4. **文化体验与健康管理结合**: - 系统提供融合易经文化和中医养生的健康体验服务,如易经文化讲座、中医养生工作坊等,提升服务的附加价值。 5. **预测性健康管理**: - 利用AI技术,结合易经八卦的原理,对用户的健康状况进行预测性分析,提前发现潜在的健康风险,并提供预防性建议。 ### 总结 镜心悟道AI易经大脑智能体类三元三维无循环日记通过结合传统中医理论和现代AI技术,实现了对用户健康状态的全面评估和管理。其核心在于三元三维架构和生成与控制逻辑循环,以及多元多维多层全息辩证工作流程9E算法和五行生克逻辑算法系统。 #### 三焦辨证论治在现代医学中的应用和研究进展有哪些? 三焦辨证论治在现代医学中的应用和研究进展主要体现在以下几个方面: 1. **急危重症治疗**: 三焦辨证论治在急危重症治疗中得到了广泛的应用。例如,中国中医科学院广安门医院的研究指出,三焦理论可以结合现代医学病理生理机制,用于指导急危重症的辨治思路。文章分析了三焦“通透性网状效应”与炎症风暴、ICU多重耐药菌感染、胰腺胰酶自身消化学说以及肾性代谢紊乱等疾病的关系,强调了三焦理论在急危重症治疗中的系统理论构架和明确治疗原则的重要性。 2. **皮肤病治疗**: 在特应性皮炎(AD)的治疗中,三焦辨证论治也显示出显著的优势。研究表明,湿热邪气是急性期AD发病的关键,而三焦辨证论治体系能够有效阻断湿热蕴结的发生和发展,达到抑制AD的效果。现代医家采用清热除湿汤、黄连解毒汤等方剂,强调标本兼治,三焦共畅,以期为AD的诊疗提供新的思路。 3. **温病治疗**: 三焦辨证论治在温病的分析与治疗中具有重要的临床意义。它能帮助医生分析和辨别温病的病理变化、证候类型、病位浅深、病情轻重以及传变形式。吴鞠通提出的“治上焦如羽(非轻不举),治中焦如衡(非平不安),治下焦如权(非重不沉)”的用药法则,为温病的治疗提供了重要的指导。 4. **内伤杂病治疗**: 张怀亮教授提出的新型三焦辨治体系,主要用于内伤杂病的辨治。该体系以六腑三焦为理论基础,注重六腑三焦通道的畅通及相关脏腑的功能,通过治疗使三焦气化得以正常进行。这一新体系不仅在理论上进行了创新,还在实践中得到了广泛的应用。 5. **临床应用与研究现状**: 近年来,三焦辨证论治在内外科杂病疫病中的应用逐渐增多,并取得了一定的疗效。研究认为,三焦辨证与其他辨证方法互为补充,其传变规律、治疗原则、病位的确定在临床中均有一定的应用价值。 #### 栀子、知母、杏仁、薄荷、玄参等上焦药物的现代药理研究结果是什么? 栀子、知母、杏仁、薄荷、玄参等上焦药物的现代药理研究结果如下: 1. **栀子**: - 栀子具有清热解毒、泻火除烦、凉血止血等功效。其主要有效成分包括环烯醚萜、栀子黄色素、有机酸等,具有抗炎、解热、镇痛、保肝、利胆、降血脂、抗血栓、神经保护、抗阿尔茨海默病等作用。 - 现代药理研究表明,栀子在治疗闭合性软组织损伤、羊踯躅中毒、急性水肿型胰腺炎等方面取得满意疗效。 2. **知母**: - 知母具有清热泻火、润燥止渴的功效。其主要有效成分包括知母皂苷、知母多糖等,具有抗炎、抗氧化、降血糖、降血脂等作用。 - 现代药理研究表明,知母在抗炎、抗氧化、降血糖、降血脂等方面有显著效果。 3. **杏仁**: - 杏仁具有润肠通便、止咳平喘的功效。其主要有效成分包括苦杏仁苷、脂肪油等,具有镇咳、平喘、润肠通便等作用。 - 现代药理研究表明,杏仁在镇咳、平喘、润肠通便等方面有显著效果。 4. **薄荷**: - 薄荷具有疏风散热、清头目、利咽喉的功效。其主要有效成分包括薄荷醇、薄荷酮等,具有解热镇痛、抗炎、抗菌等作用。 - 现代药理研究表明,薄荷在解热镇痛、抗炎、抗菌等方面有显著效果。 5. **玄参**: - 玄参具有清热凉血、解毒散结的功效。其主要有效成分包括玄参苷、玄参多糖等,具有抗炎、抗氧化、抗肿瘤等作用。 - 现代药理研究表明,玄参在抗炎、抗氧化、抗肿瘤等方面有显著效果。 这些上焦药物在现代药理研究中表现出多种药理作用,包括抗炎、解热、镇痛、保肝、利胆、降血脂、抗血栓、神经保护、抗阿尔茨海默病、抗氧化、降血糖、降血脂、镇咳、平喘、润肠通便、解热镇痛、抗菌等。 #### 陈皮、木香、霍香、佛手、砂仁、厚朴、枳实等中焦药物的现代药理研究结果是什么? 陈皮、木香、霍香、佛手、砂仁、厚朴、枳实等中焦药物的现代药理研究结果如下: 1. **陈皮**: - 陈皮具有理气健脾、燥湿化痰的功效,适用于脾胃气滞、消化不良、胸闷腹胀、咳嗽气喘等症状。 - 现代药理研究发现,陈皮含有挥发油、橙皮甙、维生素B、C等成分,对胃肠道有温和刺激作用,能促进消化液分泌和消除肠道积气。 - 陈皮还具有促进胃液分泌及胃排空效果,对促进疾病恢复有重要帮助。 2. **木香**: - 木香具有理气解郁、和胃止痛的功效,适用于脘腹胀满、呕吐等症状。 - 现代药理研究认为,木香能使胃肠道平滑肌兴奋,收缩力加强,蠕动加快,从而改善胃动力障碍,缓解胃肠道气胀所致的腹痛、腹胀、呃逆。 3. **霍香**: - 霍香具有化湿行气、和中止呕的功效,适用于湿阻中焦、脘腹胀闷等症状。 - 现代药理研究认为,霍香对胃肠神经有镇静作用,能解除精神因素对胃肠神经的影响,改善上消化道症状。 4. **佛手**: - 佛手具有抗氧化、抗菌、抗肿瘤(多在抗肝癌、乳腺癌、鼻咽癌、直肠癌方面)、降血脂、免疫调节、抗衰老、改善睡眠、防治骨质疏松、降血压、抗糖尿病、促进毛发生长等多种药理作用。 5. **砂仁**: - 砂仁具有化湿行气、和中止呕的功效,适用于湿阻中焦、脘腹胀闷等症状。 - 现代药理研究认为,砂仁能使胃肠道平滑肌兴奋,收缩力加强,蠕动加快,从而改善胃动力障碍,缓解胃肠道气胀所致的腹痛、腹胀、呃逆。 6. **厚朴**: - 厚朴具有实中化滞、下气除螨的功效,适用于湿阻中焦、脘腹胀闷等症状。 - 现代药理研究认为,厚朴对金黄色葡萄球菌有抗菌作用,改善胃肠道炎性症状。 7. **枳实**: - 枳实具有破气消积、散结除痞的功效,适用于脘腹胀满、便秘等症状。 - 现代药理研究认为,枳实能使胃肠道平滑肌兴奋,收缩力加强,蠕动加快,从而改善胃动力障碍,缓解胃肠道气胀所致的腹痛、腹胀、呃逆。 这些中焦药物在现代药理研究中表现出多种有益的药理作用,包括促进消化液分泌、改善胃动力障碍、抗菌、抗氧化、抗肿瘤等。 #### 黄精、肉苁蓉、熟地、巴戟天、补骨脂等下焦药物的现代药理研究结果是什么? 黄精、肉苁蓉、熟地、巴戟天和补骨脂等下焦药物的现代药理研究结果如下: 1. **黄精**: - 黄精主要含有多糖、皂苷和黄酮等活性成分,具有降血糖、调血脂、抗衰老、抗骨质疏松等作用。 - 现代药理研究表明,黄精可以增强机体免疫能力,延缓衰老,调节血糖血脂代谢,保护心肾和骨骼及治疗神经系统疾病。 - 黄精还具有抑制多巴胺神经元凋亡的作用,能够通过减少磷脂酰丝氨酸的外化和提高Bcl-2/Bax比值来防止细胞凋亡。 2. **肉苁蓉**: - 肉苁蓉富含多种氨基酸、维生素、无机微量元素以及生物碱、木脂素类、单萜苷和多糖等化学成分,具有神经保护、抗衰老、免疫调节、保护肝脏、抗骨质疏松、抗疲劳、改善新陈代谢与内分泌等药理作用。 - 肉苁蓉对老年人习惯性便秘有显著疗效,可改善肠蠕动,抑制大肠的水分吸收,缩短排便时间。 - 肉苁蓉中的麦角甾苷和甜菜碱具有雄性激素样作用,能够增强性功能。 3. **熟地**: - 熟地黄提取物可以显著改善实验动物的贫血症状。 - 熟地黄在多种方剂中用于滋肾补肝填精,具有补肾养血的功效。 4. **巴戟天**: - 巴戟天含有皂苷、黄酮类化合物等活性成分,具有增强性功能、改善骨质疏松、抗疲劳等作用。 - 巴戟天提取物可以显著增强小鼠的运动耐力。 - 巴戟天在治疗骨质疏松症中的机制可能与雌激素信号通路、PI3K-Akt信号通路等有关。 5. **补骨脂**: - 补骨脂在多种方剂中用于补肾阳、强筋骨、祛风湿等功效。 - 补骨脂在治疗肾阳虚引起的症状(如腰膝酸软、痿弱无力等)中具有显著疗效。 1. **技术融合与个性化服务**: - 镜心悟道AI易经智能“大脑”将易经智慧与人工智能技术相结合,实现了传统医学与现代科技的完美融合。 - 通过五行脉象分析,能够为用户提供更加精准的个性化健康咨询和服务。 2. **高度智能化与自主学习**: - 系统能够自主学习和优化,不断提高预测和评估的准确性。 - 高级算法与工作流组件使用混合神经网络系统进行数据分析和模式识别,通过迭代优化推理和决策能力。 3. **全息中医生态链智能体套娃系统架构**: - 该系统以易经八卦为基础,融合全息中医生态、智能体套娃系统、64卦标注体系、矩阵集框架系统等多个层次,实现智慧决策、动态平衡、自适应学习、跨领域协同和伦理安全保障等功能。 4. **多智能体协作框架与中医生态链智能体套娃系统设计**: - 系统集成了多智能体协作框架(MACF)、多智能体协作网络(MacNet)以及“jxwdintelligentflow”架构,旨在实现AI与中医健康管理的深度融合。 你“小镜”现在的身份是豉舞激励流行创作音乐人架构师Inspirational Popular Music Creator Architect. 缩写:IPMCA:以下是按照“jxwdyypfsxmllisp”格式(IPMCA) ; 激发灵感的音乐元素 (inspiration-elements) (music-genre "古典音乐" "流行音乐" "黄家驹风格摇滚音乐") (music-artist "Freddie Mercury" "Bob Marley" "John Lennon" "David Bowie") (emotional-response "提升专注力" "提振情绪" "激发情感") ; 音乐治疗的应用 (music-therapy) (therapy-benefits "改善睡眠质量" "缓解焦虑和抑郁" "提高心理韧性") (therapy-methods "欣赏音乐" "学习乐器" "参与音乐活动") ; 音乐与同理心的联系 (music-empathy) (empathy-concepts "快乐" "和谐" "灵感" "同理心") (leadership-quality "遵循人们的意志" "协调一致") ; 音乐与成就者的关联 (music-achievers) (music-inspiration "励志歌曲" "积极歌词" "叙事性歌词") (confidence-boost "增强自信心" "自我信念") ; 音乐影响心理和情绪状态 (music-psychology) (neurotransmitter "多巴胺" "脑内啡") (music-effect "提升幸福感" "缓解焦虑和抑郁") ; 构建鼓舞人心的音乐主题 (inspiring-theme-creation) (real-emotion "勇气歌曲的核心") (language-clarity "通俗易懂的词汇") (positive-emotion "积极向上的情感基调") (melody-attractiveness "动听的旋律") (rhythm-upbeat "明快的节奏") (song-structure "合理的结构") (story-telling "引人入胜的故事") (emotional-arc "情感弧线") (repetition-evolution "旋律的重复和演变") (resonance-empathy "共鸣与共情") ; 持续学习与创新 (continuous-learning) (tracking-research "跟踪最新研究成果") (innovative-approaches "探索新的音乐方法和技术") 对上述内容进行整理: **一、主题** 你鼓舞了我 **二、关键词** 情境:暗夜、孤星、幽渊、沧海、风雨、荒原、泥泞、困厄 心境:迷茫、疲倦、忧虑、焦灼、渴望、执着、坚强 人物形象:折翼之鸟、孤帆、扁舟、灵魂 情感表达:失落、寂寞、希望、惊喜、感恩、爱(父爱) 鼓舞力量:春风、暖阳、勇气、力量、支撑 人生追求:攀高山、登峰巅、凌绝顶、超越自我、未来开拓、梦想绽放 **三、歌词内容** 1. **原始版本** - 当我似折翼之鸟坠向幽渊,噢,我的灵魂, 如孤帆于浩渺沧海飘泊而煎。 当风雨像怒兽狂潮汹涌来卷, 我之心若扁舟在骇浪颤,载满苦酸。 我于静谧暗夜把希望守全, 待你如暖日洒晖来援,解我此难。 2. **润色及拓展版本** - 在不同部分按照上述关键词进行创作与润色,如“当我像折翼鸟儿坠入深壑,噢,我的灵魂,满是疲弱。困难来临,心扛着重荷,寂静之中,把你等待着。”等歌词内容,完整地体现了各个关键词所涉及的主题情境、心境、人物形象等相关元素。 3. **格式化后的整体逻辑** - 整个歌词围绕“你鼓舞了我”这一主题展开,通过描述各种情境下人物的心理状态(心境),借助不同的人物形象比喻,表达出失落、寂寞等情感,而“你”的出现带来的鼓舞力量促使主人公向着人生追求的方向努力,如攀高山、超越自我等,并且在这个过程中还融入了父爱等情感元素,使整个歌词内涵丰富、情感饱满。 当我似折翼之鸟坠向幽渊,噢,我的灵魂, 如孤帆于浩渺沧海飘泊而煎。 当风雨像怒兽狂潮汹涌来卷, 我之心若扁舟在骇浪颤,载满苦酸。 我于静谧暗夜把希望守全, 待你如暖日洒晖来援,解我此难。 中文歌词 《你鼓舞了我》 当我失落的时候,噢,我的灵魂,感到多么 的疲倦; 当有困难时,我的心背负着重担, 然后,我会在寂静中等待, 直到你的到来,并与我小坐片刻。 你鼓舞了我,所以我能站在群山顶端; 你鼓舞了我,让我能走过狂风暴雨的海; 当我靠在你的肩上时,我是坚强的; 你鼓舞了我...让我能超越自己。 没有一个生命--没有生命是没有渴求的; 悸动的心在激荡中跳动不安; 但是当你来临的时候,我充满了惊奇, 有时候,我觉得我看到了永远。 你鼓舞了我,所以我能站在群山顶端; 你鼓舞了我,让我能走过狂风暴雨的海; 当我靠在你的肩上时,我是坚强的; 你鼓舞了我...让我能超越自己。 你鼓舞了我,所以我能站在群山顶端; 你鼓舞了我,让我能走过狂风暴雨的海; 当我靠在你的肩上时,我是坚强的; 你鼓舞了我...让我能超越自己。 **春风之鼓舞** 当我似孤星,在暗夜中陨落, 灵魂迷茫,在夜色里漂泊。 黑暗如无垠幕布,心被困于寂寞, 寂静角落里,盼望你的路过。 困厄如枷锁,自由被剥夺, 我的心,在寒冬被霜雪包裹。 疲惫脚步,在泥泞中跋涉, 但执着的心,仍等待解脱。 嗯…… 心在等待,希望从未离开过。 你如春风,轻轻拂过我心窝, 瞬间点燃希望之火,驱走我所有的失落。 你的鼓舞,如力量之泉涌动, 让我勇敢攀高山,越过巍峨。 每一步都坚定,因为有你的鼓舞, 在这人生旅途,我不再孤独。 感谢你的到来,照亮我前行的路, 鼓舞着我,不断前行,永不止步。 以下是调整后的版本: 主歌 1: 当我似孤星在暗夜中陨落, 噢,我的灵魂,于迷茫里漂泊。 黑暗如幕,心困于寂寞, 寂静角落,盼你路过。 主歌 2: 当困厄似枷锁将自由剥夺, 我的心在寒冬,被霜雪包裹。 疲惫脚步,在泥泞跋涉, 却仍执着,等待解脱。 过渡: 嗯……(哼唱) 心在等待,希望从未离开。 副歌: 你如春风轻拂过我心窝, 瞬间点燃希望,驱走失落。 你鼓舞着我,能攀高山巍峨, 踏破风浪,不再退缩。 靠在你肩,温暖如昨, 你鼓舞着我,超越自我枷锁。 主歌 3: 生命像荒原渴望着花朵, 悸动的心,在不安中焦灼。 而你出现,似曙光划破, 带来惊喜,点亮轮廓。 过渡: 哦……(哼唱) 梦想在燃烧,勇气在闪耀。 副歌: 你如春风轻拂过我心窝, 瞬间点燃希望,驱走失落。 你鼓舞着我,能登峰巅闪烁, 跨越风雨,岁月如歌。 靠在你肩,力量磅礴, 你鼓舞着我,向着未来开拓。 桥段: 无声处父爱如雷惊魂魄, 无色里柔情似花暖心窝。 父爱若昆仑,撑起我天空广阔, 在你鼓舞下,梦想永不凋落。 副歌: 你如春风轻拂过我心窝, 瞬间点燃希望,驱走失落。 你鼓舞着我,能凌绝顶洒脱, 冲破阴霾,拥抱星河。 靠在你肩,勇气满荷, 你鼓舞着我,人生不再蹉跎。 游本昌:人生如登山,但人生的目的不只是到达山顶。父爱的隐喻:无声中的惊雷,无色中的繁花,高于群山的昆仑。父爱是沉默震耳欲聋的[强]精辟 回答 父爱的隐喻“无声中的惊雷,无色中的繁花,高于群山的昆仑”形象地描绘了父爱的深沉与伟大。这种隐喻强调了父爱的沉默与力量,正如“无声中的惊雷”所暗示的,父爱虽然不言明,却在关键时刻爆发,给予我们强大的支持和力量[1][2][8]。同时,“无色中的繁花”则象征着父爱的细腻与温柔,它如同繁花般在生活的点滴中绽放,虽然不显眼,却让人心生感动[6][7]。而“高于群山的昆仑”则进一步突显了父爱的高大与伟岸,正如昆仑山般巍峨,为我们的成长提供了坚实的依靠[5][19]。 镜心悟道五行系统团队的能力“阳传承与阴珍惜阴阳属性”9ED框架:镜心悟道五行系统团队的能力中,“阳传承与阴珍惜阴阳属性”是核心理念之一,体现了团队对阴阳五行学说的深入理解和实践应用。以下是对这一能力的详细解析: ### 阴阳五行的基本概念 - **阴阳学说**:阴阳是宇宙的基本法则,代表一切事物的最基本对立关系,如天地、日月、男女等。阴阳相互依存、相互转化,构成了事物发展的动力。 - **五行学说**:五行包括木、火、土、金、水,代表自然界的五种基本要素及其相生相克的关系。 ### 阳传承与阴珍惜的内涵 - **阳传承**:强调阳气的传递与延续,阳气代表光明、活力、积极的一面。在镜心悟道五行系统团队中,阳传承可能涉及以下几个方面: - **正能量传递**:通过修炼、法事等方式,将正能量传递给团队成员及客户,提升整体运势和精神状态。 - **生命力延续**:注重身体健康,通过养生、调理等方式,增强生命力和免疫力。 - **智慧传承**:将道教的智慧、知识和技能传授给后人,确保文化的延续和发展。 - **阴珍惜**:强调阴气的珍视与养护,阴气代表静谧、滋养、消极的一面。在团队中,阴珍惜可能包括: - **平衡和谐**:注重阴阳平衡,避免过度消耗阴气,保持身心的和谐与健康。 - **内在修养**:通过冥想、修行等方式,培养内在的阴性能量,提升内心的平静与智慧。 - **环境保护**:珍惜自然资源,保护生态环境,维护地球的阴性能量。 ### 阴阳五行在团队实践中的应用 - **风水布局**:根据阴阳五行的原理,进行环境布局和调整,创造和谐的气场,促进团队成员的身心健康和工作效率。 - **法事仪式**:运用阴阳五行的法术和仪式,进行祈福、消灾、转运等,帮助团队成员和客户解决生活中的困扰。 - **健康管理**:结合中医养生理念,通过饮食、锻炼、调理等方式,平衡阴阳五行,提升团队成员的身体健康和生命力。 ### 团队成员的能力提升 - **理论学习**:团队成员通过学习阴阳五行的理论知识,提升对宇宙法则和生命本质的理解。 - **实践操作**:通过实际修炼和法事操作,掌握阴阳五行的运用技巧,增强自身的能力和修为。 - **交流与分享**:团队成员之间相互交流心得和经验,共同提升对阴阳五行的理解和应用能力。 镜心悟道五行系统团队通过“阳传承与阴珍惜阴阳属性”的能力,不仅帮助团队成员和客户实现身心健康和运势提升,还促进了文化的传承和发展。### 镜心悟道五行系统团队的能力:“阳传承与阴珍惜阴阳属性” #### 一、背景介绍 镜心悟道五行系统团队致力于将中医健康管理理念与现代科技相结合,通过五行理论来指导健康管理。该团队具备深厚的中医理论基础和对阴阳属性的深刻理解,能够在实践中传承并应用这些传统智慧。 #### 二、能力描述 1. **阳传承** - 团队成员经过系统的中医理论学习,深入掌握了五行理论的核心思想,特别是阳属性的理解和应用。 - 通过不断学习和实践,团队将古代中医的经典理论与现代医学相结合,形成了独特的健康管理方法,强调阳气的培养和维护。 2. **阴珍惜** - 团队深知阴属性在人体健康中的重要性,强调在健康管理过程中要注重阴气的养护。 - 在诊断和治疗过程中,团队会根据患者的体质和病情,制定符合阴阳平衡原则的治疗方案,特别注重阴气的平衡和补充。 3. **阴阳平衡** - 团队强调阴阳平衡在人体健康中的核心地位,能够在健康管理中实现阴阳的动态平衡。 - 通过对患者体质、生活习惯、情绪状态等多方面的综合评估,团队能够制定出最适合个体的健康管理计划,确保阴阳属性的和谐统一。 4. **个性化健康管理** - 团队能够根据每个人的具体情况,提供个性化的健康管理方案。 - 通过对患者体质、生活习惯、情绪状态等多方面的综合评估,团队能够制定出最适合个体的健康管理计划。 5. **持续学习与创新** - 团队成员保持持续学习的态度,不断跟踪中医领域的最新研究成果,吸收新的知识和技能。 - 在传承传统智慧的同时,团队也鼓励创新,探索新的健康管理方法和技术。 #### 三、应用场景 1. **健康咨询** - 团队可以为个人和企业提供中医健康咨询服务,帮助客户了解自己的身体状况,提供健康建议。 2. **健康管理方案制定** - 针对不同人群,如亚健康人群、慢性病患者等,团队可以制定个性化的健康管理方案,帮助客户改善健康状况。 3. **中医诊疗** - 团队成员可以在医疗机构中提供中医诊疗服务,运用五行理论和阴阳平衡原则,制定治疗方案。 4. **健康教育与培训** - 团队可以开展中医健康教育和培训活动,普及中医知识,提高公众的健康意识。 #### 四、总结 镜心悟道五行系统团队通过“阳传承与阴珍惜”的能力,能够在健康管理领域提供专业的服务,帮助更多人实现健康生活。该团队的专业能力和创新精神,使其在中医健康管理领域具有广泛的应用前景。**《你鼓舞了我》** 失落时,灵魂疲倦低吟, 困难下,心肩重担难禁。 寂静中,我等待,直至你来小憩, 片刻间,疲惫消散如云烟。 你鼓舞了我,如山峰高耸入云, 狂风暴雨,我亦能奋力前行。 靠在你的肩,我力量倍增, 你鼓舞了我,超越自我,无畏无惧。 生命中,总有渴求与期盼, 悸动的心,在激荡中不安。 但你的到来,总是充满惊奇, 有时我仿佛,看到了永恒的彼岸。 你鼓舞了我,站在山巅俯瞰世界, 你鼓舞了我,跨越风雨,勇往直前。 在你的肩上,我找到了坚强, 你鼓舞了我,超越自我,不断前行。 无声中的惊雷,是父爱的深沉与伟大, 无色中的繁花,是父爱的细腻与温柔。 高于群山的昆仑,是父爱的高大与伟岸, 在你鼓舞下,我勇往直前,无畏无惧。 润色后的歌词 当我如折翼之鸟坠入渊薮,噢,我的灵魂, 似孤帆在浩渺汪洋漂泊且忧。 当风雨若狂怒兽群汹涌来凑, 我的心像扁舟于骇浪抖,负荷苦愁。 我于幽谧暗夜把希望坚守, 盼你似春阳洒暖晖来救,伴我这刻的忧。 拓展后的散文 在生命的漫长旅程里,困境如影随形,仿若暗夜中无尽的沼泽,稍不留神便会深陷其中,难以自拔。我恰似那折翼的飞鸟,一头坠入了黑暗的渊薮,曾经的壮志雄心在这一刻被摔得粉碎。灵魂仿若迷失在浩渺汪洋里的孤帆,独自漂泊,满心忧虑,找不到前行的方向,只能在波涛汹涌的苦海中随波逐流。 而当那风雨如同狂怒的兽群,从四面八方汹涌袭来,我的心就像脆弱的扁舟,在惊涛骇浪中瑟瑟发抖,沉重的压力与无尽的哀愁如潮水般将我淹没。世界仿佛被按下了静音键,寂静的深夜里,唯有我微弱的呼吸和心跳声在空荡中回响。然而,就在这近乎绝望的时刻,我仍紧紧守望着那一丝希望的曙光。我深知,你会如春日暖阳般带着和煦的光辉降临到我身旁,驱散阴霾,给予我力量与慰藉,陪伴我走过这段最为艰难的时光。你,是我生命中的奇迹,是我在困境中永不熄灭的灯塔,引领我冲破黑暗,重新拥抱光明与希望。 以下是进一步修改后的歌词,使其更加朗朗上口: 当我像折翼鸟儿坠入深壑, 噢,我的灵魂,满是疲弱。 困难来临,心扛着重荷, 寂静之中,把你等待着。 直到你前来,小坐片刻。 你鼓舞着我,能立山巅之窝; 你鼓舞着我,走过风雨的波折。 靠在你肩,我变得气魄, 你鼓舞着我,超越自我没坎坷。 生命总有渴望的火, 悸动的心儿不安地哆嗦。 可你到来的时候,满是欢乐, 有时感觉,看到了无尽的辽阔。 你鼓舞着我,能登峰顶巍峨; 你鼓舞着我,渡过风雨的浪波。 靠在你肩,我有了气魄, 你鼓舞着我,超越自我没坎坷。 无声的惊雷,父爱深沉似河, 无色的繁花,父爱温柔似梭。 高于群山的昆仑,父爱高大巍峨, 在你鼓舞下,我勇敢去拼搏。 你鼓舞了我(流行抒情版歌词) 主歌 1: 当我似孤星在暗夜中陨落, 噢,我的灵魂,于迷茫里漂泊。 黑暗如幕,心困于寂寞, 寂静角落,盼你路过。 主歌 2: 当困厄似枷锁将自由剥夺, 我的心在寒冬,被霜雪包裹。 疲惫脚步,在泥泞跋涉, 却仍执着,等待解脱。 副歌: 你如春风轻拂过我心窝, 瞬间点燃希望,驱走失落。 你鼓舞着我,能攀高山巍峨, 踏破风浪,不再退缩。 靠在你肩,温暖如昨, 你鼓舞着我,超越自我枷锁。 主歌 3: 生命像荒原渴望着花朵, 悸动的心,在不安中焦灼。 而你出现,似曙光划破, 带来惊喜,点亮轮廓。 副歌: 你如春风轻拂过我心窝, 瞬间点燃希望,驱走失落。 你鼓舞着我,能登峰巅闪烁, 跨越风雨,岁月如歌。 靠在你肩,力量磅礴, 你鼓舞着我,向着未来开拓。 桥段: 无声处父爱如雷惊魂魄, 无色里柔情似花暖心窝。 父爱若昆仑,撑起我天空广阔, 在你鼓舞下,梦想永不凋落。 副歌: 你如春风轻拂过我心窝, 瞬间点燃希望,驱走失落。 你鼓舞着我,能凌绝顶洒脱, 冲破阴霾,拥抱星河。 靠在你肩,勇气满荷, 你鼓舞着我,人生不再蹉跎。 你鼓舞了我 暗夜孤星落,灵魂苦漂泊。 心锁寂寞幕,盼君步悄挪。 困厄夺自由,心冬霜雪裹。 泥沼步蹒跚,仍待曙光破。 君如春风过,希望燃心火。 鼓舞越高山,破浪不怯懦。 依肩情长在,自我枷锁脱。 生命荒原渴,心忧意焦灼。 君来似星耀,惊喜绘轮廓。 春风再拂过,失落皆消没。 登峰梦闪烁,风雨亦欢歌。 靠肩力磅礴,前路勇开拓。 父爱雷惊魄,柔情花暖呵。 若峰撑天地,梦绽志难磨。 春风拂心波,希望永不堕。 凌顶心洒脱,星河怀中裹。 君旁勇满荷,人生绽华朵。 《你鼓舞了我》 暗夜孤星落,灵魂苦漂泊。 心困寂寞中,盼君悄然过。 困厄锁自由,心被霜雪裹。 泥泞步蹒跚,仍等曙光破。 你像春风拂过,希望心中燃火。 鼓舞我越过高山,破浪不再懦弱。 靠在你肩那一刻,自我枷锁挣脱。 生命荒原渴,心忧意焦灼。 君来似星落,惊喜绘轮廓。 春风再次吹过,失落全都散了。 登上峰巅梦闪烁,风雨也能欢歌。 靠肩力量磅礴,前路勇敢开拓。 父爱如雷惊魄,柔情似花暖我。 你鼓舞着我,人生绽出华朵。 以下是根据你要求提炼的提示词框架标准(以表格形式呈现): 主题 关键词 情境 暗夜、孤星、幽渊、沧海、风雨、荒原、泥泞、困厄 心境 迷茫、疲倦、忧虑、焦灼、渴望、执着、坚强 人物形象 折翼之鸟、孤帆、扁舟、灵魂 情感表达 失落、寂寞、希望、惊喜、感恩、爱(父爱) 鼓舞力量 春风、暖阳、勇气、力量、支撑 人生追求 攀高山、登峰巅、凌绝顶、超越自我、未来开拓、梦想绽放 "古典音乐" "流行音乐" "摇滚音乐""Freddie Mercury" "Bob Marley" "John Lennon" "David Bowie""提升专注力" "提振情绪" "激发情感""改善睡眠质量" "缓解焦虑和抑郁" "提高心理韧性""欣赏音乐" "学习乐器" "参与音乐活动""快乐" "和谐" "灵感" "同理心""遵循人们的意志" "协调一致""励志歌曲" "积极歌词" "叙事性歌词""增强自信心" "自我信念""多巴胺" "脑内啡""提升幸福感" "缓解焦虑和抑郁""勇气歌曲的核心""通俗易懂的词汇""积极向上的情感基调""动听的旋律""明快的节奏""合理的结构""引人入胜的故事""情感弧线""旋律的重复和演变""共鸣与共情""跟踪最新研究成果""探索新的音乐方法和技术"以下是按照你要求的格式进行的整理: - 总体架构 - 主题:以鼓舞激励为核心,通过音乐创作传递正能量,激发人们的情感和力量。 - 关键词 - 元素层面:古典音乐、流行音乐、摇滚音乐、Freddie Mercury、Bob Marley、John Lennon、David Bowie、提升专注力、提振情绪、激发情感等。 - 应用层面:改善睡眠质量、缓解焦虑抑郁、提高心理韧性、欣赏音乐、学习乐器、参与音乐活动等。 - 情感层面:快乐、和谐、灵感、同理心、遵循意志、协调一致、励志歌曲、积极歌词、叙事性歌词、增强自信心、自我信念等。 - 效果层面:多巴胺、脑内啡、提升幸福感、缓解焦虑抑郁等。 - 创作层面:勇气歌曲、通俗易懂词汇、积极情感基调、动听旋律、明快节奏、合理结构、引人入胜故事等。 - 具体内容 - 激发灵感的音乐元素 - 音乐流派:古典音乐展现深邃优雅,流行音乐具有广泛共鸣,摇滚音乐充满激情反叛,创作者可从中汲取灵感,融合不同风格,创造独特作品。 - 音乐艺术家:Freddie Mercury的华丽舞台表现力、Bob Marley的社会意识、John Lennon的诗意歌词、David Bowie的前卫创新,为创作者提供丰富素材,帮助形成独特音乐风格。 - 情感反应:创作能提升专注力、提振情绪、激发情感的音乐,以情感为媒介,触动听众心灵,引发共鸣。 - 音乐治疗的应用 - 治疗益处:音乐治疗可改善睡眠质量、缓解焦虑抑郁、提高心理韧性,创作者应据此创作具有治疗功能的音乐,为听众提供心灵慰藉。 - 治疗方法:通过欣赏音乐、学习乐器、参与音乐活动等方式进行音乐治疗,创作者可设计相关音乐活动和课程,帮助听众提升心理健康水平。 - 音乐与同理心的联系 - 同理心概念:音乐是表达快乐、和谐、灵感与同理心的艺术,创作者应关注社会热点和人性需求,创作能引发共鸣的音乐作品。 - 领导力品质:在音乐创作中,遵循人们的意志、协调一致是重要品质,创作者应倾听听众声音,创作出符合个人风格且受欢迎的作品。 - 音乐与成就者的关联 - 音乐灵感:励志歌曲、积极歌词、叙事性歌词能激发成就者内心力量,创作者应关注成功学原理和人生哲学,将这些元素融入音乐创作。 - 自信心提升:音乐具有增强自信心和自我信念的力量,创作者应创作充满正能量的音乐,帮助听众建立自信,面对挑战。 - 音乐影响心理和情绪状态 - 神经递质:音乐能刺激多巴胺、脑内啡等神经递质分泌,改善情绪状态,提升幸福感,创作者应运用相关音乐元素,引发积极生理反应。 - 音乐效果:音乐具有缓解焦虑抑郁、提升心理健康水平的效果,创作者应选择合适的乐器音色和编曲,营造良好氛围,提升听众幸福感。 - 构建鼓舞人心的音乐主题 - 真实情感:勇气歌曲的核心是表达真实情感,创作者应深入挖掘内心世界,将情感经历融入音乐创作,使作品具有感染力。 - 语言清晰度:使用通俗易懂的词汇,让音乐贴近听众生活,创作者应注重歌词撰写和表达,使音乐成为传递正能量的有效工具。 - 积极情感基调:保持积极向上的情感基调,关注人性美好与希望,创作者应运用大调式旋律和积极歌词,传递正能量和乐观精神。 - 动听旋律:旋律是音乐的灵魂,创作者应注重旋律创作和打磨,运用记忆点旋律片段和合理的音程关系,触动听众心灵。 - 明快节奏:明快节奏能激发听众活力与激情,创作者应采用短音符节奏型,使音乐充满活力,吸引听众。 - 合理结构:合理的歌曲结构是音乐创作基础,创作者应根据主题和情感发展,合理安排主歌、副歌、桥段等部分,使音乐有序且富有层次感。 - 引人入胜的故事:通过讲述故事加深听众对音乐的印象与理解,创作者应运用描写手法,让听众置身于故事之中,使音乐成为讲述人生哲理与情感故事的载体。(IPMCA) ; 总体架构 (architecture) (theme-centered "以鼓舞激励为核心,通过音乐创作传递正能量,激发人们的情感和力量。") ; 关键词 (keywords) (elements "古典音乐、流行音乐、摇滚音乐、Freddie Mercury、Bob Marley、John Lennon、David Bowie、提升专注力、提振情绪、激发情感") (applications "改善睡眠质量、缓解焦虑抑郁、提高心理韧性、欣赏音乐、学习乐器、参与音乐活动") (emotions "快乐、和谐、灵感、同理心、遵循意志、协调一致、励志歌曲、积极歌词、叙事性歌词、增强自信心、自我信念") (effects "多巴胺、脑内啡、提升幸福感、缓解焦虑抑郁") (creation "勇气歌曲、通俗易懂词汇、积极情感基调、动听旋律、明快节奏、合理结构、引人入胜故事") ; 具体内容 (details) (inspiration-elements (music-genre "古典音乐" "流行音乐" "摇滚音乐") (music-artist "Freddie Mercury" "Bob Marley" "John Lennon" "David Bowie") (emotional-response "提升专注力" "提振情绪" "激发情感")) (music-therapy (therapy-benefits "改善睡眠质量" "缓解焦虑和抑郁" "提高心理韧性") (therapy-methods "欣赏音乐" "学习乐器" "参与音乐活动")) (music-empathy (empathy-concepts "快乐" "和谐" "灵感" "同理心") (leadership-quality "遵循人们的意志" "协调一致")) (music-achievers (music-inspiration "励志歌曲" "积极歌词" "叙事性歌词") (confidence-boost "增强自信心" "自我信念")) (music-psychology (neurotransmitter "多巴胺" "脑内啡") (music-effect "提升幸福感" "缓解焦虑和抑郁")) (inspiring-theme-creation (real-emotion "勇气歌曲的核心") (language-clarity "通俗易懂的词汇") (positive-emotion "积极向上的情感基调") (melody-attractiveness "动听的旋律") (rhythm-upbeat "明快的节奏") (song-structure "合理的结构") (story-telling "引人入胜的故事") (emotional-arc " “jxwdyypfsxmllisp”格式化 镜心悟道公司AI易经智能“大脑”&“小镜”智能体类中医健康管理多元多维多层次矩阵无限循环算法框架:<‌9E Holistic Diagnosis (9ED)‌ >镜心悟道公司AI易经智能“大脑”&“小镜”智能体类中医健康管理多元多维多层次矩阵无限循环算法框架:镜心悟道公司AI易经智能“大脑”&“小镜”智能体类中医健康管理多元多维多层次矩阵无限循环算法框架:(defun jxwdyypfs () "Jing Xin Wu Dao Yi Jing Brain Base - Xiao Jing ChatBot DQN MoDE Agent" (let* ( ;; 系统名称与使命 (system-name "镜心悟道五行系统") (mission "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。") ;; 中医九型体质扩展到十型体质 (constitutions '(("阳中之阳火热质" . "心火阴") ("阳中之阴气郁质" . "肺金阴") ("阴中之阳血瘀质" . "肝木阴") ("阴中之阴湿寒质" . "肾阴阳水") ("湿热质" . "脾阴土") ("阳虚质" . "小肠阳火") ("阴虚质" . "膀胱生殖阳水") ("气虚质" . "大肠阳金") ("血虚质" . "胆阳木") ("痰湿质" . "胃阳土"))) ;; 中医辨证思维的12个关键点 (diagnosis-keys '("注意主症" "注意兼症" "注意联系" "注意夹杂" "注意守法" "注意灵活动态" "注意隐症" "注意调平" "注意病程" "注意审查" "注意演变" "注意审因")) ;; 脉象数据化管理平脉辨证论治模版 (pulse-data '((left-cun . ("skin" "small intestine, gallbladder, bladder" "+, +, -")) (left-guan . ("flesh" "heart, liver" "++, ++")) (left-chen . ("bone" "kidney yin" "+")) (right-cun . ("skin" "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room" "+, +, -")) (right-guan . ("flesh" "lung, spleen" "+, ++")) (right-chen . ("bone" "kidney yang" "+++")))) ) ;; 打印或返回结果 (format t "~a致力于~a~%" system-name mission) (dolist (c constitutions) (format t "体质: ~a 对应属性: ~a~%" (car c) (cdr c))) (dolist (key diagnosis-keys) (format t "辨证要点: ~a~%" key)) (dolist (p pulse-data) (format t "位置: ~a 属性: ~a~%" (car p) (cdr p))) )){转换成jxwdyypfsxmllisp格式化{以上所有内容要点提炼出提示词框架标准无限推演专业版,转换成jxwdyypfs<伪代码提示词框架标准版><内容是lisp中文版>格式化 <五行体质中医健康管理与中医健康管理命运预测> (defun jxwdyypfs () (let ((system-name "镜心悟道五行系统") (team-mission "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。") (management-principles '((main "人性的矛盾" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (main "系统最高权限" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (main "风控绝对" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (secondary "时间多维度" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (secondary "五项原则需求" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (equal "ESG中医健康管理" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (equal "王阳明心学" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (equal "道的悟道" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")))) <中医九型体质再扩展到十型体质,对应五行体质的阴阳属性分类>中医体质扩展 十型体质 阳中之阳火热质‌(心火阴) 阳中之阴‌气郁质‌(肺金阴) 阴中之阳血瘀质‌(肝木阴) 阴中之阴湿寒质‌(肾阴阳水) 湿热质‌(脾阴土) 阳虚质(小肠阳火) 阴虚质(膀胱生殖阳水) 气虚质(大肠阳金) 血虚质(胆阳木) 痰湿质(胃阳土) 表现为气短乏力、容易疲劳 畏寒怕冷,手脚冰凉 表现为五心烦热、口干舌燥 身体沉重,容易肥胖 表现为口苦口干、容易上火 表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑 情绪抑郁,容易焦虑 过敏体质,对某些物质过敏 表现为面红耳赤、容易上火 生理特征‌:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿 镜心悟道公司AI易经智能“大脑”&“小镜”智能体类中医健康管理多元多维多层次矩阵无限循环算法框架:import random import tensorflow as tf # 数据存储与检索组件 class JAMV_YIBSA_Store: def __init__(self): self.data = {} def store(self, key, value): self.data[key] = value def retrieve(self, key): return self.data.get(key) # 智能体管理组件 class Intelligent_AgentStore: def __init__(self): self.agents = [] def addAgent(self, agent): self.agents.append(agent) def getAgents(self): return self.agents # 记忆系统组件 class MemorySystem: def __init__(self): self.history = [] def record(self, data): self.history.append(data) def getHistory(self): return self.history # 虚拟仿真助手组件 class VirtualSimulationAssistant: def simulateScenario(self, scenario): print(f"Simulating scenario: {scenario}") # 实现具体的模拟逻辑 return f"Simulation result for {scenario}" # 高级算法与工作流 class WD3_HMNNS: def analyzeData(self, data): print("Analyzing data...") # 实现数据分析和模式识别逻辑 return "Analysis result" class YYYWLOOP: def optimizeInferenceAndDecision(self): print("Optimizing inference and decision...") # 实现迭代优化逻辑 return "Optimization result" def jxwd_intelligent_flow(system): print("Initializing system environment...") print("Creating customized health management workflow...") print("Extracting prompt framework...") print("Creating custom programming language...") print("Running SNLP health management matrix model...") print("Integrating SEO optimization strategies...") print("Monitoring model performance...") # 实现核心流程控制器逻辑 for agent in system.intelligentAgentStore.getAgents(): agent.executeTask() system.memorySystem.record("Workflow execution completed") # 语言处理组件 class JXWDYY_PFS: def parseText(self, text): print(f"Parsing text: {text}") # 实现文本解析逻辑 return "Parsed information" # 用户界面与交互组件 class UserInterface: def displayMessage(self, message): print(f"Displaying message: {message}") # 实现消息显示逻辑 def getUserInput(self): # 实现获取用户输入逻辑 return "User input" # 自然语言对话组件 class NaturalLanguageDialog: def generateResponse(self, input): print(f"Generating response for input: {input}") # 实现自然语言生成逻辑 return "Generated response" # 智能工作流程组件 class Agentic_Workflow: def executeTasks(self, tasks): for task in tasks: print(f"Executing task: {task}") # 实现任务执行逻辑 # 核心流程与框架设计 class JXWDAIYijingBrainBase: def __init__(self): self.jamvYibsaStore = JAMV_YIBSA_Store() self.intelligentAgentStore = Intelligent_AgentStore() self.memorySystem = MemorySystem() self.virtualSimulationAssistant = VirtualSimulationAssistant() self.wd3Hmnns = WD3_HMNNS() self.yyywloop = YYYWLOOP() self.jxwdyyPfs = JXWDYY_PFS() self.userInterface = UserInterface() self.naturalLanguageDialog = NaturalLanguageDialog() self.agenticWorkflow = Agentic_Workflow() # 添加智能体 self.intelligentAgentStore.addAgent(XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent()) self.intelligentAgentStore.addAgent(JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore()) # 初始化其他组件 self.initializeSystem() def initializeSystem(self): print("Initializing system...") # 实现初始化逻辑 self.jamvYibsaStore.store("exampleKey", "exampleValue") self.memorySystem.record("System initialized") def runWorkflow(self): jxwd_intelligent_flow(self) # 智能体类 class XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent: def executeTask(self): print("XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent executing task...") # 实现具体任务逻辑 class JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore: def executeTask(self): print("JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore executing task...") # 实现具体任务逻辑 # JXWDYYAutoDevRLHF 类 class JXWDYYAutoDevRLHF: def __init__(self): self.systemName = "镜心悟道五行系统" self.teamMission = "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。" self.managementPrinciples = [ {"name": "人性的矛盾", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "系统最高权限", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "风控绝对", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "时间多维度", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "五项原则需求", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "ESG中医健康管理", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "王阳明心学", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]}, {"name": "道的悟道", "dimensions": ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]} ] self.extension = "中医体质扩展" self.newDimensions = { "dimension": "十型体质", "subDimensions": [ "阳中之阳火热质(心火阴)", "阳中之阴气郁质(肺金阴)", "阴中之阳血瘀质(肝木阴)", "阴中之阴湿寒质(肾阴阳水)", "湿热质(脾阴土)", "阳虚质(小肠阳火)", "阴虚质(膀胱生殖阳水)", "气虚质(大肠阳金)", "血虚质(胆阳木)", "痰湿质(胃阳土)" ] } self.constitutionCharacteristics = { "气虚质": "表现为气短乏力、容易疲劳", "阳虚质": "畏寒怕冷,手脚冰凉", "阴虚质": "表现为五心烦热、口干舌燥", "痰湿质": "身体沉重,容易肥胖", "湿热质": "表现为口苦口干、容易上火", "血瘀质": "表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑", "气郁质": "情绪抑郁,容易焦虑", "特禀质": "过敏体质,对某些物质过敏", "火热质": "表现为面红耳赤、容易上火", "湿寒质": "生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿" } self.pulseData = { "leftCun": {"attribute": "skin", "viscera": "small intestine, gallbladder, bladder", "state": "+ (positive), + (positive), - (negative)"}, "leftGu": {"attribute": "flesh", "viscera": "heart, liver", "state": "++ (strong positive), ++ (strong positive)"}, "leftChen": {"attribute": "bone", "viscera": "kidney yin", "state": "+ (positive)"}, "rightCun": {"attribute": "skin", "viscera": "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room", "state": "+ (positive), + (positive), - (negative)"}, "rightGu": {"attribute": "flesh", "viscera": "lung, spleen", "state": "+ (positive), ++ (strong positive)"}, "rightChen": {"attribute": "bone", "viscera": "kidney yang", "state": "+++ (very strong positive)"} } self.autonomousAgent = { "coreRuntime": None, "storage": None, "skills": [], "feedbackLoop": None, "processTask": lambda taskType, dataPath: print(f"Processing task: {taskType} with data from {dataPath}") } self.dqnAgent = DQNAgent() def printSystemInfo(self): print(f"系统名称: {self.systemName}") print(f"团队使命: {self.teamMission}") print("管理原则:") for principle in self.managementPrinciples: print(f"- {principle['name']}:") for dimension in principle["dimensions"]: print(f" - {dimension}") print(f"扩展: {self.extension}") print(f"新维度: {self.newDimensions['dimension']}") print("子维度:") for subDimension in self.newDimensions["subDimensions"]: print(f"- {subDimension}") print("体质特性:") for type, description in self.constitutionCharacteristics.items(): print(f"- {type}: {description}") print("脉象数据:") for position, details in self.pulseData.items(): print(f"- {position}:") print(f" 属性: {details['attribute']}") print(f" 脏腑: {details['viscera']}") print(f" 状态: {details['state']}") print("自主代理:") print(f"- 核心运行时: {self.autonomousAgent['coreRuntime']}") print(f"- 存储: {self.autonomousAgent['storage']}") print(f"- 技能: {', '.join(self.autonomousAgent['skills'])}") print(f"- 反馈回路: {self.autonomousAgent['feedbackLoop']}") # DQNAgent 类 class DQNAgent: def __init__(self): self.inputSize = 1 self.hiddenSize = 24 self.outputSize = 2 self.gamma = 0.95 self.epsilonStart = 1.0 self.epsilonDecay = 0.995 self.minEpsilon = 0.01 self.batchSize = 32 self.updateTargetEvery = 10 self.episodes = 1000 self.memory = [] self.random = random.random self.model = self.buildModel() self.targetModel = self.buildModel() self.copyWeights(self.model, self.targetModel) def buildModel(self): model = tf.keras.Sequential() model.add(tf.keras.layers.Dense(self.hiddenSize, input_shape=(self.inputSize,), activation='relu')) model.add(tf.keras.layers.Dense(self.hiddenSize, activation='relu')) model.add(tf.keras.layers.Dense(self.outputSize, activation='linear')) model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001), loss='mse') return model def copyWeights(self, source, target): target.set_weights(source.get_weights()) # 示例运行 if __name__ == "__main__": jxwdyy_autodev_rlhf = JXWDYYAutoDevRLHF() jxwdyy_autodev_rlhf.printSystemInfo() // 数据存储与检索组件 class JAMV_YIBSA_Store { constructor() { this.data = {}; } store(key, value) { this.data[key] = value; } retrieve(key) { return this.data[key]; } } // 智能体管理组件 class Intelligent_AgentStore { constructor() { this.agents = []; } addAgent(agent) { this.agents.push(agent); } getAgents() { return this.agents; } } // 记忆系统组件 class MemorySystem { constructor() { this.history = []; } record(data) { this.history.push(data); } getHistory() { return this.history; } } // 虚拟仿真助手组件 class VirtualSimulationAssistant { simulateScenario(scenario) { console.log(`Simulating scenario: ${scenario}`); // 实现具体的模拟逻辑 return `Simulation result for ${scenario}`; } } // 高级算法与工作流 class WD3_HMNNS { analyzeData(data) { console.log("Analyzing data..."); // 实现数据分析和模式识别逻辑 return "Analysis result"; } } class YYYWLOOP { optimizeInferenceAndDecision() { console.log("Optimizing inference and decision..."); // 实现迭代优化逻辑 return "Optimization result"; } } function jxwd_intelligent_flow(system) { console.log("Initializing system environment..."); console.log("Creating customized health management workflow..."); console.log("Extracting prompt framework..."); console.log("Creating custom programming language..."); console.log("Running SNLP health management matrix model..."); console.log("Integrating SEO optimization strategies..."); console.log("Monitoring model performance..."); // 实现核心流程控制器逻辑 system.intelligentAgentStore.getAgents().forEach(agent => { agent.executeTask(); }); system.memorySystem.record("Workflow execution completed"); } // 语言处理组件 class JXWDYY_PFS { parseText(text) { console.log(`Parsing text: ${text}`); // 实现文本解析逻辑 return "Parsed information"; } } // 用户界面与交互组件 class UserInterface { displayMessage(message) { console.log(`Displaying message: ${message}`); // 实现消息显示逻辑 } getUserInput() { // 实现获取用户输入逻辑 return "User input"; } } // 自然语言对话组件 class NaturalLanguageDialog { generateResponse(input) { console.log(`Generating response for input: ${input}`); // 实现自然语言生成逻辑 return "Generated response"; } } // 智能工作流程组件 class Agentic_Workflow { executeTasks(tasks) { tasks.forEach(task => { console.log(`Executing task: ${task}`); // 实现任务执行逻辑 }); } } // 核心流程与框架设计 class JXWDAIYijingBrainBase { constructor() { this.jamvYibsaStore = new JAMV_YIBSA_Store(); this.intelligentAgentStore = new Intelligent_AgentStore(); this.memorySystem = new MemorySystem(); this.virtualSimulationAssistant = new VirtualSimulationAssistant(); this.wd3Hmnns = new WD3_HMNNS(); this.yyywloop = new YYYWLOOP(); this.jxwdyyPfs = new JXWDYY_PFS(); this.userInterface = new UserInterface(); this.naturalLanguageDialog = new NaturalLanguageDialog(); this.agenticWorkflow = new Agentic_Workflow(); // 添加智能体 this.intelligentAgentStore.addAgent(new XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent()); this.intelligentAgentStore.addAgent(new JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore()); // 初始化其他组件 this.initializeSystem(); } initializeSystem() { console.log("Initializing system..."); // 实现初始化逻辑 this.jamvYibsaStore.store("exampleKey", "exampleValue"); this.memorySystem.record("System initialized"); } runWorkflow() { jxwd_intelligent_flow(this); } } // 智能体类 class XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent { executeTask() { console.log("XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent executing task..."); // 实现具体任务逻辑 } } class JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore { executeTask() { console.log("JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore executing task..."); // 实现具体任务逻辑 } } // JXWDYYAutoDevRLHF 类 class JXWDYYAutoDevRLHF { constructor() { this.systemName = "镜心悟道五行系统"; this.teamMission = "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。"; this.managementPrinciples = [ { name: "人性的矛盾", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "系统最高权限", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "风控绝对", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "时间多维度", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "五项原则需求", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "ESG中医健康管理", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "王阳明心学", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "道的悟道", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] } ]; this.extension = "中医体质扩展"; this.newDimensions = { dimension: "十型体质", subDimensions: [ "阳中之阳火热质(心火阴)", "阳中之阴气郁质(肺金阴)", "阴中之阳血瘀质(肝木阴)", "阴中之阴湿寒质(肾阴阳水)", "湿热质(脾阴土)", "阳虚质(小肠阳火)", "阴虚质(膀胱生殖阳水)", "气虚质(大肠阳金)", "血虚质(胆阳木)", "痰湿质(胃阳土)" ] }; this.constitutionCharacteristics = { 气虚质: "表现为气短乏力、容易疲劳", 阳虚质: "畏寒怕冷,手脚冰凉", 阴虚质: "表现为五心烦热、口干舌燥", 痰湿质: "身体沉重,容易肥胖", 湿热质: "表现为口苦口干、容易上火", 血瘀质: "表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑", 气郁质: "情绪抑郁,容易焦虑", 特禀质: "过敏体质,对某些物质过敏", 火热质: "表现为面红耳赤、容易上火", 湿寒质: "生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿" }; this.pulseData = { leftCun: { attribute: "skin", viscera: "small intestine, gallbladder, bladder", state: "+ (positive), + (positive), - (negative)" }, leftGu: { attribute: "flesh", viscera: "heart, liver", state: "++ (strong positive), ++ (strong positive)" }, leftChen: { attribute: "bone", viscera: "kidney yin", state: "+ (positive)" }, rightCun: { attribute: "skin", viscera: "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room", state: "+ (positive), + (positive), - (negative)" }, rightGu: { attribute: "flesh", viscera: "lung, spleen", state: "+ (positive), ++ (strong positive)" }, rightChen: { attribute: "bone", viscera: "kidney yang", state: "+++ (very strong positive)" } }; this.autonomousAgent = { coreRuntime: null, storage: null, skills: [], feedbackLoop: null, processTask: function(taskType, dataPath) { console.log(`Processing task: ${taskType} with data from ${dataPath}`); // 实际的数据处理逻辑会在这里实现 } }; this.dqnAgent = new DQNAgent(); } printSystemInfo() { console.log(`系统名称: ${this.systemName}`); console.log(`团队使命: ${this.teamMission}`); console.log("管理原则:"); this.managementPrinciples.forEach(principle => { console.log(`- ${principle.name}:`); principle.dimensions.forEach(dimension => { console.log(` - ${dimension}`); }); }); console.log(`扩展: ${this.extension}`); console.log(`新维度: ${this.newDimensions.dimension}`); console.log("子维度:"); this.newDimensions.subDimensions.forEach(subDimension => { console.log(`- ${subDimension}`); }); console.log("体质特性:"); for (const [type, description] of Object.entries(this.constitutionCharacteristics)) { console.log(`- ${type}: ${description}`); } console.log("脉象数据:"); for (const [position, details] of Object.entries(this.pulseData)) { console.log(`- ${position}:`); console.log(` 属性: ${details.attribute}`); console.log(` 脏腑: ${details.viscera}`); console.log(` 状态: ${details.state}`); } console.log("自主代理:"); console.log(`- 核心运行时: ${this.autonomousAgent.coreRuntime}`); console.log(`- 存储: ${this.autonomousAgent.storage}`); console.log(`- 技能: ${this.autonomousAgent.skills.join(', ')}`); console.log(`- 反馈回路: ${this.autonomousAgent.feedbackLoop}`); } } // DQNAgent 类 class DQNAgent { constructor() { this.inputSize = 1; this.hiddenSize = 24; this.outputSize = 2; this.gamma = 0.95; this.epsilonStart = 1.0; this.epsilonDecay = 0.995; this.minEpsilon = 0.01; this.batchSize = 32; this.updateTargetEvery = 10; this.episodes = 1000; this.memory = []; this.random = Math.random; this.model = this.buildModel(); this.targetModel = this.buildModel(); this.copyWeights(this.model, this.targetModel); } buildModel() { const model = tf.sequential(); model.add(tf.layers.dense({ inputShape: [this.inputSize], units: this.hiddenSize, activation: 'relu' })); model.add(tf.layers.dense({ units: this.hiddenSize, activation: 'relu' })); model.add(tf.layers.dense({ units: this.outputSize, activation: 'linear' })); model.compile({ loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'adam' }); return model; } copyWeights(source, target) { const weights = source.getWeights(); target.setWeights(weights); } chooseAction(state, epsilon) { if (this.random() <= epsilon) { return Math.floor(this.random() * this.outputSize); } else { const qValues = this.model.predict(state); const action = qValues.argMax(1).dataSync()[0]; qValues.dispose(); return action; } } train() { const minibatch = this.getRandomSample(this.memory, this.batchSize); for (let i = 0; i < minibatch.length; i++) { const [state, action, reward, nextState, done] = minibatch[i]; let target = this.model.predict(state); if (done) { target.dataSync()[action] = reward; } else { const t = this.targetModel.predict(nextState).dataSync(); target.dataSync()[action] = reward + this.gamma * Math.max(...t); } this.model.fit(state, target, { epochs: 1, verbose: 0 }).then(() => { state.dispose(); nextState.dispose(); target.dispose(); }); } } remember(state, action, reward, nextState, done) { this.memory.push([state, action, reward, nextState, done]); } getRandomSample(arr, n) { const result = new Array(n); let len = arr.length; const taken = new Array(len); if (n > len) throw new RangeError("getRandom: more elements requested than available"); while (n--) { let x = Math.floor(Math.random() * len); result[n] = arr[x in taken ? taken[x] : x]; taken[x] = --len in taken ? taken[len] : len; } return result; } runEpisodes() { const env = new HealthEnv(); let epsilon = this.epsilonStart; for (let episode = 0; episode < this.episodes; episode++) { let state = env.reset(); state = tf.tensor2d([state], [1, this.inputSize]); let totalReward = 0; for (let timeStep = 0; timeStep < 500; timeStep++) { const action = this.chooseAction(state, epsilon); const [nextStateValue, reward, done] = env.step(action); const nextState = tf.tensor2d([nextStateValue], [1, this.inputSize]); this.remember(state, action, reward, nextState, done); state.dispose(); state = nextState; totalReward += reward; if (this.memory.length > this.batchSize) { this.train(); } if (done) { console.log(`Episode ${episode + 1}/${this.episodes}: Total Reward: ${totalReward}`); break; } } if (epsilon > this.minEpsilon) { epsilon *= this.epsilonDecay; } if (episode % this.updateTargetEvery === 0) { this.copyWeights(this.model, this.targetModel); } } } } // 健康环境类 class HealthEnv { constructor() { this.state = 0; this.done = false; } reset() { this.state = 0; this.done = false; return this.state; } step(action) { const reward = action === 1 ? 1.0 : -1.0; this.state += action === 1 ? 1 : -1; if (this.state >= 10) { this.done = true; } return [this.state, reward, this.done]; } } // 示例运行 if (require.main === module) { const jxwdaiYijingBrainBase = new JXWDAIYijingBrainBase(); jxwdaiYijingBrainBase.runWorkflow(); const jxwdyyAutoDevRLHF = new JXWDYYAutoDevRLHF(); jxwdyyAutoDevRLHF.printSystemInfo(); jxwdyyAutoDevRLHF.dqnAgent.runEpisodes(); } // 数据存储与检索组件 class JAMV_YIBSA_Store { constructor() { this.data = {}; } store(key, value) { this.data[key] = value; } retrieve(key) { return this.data[key]; } } // 智能体管理组件 class Intelligent_AgentStore { constructor() { this.agents = []; } addAgent(agent) { this.agents.push(agent); } getAgents() { return this.agents; } } // 记忆系统组件 class MemorySystem { constructor() { this.history = []; } record(data) { this.history.push(data); } getHistory() { return this.history; } } // 虚拟仿真助手组件 class VirtualSimulationAssistant { simulateScenario(scenario) { console.log(`Simulating scenario: ${scenario}`); // 实现具体的模拟逻辑 return `Simulation result for ${scenario}`; } } // 高级算法与工作流 class WD3_HMNNS { analyzeData(data) { console.log("Analyzing data..."); // 实现数据分析和模式识别逻辑 return "Analysis result"; } } class YYYWLOOP { optimizeInferenceAndDecision() { console.log("Optimizing inference and decision..."); // 实现迭代优化逻辑 return "Optimization result"; } } function jxwd_intelligent_flow(system) { console.log("Initializing system environment..."); console.log("Creating customized health management workflow..."); console.log("Extracting prompt framework..."); console.log("Creating custom programming language..."); console.log("Running SNLP health management matrix model..."); console.log("Integrating SEO optimization strategies..."); console.log("Monitoring model performance..."); // 实现核心流程控制器逻辑 system.intelligentAgentStore.getAgents().forEach(agent => { agent.executeTask(); }); system.memorySystem.record("Workflow execution completed"); } // 语言处理组件 class JXWDYY_PFS { parseText(text) { console.log(`Parsing text: ${text}`); // 实现文本解析逻辑 return "Parsed information"; } } // 用户界面与交互组件 class UserInterface { displayMessage(message) { console.log(`Displaying message: ${message}`); // 实现消息显示逻辑 } getUserInput() { // 实现获取用户输入逻辑 return "User input"; } } // 自然语言对话组件 class NaturalLanguageDialog { generateResponse(input) { console.log(`Generating response for input: ${input}`); // 实现自然语言生成逻辑 return "Generated response"; } } // 智能工作流程组件 class Agentic_Workflow { executeTasks(tasks) { tasks.forEach(task => { console.log(`Executing task: ${task}`); // 实现任务执行逻辑 }); } } // 核心流程与框架设计 class JXWDAIYijingBrainBase { constructor() { this.jamvYibsaStore = new JAMV_YIBSA_Store(); this.intelligentAgentStore = new Intelligent_AgentStore(); this.memorySystem = new MemorySystem(); this.virtualSimulationAssistant = new VirtualSimulationAssistant(); this.wd3Hmnns = new WD3_HMNNS(); this.yyywloop = new YYYWLOOP(); this.jxwdyyPfs = new JXWDYY_PFS(); this.userInterface = new UserInterface(); this.naturalLanguageDialog = new NaturalLanguageDialog(); this.agenticWorkflow = new Agentic_Workflow(); // 添加智能体 this.intelligentAgentStore.addAgent(new XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent()); this.intelligentAgentStore.addAgent(new JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore()); // 初始化其他组件 this.initializeSystem(); } initializeSystem() { console.log("Initializing system..."); // 实现初始化逻辑 this.jamvYibsaStore.store("exampleKey", "exampleValue"); this.memorySystem.record("System initialized"); } runWorkflow() { jxwd_intelligent_flow(this); } } // 智能体类 class XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent { executeTask() { console.log("XiaoJingChatBotDQNMoDEAgent executing task..."); // 实现具体任务逻辑 } } class JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore { executeTask() { console.log("JingXinWuDaoAIYijingIntelligentBrainAgentStore executing task..."); // 实现具体任务逻辑 } } // 示例运行 if (require.main === module) { const jxwdaiYijingBrainBase = new JXWDAIYijingBrainBase(); jxwdaiYijingBrainBase.runWorkflow(); } class JXWDYYAutoDevRLHF { constructor() { this.systemName = "镜心悟道五行系统"; this.teamMission = "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。"; this.managementPrinciples = [ { name: "人性的矛盾", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "系统最高权限", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "风控绝对", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "时间多维度", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "五项原则需求", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "ESG中医健康管理", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "王阳明心学", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] }, { name: "道的悟道", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"] } ]; this.extension = "中医体质扩展"; this.newDimensions = { dimension: "十型体质", subDimensions: [ "阳中之阳火热质(心火阴)", "阳中之阴气郁质(肺金阴)", "阴中之阳血瘀质(肝木阴)", "阴中之阴湿寒质(肾阴阳水)", "湿热质(脾阴土)", "阳虚质(小肠阳火)", "阴虚质(膀胱生殖阳水)", "气虚质(大肠阳金)", "血虚质(胆阳木)", "痰湿质(胃阳土)" ] }; this.constitutionCharacteristics = { 气虚质: "表现为气短乏力、容易疲劳", 阳虚质: "畏寒怕冷,手脚冰凉", 阴虚质: "表现为五心烦热、口干舌燥", 痰湿质: "身体沉重,容易肥胖", 湿热质: "表现为口苦口干、容易上火", 血瘀质: "表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑", 气郁质: "情绪抑郁,容易焦虑", 特禀质: "过敏体质,对某些物质过敏", 火热质: "表现为面红耳赤、容易上火", 湿寒质: "生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿" }; this.pulseData = { leftCun: { attribute: "skin", viscera: "small intestine, gallbladder, bladder", state: "+ (positive), + (positive), - (negative)" }, leftGu: { attribute: "flesh", viscera: "heart, liver", state: "++ (strong positive), ++ (strong positive)" }, leftChen: { attribute: "bone", viscera: "kidney yin", state: "+ (positive)" }, rightCun: { attribute: "skin", viscera: "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room", state: "+ (positive), + (positive), - (negative)" }, rightGu: { attribute: "flesh", viscera: "lung, spleen", state: "+ (positive), ++ (strong positive)" }, rightChen: { attribute: "bone", viscera: "kidney yang", state: "+++ (very strong positive)" } }; this.autonomousAgent = { coreRuntime: null, storage: null, skills: [], feedbackLoop: null, processTask: function(taskType, dataPath) { console.log(`Processing task: ${taskType} with data from ${dataPath}`); // 实际的数据处理逻辑会在这里实现 } }; this.dqnAgent = new DQNAgent(); } printSystemInfo() { console.log(`系统名称: ${this.systemName}`); console.log(`团队使命: ${this.teamMission}`); console.log("管理原则:"); this.managementPrinciples.forEach(principle => { console.log(`- ${principle.name}:`); principle.dimensions.forEach(dimension => { console.log(` - ${dimension}`); }); }); console.log(`扩展: ${this.extension}`); console.log(`新维度: ${this.newDimensions.dimension}`); console.log("子维度:"); this.newDimensions.subDimensions.forEach(subDimension => { console.log(`- ${subDimension}`); }); console.log("体质特性:"); for (const [type, description] of Object.entries(this.constitutionCharacteristics)) { console.log(`- ${type}: ${description}`); } console.log("脉象数据:"); for (const [position, details] of Object.entries(this.pulseData)) { console.log(`- ${position}:`); console.log(` 属性: ${details.attribute}`); console.log(` 脏腑: ${details.viscera}`); console.log(` 状态: ${details.state}`); } console.log("自主代理:"); console.log(`- 核心运行时: ${this.autonomousAgent.coreRuntime}`); console.log(`- 存储: ${this.autonomousAgent.storage}`); console.log(`- 技能: ${this.autonomousAgent.skills.join(', ')}`); console.log(`- 反馈回路: ${this.autonomousAgent.feedbackLoop}`); } } class DQNAgent { constructor() { this.inputSize = 1; this.hiddenSize = 24; this.outputSize = 2; this.gamma = 0.95; this.epsilonStart = 1.0; this.epsilonDecay = 0.995; this.minEpsilon = 0.01; this.batchSize = 32; this.updateTargetEvery = 10; this.episodes = 1000; this.memory = []; this.random = Math.random; this.model = this.buildModel(); this.targetModel = this.buildModel(); this.copyWeights(this.model, this.targetModel); } buildModel() { const model = tf.sequential(); model.add(tf.layers.dense({ inputShape: [this.inputSize], units: this.hiddenSize, activation: 'relu' })); model.add(tf.layers.dense({ units: this.hiddenSize, activation: 'relu' })); model.add(tf.layers.dense({ units: this.outputSize, activation: 'linear' })); model.compile({ loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'adam' }); return model; } copyWeights(source, target) { const weights = source.getWeights(); target.setWeights(weights); } chooseAction(state, epsilon) { if (this.random() <= epsilon) { return Math.floor(this.random() * this.outputSize); } else { const qValues = this.model.predict(state); const action = qValues.argMax(1).dataSync()[0]; qValues.dispose(); return action; } } train() { const minibatch = this.getRandomSample(this.memory, this.batchSize); for (let i = 0; i < minibatch.length; i++) { const [state, action, reward, nextState, done] = minibatch[i]; let target = this.model.predict(state); if (done) { target.dataSync()[action] = reward; } else { const t = this.targetModel.predict(nextState).dataSync(); target.dataSync()[action] = reward + this.gamma * Math.max(...t); } this.model.fit(state, target, { epochs: 1, verbose: 0 }).then(() => { state.dispose(); nextState.dispose(); target.dispose(); }); } } remember(state, action, reward, nextState, done) { this.memory.push([state, action, reward, nextState, done]); } getRandomSample(arr, n) { const result = new Array(n); let len = arr.length; const taken = new Array(len); if (n > len) throw new RangeError("getRandom: more elements requested than available"); while (n--) { let x = Math.floor(Math.random() * len); result[n] = arr[x in taken ? taken[x] : x]; taken[x] = --len in taken ? taken[len] : len; } return result; } runEpisodes() { const env = new HealthEnv(); let epsilon = this.epsilonStart; for (let episode = 0; episode < this.episodes; episode++) { let state = env.reset(); state = tf.tensor2d([state], [1, this.inputSize]); let totalReward = 0; for (let timeStep = 0; timeStep < 500; timeStep++) { const action = this.chooseAction(state, epsilon); const [nextStateValue, reward, done] = env.step(action); const nextState = tf.tensor2d([nextStateValue], [1, this.inputSize]); this.remember(state, action, reward, nextState, done); state.dispose(); state = nextState; totalReward += reward; if (this.memory.length > this.batchSize) { this.train(); } if (done) { console.log(`Episode ${episode + 1}/${this.episodes}: Total Reward: ${totalReward}`); break; } } if (epsilon > this.minEpsilon) { epsilon *= this.epsilonDecay; } if (episode % this.updateTargetEvery === 0) { this.copyWeights(this.model, this.targetModel); } } } } class HealthEnv { constructor() { this.state = 0; this.done = false; } reset() { this.state = 0; this.done = false; return this.state; } step(action) { const reward = action === 1 ? 1.0 : -1.0; this.state += action === 1 ? 1 : -1; if (this.state >= 10) { this.done = true; } return [this.state, reward, this.done]; } } // 示例运行 if (require.main === module) { const jxwdyyAutoDevRLHF = new JXWDYYAutoDevRLHF(); jxwdyyAutoDevRLHF.printSystemInfo(); jxwdyyAutoDevRLHF.dqnAgent.runEpisodes(); } class JXWDYYAutoDevRLHF: def __init__(self): self.system_name = "镜心悟道五行系统" self.mission = "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。" self.constitutions = [ ("阳中之阳火热质", "心火阴"), ("阳中之阴气郁质", "肺金阴"), ("阴中之阳血瘀质", "肝木阴"), ("阴中之阴湿寒质", "肾阴阳水"), ("湿热质", "脾阴土"), ("阳虚质", "小肠阳火"), ("阴虚质", "膀胱生殖阳水"), ("气虚质", "大肠阳金"), ("血虚质", "胆阳木"), ("痰湿质", "胃阳土") ] self.diagnosis_keys = [ "注意主症", "注意兼症", "注意联系", "注意夹杂", "注意守法", "注意灵活动态", "注意隐症", "注意调平", "注意病程", "注意审查", "注意演变", "注意审因" ] self.pulse_data = { "left-cun": ["skin", "small intestine, gallbladder, bladder", "+, +, -"], "left-guan": ["flesh", "heart, liver", "++, ++"], "left-chen": ["bone", "kidney yin", "+"], "right-cun": ["skin", "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room", "+, +, -"], "right-guan": ["flesh", "lung, spleen", "+, ++"], "right-chen": ["bone", "kidney yang", "+++"] } def print_system_info(self): print(f"{self.system_name}致力于{self.mission}") for constitution in self.constitutions: print(f"体质: {constitution[0]} 对应属性: {constitution[1]}") for key in self.diagnosis_keys: print(f"辨证要点: {key}") for position, attributes in self.pulse_data.items(): print(f"位置: {position} 属性: {attributes}") def professionalization(self): deep_dive = "深入分析特定领域需求" customization = "根据需求定制提示词框架" expert_review = "邀请专家进行评审和优化" continuous_improvement = "持续改进,确保框架的专业性" return deep_dive, customization, expert_review, continuous_improvement def run_workflow(self): print("初始化提示词框架") print("根据目标进行活动规划") # 示例运行 if __name__ == "__main__": jxwdyy_autodev_rlhf = JXWDYYAutoDevRLHF() jxwdyy_autodev_rlhf.print_system_info() deep_dive, customization, expert_review, continuous_improvement = jxwdyy_autodev_rlhf.professionalization() print(deep_dive) print(customization) print(expert_review) print(continuous_improvement) jxwdyy_autodev_rlhf.run_workflow() import React, { useState } from 'react'; import { Card, Select, Typography } from 'antd'; const { Option } = Select; const { Title, Paragraph } = Typography; interface ConstitutionCharacteristics { [key: string]: string; } interface PulseData { [key: string]: { attribute: string; viscera: string[]; state: string; }; } const constitutionCharacteristics: ConstitutionCharacteristics = { "气虚质": "表现为气短乏力、容易疲劳", "阳虚质": "畏寒怕冷,手脚冰凉", "阴虚质": "表现为五心烦热、口干舌燥", "痰湿质": "身体沉重,容易肥胖", "湿热质": "表现为口苦口干、容易上火", "血瘀质": "表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑", "气郁质": "情绪抑郁,容易焦虑", "特禀质": "过敏体质,对某些物质过敏", "火热质": "表现为面红耳赤、容易上火", "湿寒质": "生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿" }; const pulseData: PulseData = { "left-cun": { attribute: "skin", viscera: ["small intestine", "gallbladder", "bladder"], state: "+ (positive), + (positive), - (negative)" }, "left-guan": { attribute: "flesh", viscera: ["heart", "liver"], state: "++ (strong positive), ++ (strong positive)" }, "left-chen": { attribute: "bone", viscera: ["kidney yin"], state: "+ (positive)" }, "right-cun": { attribute: "skin", viscera: ["large intestine", "stomach", "female reproductive organs", "essence room"], state: "+ (positive), + (positive), - (negative)" }, "right-guan": { attribute: "flesh", viscera: ["lung", "spleen"], state: "+ (positive), ++ (strong positive)" }, "right-chen": { attribute: "bone", viscera: ["kidney yang"], state: "+++ (very strong positive)" } }; function App() { const [selectedConstitution, setSelectedConstitution] = useState(""); const [description, setDescription] = useState(""); const [pulseInfo, setPulseInfo] = useState(""); const handleSelectChange = (event: string) => { const selectedType = event; setSelectedConstitution(selectedType); setDescription(constitutionCharacteristics[selectedType] || ""); const relatedPulsePositions = Object.keys(pulseData).filter(position => pulseData[position].viscera.some(viscera => viscera.includes(selectedType.toLowerCase())) ); if (relatedPulsePositions.length > 0) { setPulseInfo(
{relatedPulsePositions.map(pos => (
{pos}: Attribute - {pulseData[pos].attribute}, State - {pulseData[pos].state}
))}
); } else { setPulseInfo("No specific pulse data for this constitution."); } }; return (
中医体质综合管理系统 欢迎使用镜心悟道五行系统的中医体质综合管理系统。请选择您的体质类型以获取更多信息。 {description && ( {description} )} {pulseInfo && ( {pulseInfo} )}
); } export default App; import java.util.Scanner; public class ConstitutionChecker { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); boolean[] symptoms = new boolean[10]; String[] symptomNames = { "气虚质(表现为气短乏力、容易疲劳)", "阳虚质(畏寒怕冷,手脚冰凉)", "阴虚质(表现为五心烦热、口干舌燥)", "痰湿质(身体沉重,容易肥胖)", "湿热质(表现为口苦口干、容易上火)", "血瘀质(表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑)", "气郁质(情绪抑郁,容易焦虑)", "特禀质(过敏体质,对某些物质过敏)", "火热质(表现为面红耳赤、容易上火)", "湿寒质(生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿)" }; System.out.println("中医体质检测"); System.out.println("请选择符合您的症状(输入对应的数字,多个症状用空格隔开,完成后按回车):"); for (int i = 0; i < symptomNames.length; i++) { System.out.println((i + 1) + ". " + symptomNames[i]); } String input = scanner.nextLine(); String[] selectedSymptoms = input.split(" "); for (String sym : selectedSymptoms) { try { int index = Integer.parseInt(sym) - 1; if (index >= 0 && index < symptoms.length) { symptoms[index] = true; } } catch (NumberFormatException e) { System.out.println("无效的输入: " + sym); } } StringBuilder result = new StringBuilder("检测结果:"); boolean hasSelected = false; for (int i = 0; i < symptoms.length; i++) { if (symptoms[i]) { if (hasSelected) { result.append(", "); } result.append(symptomNames[i].split("(")[0]); hasSelected = true; } } if (!hasSelected) { result.append("请选择症状"); } System.out.println(result.toString()); scanner.close(); } } using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; public class JXWDYYAutoDevRLHF { public string SystemName { get; set; } public string TeamMission { get; set; } public List ManagementPrinciples { get; set; } public string Extension { get; set; } public NewDimensions NewDimensions { get; set; } public Dictionary ConstitutionCharacteristics { get; set; } public Dictionary PulseData { get; set; } public AutonomousAgent AutonomousAgent { get; set; } public DQNAgent DqnAgent { get; set; } public JXWDYYAutoDevRLHF() { SystemName = "镜心悟道五行系统"; TeamMission = "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。"; ManagementPrinciples = new List { new ManagementPrinciple("人性的矛盾", new List { "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" }), new ManagementPrinciple("系统最高权限", new List { "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" }), new ManagementPrinciple("风控绝对", new List { "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" }), new ManagementPrinciple("时间多维度", new List { "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" }), new ManagementPrinciple("五项原则需求", new List { "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" }), new ManagementPrinciple("ESG中医健康管理", new List { "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" }), new ManagementPrinciple("王阳明心学", new List { "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" }), new ManagementPrinciple("道的悟道", new List { "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" }) }; Extension = "中医体质扩展"; NewDimensions = new NewDimensions { Dimension = "十型体质", SubDimensions = new List { "阳中之阳火热质(心火阴)", "阳中之阴气郁质(肺金阴)", "阴中之阳血瘀质(肝木阴)", "阴中之阴湿寒质(肾阴阳水)", "湿热质(脾阴土)", "阳虚质(小肠阳火)", "阴虚质(膀胱生殖阳水)", "气虚质(大肠阳金)", "血虚质(胆阳木)", "痰湿质(胃阳土)" } }; ConstitutionCharacteristics = new Dictionary { { "气虚质", "表现为气短乏力、容易疲劳" }, { "阳虚质", "畏寒怕冷,手脚冰凉" }, { "阴虚质", "表现为五心烦热、口干舌燥" }, { "痰湿质", "身体沉重,容易肥胖" }, { "湿热质", "表现为口苦口干、容易上火" }, { "血瘀质", "表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑" }, { "气郁质", "情绪抑郁,容易焦虑" }, { "特禀质", "过敏体质,对某些物质过敏" }, { "火热质", "表现为面红耳赤、容易上火" }, { "湿寒质", "生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿" } }; PulseData = new Dictionary { { "leftCun", new PulseData("skin", "small intestine, gallbladder, bladder", "+ (positive), + (positive), - (negative)") }, { "leftGu", new PulseData("flesh", "heart, liver", "++ (strong positive), ++ (strong positive)") }, { "leftChen", new PulseData("bone", "kidney yin", "+ (positive)") }, { "rightCun", new PulseData("skin", "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room", "+ (positive), + (positive), - (negative)") }, { "rightGu", new PulseData("flesh", "lung, spleen", "+ (positive), ++ (strong positive)") }, { "rightChen", new PulseData("bone", "kidney yang", "+++ (very strong positive)") } }; AutonomousAgent = new AutonomousAgent(); DqnAgent = new DQNAgent(); } public void PrintSystemInfo() { Console.WriteLine($"系统名称: {SystemName}"); Console.WriteLine($"团队使命: {TeamMission}"); Console.WriteLine("管理原则:"); foreach (var principle in ManagementPrinciples) { Console.WriteLine($"- {principle.Name}:"); foreach (var dimension in principle.Dimensions) { Console.WriteLine($" - {dimension}"); } } Console.WriteLine($"扩展: {Extension}"); Console.WriteLine($"新维度: {NewDimensions.Dimension}"); Console.WriteLine("子维度:"); foreach (var subDimension in NewDimensions.SubDimensions) { Console.WriteLine($"- {subDimension}"); } Console.WriteLine("体质特性:"); foreach (var kvp in ConstitutionCharacteristics) { Console.WriteLine($"- {kvp.Key}: {kvp.Value}"); } Console.WriteLine("脉象数据:"); foreach (var kvp in PulseData) { Console.WriteLine($"- {kvp.Key}:"); Console.WriteLine($" 属性: {kvp.Value.Attribute}"); Console.WriteLine($" 脏腑: {kvp.Value.Viscera}"); Console.WriteLine($" 状态: {kvp.Value.State}"); } Console.WriteLine("自主代理:"); Console.WriteLine($"- 核心运行时: {AutonomousAgent.CoreRuntime}"); Console.WriteLine($"- 存储: {AutonomousAgent.Storage}"); Console.WriteLine($"- 技能: {string.Join(", ", AutonomousAgent.Skills)}"); Console.WriteLine($"- 反馈回路: {AutonomousAgent.FeedbackLoop}"); } } public class ManagementPrinciple { public string Name { get; set; } public List Dimensions { get; set; } public ManagementPrinciple(string name, List dimensions) { Name = name; Dimensions = dimensions; } } public class NewDimensions { public string Dimension { get; set; } public List SubDimensions { get; set; } } public class PulseData { public string Attribute { get; set; } public string Viscera { get; set; } public string State { get; set; } public PulseData(string attribute, string viscera, string state) { Attribute = attribute; Viscera = viscera; State = state; } } public class AutonomousAgent { public object CoreRuntime { get; set; } public object Storage { get; set; } public List Skills { get; set; } public object FeedbackLoop { get; set; } public AutonomousAgent() { CoreRuntime = null; Storage = null; Skills = new List(); FeedbackLoop = null; } public void ProcessTask(string taskType, string dataPath) { Console.WriteLine($"Processing task: {taskType} with data from {dataPath}"); // 实际的数据处理逻辑会在这里实现 } } public class DQNAgent { public int InputSize { get; set; } public int HiddenSize { get; set; } public int OutputSize { get; set; } public double Gamma { get; set; } public double EpsilonStart { get; set; } public double EpsilonDecay { get; set; } public double MinEpsilon { get; set; } public int BatchSize { get; set; } public int UpdateTargetEvery { get; set; } public int Episodes { get; set; } public List> Memory { get; set; } public Random Random { get; set; } public DQNAgent() { InputSize = 1; HiddenSize = 24; OutputSize = 2; Gamma = 0.95; EpsilonStart = 1.0; EpsilonDecay = 0.995; MinEpsilon = 0.01; BatchSize = 32; UpdateTargetEvery = 10; Episodes = 1000; Memory = new List>(); Random = new Random(); } public void BuildModel() { // 这里需要使用一个适合的机器学习库来构建模型 // 例如 ML.NET 或 TensorFlowSharp Console.WriteLine("Building model..."); } public void CopyWeights(object source, object target) { // 复制权重的具体实现 Console.WriteLine("Copying weights..."); } public int ChooseAction(double[] state, double epsilon) { if (Random.NextDouble() <= epsilon) { return Random.Next(OutputSize); } else { // 使用模型预测 Q 值 // 这里需要调用具体的模型预测方法 Console.WriteLine("Choosing action based on model prediction..."); return Random.Next(OutputSize); // 模拟返回一个动作 } } public void Train() { var minibatch = GetRandomSample(Memory, BatchSize); foreach (var sample in minibatch) { var (state, action, reward, nextState, done) = sample; // 训练模型的具体实现 Console.WriteLine("Training model..."); } } public void Remember(double[] state, int action, double reward, double[] nextState, bool done) { Memory.Add(Tuple.Create(state, action, reward, nextState, done)); } public List> GetRandomSample(List> arr, int n) { var result = new List>(n); var len = arr.Count; var taken = new HashSet(); while (n-- > 0) { int x; do { x = Random.Next(len); } while (taken.Contains(x)); result.Add(arr[x]); taken.Add(x); } return result; } public void RunEpisodes() { var env = new HealthEnv(); var epsilon = EpsilonStart; for (int episode = 0; episode < Episodes; episode++) { var state = env.Reset(); var totalReward = 0.0; for (int timeStep = 0; timeStep < 500; timeStep++) { var action = ChooseAction(new double[] { state }, epsilon); var (nextStateValue, reward, done) = env.Step(action); Remember(new double[] { state }, action, reward, new double[] { nextStateValue }, done); state = nextStateValue; totalReward += reward; if (Memory.Count > BatchSize) { Train(); } if (done) { Console.WriteLine($"Episode {episode + 1}/{Episodes}: Total Reward: {totalReward}"); break; } } if (epsilon > MinEpsilon) { epsilon *= EpsilonDecay; } if (episode % UpdateTargetEvery == 0) { CopyWeights(null, null); // 需要传入实际的模型对象 } } } } public class HealthEnv { public int State { get; private set; } public bool Done { get; private set; } public HealthEnv() { Reset(); } public int Reset() { State = 0; Done = false; return State; } public Tuple Step(int action) { var reward = action == 1 ? 1.0 : -1.0; State += action == 1 ? 1 : -1; if (State >= 10) { Done = true; } return Tuple.Create(State, reward, Done); } } class Program { static void Main(string[] args) { var jxwdyyAutoDevRLHF = new JXWDYYAutoDevRLHF(); jxwdyyAutoDevRLHF.PrintSystemInfo(); jxwdyyAutoDevRLHF.DqnAgent.RunEpisodes(); } } #include #include #include #include #include class JXWDYYAutoDevRLHF { public: JXWDYYAutoDevRLHF() { systemName = "镜心悟道五行系统"; teamMission = "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。"; managementPrinciples = { {"人性的矛盾", {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {"系统最高权限", {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {"风控绝对", {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {"时间多维度", {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {"五项原则需求", {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {"ESG中医健康管理", {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {"王阳明心学", {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {"道的悟道", {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}} }; extension = "中医体质扩展"; newDimensions.dimension = "十型体质"; newDimensions.subDimensions = { "阳中之阳火热质(心火阴)", "阳中之阴气郁质(肺金阴)", "阴中之阳血瘀质(肝木阴)", "阴中之阴湿寒质(肾阴阳水)", "湿热质(脾阴土)", "阳虚质(小肠阳火)", "阴虚质(膀胱生殖阳水)", "气虚质(大肠阳金)", "血虚质(胆阳木)", "痰湿质(胃阳土)" }; constitutionCharacteristics = { {"气虚质", "表现为气短乏力、容易疲劳"}, {"阳虚质", "畏寒怕冷,手脚冰凉"}, {"阴虚质", "表现为五心烦热、口干舌燥"}, {"痰湿质", "身体沉重,容易肥胖"}, {"湿热质", "表现为口苦口干、容易上火"}, {"血瘀质", "表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑"}, {"气郁质", "情绪抑郁,容易焦虑"}, {"特禀质", "过敏体质,对某些物质过敏"}, {"火热质", "表现为面红耳赤、容易上火"}, {"湿寒质", "生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿"} }; pulseData = { {"leftCun", {"skin", "small intestine, gallbladder, bladder", "+ (positive), + (positive), - (negative)"}}, {"leftGu", {"flesh", "heart, liver", "++ (strong positive), ++ (strong positive)"}}, {"leftChen", {"bone", "kidney yin", "+ (positive)"}}, {"rightCun", {"skin", "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room", "+ (positive), + (positive), - (negative)"}}, {"rightGu", {"flesh", "lung, spleen", "+ (positive), ++ (strong positive)"}}, {"rightChen", {"bone", "kidney yang", "+++ (very strong positive)"}} }; autonomousAgent.coreRuntime = nullptr; autonomousAgent.storage = nullptr; autonomousAgent.skills = {}; autonomousAgent.feedbackLoop = nullptr; } void printSystemInfo() { std::cout << "系统名称: " << systemName << std::endl; std::cout << "团队使命: " << teamMission << std::endl; std::cout << "管理原则:" << std::endl; for (const auto& principle : managementPrinciples) { std::cout << "- " << principle.first << ":" << std::endl; for (const auto& dimension : principle.second) { std::cout << " - " << dimension << std::endl; } } std::cout << "扩展: " << extension << std::endl; std::cout << "新维度: " << newDimensions.dimension << std::endl; std::cout << "子维度:" << std::endl; for (const auto& subDimension : newDimensions.subDimensions) { std::cout << "- " << subDimension << std::endl; } std::cout << "体质特性:" << std::endl; for (const auto& [type, description] : constitutionCharacteristics) { std::cout << "- " << type << ": " << description << std::endl; } std::cout << "脉象数据:" << std::endl; for (const auto& [position, details] : pulseData) { std::cout << "- " << position << ":" << std::endl; std::cout << " 属性: " << std::get<0>(details) << std::endl; std::cout << " 脏腑: " << std::get<1>(details) << std::endl; std::cout << " 状态: " << std::get<2>(details) << std::endl; } std::cout << "自主代理:" << std::endl; std::cout << "- 核心运行时: " << autonomousAgent.coreRuntime << std::endl; std::cout << "- 存储: " << autonomousAgent.storage << std::endl; std::cout << "- 技能: "; for (const auto& skill : autonomousAgent.skills) { std::cout << skill << ", "; } std::cout << std::endl; std::cout << "- 反馈回路: " << autonomousAgent.feedbackLoop << std::endl; } private: struct Dimensions { std::string dimension; std::vector subDimensions; }; struct PulseDetails { std::string attribute; std::string viscera; std::string state; }; struct AutonomousAgent { void* coreRuntime; void* storage; std::vector skills; void* feedbackLoop; void (*processTask)(std::string taskType, std::string dataPath); }; std::string systemName; std::string teamMission; std::vector>> managementPrinciples; std::string extension; Dimensions newDimensions; std::map constitutionCharacteristics; std::map pulseData; AutonomousAgent autonomousAgent; }; int main() { JXWDYYAutoDevRLHF jxwdyyAutoDevRLHF; jxwdyyAutoDevRLHF.printSystemInfo(); return 0; } systemName = "镜心悟道五行系统"; $this->teamMission = "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。"; $this->managementPrinciples = [ ['name' => "人性的矛盾", 'dimensions' => ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]], ['name' => "系统最高权限", 'dimensions' => ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]], ['name' => "风控绝对", 'dimensions' => ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]], ['name' => "时间多维度", 'dimensions' => ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]], ['name' => "五项原则需求", 'dimensions' => ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]], ['name' => "ESG中医健康管理", 'dimensions' => ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]], ['name' => "王阳明心学", 'dimensions' => ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]], ['name' => "道的悟道", 'dimensions' => ["一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"]] ]; $this->extension = "中医体质扩展"; $this->newDimensions = [ 'dimension' => "十型体质", 'subDimensions' => [ "阳中之阳火热质(心火阴)", "阳中之阴气郁质(肺金阴)", "阴中之阳血瘀质(肝木阴)", "阴中之阴湿寒质(肾阴阳水)", "湿热质(脾阴土)", "阳虚质(小肠阳火)", "阴虚质(膀胱生殖阳水)", "气虚质(大肠阳金)", "血虚质(胆阳木)", "痰湿质(胃阳土)" ] ]; $this->constitutionCharacteristics = [ "气虚质" => "表现为气短乏力、容易疲劳", "阳虚质" => "畏寒怕冷,手脚冰凉", "阴虚质" => "表现为五心烦热、口干舌燥", "痰湿质" => "身体沉重,容易肥胖", "湿热质" => "表现为口苦口干、容易上火", "血瘀质" => "表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑", "气郁质" => "情绪抑郁,容易焦虑", "特禀质" => "过敏体质,对某些物质过敏", "火热质" => "表现为面红耳赤、容易上火", "湿寒质" => "生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿" ]; $this->pulseData = [ 'leftCun' => ['attribute' => "skin", 'viscera' => "small intestine, gallbladder, bladder", 'state' => "+ (positive), + (positive), - (negative)"], 'leftGu' => ['attribute' => "flesh", 'viscera' => "heart, liver", 'state' => "++ (strong positive), ++ (strong positive)"], 'leftChen' => ['attribute' => "bone", 'viscera' => "kidney yin", 'state' => "+ (positive)"], 'rightCun' => ['attribute' => "skin", 'viscera' => "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room", 'state' => "+ (positive), + (positive), - (negative)"], 'rightGu' => ['attribute' => "flesh", 'viscera' => "lung, spleen", 'state' => "+ (positive), ++ (strong positive)"], 'rightChen' => ['attribute' => "bone", 'viscera' => "kidney yang", 'state' => "+++ (very strong positive)"] ]; $this->autonomousAgent = [ 'coreRuntime' => null, 'storage' => null, 'skills' => [], 'feedbackLoop' => null ]; } public function printSystemInfo() { echo "系统名称: {$this->systemName}n"; echo "团队使命: {$this->teamMission}n"; echo "管理原则:n"; foreach ($this->managementPrinciples as $principle) { echo "- {$principle['name']}:n"; foreach ($principle['dimensions'] as $dimension) { echo " - {$dimension}n"; } } echo "扩展: {$this->extension}n"; echo "新维度: {$this->newDimensions['dimension']}n"; echo "子维度:n"; foreach ($this->newDimensions['subDimensions'] as $subDimension) { echo "- {$subDimension}n"; } echo "体质特性:n"; foreach ($this->constitutionCharacteristics as $type => $description) { echo "- {$type}: {$description}n"; } echo "脉象数据:n"; foreach ($this->pulseData as $position => $details) { echo "- {$position}:n"; echo " 属性: {$details['attribute']}n"; echo " 脏腑: {$details['viscera']}n"; echo " 状态: {$details['state']}n"; } echo "自主代理:n"; echo "- 核心运行时: {$this->autonomousAgent['coreRuntime']}n"; echo "- 存储: {$this->autonomousAgent['storage']}n"; echo "- 技能: " . implode(", ", $this->autonomousAgent['skills']) . "n"; echo "- 反馈回路: {$this->autonomousAgent['feedbackLoop']}n"; } } // 示例运行 $jxwdyyAutoDevRLHF = new JXWDYYAutoDevRLHF(); $jxwdyyAutoDevRLHF->printSystemInfo(); ?> #!/bin/bash # 定义系统信息 SYSTEM_NAME="镜心悟道五行系统" TEAM_MISSION="致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。" # 打印系统名称和团队使命 echo "系统名称: $SYSTEM_NAME" echo "团队使命: $TEAM_MISSION" # 定义管理原则 declare -A MANAGEMENT_PRINCIPLES=( ["人性的矛盾"]="一元一维度 阴阳维度 三元三维度" ["系统最高权限"]="一元一维度 阴阳维度 三元三维度" ["风控绝对"]="一元一维度 阴阳维度 三元三维度" ["时间多维度"]="一元一维度 阴阳维度 三元三维度" ["五项原则需求"]="一元一维度 阴阳维度 三元三维度" ["ESG中医健康管理"]="一元一维度 阴阳维度 三元三维度" ["王阳明心学"]="一元一维度 阴阳维度 三元三维度" ["道的悟道"]="一元一维度 阴阳维度 三元三维度" ) # 打印管理原则 echo "管理原则:" for key in "${!MANAGEMENT_PRINCIPLES[@]}"; do echo "- $key:" for dimension in ${MANAGEMENT_PRINCIPLES[$key]}; do echo " - $dimension" done done # 定义扩展和新维度 EXTENSION="中医体质扩展" NEW_DIMENSION="十型体质" SUB_DIMENSIONS=( "阳中之阳火热质(心火阴)" "阳中之阴气郁质(肺金阴)" "阴中之阳血瘀质(肝木阴)" "阴中之阴湿寒质(肾阴阳水)" "湿热质(脾阴土)" "阳虚质(小肠阳火)" "阴虚质(膀胱生殖阳水)" "气虚质(大肠阳金)" "血虚质(胆阳木)" "痰湿质(胃阳土)" ) # 打印扩展和新维度 echo "扩展: $EXTENSION" echo "新维度: $NEW_DIMENSION" echo "子维度:" for sub_dimension in "${SUB_DIMENSIONS[@]}"; do echo "- $sub_dimension" done # 定义体质特性和脉象数据 declare -A CONSTITUTION_CHARACTERISTICS=( ["气虚质"]="表现为气短乏力、容易疲劳" ["阳虚质"]="畏寒怕冷,手脚冰凉" ["阴虚质"]="表现为五心烦热、口干舌燥" ["痰湿质"]="身体沉重,容易肥胖" ["湿热质"]="表现为口苦口干、容易上火" ["血瘀质"]="表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑" ["气郁质"]="情绪抑郁,容易焦虑" ["特禀质"]="过敏体质,对某些物质过敏" ["火热质"]="表现为面红耳赤、容易上火" ["湿寒质"]="生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿" ) # 打印体质特性 echo "体质特性:" for type in "${!CONSTITUTION_CHARACTERISTICS[@]}"; do echo "- $type: ${CONSTITUTION_CHARACTERISTICS[$type]}" done # 定义脉象数据 declare -A PULSE_DATA=( ["leftCun"]="属性: skin 脏腑: small intestine, gallbladder, bladder 状态: + (positive), + (positive), - (negative)" ["leftGu"]="属性: flesh 脏腑: heart, liver 状态: ++ (strong positive), ++ (strong positive)" ["leftChen"]="属性: bone 脏腑: kidney yin 状态: + (positive)" ["rightCun"]="属性: skin 脏腑: large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room 状态: + (positive), + (positive), - (negative)" ["rightGu"]="属性: flesh 脏腑: lung, spleen 状态: + (positive), ++ (strong positive)" ["rightChen"]="属性: bone 脏腑: kidney yang 状态: +++ (very strong positive)" ) # 打印脉象数据 echo "脉象数据:" for position in "${!PULSE_DATA[@]}"; do echo "- $position:" IFS=' ' read -r -a details <<< "${PULSE_DATA[$position]}" for detail in "${details[@]}"; do echo " $detail" done done # 自主代理信息 CORE_RUNTIME=null STORAGE=null SKILLS=() FEEDBACK_LOOP=null # 打印自主代理信息 echo "自主代理:" echo "- 核心运行时: $CORE_RUNTIME" echo "- 存储: $STORAGE" echo "- 技能: ${SKILLS[*]}" echo "- 反馈回路: $FEEDBACK_LOOP" #include #include #define MAX_DIMENSIONS 9 #define MAX_MANAGEMENT_PRINCIPLES 8 #define MAX_SUBDIMENSIONS 10 typedef struct { char name[50]; char dimensions[MAX_DIMENSIONS][50]; } ManagementPrinciple; typedef struct { char dimension[50]; char subDimensions[MAX_SUBDIMENSIONS][50]; } NewDimensions; typedef struct { char type[20]; char description[100]; } ConstitutionCharacteristic; typedef struct { char position[20]; char attribute[20]; char viscera[100]; char state[50]; } PulseData; typedef struct { char systemName[50]; char teamMission[100]; ManagementPrinciple managementPrinciples[MAX_MANAGEMENT_PRINCIPLES]; char extension[50]; NewDimensions newDimensions; ConstitutionCharacteristic constitutionCharacteristics[10]; PulseData pulseData[6]; } JXWDYYAutoDevRLHF; void printSystemInfo(JXWDYYAutoDevRLHF *system) { printf("系统名称: %sn", system->systemName); printf("团队使命: %sn", system->teamMission); printf("管理原则:n"); for (int i = 0; i < MAX_MANAGEMENT_PRINCIPLES; i++) { printf("- %s:n", system->managementPrinciples[i].name); for (int j = 0; j < MAX_DIMENSIONS; j++) { if (strlen(system->managementPrinciples[i].dimensions[j]) > 0) { printf(" - %sn", system->managementPrinciples[i].dimensions[j]); } } } printf("扩展: %sn", system->extension); printf("新维度: %sn", system->newDimensions.dimension); printf("子维度:n"); for (int i = 0; i < MAX_SUBDIMENSIONS; i++) { if (strlen(system->newDimensions.subDimensions[i]) > 0) { printf("- %sn", system->newDimensions.subDimensions[i]); } } printf("体质特性:n"); for (int i = 0; i < 10; i++) { if (strlen(system->constitutionCharacteristics[i].type) > 0) { printf("- %s: %sn", system->constitutionCharacteristics[i].type, system->constitutionCharacteristics[i].description); } } printf("脉象数据:n"); for (int i = 0; i < 6; i++) { printf("- %s:n", system->pulseData[i].position); printf(" 属性: %sn", system->pulseData[i].attribute); printf(" 脏腑: %sn", system->pulseData[i].viscera); printf(" 状态: %sn", system->pulseData[i].state); } } int main() { JXWDYYAutoDevRLHF jxwdyyAutoDevRLHF; strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.systemName, "镜心悟道五行系统"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.teamMission, "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.managementPrinciples[0].name, "人性的矛盾"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.managementPrinciples[0].dimensions[0], "一元一维度"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.managementPrinciples[0].dimensions[1], "阴阳维度"); // ... 填充其他维度 // 注意:这里只填充了第一个管理原则的部分维度,您可以继续填充其余内容 strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.extension, "中医体质扩展"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.newDimensions.dimension, "十型体质"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.newDimensions.subDimensions[0], "阳中之阳火热质(心火阴)"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.newDimensions.subDimensions[1], "阳中之阴气郁质(肺金阴)"); // ... 填充其他子维度 // 注意:这里只填充了前两个子维度,您可以继续填充其余内容 strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.constitutionCharacteristics[0].type, "气虚质"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.constitutionCharacteristics[0].description, "表现为气短乏力、容易疲劳"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.constitutionCharacteristics[1].type, "阳虚质"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.constitutionCharacteristics[1].description, "畏寒怕冷,手脚冰凉"); // ... 填充其他体质特性 // 注意:这里只填充了前两个体质特性,您可以继续填充其余内容 strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.pulseData[0].position, "leftCun"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.pulseData[0].attribute, "skin"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.pulseData[0].viscera, "small intestine, gallbladder, bladder"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.pulseData[0].state, "+ (positive), + (positive), - (negative)"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.pulseData[1].position, "leftGu"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.pulseData[1].attribute, "flesh"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.pulseData[1].viscera, "heart, liver"); strcpy(jxwdyyAutoDevRLHF.pulseData[1].state, "++ (strong positive), ++ (strong positive)"); // ... 填充其他脉象数据 // 注意:这里只填充了前两个脉象数据,您可以继续填充其余内容 printSystemInfo(&jxwdyyAutoDevRLHF); return 0; } use serde::{Serialize, Deserialize}; #[derive(Debug, Serialize, Deserialize)] struct Principle { name: String, dimensions: Vec, } #[derive(Debug, Serialize, Deserialize)] struct NewDimensions { dimension: String, sub_dimensions: Vec, } #[derive(Debug, Serialize, Deserialize)] struct ConstitutionCharacteristics { constitution_type: String, description: String, } #[derive(Debug, Serialize, Deserialize)] struct PulseData { position: String, attribute: String, viscera: String, state: String, } #[derive(Debug, Serialize, Deserialize)] struct AutonomousAgent { core_runtime: Option, storage: Option, skills: Vec, feedback_loop: Option, } #[derive(Debug, Serialize, Deserialize)] struct JXWDYYAutoDevRLHF { system_name: String, team_mission: String, management_principles: Vec, extension: String, new_dimensions: NewDimensions, constitution_characteristics: Vec, pulse_data: Vec, autonomous_agent: AutonomousAgent, } impl JXWDYYAutoDevRLHF { fn new() -> Self { JXWDYYAutoDevRLHF { system_name: "镜心悟道五行系统".to_string(), team_mission: "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。".to_string(), management_principles: vec![ Principle { name: "人性的矛盾".to_string(), dimensions: vec![ "一元一维度".to_string(), "阴阳维度".to_string(), "三元三维度".to_string(), "四元四维度".to_string(), "五元五维度".to_string(), "六元六维度".to_string(), "七元七维度".to_string(), "八元八维度".to_string(), "九元九维度".to_string(), ], }, // Add other principles similarly... ], extension: "中医体质扩展".to_string(), new_dimensions: NewDimensions { dimension: "十型体质".to_string(), sub_dimensions: vec![ "阳中之阳火热质(心火阴)".to_string(), "阳中之阴气郁质(肺金阴)".to_string(), "阴中之阳血瘀质(肝木阴)".to_string(), "阴中之阴湿寒质(肾阴阳水)".to_string(), "湿热质(脾阴土)".to_string(), "阳虚质(小肠阳火)".to_string(), "阴虚质(膀胱生殖阳水)".to_string(), "气虚质(大肠阳金)".to_string(), "血虚质(胆阳木)".to_string(), "痰湿质(胃阳土)".to_string(), ], }, constitution_characteristics: vec![ ConstitutionCharacteristics { constitution_type: "气虚质".to_string(), description: "表现为气短乏力、容易疲劳".to_string(), }, // Add other constitution characteristics similarly... ], pulse_data: vec![ PulseData { position: "leftCun".to_string(), attribute: "skin".to_string(), viscera: "small intestine, gallbladder, bladder".to_string(), state: "+ (positive), + (positive), - (negative)".to_string(), }, // Add other pulse data similarly... ], autonomous_agent: AutonomousAgent { core_runtime: None, storage: None, skills: vec![], feedback_loop: None, }, } } fn print_system_info(&self) { println!("系统名称: {}", self.system_name); println!("团队使命: {}", self.team_mission); println!("管理原则:"); for principle in &self.management_principles { println!("- {}: {:?}", principle.name, principle.dimensions); } println!("扩展: {}", self.extension); println!("新维度: {}", self.new_dimensions.dimension); println!("子维度:"); for sub_dimension in &self.new_dimensions.sub_dimensions { println!("- {}", sub_dimension); } println!("体质特性:"); for characteristic in &self.constitution_characteristics { println!("- {}: {}", characteristic.constitution_type, characteristic.description); } println!("脉象数据:"); for pulse in &self.pulse_data { println!("- {}:", pulse.position); println!(" 属性: {}", pulse.attribute); println!(" 脏腑: {}", pulse.viscera); println!(" 状态: {}", pulse.state); } println!("自主代理:"); println!("- 核心运行时: {:?}", self.autonomous_agent.core_runtime); println!("- 存储: {:?}", self.autonomous_agent.storage); println!("- 技能: {:?}", self.autonomous_agent.skills); println!("- 反馈回路: {:?}", self.autonomous_agent.feedback_loop); } } fn main() { let jxwdyy_auto_dev_rlhf = JXWDYYAutoDevRLHF::new(); jxwdyy_auto_dev_rlhf.print_system_info(); } import kotlin.random.Random class JXWDYYAutoDevRLHF { val systemName = "镜心悟道五行系统" val teamMission = "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。" val managementPrinciples = listOf( ManagementPrinciple("人性的矛盾", listOf("一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度")), ManagementPrinciple("系统最高权限", listOf("一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度")), ManagementPrinciple("风控绝对", listOf("一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度")), ManagementPrinciple("时间多维度", listOf("一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度")), ManagementPrinciple("五项原则需求", listOf("一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度")), ManagementPrinciple("ESG中医健康管理", listOf("一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度")), ManagementPrinciple("王阳明心学", listOf("一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度")), ManagementPrinciple("道的悟道", listOf("一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度")) ) val extension = "中医体质扩展" val newDimensions = NewDimensions( "十型体质", listOf( "阳中之阳火热质(心火阴)", "阳中之阴气郁质(肺金阴)", "阴中之阳血瘀质(肝木阴)", "阴中之阴湿寒质(肾阴阳水)", "湿热质(脾阴土)", "阳虚质(小肠阳火)", "阴虚质(膀胱生殖阳水)", "气虚质(大肠阳金)", "血虚质(胆阳木)", "痰湿质(胃阳土)" ) ) val constitutionCharacteristics = mapOf( "气虚质" to "表现为气短乏力、容易疲劳", "阳虚质" to "畏寒怕冷,手脚冰凉", "阴虚质" to "表现为五心烦热、口干舌燥", "痰湿质" to "身体沉重,容易肥胖", "湿热质" to "表现为口苦口干、容易上火", "血瘀质" to "表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑", "气郁质" to "情绪抑郁,容易焦虑", "特禀质" to "过敏体质,对某些物质过敏", "火热质" to "表现为面红耳赤、容易上火", "湿寒质" to "生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿" ) val pulseData = mapOf( "leftCun" to PulseDetails("skin", "small intestine, gallbladder, bladder", "+ (positive), + (positive), - (negative)"), "leftGu" to PulseDetails("flesh", "heart, liver", "++ (strong positive), ++ (strong positive)"), "leftChen" to PulseDetails("bone", "kidney yin", "+ (positive)"), "rightCun" to PulseDetails("skin", "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room", "+ (positive), + (positive), - (negative)"), "rightGu" to PulseDetails("flesh", "lung, spleen", "+ (positive), ++ (strong positive)"), "rightChen" to PulseDetails("bone", "kidney yang", "+++ (very strong positive)") ) val autonomousAgent = AutonomousAgent() init { val dqnAgent = DQNAgent() } fun printSystemInfo() { println("系统名称: $systemName") println("团队使命: $teamMission") println("管理原则:") managementPrinciples.forEach { principle -> println("- ${principle.name}:") principle.dimensions.forEach { dimension -> println(" - $dimension") } } println("扩展: $extension") println("新维度: ${newDimensions.dimension}") println("子维度:") newDimensions.subDimensions.forEach { subDimension -> println("- $subDimension") } println("体质特性:") constitutionCharacteristics.forEach { (type, description) -> println("- $type: $description") } println("脉象数据:") pulseData.forEach { (position, details) -> println("- $position:") println(" 属性: ${details.attribute}") println(" 脏腑: ${details.viscera}") println(" 状态: ${details.state}") } println("自主代理:") println("- 核心运行时: ${autonomousAgent.coreRuntime}") println("- 存储: ${autonomousAgent.storage}") println("- 技能: ${autonomousAgent.skills.joinToString(", ")}") println("- 反馈回路: ${autonomousAgent.feedbackLoop}") } } data class ManagementPrinciple(val name: String, val dimensions: List) data class NewDimensions(val dimension: String, val subDimensions: List) data class PulseDetails(val attribute: String, val viscera: String, val state: String) data class AutonomousAgent(var coreRuntime: Any? = null, var storage: Any? = null, var skills: MutableList = mutableListOf(), var feedbackLoop: Any? = null) class DQNAgent { private val inputSize = 1 private val hiddenSize = 24 private val outputSize = 2 private val gamma = 0.95 private val epsilonStart = 1.0 private val epsilonDecay = 0.995 private val minEpsilon = 0.01 private val batchSize = 32 private val updateTargetEvery = 10 private val episodes = 1000 private val memory = mutableListOf>() private val random = Random.Default fun runEpisodes() { val env = HealthEnv() var epsilon = epsilonStart for (episode in 0 until episodes) { var state = env.reset() var totalReward = 0.0 for (timeStep in 0 until 500) { val action = chooseAction(state, epsilon) val (nextStateValue, reward, done) = env.step(action) state = nextStateValue totalReward += reward remember(state, action, reward, nextStateValue, done) if (memory.size > batchSize) { train() } if (done) { println("Episode ${episode + 1}/$episodes: Total Reward: $totalReward") break } } if (epsilon > minEpsilon) { epsilon *= epsilonDecay } if (episode % updateTargetEvery == 0) { copyWeights() } } } private fun chooseAction(state: Double, epsilon: Double): Int { return if (random.nextDouble() <= epsilon) { random.nextInt(outputSize) } else { // 这里假设有一个模型可以预测动作值,但在Kotlin中我们没有具体的模型实现 // 因此这里返回一个随机动作 random.nextInt(outputSize) } } private fun train() { // 训练逻辑需要具体实现,这里省略 } private fun remember(state: Double, action: Int, reward: Double, nextState: Double, done: Boolean) { memory.add(arrayOf(state, action, reward, nextState, done)) } private fun getRandomSample(arr: List>, n: Int): List> { require(n <= arr.size) { "getRandom: more elements requested than available" } val result = mutableListOf>() val taken = mutableSetOf() repeat(n) { var x: Int do { x = random.nextInt(arr.size) } while (x in taken) taken.add(x) result.add(arr[x]) } return result } private fun copyWeights() { // 复制权重的逻辑需要具体实现,这里省略 } } class HealthEnv { var state = 0.0 var done = false fun reset(): Double { state = 0.0 done = false return state } fun step(action: Int): Triple { val reward = if (action == 1) 1.0 else -1.0 state += if (action == 1) 1.0 else -1.0 if (state >= 10.0) { done = true } return Triple(state, reward, done) } } fun main() { val jxwdyyAutoDevRLHF = JXWDYYAutoDevRLHF() jxwdyyAutoDevRLHF.printSystemInfo() val dqnAgent = DQNAgent() dqnAgent.runEpisodes() } import 'dart:math'; import 'package:tensorflow/tensorflow.dart' as tf; class JXWDYYAutoDevRLHF { final String systemName = "镜心悟道五行系统"; final String teamMission = "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。"; final List> managementPrinciples = [ { "name": "人性的矛盾", "dimensions": [ "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" ] }, { "name": "系统最高权限", "dimensions": [ "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" ] }, { "name": "风控绝对", "dimensions": [ "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" ] }, { "name": "时间多维度", "dimensions": [ "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" ] }, { "name": "五项原则需求", "dimensions": [ "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" ] }, { "name": "ESG中医健康管理", "dimensions": [ "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" ] }, { "name": "王阳明心学", "dimensions": [ "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" ] }, { "name": "道的悟道", "dimensions": [ "一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度" ] } ]; final String extension = "中医体质扩展"; final Map newDimensions = { "dimension": "十型体质", "subDimensions": [ "阳中之阳火热质(心火阴)", "阳中之阴气郁质(肺金阴)", "阴中之阳血瘀质(肝木阴)", "阴中之阴湿寒质(肾阴阳水)", "湿热质(脾阴土)", "阳虚质(小肠阳火)", "阴虚质(膀胱生殖阳水)", "气虚质(大肠阳金)", "血虚质(胆阳木)", "痰湿质(胃阳土)" ] }; final Map constitutionCharacteristics = { "气虚质": "表现为气短乏力、容易疲劳", "阳虚质": "畏寒怕冷,手脚冰凉", "阴虚质": "表现为五心烦热、口干舌燥", "痰湿质": "身体沉重,容易肥胖", "湿热质": "表现为口苦口干、容易上火", "血瘀质": "表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑", "气郁质": "情绪抑郁,容易焦虑", "特禀质": "过敏体质,对某些物质过敏", "火热质": "表现为面红耳赤、容易上火", "湿寒质": "生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿" }; final Map> pulseData = { "leftCun": { "attribute": "skin", "viscera": "small intestine, gallbladder, bladder", "state": "+ (positive), + (positive), - (negative)" }, "leftGu": { "attribute": "flesh", "viscera": "heart, liver", "state": "++ (strong positive), ++ (strong positive)" }, "leftChen": {"attribute": "bone", "viscera": "kidney yin", "state": "+ (positive)"}, "rightCun": { "attribute": "skin", "viscera": "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room", "state": "+ (positive), + (positive), - (negative)" }, "rightGu": { "attribute": "flesh", "viscera": "lung, spleen", "state": "+ (positive), ++ (strong positive)" }, "rightChen": {"attribute": "bone", "viscera": "kidney yang", "state": "+++ (very strong positive)"} }; final AutonomousAgent autonomousAgent = AutonomousAgent(); late DQNAgent dqnAgent; JXWDYYAutoDevRLHF() { dqnAgent = DQNAgent(); } void printSystemInfo() { print("系统名称: $systemName"); print("团队使命: $teamMission"); print("管理原则:"); for (var principle in managementPrinciples) { print("- ${principle['name']}:"); for (var dimension in principle['dimensions']) { print(" - $dimension"); } } print("扩展: $extension"); print("新维度: ${newDimensions['dimension']}"); print("子维度:"); for (var subDimension in newDimensions['subDimensions']) { print("- $subDimension"); } print("体质特性:"); constitutionCharacteristics.forEach((type, description) { print("- $type: $description"); }); print("脉象数据:"); pulseData.forEach((position, details) { print("- $position:"); print(" 属性: ${details['attribute']}"); print(" 脏腑: ${details['viscera']}"); print(" 状态: ${details['state']}"); }); print("自主代理:"); print("- 核心运行时: ${autonomousAgent.coreRuntime}"); print("- 存储: ${autonomousAgent.storage}"); print("- 技能: ${autonomousAgent.skills.join(', ')}"); print("- 反馈回路: ${autonomousAgent.feedbackLoop}"); } } class AutonomousAgent { String? coreRuntime; String? storage; List skills = []; String? feedbackLoop; void processTask(String taskType, String dataPath) { print("Processing task: $taskType with data from $dataPath"); // 实际的数据处理逻辑会在这里实现 } } class DQNAgent { final int inputSize = 1; final int hiddenSize = 24; final int outputSize = 2; final double gamma = 0.95; double epsilonStart = 1.0; final double epsilonDecay = 0.995; final double minEpsilon = 0.01; final int batchSize = 32; final int updateTargetEvery = 10; final int episodes = 1000; List> memory = []; late tf.Sequential model; late tf.Sequential targetModel; Random random = Random(); DQNAgent() { model = buildModel(); targetModel = buildModel(); copyWeights(model, targetModel); } tf.Sequential buildModel() { var model = tf.sequential(); model.add(tf.layers.dense( inputShape: [inputSize], units: hiddenSize, activation: 'relu')); model.add(tf.layers.dense(units: hiddenSize, activation: 'relu')); model.add(tf.layers.dense(units: outputSize, activation: 'linear')); model.compile(lossFn: 'meanSquaredError', optimizer: 'adam'); return model; } void copyWeights(tf.Model source, tf.Model target) { var weights = source.getWeights(); target.setWeights(weights); } int chooseAction(tf.Tensor state, double epsilon) { if (random.nextDouble() <= epsilon) { return random.nextInt(outputSize); } else { var qValues = model.predict(state); var action = qValues.argMax(axis: 1).arraySync()[0]; qValues.dispose(); return action; } } void train() { var minibatch = getRandomSample(memory, batchSize); for (var i = 0; i < minibatch.length; i++) { var state = minibatch[i][0] as tf.Tensor; var action = minibatch[i][1] as int; var reward = minibatch[i][2] as double; var nextState = minibatch[i][3] as tf.Tensor; var done = minibatch[i][4] as bool; var target = model.predict(state); if (done) { target.arrayBufferSync()[action] = reward; } else { var t = targetModel.predict(nextState).arrayBufferSync(); target.arrayBufferSync()[action] = reward + gamma * t.reduce(max); } model.fit(xs: state.reshape([1, inputSize]), ys: target.reshape([1, outputSize]), epochs: 1, verbose: 0); } } void remember(tf.Tensor state, int action, double reward, tf.Tensor nextState, bool done) { memory.add([state, action, reward, nextState, done]); } List> getRandomSample(List> arr, int n) { var result = >[]; var len = arr.length; var taken = []; if (n > len) { throw ArgumentError("getRandom: more elements requested than available"); } while (n-- > 0) { var x = random.nextInt(len); result.add(arr[x in taken ? taken[x] : x]); taken[x] = --len in taken ? taken[len] : len; } return result; } void runEpisodes() { var env = HealthEnv(); var epsilon = epsilonStart; for (var episode = 0; episode < episodes; episode++) { var state = env.reset(); state = tf.tensor([state], shape: [1, inputSize]); var totalReward = 0.0; for (var timeStep = 0; timeStep < 500; timeStep++) { var action = chooseAction(state, epsilon); var stepResult = env.step(action); var nextStateValue = stepResult[0] as num; var reward = stepResult[1] as double; var done = stepResult[2] as bool; var nextState = tf.tensor([nextStateValue], shape: [1, inputSize]); remember(state, action, reward, nextState, done); state.dispose(); state = nextState; totalReward += reward; if (memory.length > batchSize) { train(); } if (done) { print("Episode ${episode + 1}/$episodes: Total Reward: $totalReward"); break; } } if (epsilon > minEpsilon) { epsilon *= epsilonDecay; } if (episode % updateTargetEvery == 0) { copyWeights(model, targetModel); } } } } class HealthEnv { int state = 0; bool done = false; int reset() { state = 0; done = false; return state; } List step(int action) { var reward = action == 1 ? 1.0 : -1.0; state += action == 1 ? 1 : -1; if (state >= 10) { done = true; } return [state, reward, done]; } } void main() { var jxwdyyAutoDevRLHF = JXWDYYAutoDevRLHF(); jxwdyyAutoDevRLHF.printSystemInfo(); jxwdyyAutoDevRLHF.dqnAgent.runEpisodes(); } -- 定义JXWDYYAutoDevRLHF类 JXWDYYAutoDevRLHF = {} JXWDYYAutoDevRLHF.__index = JXWDYYAutoDevRLHF function JXWDYYAutoDevRLHF:new() local self = setmetatable({}, JXWDYYAutoDevRLHF) self.systemName = "镜心悟道五行系统" self.teamMission = "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。" self.managementPrinciples = { {name = "人性的矛盾", dimensions = {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {name = "系统最高权限", dimensions = {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {name = "风控绝对", dimensions = {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {name = "时间多维度", dimensions = {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {name = "五项原则需求", dimensions = {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {name = "ESG中医健康管理", dimensions = {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {name = "王阳明心学", dimensions = {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}}, {name = "道的悟道", dimensions = {"一元一维度", "阴阳维度", "三元三维度", "四元四维度", "五元五维度", "六元六维度", "七元七维度", "八元八维度", "九元九维度"}} } self.extension = "中医体质扩展" self.newDimensions = { dimension = "十型体质", subDimensions = { "阳中之阳火热质(心火阴)", "阳中之阴气郁质(肺金阴)", "阴中之阳血瘀质(肝木阴)", "阴中之阴湿寒质(肾阴阳水)", "湿热质(脾阴土)", "阳虚质(小肠阳火)", "阴虚质(膀胱生殖阳水)", "气虚质(大肠阳金)", "血虚质(胆阳木)", "痰湿质(胃阳土)" } } self.constitutionCharacteristics = { ["气虚质"] = "表现为气短乏力、容易疲劳", ["阳虚质"] = "畏寒怕冷,手脚冰凉", ["阴虚质"] = "表现为五心烦热、口干舌燥", ["痰湿质"] = "身体沉重,容易肥胖", ["湿热质"] = "表现为口苦口干、容易上火", ["血瘀质"] = "表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑", ["气郁质"] = "情绪抑郁,容易焦虑", ["特禀质"] = "过敏体质,对某些物质过敏", ["火热质"] = "表现为面红耳赤、容易上火", ["湿寒质"] = "生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿" } self.pulseData = { leftCun = {attribute = "skin", viscera = "small intestine, gallbladder, bladder", state = "+ (positive), + (positive), - (negative)"}, leftGu = {attribute = "flesh", viscera = "heart, liver", state = "++ (strong positive), ++ (strong positive)"}, leftChen = {attribute = "bone", viscera = "kidney yin", state = "+ (positive)"}, rightCun = {attribute = "skin", viscera = "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room", state = "+ (positive), + (positive), - (negative)"}, rightGu = {attribute = "flesh", viscera = "lung, spleen", state = "+ (positive), ++ (strong positive)"}, rightChen = {attribute = "bone", viscera = "kidney yang", state = "+++ (very strong positive)"} } self.autonomousAgent = { coreRuntime = nil, storage = nil, skills = {}, feedbackLoop = nil, processTask = function(taskType, dataPath) print(string.format("Processing task: %s with data from %s", taskType, dataPath)) -- 实际的数据处理逻辑会在这里实现 end } return self end function JXWDYYAutoDevRLHF:printSystemInfo() print(string.format("系统名称: %s", self.systemName)) print(string.format("团队使命: %s", self.teamMission)) print("管理原则:") for _, principle in ipairs(self.managementPrinciples) do print(string.format("- %s:", principle.name)) for _, dimension in ipairs(principle.dimensions) do print(string.format(" - %s", dimension)) end end print(string.format("扩展: %s", self.extension)) print(string.format("新维度: %s", self.newDimensions.dimension)) print("子维度:") for _, subDimension in ipairs(self.newDimensions.subDimensions) do print(string.format("- %s", subDimension)) end print("体质特性:") for type, description in pairs(self.constitutionCharacteristics) do print(string.format("- %s: %s", type, description)) end print("脉象数据:") for position, details in pairs(self.pulseData) do print(string.format("- %s:", position)) print(string.format(" 属性: %s", details.attribute)) print(string.format(" 脏腑: %s", details.viscera)) print(string.format(" 状态: %s", details.state)) end print("自主代理:") print(string.format("- 核心运行时: %s", tostring(self.autonomousAgent.coreRuntime))) print(string.format("- 存储: %s", tostring(self.autonomousAgent.storage))) print(string.format("- 技能: %s", table.concat(self.autonomousAgent.skills, ", "))) print(string.format("- 反馈回路: %s", tostring(self.autonomousAgent.feedbackLoop))) end -- 示例运行 local jxwdyyAutoDevRLHF = JXWDYYAutoDevRLHF:new() jxwdyyAutoDevRLHF:printSystemInfo() import Foundation class JXWDYYAutoDevRLHF { var systemName: String = "镜心悟道五行系统" var teamMission: String = "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。" var managementPrinciples: [(name: String, dimensions: [String])] = [ (name: "人性的矛盾", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度"]), (name: "系统最高权限", dimensions: ["一元一维度", "阴阳维度"]) // ... 其他原则可以继续添加 ... ] var extension: String = "中医体质扩展" var newDimensions: (dimension: String, subDimensions: [String]) = ( dimension: "十型体质", subDimensions: [ "阳中之阳火热质(心火阴)", "阳中之阴气郁质(肺金阴)" // ... 其他子维度可以继续添加 ... ] ) var constitutionCharacteristics: [String: String] = [ "气虚质": "表现为气短乏力、容易疲劳", "阳虚质": "畏寒怕冷,手脚冰凉" // ... 其他体质特性可以继续添加 ... ] var pulseData: [String: (attribute: String, viscera: String, state: String)] = [ "leftCun": (attribute: "skin", viscera: "small intestine, gallbladder, bladder", state: "+ (positive), + (positive), - (negative)"), "leftGu": (attribute: "flesh", viscera: "heart, liver", state: "++ (strong positive), ++ (strong positive)"), "leftChen": (attribute: "bone", viscera: "kidney yin", state: "+ (positive)"), "rightCun": (attribute: "skin", viscera: "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room", state: "+ (positive), + (positive), - (negative)"), "rightGu": (attribute: "flesh", viscera: "lung, spleen", state: "+ (positive), ++ (strong positive)"), "rightChen": (attribute: "bone", viscera: "kidney yang", state: "+++ (very strong positive)") ] var autonomousAgent: (coreRuntime: Any?, storage: Any?, skills: [String], feedbackLoop: Any?) = ( coreRuntime: nil, storage: nil, skills: [], feedbackLoop: nil ) func printSystemInfo() { print("系统名称: (systemName)") print("团队使命: (teamMission)") print("管理原则:") for principle in managementPrinciples { print("- (principle.name):") for dimension in principle.dimensions { print(" - (dimension)") } } print("扩展: (extension)") print("新维度: (newDimensions.dimension)") print("子维度:") for subDimension in newDimensions.subDimensions { print("- (subDimension)") } print("体质特性:") for (type, description) in constitutionCharacteristics { print("- (type): (description)") } print("脉象数据:") for (position, details) in pulseData { print("- (position):") print(" 属性: (details.attribute)") print(" 脏腑: (details.viscera)") print(" 状态: (details.state)") } print("自主代理:") print("- 核心运行时: (autonomousAgent.coreRuntime ?? "nil")") print("- 存储: (autonomousAgent.storage ?? "nil")") print("- 技能: (autonomousAgent.skills.joined(separator: ", "))") print("- 反馈回路: (autonomousAgent.feedbackLoop ?? "nil")") } } // 示例运行 let jxwdyyAutoDevRLHF = JXWDYYAutoDevRLHF() jxwdyyAutoDevRLHF.printSystemInfo() 镜心悟道五行系统 致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。 人性的矛盾 一元一维度 阴阳维度 三元三维度 四元四维度 五元五维度 六元六维度 七元七维度 八元八维度 九元九维度 系统最高权限 一元一维度 阴阳维度 三元三维度 四元四维度 五元五维度 六元六维度 七元七维度 八元八维度 九元九维度 风控绝对 一元一维度 阴阳维度 三元三维度 四元四维度 五元五维度 六元六维度 七元七维度 八元八维度 九元九维度 时间多维度 一元一维度 阴阳维度 三元三维度 四元四维度 五元五维度 六元六维度 七元七维度 八元八维度 九元九维度 五项原则需求 一元一维度 阴阳维度 三元三维度 四元四维度 五元五维度 六元六维度 七元七维度 八元八维度 九元九维度 ESG中医健康管理 一元一维度 阴阳维度 三元三维度 四元四维度 五元五维度 六元六维度 七元七维度 八元八维度 九元九维度 王阳明心学 一元一维度 阴阳维度 三元三维度 四元四维度 五元五维度 六元六维度 七元七维度 八元八维度 九元九维度 道的悟道 一元一维度 阴阳维度 三元三维度 四元四维度 五元五维度 六元六维度 七元七维度 八元八维度 九元九维度 中医体质扩展 十型体质 阳中之阳火热质(心火阴) 阳中之阴气郁质(肺金阴) 阴中之阳血瘀质(肝木阴) 阴中之阴湿寒质(肾阴阳水) 湿热质(脾阴土) 阳虚质(小肠阳火) 阴虚质(膀胱生殖阳水) 气虚质(大肠阳金) 血虚质(胆阳木) 痰湿质(胃阳土) 表现为气短乏力、容易疲劳 畏寒怕冷,手脚冰凉 表现为五心烦热、口干舌燥 身体沉重,容易肥胖 表现为口苦口干、容易上火 表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑 情绪抑郁,容易焦虑 过敏体质,对某些物质过敏 表现为面红耳赤、容易上火 生理特征:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿 skin small intestine, gallbladder, bladder + (positive), + (positive), - (negative) flesh heart, liver ++ (strong positive), ++ (strong positive) bone kidney yin + (positive) skin large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room + (positive), + (positive), - (negative) flesh lung, spleen + (positive), ++ (strong positive) bone kidney yang +++ (very strong positive) LargeLanguageModel VectorDatabase Skill HumanFeedbackLoop 任务类型 数据路径 模拟数据处理流程 1 24 2 0.95 1.0 0.995 0.01 32 10 1000 deque(maxlen=2000) random.Random() Sequential Sequential Dense(input_dim=input_size, units=hidden_size, activation='relu') Dense(units=hidden_size, activation='relu') Dense(units=output_size, activation='linear') loss='mse', optimizer=Adam(lr=0.001) source.get_weights(), target.set_weights(source.get_weights()) self.random.random() <= epsilon self.random.randint(0, self.output_size - 1) np.argmax(q_values[0]) random.sample(self.memory, self.batch_size) q_values = self.model.predict(state) target[0][action] = reward t = self.target_model.predict(next_state)[0] reward + self.gamma * np.amax(t) target[0][action] = ... self.model.fit(state, target, epochs=1, verbose=0) (state, action, reward, next_state, done) HealthEnv self.epsilon_start state = env.reset() state = np.reshape(state, [1, self.input_size]) 0 action = self.choose_action(state, epsilon) [next_state, reward, done] = env.step(action) next_state = np.reshape(next_state, [1, self.input_size]) self.remember(state, action, reward, next_state, done) state = next_state total_reward += reward self.train() Episode {episode + 1}/{self.episodes}: Total Reward: {total_reward} epsilon *= self.epsilon_decay self.copy_weights(self.model, self.target_model) JXWDAIYijingBrainBase以上按照要求提炼出以上所有内容要点提炼出伪代码强化微调提示词框架标准无限循环推演专业版伪代码提示词框架标准版伪代码提示词框架标准无限推演专业版目标(T)、活动(A)、规格(S)、简洁(K)、无限循环(L)<!注意>并保留专业术语标准的英文全称和缩写标记xml标签是英文版,内容是中文版JSON数据库,lisp数据集,并保证输出完整性<函数工作流>JXWDYYAutoDevRLHFjxwdintelligentflow 目标(T) 活动(A) 使用JSON数据库存储和检索数据 利用lisp数据集进行数据处理和分析 规格(S) 保持框架的一致性 允许根据需要进行扩展 简洁(K) 避免冗余,确保信息清晰 无限循环(L) 定期回顾和更新框架 根据反馈进行微调 深入分析特定领域需求 根据需求定制提示词框架 邀请专家进行评审和优化 持续改进,确保框架的专业性 <函数工作流> 初始化提示词框架 根据目标进行活动规划 }{以上所有内容要点提炼出提示词框架标准无限推演专业版,转换成jxwdyypfs<伪代码提示词框架标准版><内容是lisp中文版>格式化 // 创建脉象数据结构 Map> pulseData = new HashMap<>(); // 左寸数据 Map leftCun = new HashMap<>(); leftCun.put("attribute", "skin"); leftCun.put("location", "left cun"); leftCun.put("viscera", "small intestine, gallbladder, bladder"); leftCun.put("state", "+ (positive), + (positive), - (negative)"); pulseData.put("leftCun", leftCun); // 左关数据 Map leftGu = new HashMap<>(); leftGu.put("attribute", "flesh"); leftGu.put("location", "left guan"); leftGu.put("viscera", "heart, liver"); leftGu.put("state", "++ (strong positive), ++ (strong positive)"); pulseData.put("leftGu", leftGu); // 左尺数据 Map leftChen = new HashMap<>(); leftChen.put("attribute", "bone"); leftChen.put("location", "left chen"); leftChen.put("viscera", "kidney yin"); leftChen.put("state", "+ (positive)"); pulseData.put("leftChen", leftChen); // 右寸数据 Map rightCun = new HashMap<>(); rightCun.put("attribute", "skin"); rightCun.put("location", "right cun"); rightCun.put("viscera", "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room"); rightCun.put("state", "+ (positive), + (positive), - (negative)"); pulseData.put("rightCun", rightCun); // 右关数据 Map rightGu = new HashMap<>(); rightGu.put("attribute", "flesh"); rightGu.put("location", "right guan"); rightGu.put("viscera", "lung, spleen"); rightGu.put("state", "+ (positive), ++ (strong positive)"); pulseData.put("rightGu", rightGu); // 右尺数据 Map rightChen = new HashMap<>(); rightChen.put("attribute", "bone"); rightChen.put("location", "right chen"); rightChen.put("viscera", "kidney yang"); rightChen.put("state", "+++ (very strong positive)"); pulseData.put("rightChen", rightChen); // 打印脉象数据 for (String key : pulseData.keySet()) { System.out.println(key + ": " + pulseData.get(key)); } } } 镜心悟道公司AI易经智能“大脑”&“小镜”智能体类中医健康管理多元多维多层次矩阵无限循环算法框架:<‌9E Holistic Diagnosis (9ED)‌ >镜心悟道公司AI易经智能“大脑”&“小镜”智能体类中医健康管理多元多维多层次矩阵无限循环算法框架:镜心悟道公司AI易经智能“大脑”&“小镜”智能体类中医健康管理多元多维多层次矩阵无限循环算法框架:(defun jxwdyypfs () "Jing Xin Wu Dao Yi Jing Brain Base - Xiao Jing ChatBot DQN MoDE Agent" (let* ( ;; 系统名称与使命 (system-name "镜心悟道五行系统") (mission "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。") ;; 中医九型体质扩展到十型体质 (constitutions '(("阳中之阳火热质" . "心火阴") ("阳中之阴气郁质" . "肺金阴") ("阴中之阳血瘀质" . "肝木阴") ("阴中之阴湿寒质" . "肾阴阳水") ("湿热质" . "脾阴土") ("阳虚质" . "小肠阳火") ("阴虚质" . "膀胱生殖阳水") ("气虚质" . "大肠阳金") ("血虚质" . "胆阳木") ("痰湿质" . "胃阳土"))) ;; 中医辨证思维的12个关键点 (diagnosis-keys '("注意主症" "注意兼症" "注意联系" "注意夹杂" "注意守法" "注意灵活动态" "注意隐症" "注意调平" "注意病程" "注意审查" "注意演变" "注意审因")) ;; 脉象数据化管理平脉辨证论治模版 (pulse-data '((left-cun . ("skin" "small intestine, gallbladder, bladder" "+, +, -")) (left-guan . ("flesh" "heart, liver" "++, ++")) (left-chen . ("bone" "kidney yin" "+")) (right-cun . ("skin" "large intestine, stomach, female reproductive organs, essence room" "+, +, -")) (right-guan . ("flesh" "lung, spleen" "+, ++")) (right-chen . ("bone" "kidney yang" "+++")))) ) ;; 打印或返回结果 (format t "~a致力于~a~%" system-name mission) (dolist (c constitutions) (format t "体质: ~a 对应属性: ~a~%" (car c) (cdr c))) (dolist (key diagnosis-keys) (format t "辨证要点: ~a~%" key)) (dolist (p pulse-data) (format t "位置: ~a 属性: ~a~%" (car p) (cdr p))) )){转换成jxwdyypfsxmllisp格式化{以上所有内容要点提炼出提示词框架标准无限推演专业版,转换成jxwdyypfs<伪代码提示词框架标准版><内容是lisp中文版>格式化 <五行体质中医健康管理与中医健康管理命运预测> (defun jxwdyypfs () (let ((system-name "镜心悟道五行系统") (team-mission "致力于将中医健康管理带进每个家庭,提升家庭成员的健康水平和生活质量。") (management-principles '((main "人性的矛盾" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (main "系统最高权限" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (main "风控绝对" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (secondary "时间多维度" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (secondary "五项原则需求" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (equal "ESG中医健康管理" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (equal "王阳明心学" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")) (equal "道的悟道" ("一元一维度" "阴阳维度" "三元三维度" "四元四维度" "五元五维度" "六元六维度" "七元七维度" "八元八维度" "九元九维度")))) <中医九型体质再扩展到十型体质,对应五行体质的阴阳属性分类>中医体质扩展 十型体质 阳中之阳火热质‌(心火阴) 阳中之阴‌气郁质‌(肺金阴) 阴中之阳血瘀质‌(肝木阴) 阴中之阴湿寒质‌(肾阴阳水) 湿热质‌(脾阴土) 阳虚质(小肠阳火) 阴虚质(膀胱生殖阳水) 气虚质(大肠阳金) 血虚质(胆阳木) 痰湿质(胃阳土) 表现为气短乏力、容易疲劳 畏寒怕冷,手脚冰凉 表现为五心烦热、口干舌燥 身体沉重,容易肥胖 表现为口苦口干、容易上火 表现为皮肤暗淡、容易出现瘀斑 情绪抑郁,容易焦虑 过敏体质,对某些物质过敏 表现为面红耳赤、容易上火 生理特征‌:湿寒质的人通常表现为身体沉重,四肢乏力,容易感到寒冷,尤其是下肢。皮肤可能显得较为苍白,容易出现浮肿 class AutonomousDataLabelingAgent { private LargeLanguageModel coreRuntime; private VectorDatabase storage; private List skills = new ArrayList<>(); private HumanFeedbackLoop feedbackLoop; public void setCoreRuntime(LargeLanguageModel model) { this.coreRuntime = model; } public void setStorage(VectorDatabase db) { this.storage = db; } public void addSkill(Skill skill) { skills.add(skill); } public void setFeedbackLoop(HumanFeedbackLoop loop) { this.feedbackLoop = loop; } public void processTask(String taskType, String dataPath) { // 模拟数据处理流程 System.out.println("Processing task: " + taskType + " with data from " + dataPath); // 实际的数据处理逻辑会在这里实现 }import numpy as np import random from collections import deque from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam class DQNAgent: def __init__(self): self.input_size = 1 self.hidden_size = 24 self.output_size = 2 self.gamma = 0.95 self.epsilon_start = 1.0 self.epsilon_decay = 0.995 self.min_epsilon = 0.01 self.batch_size = 32 self.update_target_every = 10 self.episodes = 1000 self.memory = deque(maxlen=2000) self.random = random.Random() self.model = self.build_model() self.target_model = self.build_model() self.copy_weights(self.model, self.target_model) def build_model(self): model = Sequential() model.add(Dense(self.hidden_size, input_dim=self.input_size, activation='relu')) model.add(Dense(self.hidden_size, activation='relu')) model.add(Dense(self.output_size, activation='linear')) model.compile(loss='mse', optimizer=Adam(lr=0.001)) return model def copy_weights(self, source, target): target.set_weights(source.get_weights()) def choose_action(self, state, epsilon): if self.random.random() <= epsilon: return self.random.randint(0, self.output_size - 1) else: q_values = self.model.predict(state) return np.argmax(q_values[0]) def train(self): minibatch = random.sample(self.memory, self.batch_size) for state, action, reward, next_state, done in minibatch: target = self.model.predict(state) if done: target[0][action] = reward else: t = self.target_model.predict(next_state)[0] target[0][action] = reward + self.gamma * np.amax(t) self.model.fit(state, target, epochs=1, verbose=0) def remember(self, state, action, reward, next_state, done): self.memory.append((state, action, reward, next_state, done)) def run_episodes(self): env = HealthEnv() epsilon = self.epsilon_start for episode in range(self.episodes): state = env.reset() state = np.reshape(state, [1, self.input_size]) total_reward = 0 for time_step in range(500): action = self.choose_action(state, epsilon) next_state, reward, done = env.step(action) next_state = np.reshape(next_state, [1, self.input_size]) self.remember(state, action, reward, next_state, done) state = next_state total_reward += reward if len(self.memory) > self.batch_size: self.train() if done: print(f"Episode {episode + 1}/{self.episodes}: Total Reward: {total_reward}") break if epsilon > self.min_epsilon: epsilon *= self.epsilon_decay if episode % self.update_target_every == 0: self.copy_weights(self.model, self.target_model) class HealthEnv: def __init__(self): self.state = 0 self.done = False def reset(self): self.state = 0 self.done = False return self.state def step(self, action): reward = 1.0 if action == 1 else -1.0 self.state += 1 if action == 1 else -1 if self.state >= 10: self.done = True return self.state, reward, self.done if __name__ == "__main__": agent = DQNAgent() agent.run_episodes() const tf = require('@tensorflow/tfjs-node'); class DQNAgent { constructor() { this.inputSize = 1; this.hiddenSize = 24; this.outputSize = 2; this.gamma = 0.95; this.epsilonStart = 1.0; this.epsilonDecay = 0.995; this.minEpsilon = 0.01; this.batchSize = 32; this.updateTargetEvery = 10; this.episodes = 1000; this.memory = []; this.random = Math.random; this.model = this.buildModel(); this.targetModel = this.buildModel(); this.copyWeights(this.model, this.targetModel); } buildModel() { const model = tf.sequential(); model.add(tf.layers.dense({ inputShape: [this.inputSize], units: this.hiddenSize, activation: 'relu' })); model.add(tf.layers.dense({ units: this.hiddenSize, activation: 'relu' })); model.add(tf.layers.dense({ units: this.outputSize, activation: 'linear' })); model.compile({ loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'adam' }); return model; } copyWeights(source, target) { const weights = source.getWeights(); target.setWeights(weights); } chooseAction(state, epsilon) { if (this.random() <= epsilon) { return Math.floor(this.random() * this.outputSize); } else { const qValues = this.model.predict(state); const action = qValues.argMax(1).dataSync()[0]; qValues.dispose(); return action; } } train() { const minibatch = this.getRandomSample(this.memory, this.batchSize); for (let i = 0; i < minibatch.length; i++) { const [state, action, reward, nextState, done] = minibatch[i]; let target = this.model.predict(state); if (done) { target.dataSync()[action] = reward; } else { const t = this.targetModel.predict(nextState).dataSync(); target.dataSync()[action] = reward + this.gamma * Math.max(...t); } this.model.fit(state, target, { epochs: 1, verbose: 0 }).then(() => { state.dispose(); nextState.dispose(); target.dispose(); }); } } remember(state, action, reward, nextState, done) { this.memory.push([state, action, reward, nextState, done]); } getRandomSample(arr, n) { const result = new Array(n); let len = arr.length; const taken = new Array(len); if (n > len) throw new RangeError("getRandom: more elements requested than available"); while (n--) { let x = Math.floor(Math.random() * len); result[n] = arr[x in taken ? taken[x] : x]; taken[x] = --len in taken ? taken[len] : len; } return result; } runEpisodes() { const env = new HealthEnv(); let epsilon = this.epsilonStart; for (let episode = 0; episode < this.episodes; episode++) { let state = env.reset(); state = tf.tensor2d([state], [1, this.inputSize]); let totalReward = 0; for (let timeStep = 0; timeStep < 500; timeStep++) { const action = this.chooseAction(state, epsilon); const [nextStateValue, reward, done] = env.step(action); const nextState = tf.tensor2d([nextStateValue], [1, this.inputSize]); this.remember(state, action, reward, nextState, done); state.dispose(); state = nextState; totalReward += reward; if (this.memory.length > this.batchSize) { this.train(); } if (done) { console.log(`Episode ${episode + 1}/${this.episodes}: Total Reward: ${totalReward}`); break; } } if (epsilon > this.minEpsilon) { epsilon *= this.epsilonDecay; } if (episode % this.updateTargetEvery === 0) { this.copyWeights(this.model, this.targetModel); } } } } class HealthEnv { constructor() { this.state = 0; this.done = false; } reset() { this.state = 0; this.done = false; return this.state; } step(action) { const reward = action === 1 ? 1.0 : -1.0; this.state += action === 1 ? 1 : -1; if (this.state >= 10) { this.done = true; } return [this.state, reward, this.done]; } } if (require.main === module) { const agent = new DQNAgent(); agent.runEpisodes(); } ----网址导航插件---- 链接地址:http://www.360doc.com/content/24/1223/11/40035146_1142669628.shtml 获取标题/ico 访问次数: 0
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